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        無人機(jī)在靖煤公司煤臺(tái)盤點(diǎn)中的應(yīng)用

        2020-11-17 01:11:08陳艷軍
        裝備維修技術(shù) 2020年37期
        關(guān)鍵詞:全站儀測量分析

        陳艷軍

        摘 ?要:煤臺(tái)盤點(diǎn)是對煤炭庫存量進(jìn)行測量和計(jì)算。即通過科學(xué)測繪準(zhǔn)確得出庫存煤炭體積,結(jié)合測算的密度,計(jì)算庫存煤量。通過煤臺(tái)盤點(diǎn),用實(shí)際數(shù)據(jù)與賬面存量對比,科學(xué)分析產(chǎn)、銷、存量,并有針對性的對煤臺(tái)進(jìn)行管控,準(zhǔn)確的煤臺(tái)盤點(diǎn)結(jié)果能夠?yàn)榫该汗靖魃a(chǎn)礦在生產(chǎn)過程中保持合理的煤炭存量提供可靠數(shù)據(jù)。

        關(guān)鍵詞:無人機(jī);盤煤;

        一、全站儀盤煤的缺陷

        目前,靖煤公司所屬四個(gè)生產(chǎn)礦儲(chǔ)煤場的盤煤方法為全站儀人工測量盤點(diǎn)法。從技術(shù)分析、安全分析和經(jīng)濟(jì)分析的角度將人工盤煤和無人機(jī)盤煤儀技術(shù)進(jìn)行比較,全站儀人工盤煤有以下缺陷:

        (一)技術(shù)分析

        由于煤臺(tái)堆放會(huì)根據(jù)生產(chǎn)需要及地形限制,煤臺(tái)成型差,人工測量時(shí)受煤堆的幾何形狀影響大,會(huì)造成精度低、誤差大,激光測量存在透視幾何定位死角和盲區(qū)、受揚(yáng)塵和大氣的光傳輸效應(yīng)影響較大,精度一般,并且后期處理時(shí)需歸整煤堆形狀,影響出圖時(shí)效和誤差。

        (二)安全分析

        使用全站儀盤煤時(shí),需要盤點(diǎn)測量人員爬到煤堆頂部進(jìn)行煤堆測量,堆煤較多時(shí)造成大量人力浪費(fèi),且每個(gè)礦煤堆都有回煤口,為了安全,測量回煤口附近時(shí)不能靠的太近,致使回煤口部分測量不上,影響測量精度。

        (三)經(jīng)濟(jì)分析

        使用人工全站儀進(jìn)行盤煤時(shí),需要先對煤場地形熟悉,再選取煤場通視條件較好的位置做為測量控制點(diǎn)。盤點(diǎn)測量人員需對煤臺(tái)每一處進(jìn)行坐標(biāo)打點(diǎn),且坐標(biāo)打點(diǎn)密度與精度有很大關(guān)系。盤點(diǎn)時(shí)行進(jìn)速度慢,盤煤耗費(fèi)時(shí)間長,每一個(gè)礦盤點(diǎn)最少需要半天,煤臺(tái)存量大時(shí)甚至需要一天。全站儀每臺(tái)售價(jià)達(dá)23萬元之多,而無人機(jī)盤煤系統(tǒng)僅需10萬余元。

        二、無人機(jī)盤煤的應(yīng)用

        靖煤公司在2020年9月購置大疆精靈PHANTOM 4 RTK無人機(jī)盤煤系統(tǒng),是利用先進(jìn)的無人駕駛飛行器技術(shù)、遙感傳感器技術(shù)、遙測遙控技術(shù)、通信技術(shù)、POS定位定姿技術(shù)、GPS差分定位技術(shù)和遙感應(yīng)用技術(shù),具有自動(dòng)化、智能化、專業(yè)化快速獲取空間遙感信息,并進(jìn)行實(shí)時(shí)處理、建模和分析的先進(jìn)技術(shù)。近年來,隨著無人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,其所具備高靈活性、低成本、高分辨率數(shù)據(jù)的快速獲取等優(yōu)勢得以體現(xiàn)。將無人機(jī)遙感技術(shù)應(yīng)用煤堆盤點(diǎn)測量上,可以有效解決傳統(tǒng)人工盤點(diǎn)法費(fèi)工費(fèi)時(shí)、準(zhǔn)確度低以及固定式盤煤儀盤煤法造價(jià)高、維護(hù)成本大等問題,為煤臺(tái)盤點(diǎn)提供優(yōu)秀解決方案。無人機(jī)盤煤技術(shù)的原理如下:

        無人機(jī)盤煤技術(shù)的原理如下:

        (一)規(guī)劃盤煤路徑

        無人機(jī)具備自動(dòng)導(dǎo)航功能,操作人員綜合考慮無人機(jī)飛行平臺(tái)、影像分辨率、測區(qū)范圍、航高、設(shè)計(jì)航線、旁向重疊度和航向重疊度等因素規(guī)劃飛行路徑。無人機(jī)從煤堆場的一端沿直線往另一端飛行,到場地邊緣后自動(dòng)轉(zhuǎn)彎后平行飛回,如此往復(fù),測完整個(gè)堆場,同時(shí)使相鄰兩張照片保持旁向重疊度和航向重疊度。

        (二)進(jìn)行航拍

        無人機(jī)起飛后通過提前設(shè)定好的路線進(jìn)行飛行,按照每2秒拍攝一張,通過連續(xù)重疊的地面拍攝,獲得煤堆的影像資料,通常,一個(gè)航次可以獲得上千張照片,對這些影像的匹配是關(guān)鍵步驟。通過特征匹配提取煤堆影像特征點(diǎn),根據(jù)特征點(diǎn)、控制點(diǎn)、姿態(tài)數(shù)據(jù)和GPS 數(shù)據(jù)等信息,經(jīng)過空中三角測量,獲取每張照片的外方位元素和所有加密點(diǎn)的物方坐標(biāo),最后經(jīng)過密集匹配,獲取三維密集點(diǎn)云數(shù)據(jù)。

        (三)點(diǎn)云獲取、生成三維圖片

        為了快速獲得煤堆的體積,人們需要對前文獲得的密集點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理,將散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三維體積模型,通常使用的是三角剖分方法,將散點(diǎn)集剖分成不均勻的三角網(wǎng)絡(luò),滿足“最大化最小角"及“空圓性質(zhì)"的特性,最終使其具有“最接近""唯一性""最優(yōu)性""最規(guī)則""區(qū)域性"和“具有凸多邊形的外殼"等優(yōu)異特性,

        通過三角剖分法形成TIN模型微單元,整個(gè)煤堆場可以看成無數(shù)煤場TIN模型微單元的集合,煤堆體積[V]可以通過無數(shù)個(gè)微單元體積的累加得到。

        (四)煤堆自然堆積密度測量

        煤堆的自然堆積密度往往不是一個(gè)固定值,不同煤種的密度不盡相同,即使同一煤種也會(huì)因其堆煤方式、含水量等不同而不同。因此,需要對煤堆的自然堆積密度進(jìn)行測算。

        通常采用模擬法,根據(jù)《商品煤樣人工采取方法》(GB 475—2008)的采樣方法并按照《煤炭堆密度小容器測定方法》(MT/T 739-2011)的要求,對煤堆各部位進(jìn)行密度測量,并按照其占比計(jì)算權(quán)重,從而計(jì)算煤堆的自然堆積密度,結(jié)合煤堆體積量,計(jì)算煤堆存量。

        三、與傳統(tǒng)盤煤技術(shù)相比較,無人機(jī)盤煤具有以下優(yōu)點(diǎn):

        (一)技術(shù)分析

        RTK 定位精度可以達(dá)到厘米級(jí)別,采用無人機(jī)盤煤可以有效的防止煤堆死角帶來的測量誤差,相位差激光測距可以達(dá)到毫米級(jí),精度較傳統(tǒng)盤煤方法大幅度提高。

        (二)安全分析

        無人機(jī)盤煤系統(tǒng)大大減少了人員勞動(dòng)量,避免了人身安全問題,且防止死角誤差等,極大地提高了盤煤精度。

        (3)經(jīng)濟(jì)分析

        采用無人機(jī)盤煤系統(tǒng),取代了傳統(tǒng)的人工盤煤方式,使得在盤煤過程中“自動(dòng)化”成為現(xiàn)實(shí),大大節(jié)省了人力和資金支出,全程自動(dòng)完成,一次僅需要十五分鐘,工作量大幅度減小。采用無人機(jī)盤煤系統(tǒng),只需一臺(tái)就可以滿足多個(gè)生產(chǎn)礦煤場使用,可以進(jìn)行模塊化升級(jí),無需整套設(shè)備更換,維護(hù)成本低,從經(jīng)濟(jì)效益分析,無人機(jī)盤煤經(jīng)濟(jì)實(shí)惠,省時(shí)省力,具有很強(qiáng)的優(yōu)勢。

        四、總結(jié)

        煤臺(tái)盤點(diǎn)是靖煤公司及各生產(chǎn)礦經(jīng)營管理的重要工作之一,同時(shí)也是生產(chǎn)管理、運(yùn)銷調(diào)度及成本核算的重要組成部分。無人機(jī)盤煤技術(shù)采用無人機(jī)搭載先進(jìn)感知平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對煤臺(tái)全區(qū)域巡查,并進(jìn)行煤臺(tái)儲(chǔ)量計(jì)算,實(shí)現(xiàn)煤臺(tái)的精確盤點(diǎn),為公司的生產(chǎn)計(jì)劃、運(yùn)銷調(diào)度等提供科學(xué)決策依據(jù)。

        參考文獻(xiàn):

        (1)李強(qiáng),李天.無人機(jī)攝影測量在煤場儲(chǔ)量測算中的應(yīng)用[J.北京測繪,2019,33(4):396-399.

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