鐘化蘭,熊 珂,劉 珺
(華東交通大學(xué)電氣與自動化學(xué)院,江西 南昌330013)
與傳統(tǒng)的遠(yuǎn)距離輸電方式相比,分布式光伏接入配電網(wǎng)之后降低了成本和功耗,將能源就地消納,但是大量的使用分布式光伏并網(wǎng)會導(dǎo)致整個配電系統(tǒng)變?yōu)槎嚯娫聪到y(tǒng),引起系統(tǒng)潮流和電壓分布的變化。 由于典型居民用電負(fù)荷與光伏發(fā)電在高峰時段可能存在不匹配問題,造成電壓越上限的情況,從而增加線路損耗,影響系統(tǒng)正常運行。 所以,解決光伏發(fā)電帶來的各種隱患變得尤為重要。
目前各國已經(jīng)對配電網(wǎng)電壓控制進(jìn)行了大量的研究。 賀新禹,等[1]提出了一種新的無功有功協(xié)調(diào)控制策略,根據(jù)電壓幅值對節(jié)點電壓進(jìn)行分區(qū),按照無功功率調(diào)控策略對配電網(wǎng)進(jìn)行無功補(bǔ)償使電壓更趨于理想范圍。 姚宏民,等[2]提出了一種采用蒙特卡洛隨機(jī)法模擬評估配電網(wǎng)的光伏消納能力,并提出基于光伏逆變器的電壓階段控制策略以緩解電壓越限問題。 范元亮,等[3]研究了光伏模塊的輸出趨勢曲線,并嘗試使用函數(shù)的方法揭示不產(chǎn)生過電壓情況下,光伏的最大允許接入容量。 目前,光伏定容研究通過建立配電線路光伏及負(fù)荷的概率潮流模型,以容量最大、配電網(wǎng)對主網(wǎng)電能需求最小、電網(wǎng)年運行費用最低、環(huán)境效益等多個因素為目標(biāo),利用遺傳算法[4]、粒子群算法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法[5]、啟發(fā)式人工魚群算法等人工智能算法進(jìn)行求解。 然而這些方法的驗證效果未知。 在此背景下,提出一種臺區(qū)配電線路光伏接入容量評估模型與方法。 通過靈敏度分析,得出線路可消納的最大光伏容量,求出線路各個參數(shù)的靈敏系數(shù),從而求出在不過載的情況下可接入的最大光伏容量。
線路上帶有N 個用戶,第n 個用戶視在功率為Pn+jQn(n =1,2,…,N),Pn和Qn分別為視在功率的實部和虛部,其中Pn的單位為MW,線路上第n 戶所在位置電壓為Un(n=1,2,…,N),第n-1 和n 個用戶之間線路阻抗為Rn+jXn=ln(r+jx),其中l(wèi)n為第n-1 和n 個用戶之間線路的長度,r 和x 分別為單位長度線路的電阻和電抗,用戶p 接入的建筑光伏容量為Pv。
線路上有多個用戶均裝有屋頂光伏,沒有建設(shè)屋頂光伏的用戶光伏發(fā)電容量按0 考慮。
所有光伏發(fā)電接入后,同理忽略無功功率作用后m 點電壓為
式中,Pvn為第n 個用戶接入光伏發(fā)電的容量。 由上式可知,m 點和m 點向后所有負(fù)荷有功功率之和大于所有光伏發(fā)電功率之和時,電壓降低;m 點和m 點向后所有負(fù)荷有功功率之和小于所有光伏發(fā)電功率之和時,電壓升高。 線路上的最高電壓視具體分布情況而定,若要滿足光伏接入后不出現(xiàn)高電壓情況,則其值應(yīng)小于電壓偏差規(guī)定的最高點壓Umax。
分布式光伏最大接入容量的約束條件為電壓不越上限,則各個用戶的節(jié)點電壓都不能超過上限值。 由前文分析可知,各節(jié)點電壓與V0,P,Q,R,X 有關(guān),各節(jié)點電壓可寫作
評估模型的約束條件為
式中,N 為臺區(qū)線路節(jié)點集。
在基態(tài)線路模型的基礎(chǔ)上(配變50 kW, 線徑LGJ-25 mm2,供電半徑1 km,10%的負(fù)載率),保持其他變量不變,依次修改線路的特征參數(shù),通過潮流計算得到當(dāng)電壓不越上限時配電線路的最大接入容量,并求出光伏最大接入容量與各變量:供電半徑、線徑、配變?nèi)萘恳约柏?fù)載率的函數(shù)關(guān)系式,經(jīng)數(shù)據(jù)曲線擬合,可獲得光伏消納比對該參數(shù)的靈敏度。
由此獲得光伏消納比對該參數(shù)的靈敏系數(shù)如表1 所示。
表1 光伏消納比對該參數(shù)的靈敏度Tab.1 Sensitivity of PV absorption ratio to the parameter
表2 光伏接入位置系數(shù)Tab.2 Coefficient of photovoltaic access location
故考慮位置因素βL′的具體取值如下
單個光伏集中接入的場景,適用于考慮臺區(qū)最壞接入情況。 但是臺區(qū)光伏接入往往是多點分散式接入,為了充分利用光伏消納能力,提高清潔能源發(fā)電量,本節(jié)中建立一種臺區(qū)分散式接入光伏容量評估模型以更好的計算臺區(qū)光伏最大接入容量。
本節(jié)中,采用圖2 的系統(tǒng)為例,線路電壓等級為380 V,線路型號為LGJ-25 mm2,線路上共有10 個用戶接入。 在基態(tài)線路模型的基礎(chǔ)上,保持其他變量不變,依次修改線路的特征參數(shù),通過潮流計算得到當(dāng)電壓不越上限時配電線路的光伏最大接入容量。
表3-表5 分別闡述了不同線徑、不同線長、不同配變?nèi)萘恳约安煌?fù)載下的最大光伏接入容量。
表3 不同線徑下光伏最大接入容量變化Tab.3 Variation of PV maximum access capacity under different wire diameters
表4 不同配變?nèi)萘肯鹿夥畲蠼尤肴萘孔兓疶ab.4 Variation of PV maximum access capacity under different distribution variable capacity
表5 不同供電半徑下光伏最大接入容量變化Tab.5 Variation of PV maximum access capacity under different power supply radii
分析表格中數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)擬合可分別求出光伏最大接入容量與各變量:線徑、供電半徑、配變?nèi)萘恳约柏?fù)載率的函數(shù)關(guān)系式,可由此獲得光伏消納比對該參數(shù)的靈敏度。 接著我們通過相同的方法對最大接入容量隨供電半徑變化求出對應(yīng)的擬合曲線。 其中,y 為每戶接入容量,x 為基值10%的負(fù)載率。 擬合曲線可得:y=0.010 04x+0.028 09;故βL′的具體取值為:βL′=[4.57,-0.087 93,0.084 51,0.100 4,0.134 5]。
以湖溪塔元公變臺區(qū)、湖溪中格田臺區(qū)為例,兩臺區(qū)目前已接容量分別為15,30 kW。 湖溪塔元公變臺區(qū)參數(shù)為:供電半徑為614 m,配變?nèi)萘繛?0 kW,配變檔位為3 檔,供電線徑25 mm2;湖溪中格田臺區(qū),供電半徑達(dá)1 100 m,配變?nèi)萘繛?0 kW,供電線徑為25 mm2。 根據(jù)臺區(qū)線路現(xiàn)況,將參數(shù)供電半徑、線型、線徑、負(fù)載率、配變高壓側(cè)電壓、配變檔位、配變?nèi)萘?、接入位置輸入EXCEL 中。通過臺區(qū)分布式光伏最大接入容量計算軟件可計算出最大容量。 表6(最大接入容量一欄)為軟件計算結(jié)果。 由結(jié)果可知,湖溪塔元公變臺區(qū)、湖溪中格田臺區(qū)最大接入容量分別為7,20 kW。 表明當(dāng)前接入容量超出可接最大接入容量。
為了改善超出最大接入容量所帶來的配電網(wǎng)高電壓問題,根據(jù)第2 章節(jié)中討論的影響光伏接入容量因素,考慮改造配變?nèi)萘?、線徑等條件,運用軟件重新計算,可推導(dǎo)出在滿足已接光伏容量下線路所需的改造,如表1 所示。 對比改造前后臺區(qū)的接入容量,改造后可接最大容量分別為18,36 kW,超出了已接容量,滿足不出現(xiàn)高電壓的要求。
表6 臺區(qū)改造前后光伏容量對比Tab.6 Comparison of photovoltaic capacity before and after substation transformation
本文針對分布式光伏可接入最大容量問題做出了一系列研究。根據(jù)配電線路的特點建立了2 個數(shù)據(jù)模型;求出了光伏最大接入容量與線徑、供電半徑、配變?nèi)萘恳约柏?fù)載率的函數(shù)關(guān)系式;經(jīng)數(shù)據(jù)曲線擬合,求出了參數(shù)靈敏度;最后利用已有的計算軟件對模型進(jìn)行了驗證。 由結(jié)果可知,該方法有一定的合理性和時效性。 后續(xù)還將對源頭問題做一些研究,從電壓等級、接線方式、調(diào)控手段等方面入手,重點加強(qiáng)設(shè)計評審和接入評估。 將問題解決在初始階段。 對還未接入的光伏扶貧項目,做好在接入前的光伏容量評估工作。 從源頭把光伏接入對配電網(wǎng)電壓帶來的影響降到最低。