李 俠 黃小燕

(蚌埠工商學(xué)院 安徽 蚌埠 233000)

引言

黨的十九大報(bào)告指出：隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，單純追求經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)已經(jīng)成為過(guò)去式，未來(lái)會(huì)更加重視經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，綠色GDP的概念也被再一次提出。從國(guó)家層面上看，一直非常重視對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的戰(zhàn)略規(guī)劃，從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的整體角度來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶國(guó)土面積和人口占比都居于較高水平，覆蓋全國(guó)9省2市,是中國(guó)改革開(kāi)放40多年經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的代表。中共中央、國(guó)務(wù)院指出：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶有其天然的地理位置優(yōu)勢(shì)，該地區(qū)依托長(zhǎng)江黃金水道、能夠有效發(fā)展綠色生態(tài)經(jīng)濟(jì)，對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)帶來(lái)積極作用。2019 《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中進(jìn)一步指出：2011—2016 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在很大的不平衡性問(wèn)題，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯。要實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)，要把促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為重要的戰(zhàn)略部署。而科技創(chuàng)新正是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力，政府對(duì)科技水平的支持力度以及金融發(fā)展在推動(dòng)科技創(chuàng)新上又起突破性的作用，因此，研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響將會(huì)對(duì)該地區(qū)未來(lái)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有建設(shè)性的意義，對(duì)整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)也會(huì)有促進(jìn)作用。

一、文獻(xiàn)綜述

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，對(duì)于科技創(chuàng)新的研究已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行了分析，如學(xué)者Romer(1986)構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生增長(zhǎng)模型,指出經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的內(nèi)在動(dòng)力主要來(lái)自科技創(chuàng)新基礎(chǔ)上的知識(shí)成本。Pradhan等(2016)研究表明：在歐元區(qū)國(guó)家，金融發(fā)展能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新。Solow(1956)運(yùn)用新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型揭示了技術(shù)進(jìn)步的外生性，使得用其解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無(wú)法具有說(shuō)服力。張海軍等(2019)則從實(shí)證分析的角度解釋了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)靠科技創(chuàng)新拉動(dòng)需要前提條件，只有在金融發(fā)展水平規(guī)模適度的情況下才起作用。閆光芹(2019)基于山東省2008-2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，著重研究科技創(chuàng)新、金融創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，結(jié)果顯示這三者之間具有密切的耦合協(xié)調(diào)度。與張林(2016)的研究結(jié)果相類(lèi)似。柏建成等(2019)采用PVAR模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的科技創(chuàng)新和金融發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究，指出科技和金融兩者相輔相成，相互促進(jìn)，能夠?qū)?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起關(guān)鍵作用。也有學(xué)者直接研究科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，如Desmet等(2014)提出較好的發(fā)揮科技創(chuàng)新與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)關(guān)系，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有重要推動(dòng)作用，并能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。金浩等(2017)、胡蘇迪等(2018)提出科技創(chuàng)新在提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上具有引導(dǎo)作用。但賈明琪等(2016)認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效果取決于地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。張慧敏等(2019)基于京津翼2007-2016年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型得出區(qū)域之間的差異性會(huì)使科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起阻礙作用。

綜上，我們可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于科技創(chuàng)新已經(jīng)有很多學(xué)者涉及到這一領(lǐng)域，但從研究現(xiàn)狀來(lái)看，大部分學(xué)者都是將科技創(chuàng)新與金融發(fā)展或?qū)⒖萍紕?chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步相結(jié)合去研究對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，其次也有部分學(xué)者直接對(duì)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響進(jìn)行分析，學(xué)術(shù)界對(duì)科技創(chuàng)新是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)還是阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)一直存在爭(zhēng)議，本文基于前人研究的基礎(chǔ)上對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行分區(qū)域以及全流域的綜合分析，在研究方法上，本文運(yùn)用stata13軟件對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市2007-2018年的面板數(shù)據(jù)，采取動(dòng)態(tài)(系統(tǒng)GMM模型估計(jì))和靜態(tài)相結(jié)合的方法進(jìn)行分析，以期為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市的建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有效的政策建議。

二、 模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源

(一) 模型構(gòu)建

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶指沿江附近的經(jīng)濟(jì)圈，涉及到9省2市①，范圍較廣，針對(duì)這一情況，各省市之間科技創(chuàng)新程度表現(xiàn)不一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的構(gòu)成比例也存在差異性，因此為了更加全面研究這方面的內(nèi)容，本文采取動(dòng)態(tài)和靜態(tài)相結(jié)合的面板數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全流域及上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)從2007-2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。在考慮到全流域數(shù)據(jù)時(shí)，首先對(duì)模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)，其次運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYS-GMM)進(jìn)行模型實(shí)證分析，而對(duì)上中下游三個(gè)區(qū)域的分析，則采用靜態(tài)面板模型進(jìn)行對(duì)比分析。最后根據(jù)研究結(jié)果得出結(jié)論。

本文主要研究的是科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響?；诖?，將本文的模型設(shè)定為：

模型一：

strit=α0+α1rdzbit+α2lczkjit+α3rdqsdlit+α4lzlsqit+α5lzlsyit+α6lbxmdit+μi+εit

模型二：

strit=α0+α1rdzbit+α2lczkj+α3rdqsdlit+α4lzlsqit+α5lzlsyit+α6lbxmdit+α7rdzbit-1+μi+εit

上述公式當(dāng)中，下標(biāo)i表示地區(qū)(i=1,2......9)，t表示時(shí)間(T=2007-2018)，μi表示不可觀察的地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型一的公式，是一個(gè)靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，主要用來(lái)對(duì)上游、中游和下游地區(qū)進(jìn)行估計(jì)，模型二的公式是一個(gè)動(dòng)態(tài)面板模型，主要用來(lái)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行全流域的系統(tǒng)GMM估計(jì)。該模型考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能具有動(dòng)態(tài)特征，因此，將被解釋變量的滯后一期添加到模型中。

(二) 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

1. 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(str)。本文產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的指標(biāo)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來(lái)表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指的低級(jí)產(chǎn)業(yè)向高級(jí)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換的一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，例如，第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換，第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換，一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化可以體現(xiàn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向。本文采用李文艷、吳書(shū)勝(2016)的做法，即用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)據(jù)來(lái)自各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

2. 解釋變量

科技創(chuàng)新投入(rdzb)。本文選取R&D研究經(jīng)費(fèi)占GDP的比值作為科技創(chuàng)新投入的指標(biāo)。研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)活動(dòng)指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，考慮到知識(shí)存量的作用，再去運(yùn)用這些知識(shí)去進(jìn)行新應(yīng)用的開(kāi)發(fā)而進(jìn)行的系統(tǒng)的創(chuàng)造性的活動(dòng)，與GDP的占比更能夠突出一個(gè)地區(qū)對(duì)科研活動(dòng)的重視程度，因此，能夠很好的代表一個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新投入水平，將該指標(biāo)作為解釋變量具有很強(qiáng)的代表性。數(shù)據(jù)來(lái)自各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。

3. 控制變量

本文擬采取的控制變量有地方財(cái)政科技支出(lczkj)、R&D全時(shí)當(dāng)量(rdqsdl)、專(zhuān)利申請(qǐng)量(lzlsq)、專(zhuān)利授權(quán)量(lzlsy)、保險(xiǎn)密度(lbxmd)。地方財(cái)政科技支出能夠顯示該地區(qū)的對(duì)科技水平的投入力度，以及政府對(duì)科技發(fā)展的重視程度，能夠?qū)萍籍a(chǎn)業(yè)產(chǎn)生直接影響。R&D全時(shí)當(dāng)量、專(zhuān)利申請(qǐng)量和專(zhuān)利授權(quán)量能夠體現(xiàn)該地區(qū)的科研知識(shí)的發(fā)展水平，保險(xiǎn)密度是指按限定的統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)常住人口平均保險(xiǎn)費(fèi)的數(shù)額，它標(biāo)志著該地區(qū)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展程度，也反映了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新具有重要的推動(dòng)力。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域金融市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告》。

(三)變量的統(tǒng)計(jì)性描述

本文的樣本區(qū)間設(shè)定為2007-2018年，研究對(duì)象為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，為降低數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，本文對(duì)地方財(cái)政科技支出、專(zhuān)利申請(qǐng)量、專(zhuān)利授權(quán)量和保險(xiǎn)密度取對(duì)數(shù)處理，表1給出了各變量的統(tǒng)計(jì)性描述。

表1 各變量的統(tǒng)計(jì)性描述

由上表可知，各個(gè)變量之間的最大值和最小值都有一定的差距，由于該數(shù)據(jù)包含長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的9省2市，各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的差異，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，從標(biāo)準(zhǔn)差上來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(str)和R&D研究經(jīng)費(fèi)占比等主要變量的離散程度比較小，反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技創(chuàng)新投入在我國(guó)發(fā)展的波動(dòng)性相對(duì)較小，有利于后續(xù)的實(shí)證研究。

(四)相關(guān)性分析

為更清晰地討論科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)，表 2 給出各變量之間的相關(guān)性系數(shù)。由表中數(shù)據(jù)可知，從總體上看，樣本集中度是非常高的，科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的相關(guān)系數(shù)為 0.5492，說(shuō)明科技創(chuàng)新投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響是正向的，但是否確實(shí)如此，還有待進(jìn)一步的實(shí)證分析，就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的整體狀況分析，科技創(chuàng)新的投入力度跟政府對(duì)科研經(jīng)費(fèi)的投入密切相關(guān)，地方財(cái)政科技支出也是影響科技創(chuàng)新投入程度的重要變量，這兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)為0.8134，相關(guān)程度較高。從數(shù)據(jù)整體顯示結(jié)果來(lái)看，各控制變量之間都存在很高的相關(guān)性，整體都在0.5以上，因此更有利于本章后續(xù)研究的開(kāi)展。

表2 各變量之間的相關(guān)性分析

續(xù)表2

三、 實(shí)證分析

(一)整體性估計(jì)

本文運(yùn)用 Stata13生成長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2007-2018 年動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)樣本的檢驗(yàn)結(jié)果，為了保證模型建議結(jié)果的穩(wěn)健性，在進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板估計(jì)的同時(shí)對(duì)全流域數(shù)據(jù)再進(jìn)行面板的固定效應(yīng)檢驗(yàn)和隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)。我們通過(guò)模型1到模型3的橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)，主要解釋變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響都是正向的，并通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明模型是穩(wěn)健的。此外，針對(duì)工具變量是否有效的問(wèn)題，模型3通過(guò)AR(2)和Sargan的P值來(lái)進(jìn)行判斷，根據(jù)模型檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，AR(2)值為0.347，大于0.05，Sargan檢驗(yàn)的結(jié)果為0.445，說(shuō)明本模型的估計(jì)不存在二階序列相關(guān)，因此也不用考慮對(duì)工具變量進(jìn)行過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題，表明本文可以采用系統(tǒng) GMM 估計(jì)法進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板估計(jì)。

根據(jù)表3的模型3的檢驗(yàn)結(jié)果可知：方程中被解釋變量的滯后一期回歸系數(shù)為0.998，顯著為正值，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)受到其滯后一期的影響。從樣本的回歸模型而言，本文的主要解釋變量R&D研究經(jīng)費(fèi)占比(rdzb)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生了正相關(guān)效應(yīng)，并通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明R&D研究經(jīng)費(fèi)占比每增加一個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)增加0.346個(gè)百分點(diǎn)。表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在2007-2018 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中，科技創(chuàng)新作出了非常重要的積極貢獻(xiàn)。隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的推動(dòng)力也日顯突出，各地區(qū)為了支持科技創(chuàng)新，不斷的加大對(duì)研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)的投入力度，以此推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度比較高的地區(qū)江蘇省為例，江蘇省R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出從2007年的430.20億元增至2018年的2504.43億元。占該省當(dāng)年GDP比重2.7%。

表3 全流域樣本回歸結(jié)果

從控制變量來(lái)看，地方財(cái)政科技支出(lczkj)、國(guó)內(nèi)外三種專(zhuān)利申請(qǐng)量(lzlsq)和保險(xiǎn)密度(lbxmd)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都起正相關(guān)作用，而R&D人員全時(shí)當(dāng)量(rdqsdl)和國(guó)內(nèi)外三種專(zhuān)利授權(quán)數(shù)(lzlsy)的結(jié)果顯示對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)沒(méi)有起到促進(jìn)作用。地方財(cái)政科技支出對(duì)一個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新具有直接的促進(jìn)作用，科技支出經(jīng)費(fèi)越多，就越體現(xiàn)出該地區(qū)對(duì)科學(xué)技術(shù)的重視程度。國(guó)內(nèi)外三種專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量可以體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新能力，不過(guò)該變量并沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明促進(jìn)效果不是很明顯，再看三種專(zhuān)利授權(quán)數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)關(guān)系為負(fù)，可以說(shuō)明別授權(quán)的專(zhuān)利沒(méi)有的有效的轉(zhuǎn)入對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的投入里面來(lái)。一個(gè)地區(qū)的保險(xiǎn)密度可以體現(xiàn)出該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和普惠金融的普及程度，模型結(jié)果顯示：保險(xiǎn)密度每增加一個(gè)百分點(diǎn)，就可以使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提高0.187個(gè)百分點(diǎn)，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)科技創(chuàng)新，從而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

(二)區(qū)域性估計(jì)

為了使模型檢驗(yàn)更加具有針對(duì)性，接下來(lái)根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地理位置的大致特征，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大致分為上游、中游和下游三個(gè)地區(qū)進(jìn)行分地區(qū)檢驗(yàn)，在對(duì)區(qū)域進(jìn)行分析時(shí)，因?yàn)槊姘鍞?shù)據(jù)較短，涉及的地區(qū)不多，我們?cè)趨^(qū)域性分析中主要采用靜態(tài)面板進(jìn)行估計(jì)，在對(duì)模型估計(jì)之前我們分別對(duì)上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，以此來(lái)分析是選用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。由表4可知，三個(gè)區(qū)域的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果的P值均小于0.05，拒絕原假設(shè)，因此，三個(gè)模型均拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)模型，而選擇用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

表4 上中下游樣本回歸結(jié)果

根據(jù)表4的模型回歸結(jié)果可知，上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)的R&D研究經(jīng)費(fèi)占比(rdzb)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均產(chǎn)生了正相關(guān)效應(yīng)，也再一次驗(yàn)證了模型分析的可行性，科技創(chuàng)新確實(shí)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。上游地區(qū)的地方財(cái)政科技支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，中下游地區(qū)呈正相關(guān)關(guān)系，可能是因?yàn)樘幵谏嫌蔚貐^(qū)的省市是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對(duì)來(lái)講比較低的地區(qū)，地方財(cái)政科技支持力度有限，該地區(qū)主要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要集中在第二產(chǎn)業(yè)，因此，不能夠很好的表現(xiàn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)。下游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)綜合能力最強(qiáng)，因此表現(xiàn)更為明顯。R&D人員全時(shí)當(dāng)量(rdqsdl)在上游地區(qū)表現(xiàn)為對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用，中下游地區(qū)則表現(xiàn)為阻礙作用，表明在中下游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)相對(duì)比較成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)則需要更多綜合性因素去推動(dòng)，保險(xiǎn)密度(lbxmd)在三個(gè)地區(qū)均表現(xiàn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用，保險(xiǎn)密度每增加一個(gè)百分比，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化分別提高0.208、0.0989和0.428個(gè)百分點(diǎn)。這個(gè)結(jié)論與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全流域的分析一致，說(shuō)明對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度也是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要影響因素。

四、 結(jié)論與政策建議

根據(jù)本文的回歸結(jié)果顯示：第一，從整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全流域來(lái)看，科技創(chuàng)新投入和地方財(cái)政科技支出都對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)揮著顯著的推動(dòng)作用；第二，根據(jù)地理位置大致劃分的上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)來(lái)看，科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用表現(xiàn)呈現(xiàn)差異性，下游地區(qū)促進(jìn)作用更加明顯，中游地區(qū)其次，上游地區(qū)略顯乏力，同時(shí)地方財(cái)政科技支出等其他變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)作用在地區(qū)之間也存在明顯的差異性。通過(guò)以上結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

(一) 提升科技創(chuàng)新投入

要想提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)，首先必須加大研究和試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入和人才經(jīng)費(fèi)投入支持力度，其次，由于地區(qū)之前存在的差異性，可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)，例如上海市、浙江省和江蘇省等地區(qū)的發(fā)揮引領(lǐng)作用，加強(qiáng)對(duì)周邊地區(qū)的人才支持，技術(shù)支持和資金支持。

(二) 提高科技資源的配置水平。

促進(jìn)天津、上海、江蘇等優(yōu)勢(shì)金融資源向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)過(guò)程中的配置。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體與產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)情況較好，但地區(qū)間的科技水平發(fā)展?fàn)顩r與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然存在著較大差距。因此，上游地區(qū)、中游地區(qū)、下游地區(qū)應(yīng)都應(yīng)做好協(xié)商調(diào)整機(jī)制，做好區(qū)域分工，讓科技創(chuàng)新資源得到更有效的利用，從而帶動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

(三) 提高各地區(qū)的金融發(fā)展水平。

強(qiáng)化金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用，進(jìn)一步提高互聯(lián)網(wǎng)金融和普惠金融的覆蓋范圍，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)，例如湖北省武漢市高校名校眾多，教育資源集中，可重點(diǎn)培養(yǎng)科技金融人才；安徽省在發(fā)展本省經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也要進(jìn)一步提高地方財(cái)政科技投入，重點(diǎn)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)學(xué)研”相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。