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        溫度、濕度與公共健康
        ——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

        2020-11-19 02:56:52柴文麗
        福建質(zhì)量管理 2020年20期
        關(guān)鍵詞:北方地區(qū)平均氣溫濕度

        柴文麗

        (武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖北 武漢 430072)

        人類過度使用化石燃料、排放溫室氣體會(huì)導(dǎo)致全球氣候變暖。沈鳳斌在研究中指出,如今大氣中二氧化碳含量已經(jīng)超過了400ppm,是人類有史以來大氣二氧化碳含量最高的時(shí)期。全球變暖帶來的氣候和環(huán)境變化與全球范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展之間的矛盾日益突出,人類社會(huì)的生存和發(fā)展正在受到威脅。Alan I.Barreca認(rèn)為,氣候變化還會(huì)使某一地區(qū)的氣溫和降水發(fā)生改變,而氣溫和濕度會(huì)影響公共健康。受此啟發(fā),本文旨在通過對(duì)中國(guó)31個(gè)省市1998-2017年年平均氣溫、年平均相對(duì)濕度和人口死亡率的研究,探討中國(guó)不同地區(qū)氣溫、濕度和人口死亡率的關(guān)系,從而分析全球氣候變暖下氣溫、濕度的變化會(huì)給中國(guó)公共健康帶來什么樣的影響。

        一、文獻(xiàn)綜述

        全球氣候變暖會(huì)影響到某一地區(qū)的氣溫和降水。Alan I.Barreca認(rèn)為氣候變暖會(huì)使夏季月份更加炎熱和潮濕,冬季月份更加寒冷和干燥。陳曉晨等指出,在不同增暖閾值下未來中國(guó)極端暖事件可能增加,極端冷事件可能下降。王安乾認(rèn)為,如果全球變暖能夠被有效控制,那么我國(guó)華東和華北地區(qū)暴露在最強(qiáng)極端低溫事件的耕地面積會(huì)有所減少,從而減緩氣候變化導(dǎo)致的糧食危機(jī)。姜大膀、富元海指出,在2℃全球變暖的情況下,中國(guó)氣候變暖從南向北加強(qiáng),在青藏高原地區(qū)會(huì)存在一個(gè)升值大溫區(qū)。從現(xiàn)有研究來看,全球氣候變暖會(huì)使我國(guó)某一地區(qū)的整體氣溫和濕度增加,這一變化可能影響到當(dāng)?shù)鼐用竦纳眢w健康,因此探討氣溫、濕度與公共健康的關(guān)系十分重要。

        目前關(guān)于環(huán)境和公共健康關(guān)系的研究偏重于環(huán)境污染層面。曲衛(wèi)華、顏志軍通過對(duì)中國(guó)30個(gè)省市1997年到2001年面板數(shù)據(jù)的研究,發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)與居民公共健康存在長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系;孫猛、李曉巍采用2000年到2015年的省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)公共醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)空氣污染造成的健康損害風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用呈現(xiàn)倒U型變化特征。但是對(duì)于氣溫、濕度和公共健康的關(guān)系的研究國(guó)內(nèi)則較少。Alan I.Barreca通過研究美國(guó)1973年到2002年的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在全球氣候變暖趨勢(shì)下,在寒冷干燥的地區(qū)人口死亡率更有可能下降,而在炎熱潮濕的地區(qū)人口死亡率更有可能上升。本文通過對(duì)中國(guó)31個(gè)省市1998-2017年面板數(shù)據(jù)的研究,建立年平均氣溫、年平均相對(duì)濕度和人口死亡率之間關(guān)系的回歸式,探討氣溫、濕度和人口死亡率的關(guān)系,從而分析全球氣候變暖下氣溫、濕度改變對(duì)中國(guó)公共健康的影響。

        二、研究設(shè)計(jì)

        (一)模型設(shè)定

        本文旨在探討公共健康和氣溫、濕度之間的關(guān)系,因此,本文實(shí)證分析的基本模型為:

        lnMort=α1lnTemit+α2lnHumiit+ei

        被解釋變量為公共健康,本文采用某一地區(qū)的人口死亡率來代表這一地區(qū)的公共健康情況。解釋變量有兩個(gè),分別為某一地區(qū)的年平均氣溫和年平均相對(duì)濕度。

        影響某一地區(qū)人口死亡率的因素有很多,本文主要研究該地區(qū)氣溫和濕度變化對(duì)人口死亡率的影響。為了盡可能減少由于存在其他因素差異而產(chǎn)生的誤差,本文將我國(guó)分為北方地區(qū)、南方地區(qū)和西部地區(qū),對(duì)全國(guó)和三個(gè)分區(qū)分別進(jìn)行回歸分析。其中,北方地區(qū)指北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、吉林、山東、河南、山西、甘肅、寧夏13個(gè)省市,南方地區(qū)指上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、云南、貴州15個(gè)省市,西部地區(qū)指新疆、西藏、青海三個(gè)省份。

        (二)樣本數(shù)據(jù)

        本文構(gòu)造的省際面板數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,選取的數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為1998-2017年,共選取31個(gè)省市、20年的共計(jì)620組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)包括該地區(qū)該年份的人口死亡率、年平均氣溫和年平均相對(duì)濕度。

        (三)描述統(tǒng)計(jì)分析

        表1列出了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

        表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

        對(duì)人口死亡率的描述性分析:從最大最小值來看,北方地區(qū)、南方地區(qū)、西部地區(qū)和全國(guó)整體情況差異并不大。全國(guó)1998-2017年人口死亡率的最大值和最小值同時(shí)也是南方地區(qū)的人口死亡率的最大值和最小值。從均值上看,南方地區(qū)平均人口死亡率最高,西部地區(qū)最低。從標(biāo)準(zhǔn)差上看,北方地區(qū)人口死亡率的波動(dòng)趨勢(shì)最小。

        對(duì)年平均氣溫的描述性分析:全國(guó)1998-2017年的年平均氣溫的最大值和最小值同時(shí)也是南方地區(qū)年平均氣溫的最大值和最小值。和全國(guó)其他地區(qū)相比,西部地區(qū)更為寒冷,但是和北方地區(qū)的差異并不大。北方地區(qū)年平均氣溫的波動(dòng)更為劇烈。

        對(duì)年平均相對(duì)濕度的描述性分析:全國(guó)年平均相對(duì)濕度的最小值出現(xiàn)在西藏省。南方地區(qū)最為潮濕,西部地區(qū)最為干旱。從標(biāo)準(zhǔn)差上看,西部地區(qū)年平均相對(duì)濕度的波動(dòng)趨勢(shì)更大。

        三、實(shí)證分析

        (一)單位根檢驗(yàn)

        變量數(shù)據(jù)如果是非平穩(wěn)序列,直接進(jìn)行模型估計(jì)會(huì)出現(xiàn)偽回歸結(jié)果,進(jìn)一步的實(shí)證分析也會(huì)存在虛假結(jié)論。由此,本文采取ADF統(tǒng)計(jì)量對(duì)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),表2給出了檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明,原值序列的ADF結(jié)果均拒絕了存在單位根的原假設(shè),通過了單位根檢驗(yàn),是平穩(wěn)序列,可以進(jìn)行回歸分析。

        表2 單位根檢驗(yàn)

        (二)協(xié)整檢驗(yàn)

        由于各變量序列是同階單整序列,符合協(xié)整檢驗(yàn)前提,所以本文對(duì)序列進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。在不同的檢驗(yàn)中,各統(tǒng)計(jì)量多通過了10%和5%水平的顯著性檢驗(yàn),綜合檢驗(yàn)結(jié)果,拒絕原假設(shè),表明各地區(qū)人口死亡率和各解釋變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

        表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

        (三)回歸結(jié)果分析

        本文利用回歸模型分別對(duì)全國(guó)、北方地區(qū)、南方地區(qū)和西部地區(qū)進(jìn)行了回歸分析。之所以區(qū)分北方、南方和西部地區(qū),是因?yàn)槭茏匀灰蛩赜绊?,長(zhǎng)期以來我國(guó)北方、南方和西部地區(qū)呈現(xiàn)出不同的氣溫和濕度特征,從而對(duì)當(dāng)?shù)氐娜丝谒劳雎十a(chǎn)生不同的影響,所以有必要具體分析。表4列出了主要的回歸結(jié)果。

        表4 OLS回歸結(jié)果

        在對(duì)全國(guó)的回歸中,年平均氣溫與年平均相對(duì)濕度兩個(gè)解釋變量和人口死亡率呈正相關(guān),但是年平均氣溫的回歸結(jié)果并不顯著。究其原因,本文認(rèn)為有如下幾點(diǎn):第一,我國(guó)幅員遼闊,不同地區(qū)氣候差異大,且影響人口死亡率的因素多,所以回歸結(jié)果可能存在偏差;第二,濕度同時(shí)受到氣溫和降水兩方面的影響,因此可能存在多重共線性問題。因此,本文對(duì)變量進(jìn)行了逐次回歸,發(fā)現(xiàn)氣溫和濕度之間確實(shí)存在相關(guān)關(guān)系。如果用人口死亡率僅對(duì)年平均氣溫或僅對(duì)年平均相對(duì)濕度做回歸,則回歸結(jié)果均為顯著。

        在對(duì)北方地區(qū)13個(gè)省市260組數(shù)據(jù)的回歸中,年平均氣溫與年平均相對(duì)濕度和人口死亡率呈正相關(guān)且回歸結(jié)果均顯著。說明在我國(guó)北方地區(qū),由全球變暖導(dǎo)致的氣溫上升和相對(duì)濕度上升會(huì)對(duì)公共健康產(chǎn)生不利影響。

        在對(duì)南方地區(qū)15個(gè)省市300組數(shù)據(jù)的回歸中,年平均氣溫和人口死亡率呈負(fù)相關(guān),年平均相對(duì)濕度和人口死亡率呈正相關(guān),回歸結(jié)果均顯著。說明在我國(guó)南方地區(qū),氣溫上升對(duì)公共健康有不利影響,相對(duì)濕度上升有利于人口死亡率的下降。氣溫和相對(duì)濕度同時(shí)上升對(duì)公共健康的影響取決于兩者誰(shuí)的影響更大,從系數(shù)上看,年平均溫度對(duì)數(shù)的系數(shù)絕對(duì)值更大,因此,當(dāng)氣溫和相對(duì)濕度同時(shí)上升,南方地區(qū)的人口死亡率會(huì)上升。

        在對(duì)西部地區(qū)3個(gè)省份60組數(shù)據(jù)的回歸中,年平均氣溫與年平均濕度和人口死亡率均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)且回歸結(jié)果顯著。說明在我國(guó)西部地區(qū),由全球變暖導(dǎo)致的氣溫上升和相對(duì)濕度上升使得環(huán)境變得更加溫暖濕潤(rùn),會(huì)使西部地區(qū)人口死亡率下降,對(duì)公共健康存在一定的益處。

        四、總結(jié)與建議

        綜合以上分析我們可以得出結(jié)論,從公共健康的角度來看,全球變暖的影響并不能一概而論,需要具體問題具體分析。由全球變暖導(dǎo)致的氣溫上升和相對(duì)濕度上升對(duì)我國(guó)北方和南方地區(qū)的公共健康不利,而西部地區(qū)的人口死亡率可能下降。因此,本文提出如下建議:

        第一,重視由全球變暖引起的溫度和濕度變化對(duì)公共健康的影響,認(rèn)識(shí)到全球變暖對(duì)公共健康并非全部是負(fù)面影響,需要具體問題具體分析,對(duì)癥下藥采取解決措施。

        第二,進(jìn)一步采取措施遏制全球變暖的趨勢(shì)。即使全球變暖對(duì)人類的影響并非全是負(fù)面,但是從整體上看,正面影響小于負(fù)面影響。我們?nèi)圆荒芎鲆曈扇蜃兣瘞淼暮F矫嫔仙O端氣候增加等問題對(duì)人類生存發(fā)展的威脅。所以,我們?nèi)孕枰扇p少使用化石燃料、禁止亂砍亂伐、建立碳排放市場(chǎng)、選擇綠色生活生產(chǎn)方式等措施緩解全球變暖的趨勢(shì)。

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