趙好好

摘要：在我國(guó)綜合國(guó)力水平不斷提高的背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展著重提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，在這過(guò)程中，信息技術(shù)就是一把重要的利器。在歷史長(zhǎng)河中，技術(shù)的革新往往能夠推動(dòng)社會(huì)的急劇變革，而我國(guó)近年來(lái)興起的5G網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)也在推動(dòng)著社會(huì)迅速的發(fā)展。隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中面臨著一些問(wèn)題。而人工智能技術(shù)的運(yùn)用便能夠有效減少網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的發(fā)展。本篇文章主要從5G網(wǎng)絡(luò)背景下人工智能技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀出發(fā)，找出其中存在的問(wèn)題，并有針對(duì)性的提出相應(yīng)的解決策略，希望能夠?qū)?G網(wǎng)絡(luò)背景下人工智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展起到積極的效益，推動(dòng)我國(guó)5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：5G網(wǎng)絡(luò);人工智能;經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量

引言：

隨著人工智能技術(shù)的興起，其在社會(huì)各個(gè)層面得到了廣泛的應(yīng)用，尤其在網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的運(yùn)用中具有較大的發(fā)展?jié)摿涂臻g，人工智能的算法具有強(qiáng)大的分析力、較高的判斷和準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)力等特點(diǎn)，合理運(yùn)用人工智能的算法能夠促進(jìn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)、建設(shè)、維護(hù)、運(yùn)行和優(yōu)化工作的開(kāi)展，有效的提高工作效率。但是，“科技是把雙刃劍”，隨著新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，在帶給人們便利的同時(shí)，也不可避免的產(chǎn)生了一定的問(wèn)題，影響了5G網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)健康發(fā)展。由于新網(wǎng)絡(luò)尚未普及，在這過(guò)程中會(huì)不可避免的面臨著一定的問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，決定了5G網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)大量的問(wèn)題。如果能夠通過(guò)恰當(dāng)?shù)姆绞接行Ы鉀Q此類問(wèn)題，不僅能夠推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的應(yīng)用和推廣，還能夠?qū)ζ渌袠I(yè)的發(fā)展和技術(shù)的革新起到示范作用，由此可見(jiàn)：5G網(wǎng)絡(luò)背景下人工智能技術(shù)應(yīng)用具有一定的研究意義。

一、5G網(wǎng)絡(luò)背景下人工智能技術(shù)應(yīng)用模式

1.無(wú)線網(wǎng)絡(luò)分析和預(yù)測(cè)

利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，首先能夠?qū)ξ磥?lái)的發(fā)展做出合理有效的預(yù)測(cè)，為未來(lái)的發(fā)展目標(biāo)做出合理的規(guī)劃?，F(xiàn)階段的人工智能技術(shù)的運(yùn)用主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的便利進(jìn)行大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析來(lái)預(yù)測(cè)和檢查用戶的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)智能數(shù)據(jù)的全面控制和運(yùn)用。在對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，會(huì)發(fā)揮無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和傳感器的作用，通過(guò)兩者的結(jié)合和其他傳感設(shè)備的交叉?zhèn)鞲?，想要獲得有效的數(shù)據(jù)是十分困難的。因?yàn)樵谶@些設(shè)備在進(jìn)行傳感的過(guò)程中，會(huì)遭受到其他設(shè)備的干擾，從而無(wú)法獲取有效的信息。

但是，在人工智能的數(shù)據(jù)收集中，可以充分利用新技術(shù)的力量，采集無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中所需要的信息，并進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)收集和整合。之所以能夠?qū)崿F(xiàn)有效數(shù)據(jù)的收集目標(biāo)，是因?yàn)闊o(wú)線網(wǎng)絡(luò)的傳感器具有一種非直的特性，這種特性能夠幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效避免其他設(shè)備的干擾，推動(dòng)各種復(fù)雜數(shù)據(jù)在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)作，提高對(duì)各種設(shè)備的免打擾能力，從而達(dá)到數(shù)據(jù)收集的目的。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)時(shí)，人工智能技術(shù)能夠通過(guò)自身所具備的先進(jìn)技術(shù)對(duì)于各種所需的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行整體感知和把控，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的效率。在這過(guò)程中，人工智能能夠利用傳感器、無(wú)人機(jī)、監(jiān)視圖像和無(wú)線信道測(cè)量的設(shè)備，收集到所需的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，能夠充分發(fā)揮人工智能分析大數(shù)據(jù)的能力，高效的構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)站，進(jìn)行全面的網(wǎng)絡(luò)信息安全規(guī)劃工作的開(kāi)展，提高網(wǎng)絡(luò)的普及率，使得大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)在社會(huì)各個(gè)層面得到充分運(yùn)用，發(fā)揮其應(yīng)有的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。例如：在進(jìn)行道路檢測(cè)時(shí)，現(xiàn)在的許多交通警察局已經(jīng)普及了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)，在這過(guò)程中，能夠利用互聯(lián)網(wǎng)收集的各項(xiàng)信息進(jìn)行對(duì)交通信息的各項(xiàng)預(yù)測(cè)和監(jiān)管，把控整體的公路運(yùn)行狀況、交通狀況，對(duì)于交通運(yùn)行中出現(xiàn)的各項(xiàng)問(wèn)題能夠進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)測(cè)，避免交通事故的發(fā)生。

2.無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能控制和優(yōu)化

人工智能技術(shù)的運(yùn)營(yíng)，確實(shí)能夠?qū)π畔⒕W(wǎng)絡(luò)設(shè)備的構(gòu)建帶來(lái)多種便利，但是人工智能的智能化管理，也會(huì)在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生一定的問(wèn)題。人工智能形成的智能資源管理工具，在社會(huì)各個(gè)層面得到了廣泛的運(yùn)用，這種管理工具能夠有效避免之前的管理工具造成的弊端，提高管理效率和質(zhì)量。智能資源管理工具可以解決蜂窩關(guān)聯(lián)和無(wú)線接入技術(shù)所產(chǎn)生的一系列不良影響，包括頻率的分配不均、頻譜管理質(zhì)量的低下、功率的不合理控制等，從而形成積極的效益。

在之前的優(yōu)化技術(shù)的運(yùn)用中，只能夠運(yùn)用離線或者半離線的方式進(jìn)行信息的輸送和傳遞，具有很大的局限性，但是在人工智能的資源管理機(jī)制中，便能夠有效避免這些弊端。人工智能的資源管理機(jī)制主要是通過(guò)實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和用戶狀態(tài)，對(duì)于用戶的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控和監(jiān)測(cè)，這種管理模式讓監(jiān)管者實(shí)現(xiàn)了全線監(jiān)控的目標(biāo)，有效的提高了監(jiān)測(cè)效率，并且這種管理機(jī)制還能夠隨著時(shí)間的推移不斷的提升自身的性能，更好的滿足社會(huì)的各項(xiàng)需求，從而為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的優(yōu)化提供良好的環(huán)境，為資源管理提供自我修復(fù)、自我組織和問(wèn)題自我解決的性能。

這種以用戶為中心的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式，主要是運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用，其中最明顯的特點(diǎn)就是能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)用戶的各項(xiàng)行為進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)測(cè)，追蹤用戶的各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)行為，從而加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)商和網(wǎng)絡(luò)用戶之間的距離。在這種管理模式中，運(yùn)營(yíng)商主要是依靠人工智能的力量，在人工智能的基礎(chǔ)上建立學(xué)習(xí)和模擬人類行為的模型，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)為網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù)的目標(biāo)，構(gòu)建出一個(gè)身臨其境的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。這種運(yùn)行模式，還能夠提高用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)質(zhì)量。

另外，針對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)編碼和調(diào)制的優(yōu)化功能，在這方面人工智能也擁有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。在這過(guò)程中，主要的表現(xiàn)就是在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的物理層方面的作用。依托人工智能在物理層方面的運(yùn)用能夠重新定義通信系統(tǒng)內(nèi)部的接受信息的設(shè)計(jì)方式，有效提高信息收集質(zhì)量。例如：在面對(duì)編碼和調(diào)制誤碼率較高的狀況時(shí)，通過(guò)人工智能的運(yùn)用就可以很好的避免這樣的問(wèn)題，由此可見(jiàn)，人工智能的發(fā)展具有遠(yuǎn)大前景。

二、5G網(wǎng)絡(luò)背景下人工智能技術(shù)應(yīng)用的探討

1.無(wú)人機(jī)基站的構(gòu)建

伴隨著中國(guó)科技水平的不斷提高，各項(xiàng)新興科技也得到了廣泛的應(yīng)用，無(wú)人機(jī)作為一項(xiàng)新興的技術(shù)，具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。那么，在進(jìn)行無(wú)線通信的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時(shí)，就可以利用無(wú)人機(jī)作為通信基站進(jìn)行建立。并且近年來(lái)，無(wú)人機(jī)技術(shù)的快速成長(zhǎng)，也推動(dòng)了其成本的降低，由此可見(jiàn)，將無(wú)人機(jī)運(yùn)用到無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中已經(jīng)成為了一種重要的發(fā)展趨勢(shì)。 和之前的地面通信網(wǎng)絡(luò)相比，無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信具有著地面通信無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，像部署系統(tǒng)更加靈活、通信網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定、培新更加完善等優(yōu)勢(shì)，這些都是地面通信網(wǎng)絡(luò)所缺乏的。

在2019年7月時(shí)，湖南移動(dòng)實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)首次無(wú)人機(jī)高空基站的建立。這次基站的建立對(duì)于無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用起到了很好的示范效應(yīng)，自此以后，無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)得到了更深層次的研究和更為廣泛的應(yīng)用。但是，在發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也會(huì)不可避免的產(chǎn)生一些問(wèn)題。比如：網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)路徑的優(yōu)化和其高能效的利用等方面的研究還有待加強(qiáng)。

雖然說(shuō)無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建相比較于靜態(tài)二維的地面基站有著更加靈活的優(yōu)勢(shì)，但是事物的發(fā)展總是相對(duì)的，在發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，就不得不注意到所存在的弊端，在這過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)基站的位置選擇、網(wǎng)絡(luò)容量的選擇、網(wǎng)絡(luò)基站的覆蓋范圍等都需要更加深入的研究和思考。

2.移動(dòng)邊緣計(jì)算與緩存

移動(dòng)邊緣計(jì)算與緩存指的是利用網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算，從而提高計(jì)算能力，加強(qiáng)與用戶之間的距離的一種方式，這種計(jì)算方式充分發(fā)揮了現(xiàn)代信息技術(shù)的力量，讓計(jì)算更加準(zhǔn)確、計(jì)算效率也得到了提高，具有高效、位置認(rèn)知等優(yōu)勢(shì)。然而，盡管如此高效，也仍面對(duì)著一些挑戰(zhàn)，比如在進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的管理、計(jì)算任務(wù)的分配、計(jì)算內(nèi)容的優(yōu)化等方面，這些問(wèn)題都是當(dāng)前階段中較為突出，并且影響較大的問(wèn)題。

人工智能的行為預(yù)測(cè)和任務(wù)規(guī)劃有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，眾多專家學(xué)者明確提出要將人工智能技術(shù)運(yùn)用到移動(dòng)邊緣計(jì)算與緩存的工作中，從而更加準(zhǔn)確的進(jìn)行用戶行為的判斷和相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和調(diào)整。

3.多種無(wú)線接入技術(shù)

5G網(wǎng)路有著眾多的技術(shù)組合而成，其中最令人驚嘆的就是RAT技術(shù)，這不僅在信息網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中得到了運(yùn)用，也能夠廣泛的應(yīng)用到社會(huì)生活中的各個(gè)領(lǐng)域。然而，在發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也不能忽視其存在的弊端。雖說(shuō)RAT網(wǎng)絡(luò)中的頻譜管理是其最重要的一項(xiàng)技術(shù)，能夠在各個(gè)領(lǐng)域廣泛使用，但是，由于我國(guó)的信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展還不夠完善，因此，在進(jìn)行頻譜共享工作時(shí)就面臨了許多的問(wèn)題，也是讓許多技術(shù)人員感受到了挑戰(zhàn)。

4.物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)也是在進(jìn)行人工智能技術(shù)的運(yùn)用中較為重要的一項(xiàng)技術(shù)，這主要指的是將無(wú)線網(wǎng)絡(luò)作為中心環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，將穿戴設(shè)備、傳感器和車輛等設(shè)備進(jìn)行連接，從而形成強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的目的主要是實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的快速收集，為信息的交換提供智能服務(wù)。和其他網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)一樣，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)也會(huì)面臨著一定的挑戰(zhàn)。尤其是在數(shù)據(jù)的分析、計(jì)算能力的提升、兼容性的擴(kuò)大、傳輸能力的提升等方面，其中最讓技術(shù)人員感到難解的是用戶的安全隱私方面的問(wèn)題，因此，如何有效解決當(dāng)前階段中面臨的各種問(wèn)題，建立起高效、大規(guī)模的傳輸設(shè)備成為了許多技術(shù)人員關(guān)注的問(wèn)題。

結(jié)束語(yǔ)

盡管當(dāng)前階段，我國(guó)對(duì)于5G技術(shù)的應(yīng)用和研究還尚處在初期階段，但是，將人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為了一種難以抵擋的趨勢(shì)，將人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用有著積極的影響。當(dāng)前階段的無(wú)線通信領(lǐng)域中，相關(guān)的專家和學(xué)者已經(jīng)明確提出了人工智能技術(shù)運(yùn)用的重要性，并且正在進(jìn)行研究和總結(jié)，以便更好的解決應(yīng)用中出現(xiàn)的技術(shù)瓶頸和其他問(wèn)題，方便更好的開(kāi)拓業(yè)務(wù)領(lǐng)域，進(jìn)行新發(fā)明。雖然現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)與通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用還存在的問(wèn)題和一定的挑戰(zhàn)，但是在技術(shù)熱潮的推動(dòng)下，在國(guó)家的大力支持下，一定能夠突破當(dāng)前階段遇到的各種瓶頸，將人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息中得到有效運(yùn)用。

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