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        泉州市居家養(yǎng)老服務(wù)的市場調(diào)查與分析

        2020-11-23 07:31:53袁林黃碧丹
        北方經(jīng)貿(mào) 2020年10期
        關(guān)鍵詞:居家養(yǎng)老服務(wù)

        袁林 黃碧丹

        摘要:泉州地處閩南地區(qū),受傳統(tǒng)觀念的影響,老年人的養(yǎng)老模式偏向于居家養(yǎng)老。但是,目前泉州地區(qū)的居家養(yǎng)老模式仍存在著一些問題,無法滿足老人的養(yǎng)老需求。通過對泉州市中老年人日常生活狀況、居家養(yǎng)老服務(wù)需求及其滿意度進(jìn)行實(shí)地問卷調(diào)查,在國內(nèi)外居家養(yǎng)老相關(guān)理論支撐下,分析泉州地區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)現(xiàn)狀及存在問題。采用描述統(tǒng)計(jì)、Logistic回歸等統(tǒng)計(jì)工具對調(diào)查數(shù)據(jù)展開分析,依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論。

        關(guān)鍵詞:居家養(yǎng)老服務(wù);Logistic回歸;老年經(jīng)濟(jì)

        中圖分類號:F427? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        文章編號:1005-913X(2020)10-0056-03

        中國已經(jīng)步入深度老齡化社會,根據(jù)我國國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),截至2019年末,中國60歲以上人口占總?cè)丝?8.1%。隨著我國的老齡化程度的加深,“老年經(jīng)濟(jì)”開始獲得大家的廣泛關(guān)注。

        一、泉州市居家養(yǎng)老服務(wù)調(diào)查對象與方法

        調(diào)查目的是根據(jù)調(diào)查和分析結(jié)果,提出一些針對性的建議,從而更好地改善居家養(yǎng)老服務(wù),提高老年人的養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量。調(diào)查對象是居住在泉州的中老年人,其中絕大部分是60歲以上的老人。調(diào)查方法主要采用問卷調(diào)查。調(diào)查人員采用“詢問式”“走訪式”的方法進(jìn)行問卷的調(diào)查發(fā)放。也會對一些老年服務(wù)中心進(jìn)行走訪調(diào)查。

        二、對泉州居家養(yǎng)老服務(wù)的調(diào)查

        (一)養(yǎng)老模式和養(yǎng)老服務(wù)需求

        在對老人的養(yǎng)老模式傾向的統(tǒng)計(jì)中,發(fā)現(xiàn)大部分的老年人都傾向于居家養(yǎng)老而不是機(jī)構(gòu)養(yǎng)老。在被調(diào)查的對象中,12.16%的老年人需要得到緊急救助,10.54%需要家政服務(wù),還有10.45%和10.15%需要社區(qū)提供老年人服務(wù)熱線和送醫(yī)送藥上門的服務(wù);在日常生活過程中希望能夠陪同聊天解悶占比9.72%,陪同看病占比7.92%;文化娛樂服務(wù)的提供占比7.45%;社區(qū)日間照料占比7.11%;需要社區(qū)提供代購日常物品的服務(wù)占比7.02%;希望得到文化服務(wù)占比5.91%;需要社區(qū)提供陪同旅游服務(wù)占比5.44%;需要社區(qū)提供送飯服務(wù)占比5.01%。

        (二)養(yǎng)老服務(wù)存在的不足

        在被調(diào)查的有效對象中,認(rèn)為現(xiàn)有居家養(yǎng)老模式中存在當(dāng)前服務(wù)資源不足、內(nèi)容單一且覆蓋面不廣的占比為31.76%;認(rèn)為當(dāng)前醫(yī)療保障匱乏且費(fèi)用高的占比為26.58%;認(rèn)為當(dāng)前老年人精神得不到寄托的占比為23.35%;認(rèn)為當(dāng)前專業(yè)人員和志愿者缺乏的占比為15.84%。

        (三)對居家養(yǎng)老的建議

        在對被調(diào)查的有效對象中,希望政府能夠在社區(qū)設(shè)立社區(qū)綜合活動中心的人最多,占比最大為29.83%;希望政府能夠大力興建城鄉(xiāng)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)場所的占比26.78%;希望政府能夠提供相關(guān)生活照料和家政服務(wù)的占比24.43%;希望政府能夠?yàn)槿裏o老人提供康復(fù)護(hù)理和精神慰藉等方面服務(wù)的占比18.96%。

        三、泉州養(yǎng)老服務(wù)的實(shí)證分析

        (一)模型選擇與研究假設(shè)

        本文使用意愿概念模型。因此,本文選擇使用意愿研究中的以是否需要社區(qū)提供居家養(yǎng)老指標(biāo)作為因變量。結(jié)合本文的研究需要,本研究的研究重點(diǎn)放在是否需要社區(qū)提供居家養(yǎng)老的需求、原因及看法,在本次實(shí)證分析中我們選用的是二元Logistics模型作回歸分析,因?yàn)槲覀兡P椭械谋唤忉屪兞浚▂)是二分類變量——只能選擇“是”或“否”。根據(jù)我們設(shè)計(jì)的問卷,如果被調(diào)查對象在面對調(diào)查人員的詢問時,回答“您是否需要社區(qū)提供居家養(yǎng)老服務(wù)?”時,選擇“是”,即認(rèn)定其對于居家養(yǎng)老服務(wù)有需求,則y取值為1;若選擇“否”,則認(rèn)定其對于居家養(yǎng)老服務(wù)沒需求,此時y取值為0。假設(shè)中老年人i選擇對居家養(yǎng)老服務(wù)有需求的概率為pi,中老年人i選擇對居家養(yǎng)老服務(wù)沒有的概率為1-pi,則xi表示會影響到是否需要社區(qū)提供居家養(yǎng)老服務(wù)的各類因素選擇的概率,據(jù)此構(gòu)建如下線性模型:pi=a0+■ajXij+μi。

        上式中左邊的pi表示概率,取值范圍為0~1之間,而右邊的組合公式可以取任何值,因此我們要對上述模型進(jìn)行約束。通常是進(jìn)行Logistics交換,就是對概率進(jìn)行約束對數(shù)變化,把變換后的數(shù)值依舊設(shè)定為解釋變量Xi的線性函數(shù)。

        其中xi(i=1,2,3,…8)表示可能影響中老年人居家養(yǎng)老服務(wù)模式選擇的各類因素,分別選取的是:基本信息的文化程度、是否經(jīng)常出門、兒女探望頻率、目前養(yǎng)老狀況的身體健康狀況、對養(yǎng)老問題的關(guān)心程度、對居家養(yǎng)老的了解情況、養(yǎng)老模式的傾向、服務(wù)意見這8個因素,以及隨機(jī)干擾常數(shù)項(xiàng)ε。β1—β8表示可能影響中老年人是否需要居家養(yǎng)老服務(wù)的各類影響因素的系數(shù)。

        (二)變量設(shè)定

        筆者對數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸分析、構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,將基本信息、目前養(yǎng)老狀況、對居家養(yǎng)老的偏好等分為三個維度,八個因素作為自變量,考察各類因素的影響大小和影響的顯著性程度,對各類因素進(jìn)行比較分析。

        (三)相關(guān)性檢驗(yàn)

        為了增加回歸分析的預(yù)測力需要進(jìn)行Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),筆者對選擇的各預(yù)測變量都有嚴(yán)格的要求,各個預(yù)測變量的相關(guān)性都需要在0.40以下,這樣各個變量之間的共線性會很小,越小越有助于分析,這說明整體預(yù)測力會更加準(zhǔn)確。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果得出下表,表中大多數(shù)變量的相關(guān)性都處于0.40以下,滿足回歸分析條件。

        (四)回歸分析

        由于不能排除自變量對因變量有影響,不論這種影響是否達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義,為了使得因變量與自變量地位相同同時進(jìn)入方程,即將對因變量有影響的自變量按顯著意義選入,而且為了去除掉其中的無用的自變量,選擇了后退法回歸方法擬合模型的參數(shù)。

        運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件,進(jìn)行Logistic回歸分析。得出下列的回歸模型表。

        (五)模型檢驗(yàn)

        1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

        在Logistic回歸分析中,擬合優(yōu)度是從回歸方程能夠解釋被解釋變量變差的程度、計(jì)算出預(yù)測值與實(shí)際值之間的吻合程度進(jìn)行考察。在檢驗(yàn)結(jié)果中NagelkerkeR方為0.795>0.5,HL檢驗(yàn)量的概率P為0.426>0.05。數(shù)據(jù)顯示,我們設(shè)計(jì)的模型擬合效果較好。

        2.顯著性檢驗(yàn)

        檢驗(yàn)的主要判定方法是:假設(shè)解釋變量對Logistic的線性解釋有顯著意義,則會讓回歸方程對樣本的擬合程度得到顯著提高。步驟二中,檢測結(jié)果是卡方觀測值為54.429,卡方概率值為0.05>0.000,呈顯著性關(guān)系,所以選用的模型在統(tǒng)計(jì)上顯著,能夠通過檢驗(yàn)。

        根據(jù)觀察分析發(fā)現(xiàn)最后剩余四個自變量,減少了四個自變量,達(dá)到了降維的目的。因此在對實(shí)證結(jié)果的分析中,選擇步驟二。即居家養(yǎng)老服務(wù)需求的Logistic模型可以表達(dá)為:

        y=logit(P)=-2.809+0.554X4+0.557X5+0.304X6

        -0.231X8

        從模型的回歸結(jié)果可以看出,對于老年人居家養(yǎng)老需求,受到諸多因素的影響,這些因素影響并決定著其是否選擇居家養(yǎng)老。

        想要通得過顯著性檢驗(yàn)需要p值<0.05,數(shù)據(jù)顯示影響因素中的是否與子女居住、身體健康狀況、服務(wù)需求的p值>0.05,不滿足條件沒有通過檢驗(yàn)。其他因素都通過了顯著性檢驗(yàn)。在回歸模型所得的結(jié)果對自變量呈正向影響的有:關(guān)注養(yǎng)老問題程度、對居家養(yǎng)老的了解、養(yǎng)老方式的傾向。呈負(fù)向影響的有:文化程度。

        四、結(jié)論與建議

        分析結(jié)果顯示老年人個體狀況是不具有顯著的影響性。老年人的養(yǎng)老需求和他們對養(yǎng)老問題的關(guān)注程度、對居家養(yǎng)老的了解、養(yǎng)老方式的傾向和兒女看望頻率有密切關(guān)系。總的來說,老年人的個體狀況對居家養(yǎng)老需求的影響取決于他們作為個體所能接受的居家養(yǎng)老服務(wù)給他們帶來附加值的大小。老年人居家養(yǎng)老服務(wù)的需求重要影響因素之一就是對自身的養(yǎng)老問題的關(guān)注程度。

        老年人的養(yǎng)老模式偏好對于居家養(yǎng)老服務(wù)的需求有著顯著地正相關(guān)影響。越傾向于在家養(yǎng)老的老人越需要社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)站點(diǎn)提供服務(wù),因?yàn)榫蛹茵B(yǎng)老的老年人享受的大部分服務(wù)都是由社區(qū)提供。所以偏好居家的老人會更需要居家養(yǎng)老服務(wù)。例如,較傾向于居家養(yǎng)老卻不與子女同住的,在出現(xiàn)了緊急情況等問題時可以得到社區(qū)的幫助。

        政府應(yīng)提供政策支持,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。應(yīng)鼓勵個體戶、私營企業(yè)等開辦各種各樣的社會服務(wù)項(xiàng)目,豐富服務(wù)內(nèi)容,滿足老年人多樣化的需求。加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn),建立完善的專業(yè)人員培育體系。拓寬投資渠道,發(fā)揮社會資本的作用。現(xiàn)在大部分地區(qū)的社區(qū)服務(wù)建設(shè)都是由政府承擔(dān),由政府提供資金支持,這種模式會阻礙社區(qū)服務(wù)的發(fā)展。應(yīng)該對社會資源進(jìn)行發(fā)掘,讓社會公共機(jī)構(gòu)或組織來具體運(yùn)營維護(hù)。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 劉偉祎.國外智慧養(yǎng)老的發(fā)展現(xiàn)狀及對我國的啟示[J].中國集體經(jīng)濟(jì),2019(7).

        [2] 趙春飛.老齡化背景下社區(qū)居家養(yǎng)老問題及框架構(gòu)建思考[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2018(36).

        [3] 宋 悅,呂康銀,王麗娜.新常態(tài)下我國養(yǎng)老模式的創(chuàng)新[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì),2019(2).

        [責(zé)任編輯:譚志遠(yuǎn)]

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