姚昊翊,吳 笛 ,任昕瑜,張海麟(.云南師范大學能源與環(huán)境科學學院, 云南 昆明 650504;. 廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院, 廣東 廣州 50000)
當前,我國城市的快速發(fā)展及人口的迅速膨脹使得很多城市新建了大量住宅小區(qū)發(fā)達地區(qū)在土地資源十分寶貴的情況下,大多數(shù)只能采取緊湊型(高容積率、高建筑密度)的開發(fā)模式。這種模式雖然有利于提高能源的利用率,但可能會惡化住宅小區(qū)周圍的小氣候[1],通風不暢便是惡果之一。住宅小區(qū)室外風環(huán)境的好壞關(guān)乎小區(qū)的宜居性,住宅小區(qū)布局的優(yōu)化有利于改善空氣質(zhì)量,促進污染物消散。隨著“綠色建筑”概念的推廣,住宅小區(qū)風環(huán)境已成為評價“綠色建筑”等級的一個重要指標,促使國內(nèi)外學者對風環(huán)境進行了大量的研究[2]。國內(nèi)研究者總結(jié)了 4 種理想化的城市住宅小區(qū)布局模式,整理風環(huán)境模擬數(shù)據(jù)得出住宅小區(qū)容積率與風環(huán)境的變化規(guī)律[3]。有的研究者通過實際測量及調(diào)查居住區(qū)的室外風環(huán)境,提取出不同容積率、不同建筑密度、不同空間高度的典型布局模式,通過風環(huán)境的模擬評估來探討能夠提升居住區(qū)環(huán)境品質(zhì)的規(guī)劃策略[4]。馬來西亞學者 Tetsu Kubota[5]等人通過風洞實驗研究了居住建筑形態(tài)和風速的關(guān)系,研究結(jié)果顯示在同樣的容積率和建筑密度下,高層公寓的平均風速比都高于獨立式住宅。
總體而言,之前的研究主要采用風速、風壓指標來評價風環(huán)境的好壞[6],模型多采用理想狀態(tài)下的行列式、錯列式、圍合式等較為單一的布局模式來研究[3,7],較少涉及與住宅小區(qū)規(guī)劃設(shè)計密不可分的容積率、建筑密度等指標,很少關(guān)注風速比和風速不均勻系數(shù)這兩個風環(huán)境評價標準。為了更好地分析住宅小區(qū)室外風環(huán)境與住宅小區(qū)布局模式的關(guān)系,本文以風速比和風速不均勻系數(shù)作為評價指標,以夏熱冬冷地區(qū)住宅小區(qū)為例,采用 AirPak 軟件對該地區(qū)不同容積率和建筑密度的小區(qū)進行數(shù)值模擬。旨在探索住宅小區(qū)布局模式與風速比、風速不均勻系數(shù)之間的定量關(guān)聯(lián)規(guī)律,探討如何在保證土地使用效率前提下促進住宅小區(qū)風環(huán)境優(yōu)化,為住宅小區(qū)布局規(guī)劃策略提供一種思路。
風速比評價標準中,引入風速比 Ri作為風環(huán)境舒適度參數(shù)來評價風環(huán)境的優(yōu)劣。風速比 Ri反映了由于存在建筑物的干擾而引起建筑物周圍風速變化的程度[3,8]。Ri> 1 則表示氣流通過該點以后,風速被放大了,通風增強;如 Ri< 1則表示氣流通過該點以后,風速被減小了,通風變?nèi)鮗9]。風速比的計算公式如式(1)所示。
式中:Ui—該處建筑物附近流場中i點位置行人高度處(1.5 m 高)的風速,m/s;
Ui0—空曠處流場i點位置行人高度處(1.5 m 高)的風速,m/s。
由于大氣邊界層滿足“水平均勻性”,Ui0等于行人高度處(1.5 m 高)的來流風速,
因此,理論上來流風速可取任意值[10]。
小區(qū)內(nèi)部氣流組織的好壞可直接影響小區(qū)通風的效果,其中,風速不均勻系數(shù)是氣流組織性能的評價指標之一[11]。均勻的風速給人更加舒適的感覺,可增強小區(qū)內(nèi)部的安全性。該方法是在所研究的區(qū)域內(nèi)選取 n 個測點,分別測得各點的風速,其算數(shù)平均值計算公式如式(2)所示。
均方根偏差如式(3)所示。
不均勻系數(shù)如式(4)所示。
由此公式求得的風速不均勻系數(shù)越小,表示該區(qū)域的氣流分布越均勻,舒適度越高。
本文采用 AirPak 軟件對長沙地區(qū)高層和低/多層不同布局模式的小區(qū)室外風環(huán)境進行了數(shù)值模擬研究,空氣流湍流模擬采用 k-ε 湍流模型,網(wǎng)格為非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格??諝饬鳛槔硐肓黧w,入口邊界采用速度入口邊界條件[12]。本研究中地面粗糙指數(shù)為 0.22,邊界層厚度為 370.0 m。在模擬模型中建筑物周圍行人高度處(1.5 m 高)均勻選取 50 個測點,計算出 50 個測點的風速比并建立頻率分布直方圖和散點圖進行分析,更直觀地呈現(xiàn)出住宅小區(qū)在不同平面布局情況下室外風環(huán)境的優(yōu)劣狀況。
對住宅小區(qū)室外風環(huán)境進行數(shù)值模擬時,首先需建立一個有限的三維計算域。結(jié)合相關(guān)文獻中計算域的經(jīng)驗取值范圍,確定計算域左、右邊界相隔建筑群邊界的距離分別為模型寬度的 3 倍,迎風向距離為模型寬度的 3 倍,出流面和建筑下風向距離為寬度的 6~9 倍,模型比例 1:1[13]。計算域大小的確定對數(shù)值模擬計算結(jié)果有影響。其次確定計算域各邊界的邊界條件,從而模擬實際的風環(huán)境流動場。
容積率是住宅小區(qū)的關(guān)鍵指標,關(guān)乎居住品質(zhì)。一般而言,在建筑層數(shù)一定的情況下,小區(qū)容積率越大,綠地率就越低,代表建筑密度相應提高,住戶的居住環(huán)境隨之變差。反之,小區(qū)建筑層數(shù)不變的情況下降低容積率,綠地率就會提高,居住區(qū)環(huán)境就會得到改善[14]。
住宅小區(qū)建筑群的組合方式受到容積率及城市天際線的影響,建筑高度及建筑密度有一定的變化。高層建筑和低/多層建筑組合布局的建筑群與高度差別不大的建筑群相比,環(huán)境條件有很大不同。研究發(fā)現(xiàn),建筑物周圍風環(huán)境的影響因素除了有建筑物所處地區(qū)的地理位置和氣候環(huán)境,還包括建筑物的平面形式、高度、建筑物之間的距離及相對位置的排列[15]。由于風速隨著建筑物高度的增加而不斷增大,高層建筑和低層/多層建筑的組合布局方式直接影響群體建筑之間的風場變化。不同建筑物在同一空間相應區(qū)域內(nèi)各自形成不同氣流場,相互之間產(chǎn)生干擾[16]。
本文選取 16 個容積率和建筑密度不同的實際工程案例作為研究對象,用 AirPak 建立小區(qū)布局模型。在小區(qū)內(nèi)部行道、中庭、邊庭等行人經(jīng)常到達之處,均勻選取 50 個測點,測點距離地面 1.5 m 處,即行人頭頸部位能感覺得到風的位置。分別以 N、NE、E、SE、S、SW、W、NW 8 個方向為來流方向以進行各個案例小區(qū)的室外風環(huán)境模擬,統(tǒng)計8 個風向下 50 個測點的風速,以得到各個項目的 400 個測點風速數(shù)據(jù)。
根據(jù)模擬結(jié)果計算出各測點的風速比,進而求出平均風速比。平均風速比區(qū)間為[0,2.1],以 0.1 為區(qū)間間隔值。整理后結(jié)果如表 1 和表 2 第二列所示。統(tǒng)計結(jié)果中,風速比 Ri越大,說明測試點的通風越好。當測試點的風速 = 入流風速(即無模型時該點的風速)時,風速比 =1;風速比 > 1 的時候,說明該點的風速較入流風速有增大。
表 1 低/多層住宅小區(qū)的技術(shù)經(jīng)濟指標、風速比和風速不均勻系數(shù)統(tǒng)計表
表 2 高層住宅小區(qū)的技術(shù)經(jīng)濟指標、風速比和風速不均勻系數(shù)統(tǒng)計表
由表 1 及表 2 第二列可知,低/多層建筑組合的住宅小區(qū)風速比 R 值分布比較集中,平均風速比 R 相對較?。桓邔咏ㄖM成的住宅小區(qū)風速比 R 值分布較為分散,數(shù)值跨度更大,平均風速比 R 較大。其中,高層建筑組成的住宅小區(qū)風速比超過 1 的測點數(shù)量顯著增多,表明該模擬區(qū)域內(nèi)實際風速 > 來流風速的地方增多。以建筑密度作為 X 軸,以平均風速比 R 作為 Y 軸,整理并繪制出以上 16 個工程項目的散點圖如圖 1 所示。
圖 1 低/多層和高層小區(qū)建筑密度與平均風速比關(guān)系圖
如夏季時住宅小區(qū)內(nèi)部風速過低,人們就更容易感到潮濕悶熱。尤其是我國位于長江中下游的夏熱冬冷氣候區(qū),夏季高溫高濕,低風速的情況下無法良好地散熱除濕,將會影響人們的舒適度,甚至損害健康。相反,住宅小區(qū)內(nèi)部風速過高會增強行人的吹風感,舒適性降低,嚴重的將引發(fā)危害,因此,在常年靜風的地區(qū)不宜設(shè)置大量高密度的低/多層建筑組成的住宅小區(qū)。但在大風頻率較高的地區(qū)要考慮采取適當降低建筑高度、加大建筑密度或者種植高大喬木等措施來幫助冬季防風。
同時,在具有同樣的地理條件、氣象條件和建筑密度的地區(qū),高層建筑組成的住宅小區(qū)風速要 > 低/多層建筑組成的住宅小區(qū)。
綜上所述,相對于低/多層住宅小區(qū),高層住宅小區(qū)在規(guī)劃設(shè)計時由于建筑密度小而更容易形成集中的開放空間(如公共活動場地等),方便構(gòu)造通風道/區(qū),因此高層住宅小區(qū)更容易獲得通暢的室外通風。但出于經(jīng)濟效益的考慮,低/多層住宅小區(qū)內(nèi)建筑密度更高,且內(nèi)部道路更加精細曲折,使得住宅小區(qū)內(nèi)部風速降低,甚至導致整個小區(qū)風環(huán)境惡化。值得注意的是,高層建筑周邊更容易形成巷道風和邊角大風,增大風速不均勻系數(shù),降低小區(qū)內(nèi)局部行人的舒適度,甚至引起風害。
同樣選取以上 16 個不同容積率和建筑密度的實際工程項目建立模型,計算 50 個測點、8 個風向共 400 個測點行人高度處(1.5 m 高)的風速。模擬結(jié)果中得到的測點風速經(jīng)過整理并計算出所有測點在各風向下的算數(shù)平均值,再求出各測點風速的均方根偏差,最后計算出各案例內(nèi)部的風速不均勻系數(shù),整理結(jié)果如表 1 及表 2 第三例所示。統(tǒng)計結(jié)果中,風速不均勻系數(shù)越大,說明測試點風速越不均勻,可能造成舒適性的下降。
由表 1 及表 2 第三列可知,低/多層組合的住宅小區(qū)風速不均勻系數(shù)K值分布區(qū)間略小于高層建筑組合住宅小區(qū),最終得到的平均風速不均勻系數(shù) K 也較小,表明區(qū)域內(nèi)風速沒有發(fā)生突變,較均勻舒適。用以上 16 個項目的建筑密度作為橫坐標 X,用計算出的平均風速不均勻系數(shù) K 作為縱坐標 Y,繪制散點圖如圖 2 所示。
圖 2 低/多層和高層小區(qū)建筑密度與風速不均勻系數(shù)關(guān)系圖
圖 2 中,X 軸表示住宅小區(qū)的建筑密度,Y 軸表示小區(qū)內(nèi)部各測點的平均風速不均勻系數(shù)。由此可知,一個住宅小區(qū)無論是由低/多層建筑組成抑或高層建筑組成,建筑密度都反比于平均風速不均勻性,即隨著建筑密度的增大,平均風速不均勻系數(shù)減小。即,住宅小區(qū)建筑密度越大,小區(qū)內(nèi)部的氣流分布越均勻。高層住宅小區(qū)的內(nèi)部平均風速不均勻系數(shù) > 低/多層住宅小區(qū),即高層住宅小區(qū)內(nèi)部的風環(huán)境變化更大,氣流分布不均勻,行人在小區(qū)內(nèi)部行走忽而無風忽而有強吹風感等不舒適體驗的可能性更大。
通過介紹風環(huán)境模擬方法、風速比評價方法和風速不均勻系數(shù)評價法,根據(jù)實際工程案例模型對不同容積率(建筑高度)和建筑密度對建筑群內(nèi)部風環(huán)境的影響狀況進行分析比較,可為建筑群規(guī)劃提供了布局方法的參考。主要結(jié)論如下所示。
(1)在具有同樣地理條件、氣象條件和建筑密度的地區(qū),相對于高層建筑組成的住宅小區(qū),低/多層建筑組成的住宅小區(qū)的風速要小。因此在靜風區(qū)面積大的城市或地區(qū)不宜設(shè)置高密度的低層住宅樓。
(2)高層住宅小區(qū)內(nèi)部通道和形體轉(zhuǎn)折的區(qū)域容易產(chǎn)生巷道風和邊角大風,小區(qū)內(nèi)部出現(xiàn)風速不均勻的可能性更大,要注意采用高層和低/多層結(jié)合布置的辦法或者局部架空、種植高大喬木以減小這種風速不均勻。
(3)住宅小區(qū)采用低/多層與高層的組合的情況下,夏季背風面布置高層建筑、夏季迎風面布置低/多層建筑的布局模式,能夠使住宅小區(qū)內(nèi)部風速均勻,且風影區(qū)變小。