伊利諾伊大學(xué)的研究人員正在研究一種人工智能，看看它是否能幫助預(yù)測(cè)農(nóng)場(chǎng)的產(chǎn)量。

農(nóng)民熱愛(ài)自己的土地，也越來(lái)越依賴(lài)人工智能來(lái)幫助自己工作。從自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)到算法確定哪些植物需要更多的氮，這種被稱(chēng)為"精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)"的事物正在迅速進(jìn)入作物和畜牧業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)方面。

現(xiàn)在，一種新型的人工智能正在伊利諾伊大學(xué)研究人員的研究當(dāng)中，目的是能預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量。傳統(tǒng)方法是將數(shù)據(jù)輸入現(xiàn)有模式，但卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)創(chuàng)建自己的模式來(lái)組織數(shù)據(jù)，就像人腦一樣。

研究人員正在分析來(lái)自世界各地農(nóng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)，包括中西部的9個(gè)玉米農(nóng)場(chǎng)，通過(guò)數(shù)字方式將它們分解成16英尺見(jiàn)方的地塊，并分析播種率和土壤條件等變量。然后，他們使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)觀察哪些因素最有助于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)這些地塊的產(chǎn)量。

伊利諾斯州玉米種植者協(xié)會(huì)第四區(qū)主席Bill Leigh說(shuō)，人工智能（AI）最終也許能幫助農(nóng)民做出預(yù)測(cè)，但現(xiàn)在還不行。

Bill Leigh在他家?guī)状藗飨聛?lái)的農(nóng)場(chǎng)里種植玉米和大豆，他說(shuō)，到目前為止，最了解自己土地的還是農(nóng)民自己，還沒(méi)有其他替代品。

他說(shuō)："技術(shù)能在很多方面幫助我們，但還不是萬(wàn)無(wú)一失的。"...就像那些你能看到的傳感器，有時(shí)候看上去也不大對(duì)勁。

他說(shuō)："電腦可以是一種輔助，但未必是全部答案?！绷硪环矫?，他說(shuō)，“當(dāng)方法得到完善時(shí)，它們會(huì)對(duì)大型農(nóng)場(chǎng)有幫助的。如果土地規(guī)模再大一些，電腦可能比大多數(shù)人做得更好，因?yàn)橐粋€(gè)人很難看顧到每一寸土地，而檢查 9000 萬(wàn)英畝玉米收割地那就更是不可能的?！?/p>