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        基于不確定度分析的計算結(jié)果有效數(shù)字確定方法

        2020-11-18 05:45:16張馨睿吳颯陳仁軍周學(xué)亮
        環(huán)境技術(shù) 2020年5期
        關(guān)鍵詞:均勻分布計算結(jié)果運算

        張馨睿,吳颯,陳仁軍,周學(xué)亮

        (1.北京航空航天大學(xué),北京 100083; 2.陸軍裝備部航空軍事代表局,上海 200233;3.蘇州天航長鷹科技發(fā)展有限公司,蘇州 215155)

        背景

        在科學(xué)研究與工程實踐中,不可避免地要進行大量的數(shù)據(jù)計算,也就是把一些數(shù)值作為已知量,通過規(guī)定的計算方法以數(shù)值的方式給出運算結(jié)果。無論是作為已知量還是作為運算結(jié)果的數(shù)值都是通過有效數(shù)字的方式給出,也就是說這些數(shù)值在本質(zhì)上具有一定的不確定性。數(shù)據(jù)計算不僅應(yīng)當(dāng)按照計算方法給出理論結(jié)果,也應(yīng)當(dāng)把來自于數(shù)據(jù)源和計算方法的不確定度信息正確地傳遞給計算結(jié)果的使用者,一般是以有效數(shù)字位的方式完成數(shù)據(jù)結(jié)果和不確定度信息的傳遞。因此,如何確定計算結(jié)果的有效位數(shù)是十分必要的,不正確的有效數(shù)字位會造成計算結(jié)果中所傳遞的不確定度被錯誤地使用。正是因為有效數(shù)字位與不確定度存在著本質(zhì)上的關(guān)聯(lián),因而有必要通過不確定度分析的方法進行有效數(shù)字位的確定。

        1 概念

        1.1 有效數(shù)字的含義

        數(shù)據(jù)的來源一般有兩種途徑,一種是通過直接測量得到的測量量,另一種是通過計算的得到的計算結(jié)果。對于第一種情況,有效數(shù)字是反映被測量大小的全部數(shù)字,包含準(zhǔn)確數(shù)字以及一位帶有不確定度的估讀數(shù)字。有效數(shù)字的最末一位是估讀的,因此只有最末一位數(shù)字具有不確定度,有效數(shù)字的不確定度代表了估讀數(shù)字的不確定度,可以通過有效數(shù)字的不確定度大小來確定哪位數(shù)字是估讀數(shù)字。有效數(shù)字也在一定程度上表達了測量結(jié)果的不確定度[2],其最末數(shù)字位數(shù)離小數(shù)點越近,被測值的不確定度越大。對于第二種情況,通過對計算結(jié)果的修約得到其有效數(shù)字。無論是直接測量值還是通過間接計算得到的數(shù)值,當(dāng)以有效數(shù)字表示時,都要遵循只有最末位是估計值,其他位都是準(zhǔn)確數(shù)字的要求。只有這樣才能保證正確反映出分析量的多少,才能使結(jié)果被正確使用。

        1.2 不確定度的含義

        不確定度的概念首先應(yīng)用在測量結(jié)果的表述中,用以合理表示被測值分散程度。無論是直接測量量還是通過計算得到的測量值,其結(jié)果的完整表示應(yīng)該是被測量量加上相應(yīng)的不確定度。不確定度反映了測量的質(zhì)量,不確定度小,表明測量結(jié)果距真值的偏離范圍就越小,質(zhì)量就越高,其使用價值就越高,相反,不確定度越大,則偏離范圍就越大,質(zhì)量就越低,其使用價值就越低。

        2 測量不確定度評定

        進行測量不確定度評定時,比較常用的方法是應(yīng)用測量不確定度傳播率的方法(GUM法),具體過程包括建模、標(biāo)準(zhǔn)不確定度評定、計算合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度和計算擴展不確定度。

        2.1 建模

        被測量的值的不確定度取決于參與計算的其他分量,確定這種取決關(guān)系即為建模。被測量Y的最佳值y由X1,X2,…,XN的最佳值x1,x2,…,xn得到,即y=f(x1,x2,…,xn)。y的標(biāo)準(zhǔn)不確定度 u(y)取決于 x1,x2,…,xn的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。

        2.2 標(biāo)準(zhǔn)不確定度評定

        A類評定方法是為了得到測量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差的最佳估計值,通過一系列測量數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計方法進行評定。通常使用方法有貝塞爾法、最大殘差法、極差法、最小二乘法。

        B類評定方法是通過非統(tǒng)計方法進行的,B類評定方法中最常見的是使用來自于技術(shù)資料、證書或手冊中提供的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)往往提供了可能的取值范圍,但其概率分布要進行假設(shè),根據(jù)已知信息可假設(shè)為正態(tài)分布、均勻分布、反正弦分布、雙均勻分布、三角分布,如果信息缺乏,一般情況下可以假設(shè)為均勻分布。

        2.3 合成不確定度計算

        合成不確定度是在不確定度傳播公式下,自變量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度經(jīng)函數(shù)關(guān)系傳播到因變量所產(chǎn)生的不確定度。不確定度傳播公式為:

        假設(shè)自變量之間互不相關(guān),則r(xi,xj) =0合成不確定度公式為:

        2.4 擴展不確定度計算

        擴展不確定度表示測量值大部分合理地包含在此區(qū)間內(nèi),擴展不確定度由合成不確定度與包含因子相乘求得:

        包含因子常用求取方法如下[3]:

        1)當(dāng)參與運算分量的自由度已知時,根據(jù)下式(4)計算合成不確定度的有效自由度

        vi—u(xi)的自由度。

        由t分布求出包含因子P為置信水平,可取0.95,0.99,0.997,可根據(jù)t分布表,通過p與v查表得tp(v),即k。

        2)當(dāng)參與運算分量的自由度未知時,可通過賦值法求取k。

        實際測量工作中,大多數(shù)測量量的分布可以近似為正態(tài)分布,對于正態(tài)分布的情況,包含因子取決于期望的置信概率。在工程上一般的置信概率取值為90 %、95 %、99 %,對應(yīng)的包含因子分別為2、2.56、3。其他分布情況,也有類似的幅值方法,具體可以參閱測量不確定度評定和數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)書籍。

        3 計算結(jié)果的不確定度

        計算結(jié)果的不確定度評定與測量的不確定度評定非常類似。

        3.1 建模

        計算結(jié)果的來源公式即為模型。

        3.2 標(biāo)準(zhǔn)不確定度評定

        計算所面臨的情況不存在一系列測量數(shù)據(jù),不使用統(tǒng)計方法進行評定,因此不使用A類評定方法。

        計算過程的不確定度應(yīng)使用B類評定方法進行評定,數(shù)據(jù)可來源于資料或前期計算結(jié)果,因此在進行標(biāo)準(zhǔn)不確定度評估時,參與計算的每個數(shù)值都是不確定度評定時的來源。如果數(shù)值給出了不確定度信息,則可以利用該信息計算其標(biāo)準(zhǔn)不確定度。如果該數(shù)值僅以有效數(shù)字給出,由于沒有給出其他信息,故假設(shè)其為均勻分布,根據(jù)修約規(guī)則,其量值變化半寬度為a,標(biāo)準(zhǔn)不確定度等于

        3.3 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度計算

        計算結(jié)果的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度計算與測量不確定度計算類似。

        合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度是在不確定度傳播公式下,參與計算分量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度經(jīng)靈敏度系數(shù)傳播到計算結(jié)果所產(chǎn)生的不確定度。不確定度傳播公式為:

        假設(shè)參與計算的分量之間互不相關(guān),則r(xi,xj) =0,合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度公式為:

        3.4 擴展不確定度計算

        計算結(jié)果的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度計算與測量不確定度計算類似,擴展不確定度由合成不確定度與包含因子相乘求得:

        k通過賦值法求得,取決于預(yù)期的置信概率,在工程上一般的置信概率取值為90 %、95 %、99 %,對應(yīng)的包含因子分別為2、2.56、3。

        4 計算結(jié)果的有效數(shù)字確定

        4.1 常規(guī)方法

        數(shù)值計算是科研工作的核心,計算公式可以是常規(guī)的算術(shù)計算,也可以是非常復(fù)雜的計算方法。下面就幾種常見的計算方法,給出目前采用的有效數(shù)字確定原則[1]。

        加減法:最終結(jié)果的有效數(shù)字的末位與參與運算變量中有效數(shù)字末位最高位者相同。

        乘除法:最終結(jié)果的有效數(shù)字的位數(shù)與參與運算變量中有效數(shù)字位數(shù)最少者相同。

        乘方運算:最終結(jié)果的有效數(shù)字位數(shù)與底數(shù)有效位數(shù)相同。

        對數(shù)運算:最終結(jié)果的有效數(shù)字位數(shù)與真數(shù)的有效位數(shù)相同。

        4.2 基于不確定度分析的方法

        有效數(shù)字的不確定度與最末一位修約數(shù)字有直接聯(lián)系,無論是直接測量還是間接計算得到的結(jié)果,其不確定度都表現(xiàn)了計算結(jié)果在哪個數(shù)位上是不確定的,確定有效數(shù)字位數(shù)即確定修約數(shù)字在哪位,可以通過計算結(jié)果的大小與其不確定度來確定。進行最終結(jié)果報告時,結(jié)果的末位應(yīng)與不確定度的末位保持一致(如GJB 3756)。在進行計算時,根據(jù)修約規(guī)則,有效數(shù)字中只包含一位不確定數(shù)字就是最末一位修約數(shù)字,因而對于不確定度的關(guān)注只有一位數(shù)字即首位數(shù)字。根據(jù)預(yù)期的置信概率對應(yīng)的包含因子,得到擴展不確定度,然后根據(jù)通用的修約規(guī)則,得到只有一個數(shù)字位的數(shù)值,如該位數(shù)值大于等于5,則有效數(shù)字位進一位,否則有效數(shù)字位保持不變。例如0.04對應(yīng)的有效數(shù)字位是小數(shù)點后第二位,0.05對應(yīng)的有效數(shù)字位是小數(shù)點后1位[5]。

        4.3 在常用計算方法中的應(yīng)用

        1)加法:N=f(x1,x2,…xn)=x1±x2±…±xn

        合成不確定度:

        這是最簡單的計算過程,當(dāng)只有一個數(shù)值具有最少有效數(shù)字時,它將占主導(dǎo)地位,其他數(shù)值的影響可以忽略。通過公式就可以明顯看出。這種情況下與常規(guī)方法是一致的。

        只有當(dāng)存在多個數(shù)值具有相同的最小有效數(shù)字時,才需要根據(jù)不確定度傳播公式計算其合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度。

        2)乘法:N= f(x1,x2,…xn)=x1×x2×…×xn

        合成不確定度:

        3)除法:N= f(x1,x2,…xn)=x1÷x2÷…÷xn

        合成不確定度:

        4)乘方(以平方運算為例):N=f(x)=x2

        合成不確定度:

        6)對數(shù):N=f(x)=logax

        合成不確定度:

        7)指數(shù):N=f(x)=ax

        合成不確定度:

        5 示例與分析

        5.1 加減法運算

        在加減法運算中,如若參與運算的分量中最小有效數(shù)值只有一個時,其產(chǎn)生的不確定度占主導(dǎo)地位,其他數(shù)值產(chǎn)生的不確定度可以忽略,因此這種情況下,常用的確定方法與本文提出的確定方法得出的結(jié)果相同。

        例 1:N=x1+x2+x3+x4+x5+x6,x1=1.325,x2=1.364,x3=1.102,x4=1.32,x5=1.364,x6=1.182,計算結(jié)果N=7.657。

        1)使用本文提出的確定方法:

        x1、x2、x3、x4、x5、x6服從均勻分布,其標(biāo)準(zhǔn)不確定度為

        由于只有一個數(shù)據(jù)占主導(dǎo),且假設(shè)其為均勻分布,因而認為計算結(jié)果也基本服從均勻分布,其擴展不確定度為,0.002 961×2≈0.006故有效位進一位即0.01,按照修約規(guī)則N的最終表示結(jié)果是N=7.66。

        2)使用常用確定方法:

        參與運算的有效數(shù)字中小數(shù)位數(shù)最少者為2,因此最終計算結(jié)果中保留的小數(shù)數(shù)位也是2位,最終計算結(jié)果為7.66。兩種方法給出了同樣的結(jié)果,原因是在加減法運算中,靈敏度系數(shù)是常數(shù)1,只有一個數(shù)據(jù)具有最小的有效位,在本文提出的方法中不確定度取決于最小有效位;常規(guī)方法中也取決于最小有效位。

        例 2:N=x1+x2+x3+…+x100,x1=x2=x100=0.013 25,N=1.325

        1)使用本文提出的方法:

        x1、x2、…、x100服從均勻分布,其標(biāo)準(zhǔn)不確定度為

        由于每個數(shù)據(jù)的不確定度都相同,且假設(shè)其為均勻分布,因而認為計算結(jié)果也基本服從均勻分布,其擴展不確定度為0.002 89×2≈0.005,故有效位即0.01,按照修約規(guī)則N的最終表示結(jié)果是N=1.33。

        2)使用常用確定方法:

        參與運算的最小有效數(shù)位為4,因此運算結(jié)果的有效數(shù)位也是4位,最終計算結(jié)果為1.325。

        當(dāng)參與加減法運算的變量修約數(shù)字所在位數(shù)相同且變量個數(shù)增加到一定程度時,采用兩種方法得到的結(jié)果是不同的,原因是由于變量個數(shù)的增加使得擴展不確定度擴大了十倍,有效位也隨之發(fā)生改變,此時常用的方法仍根據(jù)變量中小數(shù)位最小者確定有效位是不合理的。

        5.2 乘法運算

        V=a×b×h,a=5.375,b=4.230,h=4.110, 結(jié) 果 為V=93.445 987 5。修約截尾產(chǎn)生的不確定度屬于均勻分布,標(biāo)準(zhǔn)不確定度

        按正態(tài)分布95 %置信概率的包含因子為2,則擴展不確定度為0.02,確定有效位是與不確定度首位,最終表示結(jié)果是V=93.45。而采用常規(guī)方法,最終表示結(jié)果的有效位是所有數(shù)據(jù)中最小有效位數(shù),表示結(jié)果是V=93.446。

        采用兩種方法得到的結(jié)果是不同的,原因在于采用常規(guī)方法時將不確定度傳播中的靈敏度系數(shù)全部看作常數(shù)1,采用本文提出的方法,在進行不確定度傳播計算時,真實的考慮了靈敏度系數(shù),參與運算變量的靈敏度系數(shù)大于常數(shù)1,因此得到的結(jié)果會偏大。

        5.3 除法運算

        5.4 平方運算

        E=v2,v=6.23,計算結(jié)果 E=38.812 9。則。按正態(tài)分布95 %置信概率的包含因子為2,則擴展不確定度為0.035 972×2≈0.1,確定有效位是與不確定度首位,最終表示結(jié)果是v=38.8。而采用常規(guī)方法,最終表示結(jié)果的有效位是底數(shù)有效位數(shù),表示結(jié)果是v=38.8。

        5.5 開方運算

        5.6 對數(shù)運算

        y=log10x,x=20.11計算結(jié)果y=1.303 412,標(biāo)準(zhǔn)不確定度,則0.000 062 3,按正態(tài)分布95 %置信概率的包含因子為2,則擴展不確定度為0.000 062 3×2≈0.000 1,確定有效位是與不確定度首位,最終表示結(jié)果是y=1.303 4。而采用常規(guī)方法,最終表示結(jié)果的有效位數(shù)與真數(shù)的有效位數(shù)相同,表示結(jié)果是y=1.303。

        6 結(jié)論

        本文基于不確定度傳播原理對確定計算結(jié)果有效數(shù)字的方法,計算由自變量修約截尾產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)不確定度傳播到測量值的合成不確定度,計算結(jié)果有效數(shù)字的確定與擴展不確定度相關(guān),計算結(jié)果的有效位與擴展不確定度的首位相同。采用常用方法與本文提出的方法得出的結(jié)果是有差異的,原因在于常規(guī)的方法由于沒有考慮計算中各數(shù)據(jù)對不確定度的貢獻是與計算方法中該變量的偏導(dǎo)數(shù)有關(guān)的,因而會造成一定的偏差,本文提出的方法考慮了在不確定度傳播過程中靈敏度系數(shù)的影響,根據(jù)不確定度更準(zhǔn)確地確定了有效位,文中舉例說明兩種確定法則的差異。使用本文提出的方法進行有效位的確定仍然會造成不確定度的失真,因此在最終計算結(jié)果的表示形式上以有效位加不確定度共同表示較為合理。

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