蕭國政

國家社會科學(xué)基金重大招標(biāo)項目（11&ZD189）“基于本體演化和事件結(jié)構(gòu)的語義網(wǎng)模型研究”于2012 年2 月15 日正式啟動，2015 年獲滾動資助，擬于2020 年結(jié)題。項目以武漢大學(xué)蕭國政和姬東鴻教授為首席專家，立足相關(guān)學(xué)科前沿，注重學(xué)科交叉、理論技術(shù)突破、社會應(yīng)用和人才培養(yǎng)，經(jīng)過多年努力，取得了系列成果?，F(xiàn)已出版專著4 部，發(fā)表論文180 余篇（含國外），建設(shè)軟件操作平臺10余個，語料資源標(biāo)注3 萬余篇，實體數(shù)據(jù)庫達(dá)10 萬詞規(guī)模。與此同時，在項目研究中還打造了一個跨院跨校的交叉學(xué)科團(tuán)隊，培養(yǎng)交叉學(xué)科博士30余名。

“自然語言處理（NLP）是人工智能（AI）皇冠上的明珠。”AI的發(fā)展水平很大程度上取決于機(jī)器自然語言處理能力，語義是AI和NLP的語言研究之重，也是制約AI 發(fā)展的瓶頸之一。事件（Event）具有統(tǒng)攝復(fù)雜多變形式的語義能力，針對研究實際和社會需要，以事件為著眼點多角度、多學(xué)科、多視點的事件語義研究，是突破思維和技術(shù)定勢，不斷前行的原動力。

本次在《長江學(xué)術(shù)》上刊發(fā)的3 篇文章，涉及有關(guān)技術(shù)、理論和語言研究前沿。蕭國政的《語法事件與語義事件——面向人工智能的語言研究》在簡述語義事件所在哲學(xué)空間和類型的基礎(chǔ)上，討論語義事件構(gòu)成、語言不同層級和空間的語義事件理解、語義結(jié)構(gòu)化理論及結(jié)構(gòu)化。姬東鴻的《語義分析若干前沿問題》選擇詞匯融合、實體鏈、語義角色標(biāo)注、事件分析、事件鏈、事件框架和事件回指等前沿問題進(jìn)行分析，給出了語義分析的趨勢和展望。張大強(qiáng)的《從“N抽+著”看抽象名詞的事件化機(jī)制》分析了抽象名詞的特點，揭示了“著”事件化名詞的功能。

這些文章是項目研究成果相關(guān)內(nèi)容一角，借此向廣大讀者和專家請教，以期推動相關(guān)研究和人才培養(yǎng)。