李鴻光 杜鈺 劉思維

摘要：現(xiàn)場勘查-物證比對-案情分析確定犯罪嫌疑人的傳統(tǒng)偵查模式已經(jīng)無法高效地應(yīng)對犯罪形勢的變化，如何行之有效的利用人工智能與大數(shù)據(jù)解決新形勢下公安工作成為了新難題。

關(guān)鍵詞：人工智能;立體化;偵查

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）09-0224-02

1 立體化偵查模式內(nèi)涵

偵查，是指法定偵查部門為了查明犯罪事實(shí)、抓獲犯罪嫌疑人、收集犯罪證據(jù)，依法進(jìn)行的專門調(diào)查工作和有關(guān)強(qiáng)制性措施的活動[1]。立體化偵查是今后重要的偵查手段之一，它可以做到全方位，全時空，全要素。通過地面空中多維度多時空的偵查，突破傳統(tǒng)偵查模式耗費(fèi)大量人力物力的壁壘，擺脫傳統(tǒng)偵查模式的局限與束縛，更靈活快速的運(yùn)用智能化偵查設(shè)備收集固定犯罪證據(jù)，鎖定并抓捕犯罪嫌疑人，為打擊犯罪先發(fā)制人提供預(yù)警機(jī)制，大大解決了基層公安機(jī)關(guān)警力缺乏等問題。

2 立體化偵查模式的必要性與可行性

科技強(qiáng)警戰(zhàn)略和智慧警務(wù)的實(shí)踐大大促進(jìn)了公安偵查工作的轉(zhuǎn)變，促使立體化偵查模式的應(yīng)用成為大勢所趨。

2.1 立體化偵查模式必要性

第一，我國正經(jīng)歷著歷史性的變革，以“審判為中心”的體系正在逐步完善，言詞證據(jù)是多變的，證人證言、被害人陳述、嫌疑人供述等主觀證據(jù)不能否定其存在的重要性，但是其證明力卻是大打折扣的。只有充分的客觀證據(jù)才能為偵查破案指引方向并成為定案依據(jù)[2]。

第二，傳統(tǒng)偵查模式對待犯罪反應(yīng)遲鈍，不能與及時制止違法犯罪相呼應(yīng)。往往事后察覺，面臨各種新的變化，這種偵查方式屬于事后偵查，此時可能已經(jīng)發(fā)生了危害嚴(yán)重社會公共安全或者公民人身財產(chǎn)安全受到侵害的事件。傳統(tǒng)的偵查模式已經(jīng)不適用于高速發(fā)展的社會環(huán)境，急需一種現(xiàn)代化提前預(yù)警的人工智能立體化偵查模式，為公安工作保駕護(hù)航。

2.2 立體化偵查模式可行性

第一，人工智能的主要表現(xiàn)形式即人工向機(jī)器輸入代碼，使機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，從而代替人工進(jìn)行繁瑣且復(fù)雜的計算工作，通過人工智能立體化偵查大大彌補(bǔ)了警力不足。

第二，近年來公安科技也發(fā)生了翻天覆地的變化，其中人工智能在安防領(lǐng)域的作用最為突出也更加顯著。例如人臉識別，現(xiàn)在已經(jīng)成為各大車站、人流密集場所的標(biāo)配，將身份證輕輕往機(jī)器上一貼，便可通過人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行比對，提高通行效率、票證核對準(zhǔn)確率也大幅提高，人工智能在嫌疑人軌跡追蹤與串聯(lián)方面前景深遠(yuǎn)，立體化偵查與人工智能的結(jié)合是大的趨勢。

第三，與此同時，中國構(gòu)建了一個謂之天眼的系統(tǒng)，這便是基于街面成千上萬的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以追溯源頭尋找作案人，有了強(qiáng)大的基層監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)，立體化偵查可謂如魚得水。將網(wǎng)狀的視頻監(jiān)控信息緊密聯(lián)結(jié)起來再加以人工智能超級計算，目標(biāo)無處可藏。

3 立體化偵查模式的主要內(nèi)容

公安機(jī)關(guān)利用立體化偵查模式并結(jié)合安防行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，提出以“物聯(lián)網(wǎng)”為基礎(chǔ)，以“大數(shù)據(jù)”為載體，以“人工智能”為核心的預(yù)警傳輸解決方案。提前預(yù)警能將風(fēng)險控制在萌芽中，例如在毒品違法犯罪方面，大量硫磺素可用于制毒，而基礎(chǔ)原料硫磺素卻是可以在普通藥店或診所購買的。如果我們能利用電腦的自動化分析即“大數(shù)據(jù)+人工智能”相信在解決類似案件和工作中將效果顯著，當(dāng)嫌疑人多次進(jìn)入同一藥店或者多家藥店進(jìn)行購物時，根據(jù)其購物清單，自動檢索其購買了哪些藥品，當(dāng)發(fā)現(xiàn)包含了大量制毒所需要的硫磺素時，人工智能已經(jīng)默默的對其進(jìn)行鎖定和跟蹤，當(dāng)嫌疑人像大多數(shù)民眾一樣出門時，人工智能對此時人體形態(tài)和攜帶物品進(jìn)行自動化分析、識別、記錄和云存儲，在這個時候嫌疑人還在用傳統(tǒng)的反偵查手段，尋找是否有便衣或車輛跟蹤自己。

以上內(nèi)容是立體化偵查在犯罪感知與提前預(yù)警工作中的突出貢獻(xiàn)，與此同時，立體化偵查模式在案件發(fā)生后也有一定的表現(xiàn)。在刑事案件發(fā)生后，利用視頻監(jiān)控首先開展視頻現(xiàn)場勘查，利用人工智能的自動獲取識別功能，利用公安網(wǎng)對家庭可視監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行深入分析研判視頻資料，在進(jìn)行現(xiàn)場勘查時使用小型可視化無人機(jī)對現(xiàn)場外圍與中心進(jìn)行攝影記錄，極好的避免了刑事勘查對現(xiàn)場進(jìn)行的人為干擾與破壞，減輕了民警勘查現(xiàn)場時沉重的勘驗(yàn)裝備所帶來的負(fù)擔(dān)。并且，無人機(jī)搭配上5G的“高鐵列車”可以更好的實(shí)現(xiàn)重大案件發(fā)生時，現(xiàn)場與指揮中心的實(shí)時傳輸，便于“場外”人員更高效、更全面了解案情，指導(dǎo)工作。

4 立體化偵查模式構(gòu)建存在的問題與相應(yīng)的對策

4.1 缺少一套完整的公安應(yīng)用體系

作為體系思維非常重要的今天，在智慧警務(wù)規(guī)?；ㄔO(shè)的大背景下，大多數(shù)公安機(jī)關(guān)順勢而為推陳出新，積極探索數(shù)據(jù)偵查落地生根。從實(shí)踐情況來看，目前數(shù)據(jù)偵查還存在著數(shù)據(jù)產(chǎn)品稀缺、模型不夠豐富、實(shí)戰(zhàn)效益低下等諸多問題。數(shù)據(jù)偵查在刑事偵查領(lǐng)域的運(yùn)用基本是以個案為主的快餐化、碎片化應(yīng)用，系統(tǒng)性應(yīng)用還存在上熱下冷的情況，在基層一線公安民警工作過程中，不少基層民警缺乏大數(shù)據(jù)的基本知識和應(yīng)用的基礎(chǔ)能力，處理違法犯罪案件時往往想到什么手段運(yùn)用何種手段，不能做到成體系的科學(xué)運(yùn)用和完整處置思維。

4.2 電腦數(shù)據(jù)系統(tǒng)挖掘深度能力有限

（1）公安部門要擴(kuò)展海量的數(shù)據(jù)資源，加強(qiáng)對各類信息數(shù)據(jù)的采集并且把該工作貫穿到公安機(jī)關(guān)的日常工作中去，真正做到全警采集;強(qiáng)化政府間各類管理數(shù)據(jù)的匯聚和大型互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)協(xié)作。堅持“犯罪嫌疑人用什么就采什么、案件落在哪就采到哪”原則，既采集傳統(tǒng)的人、案、物數(shù)據(jù)，也強(qiáng)化空中數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)的機(jī)器采集，在案件中做到即采即用，為下一步深度應(yīng)用提供支撐。數(shù)據(jù)偵查的傳統(tǒng)方法就是對出行、住宿等軌跡信息進(jìn)行碰撞比對，發(fā)現(xiàn)嫌疑人員。在大數(shù)據(jù)平臺上，對已破獲的多個同類案件的數(shù)據(jù)篩選出來，綜合運(yùn)用各種算法建立這類案件的實(shí)戰(zhàn)模型，預(yù)測模型比重人員可能參與的某種犯罪。

（2）如今公安信息資源庫仍不完善，公安部門應(yīng)在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，搭乘上我國大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)入新時代的快班車，積極申請上級政府部門的支持，為各級公安執(zhí)法部門安裝配套互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)實(shí)時結(jié)合辦案的先進(jìn)的應(yīng)用設(shè)備，能讓廣大公安干警熟悉設(shè)備、應(yīng)用設(shè)備。與此同時，加速建設(shè)公安部大數(shù)據(jù)情報指揮中心和數(shù)據(jù)備份中心，統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入接口的標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)間的集約化應(yīng)用，為各級各部門各警種提供相互統(tǒng)一的公安云計算平臺和集中化的運(yùn)行維護(hù)保障，為全國各級公安機(jī)關(guān)信息資源共享提供強(qiáng)有力的支撐，實(shí)現(xiàn)對各類安全隱患的提前預(yù)警、精準(zhǔn)研判。

4.3 缺乏專業(yè)的公安高科技人才

（1）要注重培養(yǎng)公安院校預(yù)備警官高科技人才。高校應(yīng)重視對人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)，加大對大數(shù)據(jù)方面的研究與應(yīng)用，培養(yǎng)復(fù)合型公安應(yīng)用技術(shù)人才，增加“人工智能+大數(shù)據(jù)”與應(yīng)用辦案領(lǐng)域的深入結(jié)合。此外學(xué)校還應(yīng)加大具有人工智能應(yīng)用專業(yè)的師資力量引進(jìn)，為培養(yǎng)學(xué)生賦能。

（2）公安“人工智能+大數(shù)據(jù)”應(yīng)用存在辦案能力不足的現(xiàn)象，應(yīng)該定期聘請高科技應(yīng)用領(lǐng)域的專家或資深民警為廣大公安干警提供新型大數(shù)據(jù)辦案方式的培訓(xùn)，分享經(jīng)驗(yàn)，搞好相關(guān)應(yīng)用“人工智能+大數(shù)據(jù)”辦案系列示范、人才培養(yǎng)等交流活動。推出相應(yīng)人工智能辦案教材系列叢書，展示相關(guān)成功應(yīng)用“人工智能+大數(shù)據(jù)”辦案教材系列叢書。

（3）公安部門對智能領(lǐng)域人才還達(dá)不到足夠重視，需著眼于公安智能辦案的前景，給予高科技公安人才相關(guān)政策的支持，提高公安人員參與學(xué)習(xí)的積極性。在住房補(bǔ)貼、職級待遇、家屬生活等方面提供政策支持，對滿足條件的高科技公安人才，分層分類提供政策支持。

5 結(jié)語

隨著科技力量的不斷研發(fā)與提高，相信在不久的將來人工智能必將在偵查破案領(lǐng)域大有作為。傳統(tǒng)偵查模式已經(jīng)不能適應(yīng)犯罪的智能化、非接觸式、隱蔽式等變化，通過人工智能來變革偵查模式，構(gòu)建立體化偵查模式成為有序路徑之一。有不足之處還請大家多多指教，為公安工作獻(xiàn)計獻(xiàn)策。

參考文獻(xiàn)

[1] 郝宏奎，陳剛.偵查學(xué)[M].北京：中國人民公安大學(xué)出版社，2014.

[2] 張聰聰.大數(shù)據(jù)偵查模式的變革與發(fā)展[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2020（7）：137-138.