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        基于數(shù)據(jù)挖掘的計算機輔助課堂教學系統(tǒng)設計分析

        2020-11-20 21:26:14胡蓉
        裝備維修技術 2020年7期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘

        摘要:傳統(tǒng)的計算機輔助課堂教學存在系統(tǒng)用戶容量低、信息兼容性差、資源索引時間長等問題。為了提升輔助課堂教學效果,現(xiàn)對原有系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)挖掘深入改造設計,本設計采用B/S機構框架,利用信息收集模塊的形式來提升課堂信息數(shù)據(jù)處理效果。整個數(shù)據(jù)分析均采用個性化數(shù)據(jù)挖掘并行化技術,運用了

        (1)K?means聚類算法;(2)Map Reduce并行計算框架,生成了新的教學規(guī)則,體現(xiàn)了教學系統(tǒng)的智能化和個性化特點?,F(xiàn)針對數(shù)據(jù)挖掘為基礎的計算機輔助課堂系統(tǒng)設計進行研究,希望能夠為對應的單位提供參考借鑒。

        關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;計算機輔助課堂教學;系統(tǒng)設計分析

        在信息化教學模式改革下,傳統(tǒng)的教學模式正在不斷更新,由國家發(fā)起的高等人才培養(yǎng)信息化、綜合化、多元化教學要求得到了教育領域廣泛的關注。目前的流行的“計算機網絡教育同步模式”是最為實用且流行的教學輔助工具,實現(xiàn)了網絡作為知識傳播載體的目標,體現(xiàn)了教學資源的高效、高速特征,全面提升了師生之間的互動性。此外,計算機輔助教學還具有打破空間教學、分組教學、特長教學等優(yōu)勢,現(xiàn)將其分析如下。

        1.分析傳統(tǒng)的計算機輔助教學模式存在的不足

        二十多年來,數(shù)據(jù)挖掘技術作為計算機技術研究領域的重要組成部分,已經取得了重大的、廣泛的進展。數(shù)據(jù)挖掘技術自開發(fā)以來就主要是面向應用領域的,關聯(lián)規(guī)則挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘中的一項重要技術,同樣是針對應領域用的。目前,人們己經越來越重視從眾多數(shù)據(jù)中找出相關的關聯(lián)規(guī)則。傳統(tǒng)的計算機輔助教學模式書屬于舊式書本化教學的改革,在很大程度上實現(xiàn)了教學資源優(yōu)化、減少教學壓力、實現(xiàn)多元化教學的目標。但是在實際的教學應用中依舊存在信息化滲入程度不高、個性化能力差、智能化教學應用不明顯等問題。

        2.基于數(shù)據(jù)挖掘的計算機輔助課堂教學系統(tǒng)的應用初衷

        以數(shù)據(jù)挖掘為基礎的計算機輔助教學理念,目的是拓展傳統(tǒng)教學的資源容量,提升信息過濾效率,完成數(shù)據(jù)信息增值。通過將數(shù)據(jù)挖掘技術運用在計算機輔助教學模式中,可以全面提升信息的利用效率,為實現(xiàn)信息交互、網絡互動、學生資料管理等有推動作用,在很大程度重新定義了“教”、“學”。

        3.簡述計算機輔助課堂教學系統(tǒng)設計

        3.1整體系統(tǒng)設計

        參照國家教育教學要求,以數(shù)據(jù)挖掘為主的計算機輔助教學課堂系統(tǒng)設計需要考慮教學應用、資源過濾、使用管理等三個內容?;贐/S三層結構設計,可以將其分為用戶登錄、教學資源設計和教學應用層三個方面。其中教學用戶登錄區(qū)分了教師、學生、游客瀏覽三個等級,并采用權限登錄的方式,訪問各自的信息頁。教學應用層是一個人機交互的界面,主要分為了信息收集、信息預處理、個性化應用和模塊調度幾個模塊,分別實現(xiàn)不同功能;資源管理層是存儲教學資源和基本用戶信息的結構,屬于后臺運營以及數(shù)據(jù)分析的環(huán)節(jié)。

        3.2系統(tǒng)硬件設計

        首先,收集信息資源是系統(tǒng)硬件設計的關鍵,信息收集模塊設計包括了學生信息數(shù)據(jù)的收集和儲存,內容涉及到了OLAP、OLTP等多類型數(shù)據(jù),可實現(xiàn)消息同步等功能。具體的設計采用模塊化的方式,可完成數(shù)據(jù)和模塊元數(shù)據(jù)交互配置,實現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集和約束。信息收集的模塊設計方法如下:①數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)信息;②將數(shù)據(jù)經過流動式同步、下載式同步的方式完成交互;③完成信息數(shù)據(jù)庫收集或信息過濾任務。

        其次,建立個性化的數(shù)據(jù)分析模塊,此階段運用到了

        (1)K?means聚類算法、(2)Map Reduce并行計算兩個算法,以保證個性化數(shù)據(jù)獲取精準,實現(xiàn)用戶信息預處理質量。按照后期的數(shù)據(jù)運用也可以將其分為個性化數(shù)據(jù)源處理以及個性化數(shù)據(jù)分析模型兩個方面。通過兩個處理方式以及兩種算法系統(tǒng)會自動化生成新的教學規(guī)則,并將其存儲到B/S框架中的資源管理層,之后通過人機交互遞交給用戶,從而實現(xiàn)智能化、個性化教學。

        4.基于數(shù)據(jù)挖掘為基礎的計算機輔助課堂教學應用結果研究

        4.1系統(tǒng)功能性測試

        計算機輔助教學系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)收集和準各,在這個過程中更需要對

        數(shù)據(jù)進行有效的預處理,才能保障該系統(tǒng)的正常、有效地使用。

        實驗測試針對設計中的B/S框架進行功能性測試,分別針對三個區(qū)域的功能性質進行研究分析,結果表示:(1)判斷用戶信息處理效果,數(shù)據(jù)庫針對游客、學生、教師等用戶實現(xiàn)了分類授權信息瀏覽需求,且所有的數(shù)據(jù)都能夠被及時查詢和更新,實現(xiàn)了教師信息、學生信息的綜合處理。(2)學生的學習成績以及個人信息狀況分析,基于數(shù)據(jù)挖掘的算法,實現(xiàn)了學生學習成績以及學習行為的評分研究,系統(tǒng)可自動生成學生學習、行為評分結果以及優(yōu)化措施建議。(3)教學資源下載分析,在系統(tǒng)的特定權限內,學生可以按照自身權限下載一定的教學資源,且教學資源下載流程。系統(tǒng)的綜合功能顯著,表示設計有效。

        4.2系統(tǒng)信息檢索時間分析

        經過數(shù)據(jù)研究分析,在系統(tǒng)改革前,網頁數(shù)據(jù)加載和傳輸?shù)乃俣?、檢索新頁面彈出的速度約為1.47秒-2.63秒左右,經過系統(tǒng)設計改革后,整個檢索時間控制在了0.69秒左右,下載反應速度也控制在了1 .5秒內。對于常規(guī)的教學輔助系統(tǒng)來說,該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索時間段,運行效率高,全面提升了計算機輔助教學系統(tǒng)的針對性和高效性,建議研究推廣。

        4.3實際教學資源占比分析

        后測試本系統(tǒng)的承載運行能力和資源控制能力,現(xiàn)分析系統(tǒng)的資源占用率通過人機交互、信息與處理以及信息過濾等途徑對比分析。傳統(tǒng)輔助課堂教學的CPU占用率為36.48%,經過數(shù)據(jù)挖掘改革后,系統(tǒng)CPU占用率為18.52%,系統(tǒng)資源承載力更強,信息處理更流暢,建議推廣。

        5.結語

        綜上所述,基于數(shù)據(jù)挖掘為基礎的計算機輔助課堂教學理念好,通過基于實踐應用角度設計的計算機輔助程度,可以通過個性化的數(shù)據(jù)處理和信息控制提升數(shù)據(jù)處理質量,在后期的(1)K?means聚類算法、(2)Map Reduce并行算法影響下,教學規(guī)則生成明顯,信息傳輸效率高,實現(xiàn)了個性化教學目標。綜上所述,本系統(tǒng)可以全面提升學生的學習成績,帶動教學氛圍,幫助教師和學生構建一個李湘的教學資源環(huán)境,建議研究推廣。

        參考文獻:

        [1]蘇宏元,陳娟. 從計算到數(shù)據(jù)新聞:計算機輔助報道的起源、發(fā)展、現(xiàn)狀[J]. 新聞與傳播研究,2014,21(10):78-92+127-128.

        [2]Vegisari, Wilujeng I , Hardiyanti S . Interactive conceptual instruction model assisted by PhET simulations on the improvement of physics multiple representations[J]. Journal of Physics Conference Series, 2020, 1440:012030.

        [3]張國強.淺談中職多媒體課件制作中的有關注意事項——以《計算機應用基礎》課程為例[J].信息與電腦,2020,32(1):156-157.

        作者簡介:胡蓉,1981年7月出生,女,漢族 ,籍貫貴州省貴陽市,副教授,學歷本科,碩士學位, 貴州財經大學,研究方向:計算機應用。

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