摘要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的成熟應(yīng)用，圖書館的建設(shè)也越來越需要大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)的支持來滿足其實(shí)現(xiàn)智能化圖書館的必要條件。本文在基于大數(shù)據(jù)的環(huán)境下分析了當(dāng)前圖書館可利用的潛在大數(shù)據(jù)資源以及這些資源對(duì)于圖書館的重要性，提出了建設(shè)智能化圖書館所需要的新的業(yè)務(wù)服務(wù)體系以及圖書館大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)方向，設(shè)計(jì)出圖書館服務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，以期為高校圖書館向未來的智能化圖書館的建設(shè)與發(fā)展提供一些新的視角。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智能化圖書館;推薦系統(tǒng)

在21世紀(jì)，隨著社會(huì)的高速變革與發(fā)展，各領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量日益龐大的現(xiàn)狀，大數(shù)據(jù)的概念隨即被提出，經(jīng)過一系列發(fā)展，其相關(guān)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。近年來，隨著技術(shù)革新，高校圖書館也已經(jīng)從原來的普通圖書館逐漸向數(shù)字化、智能化圖書館發(fā)展，其內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已具備大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，比如高校圖書館內(nèi)電子書，電子光盤等館藏資源的電子數(shù)據(jù)，還有讀者在訪問高校圖書館網(wǎng)站進(jìn)行書目檢索或者使用手機(jī)等多種設(shè)備訪問圖書館所形成的流量，以及在高校圖書館內(nèi)使用圖書館服務(wù)時(shí)候留下的一些不規(guī)則數(shù)據(jù)，這些流量與數(shù)據(jù)隨著時(shí)間流逝形成了含有挖掘價(jià)值的海量數(shù)據(jù)，通過現(xiàn)在成熟的大數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行處理加工，就可以得到能夠?qū)Ω咝D書館發(fā)展與建設(shè)起一定指導(dǎo)作用的有效信息。但是由于圖書館的特性，這些數(shù)據(jù)當(dāng)中有很多冗余信息，如果不利用有效的手段處理，則難以將他們的作用全部發(fā)揮。

高校圖書館的建設(shè)與發(fā)展愈加需要大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)做支持，通過數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)使高校圖書館能夠提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，包括人工服務(wù)和科學(xué)知識(shí)服務(wù)，還可以通過大數(shù)據(jù)來為用戶提供針對(duì)自身的個(gè)性服務(wù)，如書籍推薦服務(wù)等。本文通過圍繞大數(shù)據(jù)來對(duì)高校圖書館系統(tǒng)平臺(tái)的建設(shè)進(jìn)行研究。

一、高校圖書館大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

（一）國(guó)外高校圖書館大數(shù)據(jù)研究發(fā)展現(xiàn)狀

國(guó)外高校圖書館對(duì)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的比較早，其中美國(guó)對(duì)于高校圖書館與大數(shù)據(jù)的結(jié)合做了很多嘗試，比如美國(guó)哈佛大學(xué)公布了其圖書館的1200多萬種資料，包括視頻音頻，數(shù)目數(shù)據(jù)等，目的是為了促進(jìn)新型應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)。約翰霍普金斯大學(xué)圖書館主持DataCon-servancy項(xiàng)目、開發(fā)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)等。關(guān)于技術(shù)問題的討論，Ana Kovacevic與Vladan Devedzic等人討論了使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)高校數(shù)字圖書館的推薦服務(wù)系統(tǒng)，斯坦福Michelle Baldonado， Chen-Chuan K. Chang等人提出了一種可擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)體系來滿足斯坦福大學(xué)數(shù)字圖書館的用戶的檢索，遠(yuǎn)程連接等需求。

（二）國(guó)內(nèi)高校圖書館大數(shù)據(jù)研究發(fā)展現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)近來也對(duì)高校圖書館大數(shù)據(jù)領(lǐng)域產(chǎn)生重視，對(duì)于技術(shù)探討方面，程結(jié)晶提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館服務(wù)創(chuàng)新面臨的障礙與對(duì)策。陳近，文庭孝提出了在云環(huán)境下的圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，主張將大數(shù)據(jù)與云計(jì)算結(jié)合來為圖書館服務(wù)創(chuàng)新做基礎(chǔ)。李艷，呂鵬，李瓏提出了高校圖書館大數(shù)據(jù)挖掘及決策分析體系的架構(gòu)和流程及其在高校圖書館中的應(yīng)用，主張構(gòu)建基于高校圖書館特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)挖掘與分析決策體系，利用對(duì)各類數(shù)據(jù)的采集、抽取、清洗、關(guān)聯(lián)、分析，發(fā)掘出數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

關(guān)于應(yīng)用平臺(tái)方面，武漢大學(xué)圖書館開始嘗試基于DSpace建立學(xué)科數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，北京大學(xué)圖書館與國(guó)家自然科學(xué)基金-北京大學(xué)管理科學(xué)數(shù)據(jù)中心等多方共同建設(shè)開放研究數(shù)據(jù)平臺(tái)。

二、高校圖書館存在的大數(shù)據(jù)組成

對(duì)于高校圖書館，隨著圖書館的智能化程度逐漸提高，在圖書館中的固有電子數(shù)據(jù)與圖書館服務(wù)使用者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等結(jié)合在一起成為了高校圖書館的大數(shù)據(jù)。在高校圖書館中，涉及到數(shù)據(jù)產(chǎn)生來源有幾個(gè)方面，圖書館的館藏資源數(shù)據(jù)，用戶的行為數(shù)據(jù)等等，在這幾個(gè)來源之中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，種類多，數(shù)據(jù)量大，具有比較高的挖掘價(jià)值。

館藏?cái)?shù)據(jù)主要是一些靜態(tài)數(shù)據(jù)如書籍記錄，光盤與電子書等，這些數(shù)據(jù)可以作為高校圖書館大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

用戶的行為數(shù)據(jù)主要包括幾個(gè)方面，首先是用戶在圖書館中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)通常包括圖書館每天的到館人數(shù)，圖書館用戶的借閱記錄，檢索記錄，包括對(duì)提供電子書服務(wù)以及論文下載服務(wù)的下載記錄，電子打印掃描復(fù)印等記錄，還有用戶對(duì)圖書館的反饋記錄，例如對(duì)圖書館的建議，對(duì)圖書館服務(wù)評(píng)價(jià)向圖書館建議采購(gòu)書籍的記錄，參加圖書館活動(dòng)的記錄。

其次是用戶不在圖書館的時(shí)候通過訪問微信公眾號(hào)或者圖書館主頁，或是其他有關(guān)圖書館的網(wǎng)絡(luò)資源時(shí)所產(chǎn)生的頁面瀏覽記錄，檢索記錄等等。

以上是高校圖書館所包含的數(shù)據(jù)，若想充分利用這些數(shù)據(jù)，就需要圖書館的整體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作保障，有完整的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，有專業(yè)的圖書館數(shù)據(jù)處理人員，有數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商，采購(gòu)商，出版商等一系列相關(guān)機(jī)構(gòu)的通力合作，還要有圖書館內(nèi)部門之間的協(xié)同工作，通過這樣才能把握?qǐng)D書館讀者用戶的行為，興趣，閱讀慣性及變化，才能針對(duì)用戶來實(shí)時(shí)改變圖書館服務(wù)策略，使圖書館整個(gè)系統(tǒng)處于動(dòng)態(tài)演變而不是靜態(tài)服務(wù)中心。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)于高校圖書館的意義

從上面的對(duì)圖書館中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析，可以知道大數(shù)據(jù)對(duì)于圖書館的意義主要在于兩個(gè)大方面，第一個(gè)方面是對(duì)于圖書館對(duì)外服務(wù)的意義。第二方面主要是對(duì)于圖書館書籍采購(gòu)策略的意義。

（一）大數(shù)據(jù)對(duì)于高校圖書館對(duì)外服務(wù)的意義

對(duì)于高校圖書館來說，分析讀者數(shù)據(jù)的意義就是可以為圖書館用戶提供極具個(gè)性化的服務(wù)，這種服務(wù)的特性主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）大數(shù)據(jù)在用戶檢索方面上的意義

用戶檢索服務(wù)是高校圖書館提供的最基礎(chǔ)的服務(wù)之一，讀者可以通過檢索服務(wù)來借閱或者下載館藏資源。普通檢索服務(wù)主要針對(duì)關(guān)鍵詞的檢索，這種檢索方式無法在關(guān)鍵詞不匹配的情況下給予讀者其他建議，很多情況下無法解決讀者的問題。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于檢索服務(wù)后，檢索服務(wù)可以變成針對(duì)用戶的個(gè)性化檢索服務(wù)，在用戶輸入關(guān)鍵詞之后，后臺(tái)查詢系統(tǒng)將會(huì)結(jié)合讀者信息、歷史搜索記錄、讀者專業(yè)領(lǐng)域與借閱或者下載資源的興趣偏好等信息得出檢索結(jié)果，這樣可以使檢索結(jié)果個(gè)性化，盡可能滿足用戶的實(shí)際需求。

（2）在對(duì)用戶推送信息以及推薦方面的意義

對(duì)于高校圖書館，我們可以將推薦系統(tǒng)引入到圖書館系統(tǒng)。推薦系統(tǒng)的核心就是算法的支持，成熟的推薦系統(tǒng)都是同時(shí)用多種算法來保證推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性比如聚類算法或者分類算法，預(yù)測(cè)算法等。通過這種系統(tǒng)對(duì)讀者借閱書籍或者是其他一些館藏?cái)?shù)據(jù)的評(píng)價(jià)來建立用戶模型，為用戶推薦書籍或者推送其他信息如推薦新書與熱門圖書，減少讀者在書目選擇上所花費(fèi)的時(shí)間。

（二）大數(shù)據(jù)對(duì)于高校圖書館采購(gòu)工作的意義

傳統(tǒng)圖書館中的資源采購(gòu)主要的依據(jù)有以下幾方面，首先有很多選擇基本上是依靠圖書館工作人員，尤其是采編人員的多年采編經(jīng)驗(yàn)和對(duì)所在圖書館館藏資源的了解來所處采購(gòu)策略，但是這種方式有很大一個(gè)弊病是采編人員的主觀意志帶入太多，有可能會(huì)導(dǎo)致采購(gòu)的一部分資源鮮有問津，長(zhǎng)時(shí)間積累的話就會(huì)造成資源浪費(fèi)。

為了使采購(gòu)計(jì)劃更完善，主要還是通過對(duì)用書相關(guān)數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，能夠得到對(duì)于館藏資源潛在的大量信息，比如已存資源與缺藏資源的統(tǒng)計(jì)，用戶對(duì)于館藏資源的利用率，各類館藏資源的熱度，館藏資源潛在的相關(guān)性等等，有了這些統(tǒng)計(jì)信息可以使系統(tǒng)對(duì)利用率高的館藏資源加以記錄，搜索出與高熱度圖書資源相近的并未列入館藏的資源，更有效率的做出采購(gòu)計(jì)劃。

綜上所述，無論是提高圖書館對(duì)外服務(wù)，還是完善圖書館采購(gòu)工作，大數(shù)據(jù)對(duì)于高校圖書館都有著重要意義。

四、對(duì)構(gòu)建高校圖書館服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)的研究

如何用包含大數(shù)據(jù)的思維來建設(shè)圖書館，實(shí)現(xiàn)圖書館轉(zhuǎn)型還是比較陌生的，所以將大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容整合到高校圖書館中，應(yīng)該有一個(gè)總體的建設(shè)規(guī)劃。

高校圖書館的整體業(yè)務(wù)體系主要包含館藏資源的建設(shè)，文獻(xiàn)資源的流通，提供對(duì)用戶的信息化服務(wù)，內(nèi)部工作的管理這幾個(gè)方面，當(dāng)前的業(yè)務(wù)體系要以數(shù)據(jù)為中心來加強(qiáng)這幾方面的建設(shè)，結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析等工作，以數(shù)據(jù)為指導(dǎo)推進(jìn)業(yè)務(wù)體系的創(chuàng)新。與高校圖書館以館藏資源為主的業(yè)務(wù)體系不同，新的業(yè)務(wù)體系全部圍繞數(shù)據(jù)展開。想要實(shí)現(xiàn)這種體系，在圖書館內(nèi)就需要有相應(yīng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。對(duì)于高校圖書館的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要由以下幾個(gè)組成部分，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)預(yù)處理，大數(shù)據(jù)分析，信息存儲(chǔ)。簡(jiǎn)單闡述這些組成部分：

（1）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

在圖書館產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量大，種類繁多，這些數(shù)據(jù)分散在圖書館的各個(gè)服務(wù)器之中，所以應(yīng)該建立大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)將這些零散的數(shù)據(jù)匯總在一起存儲(chǔ)，并且應(yīng)該盡量搜集與用戶相關(guān)的其他部門的用戶數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)絡(luò)中心的數(shù)據(jù)，教務(wù)管理部門的數(shù)據(jù)等等，統(tǒng)合數(shù)據(jù)便于為數(shù)據(jù)處理提供條件。

（2）大數(shù)據(jù)預(yù)處理

有了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)之后，我們就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，這需要我們建立大數(shù)據(jù)預(yù)處理平臺(tái)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎脭?shù)據(jù)。

（3）大數(shù)據(jù)分析

在企業(yè)內(nèi)成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通常由Hadoop，Spark或者其他的分布式計(jì)算平臺(tái)與數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析等技術(shù)結(jié)合完成的，通過搭建這種平臺(tái)，來分析圖書館中的大數(shù)據(jù)，進(jìn)而得出與用戶關(guān)聯(lián)的有關(guān)信息，建立與圖書館服務(wù)與內(nèi)部工作有關(guān)的數(shù)據(jù)模型，需求模型，建立針對(duì)用戶的用戶模型，完成個(gè)性化推薦系統(tǒng)以及支持圖書館采購(gòu)，管理等相關(guān)業(yè)務(wù)。

（4）信息存儲(chǔ)平臺(tái)

通過大數(shù)據(jù)分析得到的數(shù)據(jù)模型，用戶模型，需求模型，需要有平臺(tái)來專門存儲(chǔ)，在圖書館數(shù)據(jù)更迭頻繁的情況下，建立信息存儲(chǔ)平臺(tái)有利于及時(shí)更新數(shù)據(jù)，用戶與需求模型，保證信息推薦的準(zhǔn)確率，同時(shí)也能對(duì)系統(tǒng)錯(cuò)誤檢測(cè)提供一定的支持。

通過以上的闡述，我們可以對(duì)整體圖書館服務(wù)系統(tǒng)有一個(gè)基本認(rèn)識(shí)，這個(gè)體系主要分三層，第一層是數(shù)據(jù)層，包括了上文介紹的完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，第二層是業(yè)務(wù)邏輯層，這一層主要是對(duì)通過數(shù)據(jù)分析挖掘得到的信息的使用情況進(jìn)行存儲(chǔ)，保證信息于用戶之間的同步，保證結(jié)果的即時(shí)更新，維持個(gè)性推薦的準(zhǔn)確率，保證采購(gòu)策略支持的準(zhǔn)確性。第三層是應(yīng)用服務(wù)層，包含對(duì)管內(nèi)工作的服務(wù)與對(duì)外用戶的服務(wù)，通過建立需求模型，用戶模型實(shí)現(xiàn)個(gè)性推薦系統(tǒng)和采購(gòu)管理支持系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)圖如下：

5 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)圖書館的對(duì)外服務(wù)，工作管理等方面有著重要意義，高校圖書館應(yīng)該用先進(jìn)有效的方法來搜集數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，合理利用這些以前未被挖掘過的資源，精煉出對(duì)圖書館有意義的信息。本文闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的意義、對(duì)高校圖書館大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)做了一定的研究。但是在實(shí)現(xiàn)平臺(tái)建設(shè)的過程中也會(huì)遇到阻礙如經(jīng)費(fèi)資金問題，技術(shù)壁壘問題等等。解決這些問題，積極建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提高高校圖書館服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)新一代高校圖書館的發(fā)展是我們接下來的重要課題。

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基金項(xiàng)目

本文系嶺南師范學(xué)院2019年度校級(jí)一般項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型研究”（WY1913）的研究成果。

作者簡(jiǎn)介

郝博麟，（1990—），男，漢，吉林，軟件工程碩士，助理館員，研究方向：圖書館系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)。