徐海潮,胡 瑞,王成新

(山東師范大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院，山東 濟(jì)南 250358)

1 引言

隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)以及大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)約車(chē)、分時(shí)租賃等汽車(chē)共享行業(yè)在我國(guó)逐漸興起并迅速發(fā)展。自2016年底起，滴滴出行、神州專(zhuān)車(chē)等多家本土共享汽車(chē)平臺(tái)先后入駐北京、上海等一線城市，為緩解我國(guó)城市交通擁堵問(wèn)題、提高交通運(yùn)營(yíng)效率發(fā)揮了重要作用。截至2020年初，國(guó)內(nèi)有160多家網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)公司獲經(jīng)營(yíng)許可；國(guó)內(nèi)共享汽車(chē)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)企業(yè)50余家，運(yùn)營(yíng)城市數(shù)量達(dá)180多個(gè)，運(yùn)營(yíng)車(chē)輛數(shù)約為20萬(wàn)輛[1]。中國(guó)國(guó)內(nèi)共享汽車(chē)市場(chǎng)顯著擴(kuò)張，行業(yè)融資穩(wěn)定，用戶(hù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期。

城市汽車(chē)共享環(huán)境是指催生城市汽車(chē)共享商業(yè)模式的條件，主要包括經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件、消費(fèi)能力、出行需求情況等[2]。目前較多國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)汽車(chē)共享環(huán)境的影響因素進(jìn)行了探討，研究工作主要集中于出行者共享意愿的調(diào)查研究、共享環(huán)境的指標(biāo)選取與定量測(cè)算兩大方面。國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要采用問(wèn)卷調(diào)查的方式，對(duì)汽車(chē)共享的使用意愿進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，出行者的年齡、受教育程度、消費(fèi)能力、出行距離與購(gòu)車(chē)意愿等個(gè)人因素影響了出行者的共享行為選擇。Shaheen等以北京市為調(diào)查地點(diǎn)，從交通滿(mǎn)意程度、購(gòu)車(chē)意愿、汽車(chē)共享意識(shí)等認(rèn)知維度出發(fā)，探究了北京市汽車(chē)共享的未來(lái)發(fā)展情景[3]。Shaheen等基于33個(gè)國(guó)家的問(wèn)卷調(diào)查，研究得出能源成本、靜態(tài)交通的發(fā)展水平、城市交通運(yùn)營(yíng)模式與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，將會(huì)成為影響發(fā)展中國(guó)家共享汽車(chē)行業(yè)入駐與市場(chǎng)擴(kuò)張的重要因素[4]。Wang M和Martin E等通過(guò)對(duì)上海市271位市民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)共享汽車(chē)的使用意愿群體主要為教育程度較高且無(wú)私家車(chē)的年輕群體[5]。Efthymiou等對(duì)希臘人的汽車(chē)共享使用偏好進(jìn)行調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)收入水平以及出行時(shí)間都會(huì)影響到汽車(chē)共享的選擇[6]。唐力、鄒彤等基于混合Logit選擇模型，主要從需求者的出行特性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件兩大維度分析了汽車(chē)共享的環(huán)境因素[7]。

在汽車(chē)共享環(huán)境影響因素的指標(biāo)選取與定量測(cè)度方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了較多的研究，主要通過(guò)因子分析法、聚類(lèi)分析法、Logit選擇模型等核算方法。周彪等根據(jù)上海市民的問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，運(yùn)用離散選擇模型定量測(cè)度了消費(fèi)者選擇汽車(chē)共享的各影響因素[8]。孫守恒等利用因子分析法和熵權(quán)法對(duì)我國(guó)25個(gè)二線城市的汽車(chē)共享環(huán)境水平進(jìn)行了實(shí)證分析，并結(jié)合聚類(lèi)分析法得出各類(lèi)城市在不同指標(biāo)維度上的特征差異[9]。張圓等以問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于Logit模型建立共享汽車(chē)出行頻率模型，探究影響出行者使用共享汽車(chē)出行頻率的主要因素及影響權(quán)重[10]。劉光才等以北、上、深3個(gè)一線城市為研究對(duì)象，優(yōu)化組合層次分析法與熵權(quán)法，對(duì)目標(biāo)城市的共享汽車(chē)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了探討和預(yù)測(cè)[11]。

綜上所述，目前關(guān)于汽車(chē)共享環(huán)境的定量測(cè)度，核算方法較為單一，且尚未構(gòu)建起全面統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使得不同城市間汽車(chē)共享環(huán)境的定量測(cè)度存在偏差。同時(shí)，研究區(qū)域主要為一個(gè)或同一類(lèi)型的幾個(gè)城市，缺乏較大時(shí)空尺度上不同城市汽車(chē)共享環(huán)境的差異性研究。此外，對(duì)于城市汽車(chē)共享環(huán)境影響因素的研究，主要側(cè)重于利用計(jì)量方法進(jìn)行測(cè)度，并未探究不同城市間共享環(huán)境水平的時(shí)空格局及其影響機(jī)理。基于此，本文以山東半島城市群為研究對(duì)象，利用熵值法探究山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境的時(shí)間演化特征與空間分布格局，并利用地理探測(cè)器探究其影響機(jī)理，以期為山東半島城市群未來(lái)共享汽車(chē)的合理規(guī)劃與健康發(fā)展提供參考。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)概況

山東半島城市群東與日韓兩國(guó)隔海相望，西引黃河流域，南北分別與京津翼、長(zhǎng)三角兩大城市群相鄰，土地面積15.79萬(wàn)km2。截至2018年，城市群總?cè)丝?0047.24萬(wàn)人，占全國(guó)總?cè)丝诘?.2%，地區(qū)生產(chǎn)總值76469.7億元，占全國(guó)地區(qū)生產(chǎn)總值的8.5%。在新時(shí)期我國(guó)區(qū)域戰(zhàn)略背景下，山東半島城市群不僅是構(gòu)建環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)合作圈的重要地區(qū)之一，還是“一帶一路”的重要樞紐。

2.2 研究方法

2.2.1 熵值法

熵值法通過(guò)信息熵來(lái)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，其本質(zhì)上是利用指標(biāo)信息有效性的大小進(jìn)行計(jì)算，有效性越大，指標(biāo)重要程度也越大，即權(quán)重越高[12]。信息熵可以反映評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)中的有序度，減少人為主觀因素的干擾，使評(píng)價(jià)結(jié)果趨于合理化[13，14]。依據(jù)熵值法得到的各指標(biāo)權(quán)重結(jié)果，計(jì)算得出山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境的綜合得分，公式如下：

(1)

式(1)中，Y是山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境的綜合得分，wx代表第x個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，px代表山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境指標(biāo)體系中標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值。

2.2.2 地理探測(cè)器

本研究采用地理探測(cè)器方法探究山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境質(zhì)量水平空間分異的主導(dǎo)影響因素，其中探測(cè)Y的空間分異性以及某影響因素X多大程度上解釋了Y的空間分異，用q值來(lái)度量[15]。其表達(dá)式如下所示[16]：

(2)

2.3 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

交通領(lǐng)域的共享是共享經(jīng)濟(jì)模式發(fā)展最快的領(lǐng)域，各種共享經(jīng)濟(jì)模式共享對(duì)象不同導(dǎo)致其共享內(nèi)容與環(huán)境發(fā)展條件存在著差異。本文參考相關(guān)文獻(xiàn)[2，9，17]，結(jié)合山東半島城市群具體發(fā)展條件，遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、有效性、可操作性等原則[18]，從經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)、出行需求與供給四個(gè)方面選取了15個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境指標(biāo)體系(表1)。

表1 山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境指標(biāo)體系

考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性與時(shí)效性，研究選取了山東省17個(gè)地級(jí)市2015～2018年四個(gè)年份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)布的相關(guān)報(bào)告，萊蕪市于2019年1月9日正式并入到濟(jì)南市，本研究的樣本時(shí)間在濟(jì)南市萊蕪區(qū)設(shè)立之前，基于此，本研究樣本以2019年山東省行政區(qū)劃調(diào)整前的17個(gè)地級(jí)市為研究單元。本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒2016～2019》、山東省各地市統(tǒng)計(jì)年鑒與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。此外，所用夜間燈光數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院中國(guó)遙感衛(wèi)星地面站陳甫團(tuán)隊(duì)研制的地球夜光產(chǎn)品數(shù)據(jù)集中的年度數(shù)據(jù)，空間分辨率為1.5 km。

3 山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境的時(shí)空分析

3.1 城市汽車(chē)共享環(huán)境的時(shí)間演化分析

根據(jù)公式計(jì)算出2014～2018年山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境的綜合得分(表2)。由表2可知，某城市綜合評(píng)分越高，說(shuō)明該城市汽車(chē)共享環(huán)境水平的評(píng)價(jià)越高，即更適合發(fā)展汽車(chē)共享的運(yùn)營(yíng)模式，反之則說(shuō)明該城市汽車(chē)共享商業(yè)模式的發(fā)展環(huán)境較差。從綜合評(píng)價(jià)得分表可以看出，研究期內(nèi)各樣本城市整體得分差異較大，但位序變動(dòng)較為穩(wěn)定?？傮w來(lái)看，可根據(jù)樣本城市汽車(chē)共享環(huán)境條件位序變動(dòng)的時(shí)間演化規(guī)律，將其劃分為3種類(lèi)型：①平穩(wěn)型。研究期內(nèi)青島和濟(jì)南位序?qū)儆谄椒€(wěn)型且青島綜合得分一直居城市群首位，與其他樣本城市的得分差異懸殊。由此可見(jiàn)青島汽車(chē)共享適宜程度最好，汽車(chē)共享運(yùn)營(yíng)模式發(fā)展最具潛力與優(yōu)勢(shì)。其原因在于：經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境方面，青島、濟(jì)南為山東半島城市群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心，經(jīng)濟(jì)體量位序位居前列；居民消費(fèi)水平方面，青島、濟(jì)南經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍度高，居民的收入水平與消費(fèi)能力不低；在出行需求量方面，青島、濟(jì)南為地區(qū)內(nèi)重要的交通樞紐，一方面境外交通聯(lián)系密切，另一方面人口基數(shù)較大居民的日常通勤與出行需求較大；在關(guān)鍵要素供給方面，青島、濟(jì)南的城鎮(zhèn)居民私人汽車(chē)保有量較大，為汽車(chē)共享提供了必要的市場(chǎng)供給要素。②上升型。通過(guò)城市汽車(chē)共享環(huán)境綜合得分的測(cè)度，可以看出，煙臺(tái)、東營(yíng)、淄博、萊蕪、濟(jì)寧、棗莊六個(gè)城市位序呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。這一類(lèi)型的城市主要是二線城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、出行需求量、居民消費(fèi)水平與關(guān)鍵要素供給等特征指標(biāo)與第一類(lèi)城市差異較大，但近年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平不斷提高，交通基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，居民生活水平與消費(fèi)能力持續(xù)提高，汽車(chē)共享的發(fā)展環(huán)境與條件較次于第二類(lèi)城市，發(fā)展勢(shì)頭較好。③下降型。第三類(lèi)城市的綜合得分均處于較低水且呈下降趨勢(shì)，主要包括威海、濰坊、臨沂、濱州、日照、泰安、德州、聊城、菏澤九個(gè)城市。其中濱海城市威海經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但由于人口基數(shù)少且客運(yùn)流量相對(duì)較少，缺乏共享汽車(chē)運(yùn)營(yíng)的市場(chǎng)環(huán)境。其余城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，城市創(chuàng)新環(huán)境較差，汽車(chē)共享發(fā)展的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力與創(chuàng)新氛圍不足，汽車(chē)共享運(yùn)營(yíng)模式的發(fā)展?jié)摿εc競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，汽車(chē)共享環(huán)境呈惡化趨勢(shì)。

表2 2015～2018年山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境綜合得分

3.2 城市汽車(chē)共享環(huán)境的空間演化分析

根據(jù)前文所得的山東半島城市群城市共享環(huán)境的綜合得分，借助ArcGIS10.2對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間可視化處理，利用自然斷點(diǎn)法將2014～2018年不同年份各樣本城市汽車(chē)共享環(huán)境的綜合得分依次劃分為低水平、高水平、中等水平、較高水平、高水平5個(gè)等級(jí)。

由表3可以看出，山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境存在著明顯的空間異質(zhì)性，城市汽車(chē)共享環(huán)境大致呈現(xiàn)出東高西低、北高南低，以“濟(jì)南—青島”為雙核，以膠濟(jì)線和濟(jì)青高速沿線隆起帶為軸帶的空間分異格局。從表中可以看出：①濟(jì)南和青島作為山東半島城市群的“雙核”，交通基礎(chǔ)設(shè)施完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，居民消費(fèi)能力較高，始終位于第一梯隊(duì)，共享汽車(chē)發(fā)展環(huán)境有著顯著優(yōu)勢(shì)；②東部沿海的煙臺(tái)、威海等交通樞紐與港口城市，濟(jì)青沿線的經(jīng)濟(jì)發(fā)展次熱區(qū)淄博、濰坊，以及位于黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的東營(yíng)，基本形成了第二梯隊(duì)的空間范圍，在空間聚集上突出表現(xiàn)為沿濟(jì)青發(fā)展軸線分布的軸帶狀；③城市汽車(chē)共享環(huán)境較差的城市主要分布在魯西北、魯西南地區(qū)，這些城市大多分布在山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)陸邊緣地帶，受區(qū)域核心城市濟(jì)南的輻射較小，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，創(chuàng)新意識(shí)不強(qiáng)。從城市汽車(chē)共享環(huán)境的空間演變格局來(lái)看，濟(jì)南、青島始終為高質(zhì)量型，共享汽車(chē)發(fā)展?jié)摿薮螅粬|營(yíng)、淄博、濰坊、煙臺(tái)、威海汽車(chē)共享環(huán)境始終處于較高質(zhì)量，沒(méi)有發(fā)生明顯的位序變動(dòng)；較低和低質(zhì)量的城市位序一直發(fā)生變動(dòng)，但其空間范圍較為穩(wěn)定，主要集中分布于魯西北、魯西南地區(qū)的城市?？傮w而言，山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境的空間分異格局明顯，但空間格局演變不甚顯著。

表3 2015、2016、2017、2018年山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境空間變化

4 山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境影響因素分析

山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境的綜合得分呈現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性，為探究其影響因素及演化機(jī)制，本文選取每年份各項(xiàng)汽車(chē)共享環(huán)境測(cè)度指標(biāo)作為自變量，將其計(jì)算得到的汽車(chē)共享環(huán)境綜合得分作為因變量，利用地理探測(cè)器模型進(jìn)行因子探測(cè)分析。

因子探測(cè)計(jì)算結(jié)果如表4所示，綜合4個(gè)年份的因子探測(cè)結(jié)果排序可得，長(zhǎng)期以來(lái)全年公共汽電客運(yùn)總量、第三產(chǎn)業(yè)比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出是影響山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境變化的主要影響因子。其中全年公共汽電客運(yùn)總量的因子解釋力在這四年中為最顯著的影響因子，體現(xiàn)了城市總體的交通需求量是決定城市汽車(chē)共享環(huán)境水平高低的決定性因子，它擁有實(shí)現(xiàn)汽車(chē)共享的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力；第三產(chǎn)業(yè)比重的因子解釋力排名基本穩(wěn)居前三，說(shuō)明城市服務(wù)業(yè)中的交通服務(wù)業(yè)的發(fā)展是保證城市汽車(chē)共享穩(wěn)步發(fā)展的重要因子；社會(huì)消費(fèi)品零售總額的因子解釋力排名逐年上升，說(shuō)明城市的消費(fèi)需求與未來(lái)經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展趨勢(shì)逐漸成為影響城市汽車(chē)共享環(huán)境發(fā)展的關(guān)鍵因子。由此可推知，居民出行需求、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度以及居民消費(fèi)水平與能力是影響山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境的重要因素，這與上文的汽車(chē)共享環(huán)境的空間分異規(guī)律是相吻合的。

表4 2015、2016、2017、2018年山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境因子探測(cè)結(jié)果

5 結(jié)論與討論

本文在借鑒現(xiàn)有城市汽車(chē)共享環(huán)境評(píng)價(jià)與測(cè)度研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合山東半島城市群共享汽車(chē)發(fā)展的現(xiàn)有基礎(chǔ)與發(fā)展條件，基于經(jīng)濟(jì)環(huán)境、居民消費(fèi)能力、出行需求量與供給要素等4個(gè)層面的15個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建出山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用熵值法對(duì)山東半島城市群各地市汽車(chē)共享環(huán)境發(fā)展的空間差異格局與時(shí)間演化特征進(jìn)行了實(shí)證分析，在此研究基礎(chǔ)上利用地理探測(cè)器對(duì)影響因素進(jìn)行了探究，主要得出以下研究結(jié)論。

(1)從汽車(chē)共享環(huán)境的時(shí)空演化看，研究期內(nèi)山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境的位序發(fā)生了較為明顯的變動(dòng)，尤其是處于中等水平的城市汽車(chē)共享發(fā)展勢(shì)頭較好。山東半島城市群的雙核城市濟(jì)南、青島位序始終維持在最高水平，汽車(chē)共享發(fā)展環(huán)境較為穩(wěn)定，適宜共享汽車(chē)企業(yè)入駐?？偟膩?lái)看，城市汽車(chē)共享環(huán)境位序時(shí)間演變可分為平穩(wěn)、上升與下降三種類(lèi)型。

(2)從汽車(chē)共享環(huán)境的空間特征來(lái)看，研究期內(nèi)山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境地域分異顯著，呈現(xiàn)出明顯的空間分異特征，形成了以濟(jì)南-青島為雙核高值中心，以膠濟(jì)線和濟(jì)青高速沿線隆起帶為軸帶的東高西低、北高南低的空間分異格局。

(3)從汽車(chē)共享環(huán)境的影響因素來(lái)看，全年公共汽電客運(yùn)總量、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、第三產(chǎn)業(yè)比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額是影響山東半島城市群城市汽車(chē)共享環(huán)境變化的主要影響因子。

本研究的不足之處在于：受限于數(shù)據(jù)的可獲取性，山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立不夠完善；僅僅探究了山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境的整體空間分異格局，未進(jìn)一步分析各地市間汽車(chē)共享環(huán)境的空間關(guān)聯(lián)性。今后將進(jìn)一步創(chuàng)新與完善，深入探究各地市間汽車(chē)共享環(huán)境的空間關(guān)聯(lián)性與時(shí)空演化機(jī)理，為山東半島城市群汽車(chē)共享環(huán)境的優(yōu)化提供科學(xué)參考。