郭華

摘? 要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了信息化的新時(shí)代。現(xiàn)如今，人工智能大數(shù)據(jù)成為我國(guó)科學(xué)技術(shù)研究的主要方向，人工智能的發(fā)展已成為我國(guó)科學(xué)技術(shù)在未來(lái)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。不僅如此，隨著人工智能的出現(xiàn)，我國(guó)的大多數(shù)制造型企業(yè)開(kāi)始向信息化自動(dòng)化的方向轉(zhuǎn)型。該文將以人工智能對(duì)于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)作用為切入點(diǎn)，從制造企業(yè)的生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制、供需管理以及人力成本4個(gè)方面來(lái)闡述人工智能賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)，為我國(guó)的人工智能賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;制造業(yè);轉(zhuǎn)型升級(jí)

中圖分類號(hào)：TP273? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中指出，要通過(guò)加強(qiáng)對(duì)于人工智能的技術(shù)支持，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)的研究，進(jìn)而完善對(duì)人工智能原始技術(shù)的創(chuàng)新與核心技術(shù)的研究。隨著我國(guó)人工智能的不斷發(fā)展，中國(guó)已成為當(dāng)今相關(guān)領(lǐng)域論文量最多的國(guó)家，并已成為世界上人工智能發(fā)展的重要科研國(guó)家。

1 人工智能在我國(guó)具體實(shí)踐中的問(wèn)題

隨著人工智能在我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域的逐步深入，在應(yīng)用過(guò)程中還面臨著諸多需要改善的問(wèn)題。首先，我國(guó)制造業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)仍不夠完善[1]。以物流零售新概念為例，人工智能為主要核心的新物流和新零售等實(shí)際應(yīng)用，然而我國(guó)目前傳統(tǒng)舊物流和舊零售的問(wèn)題仍未能得到很好的解決。所提出人工智能的新概念沒(méi)有實(shí)施的實(shí)踐基礎(chǔ)。雖然國(guó)家重視制造業(yè)公司的改革與發(fā)展。但是諸多制造企業(yè)仍處于1.0與2.0的工業(yè)前期階段，無(wú)法快速進(jìn)行工業(yè)4.0的改革。同時(shí)，我國(guó)的人工智能科研基地有待進(jìn)一步完善。

作為大型科研國(guó)家與歐美等高端科研國(guó)家之間仍然存在很大差距。例如，學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量仍然存在重大問(wèn)題。除此之外，中國(guó)需要在加強(qiáng)制造業(yè)方面進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能的創(chuàng)新意識(shí)。在我國(guó)的傳統(tǒng)企業(yè)中，制造業(yè)在業(yè)務(wù)發(fā)展中的成功很大程度上取決于業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者自身的經(jīng)驗(yàn)。至于現(xiàn)代人工智能技術(shù)的技術(shù)變革，并不是其核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在制造企業(yè)的管理層，公司的科研團(tuán)隊(duì)和公司的服務(wù)團(tuán)隊(duì)必須緊密合作，使智能系統(tǒng)在公司中發(fā)揮最大的作用。但是，傳統(tǒng)的制造業(yè)公司需要實(shí)現(xiàn)自上而下對(duì)改革的理解與支持，以加強(qiáng)制造業(yè)的人工智能水平[2]。

人工智能在我國(guó)前景依舊光明。許多行業(yè)和領(lǐng)域都充分應(yīng)用了人工智能技術(shù)。但是，人工智能技術(shù)在中國(guó)制造業(yè)中的應(yīng)用仍然相對(duì)較少，需要進(jìn)一步加強(qiáng)。圖1是我國(guó)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぜ寄芗夹g(shù)的應(yīng)用占比。

從圖1中的數(shù)據(jù)可以明顯看出，我國(guó)制造行業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用占比還非常小，還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。這也是我國(guó)在實(shí)行人工智能賦能在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中所遇到主要問(wèn)題和阻力之一，只有我國(guó)的制造企業(yè)充分意識(shí)到人工智能技術(shù)的重要性，加強(qiáng)對(duì)于人工智能技術(shù)的重視，才能夠有效地促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

2 人工智能所具有的優(yōu)勢(shì)

與傳統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)制造不同，人工智能在制造中的應(yīng)用是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，借助工業(yè)工程機(jī)械的生產(chǎn)以及基于制造公司數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)的真實(shí)市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)反饋來(lái)實(shí)現(xiàn)的。企業(yè)的生產(chǎn)是實(shí)時(shí)自我調(diào)節(jié)的。過(guò)去，自動(dòng)化技術(shù)更加關(guān)注實(shí)現(xiàn)企業(yè)通過(guò)自動(dòng)化機(jī)械技術(shù)生產(chǎn)的產(chǎn)品的智能自動(dòng)化生產(chǎn)。

Internet + Manufacturing使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)分析以及與市場(chǎng)環(huán)境的實(shí)時(shí)聯(lián)系。人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用可以建議以下升級(jí)方向。1）應(yīng)用人工智能技術(shù)增強(qiáng)，進(jìn)一步提高制造企業(yè)的生產(chǎn)效率。隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和管理方法的改變來(lái)提高企業(yè)生產(chǎn)效率的空間已經(jīng)達(dá)到頂峰，沒(méi)有太多的改善空間。通過(guò)深化人工智能技術(shù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用，在企業(yè)的生產(chǎn)職能中增加新的生產(chǎn)要素，可以提高制造企業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而更有效地提升企業(yè)核心提供新的發(fā)展空間與競(jìng)爭(zhēng)力。與工業(yè)3.0的自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備相比，智能機(jī)器生產(chǎn)設(shè)備具有集成平臺(tái)。集成命令和自分析以及對(duì)市場(chǎng)供需環(huán)境進(jìn)行自學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。2）進(jìn)一步降低人工成本，隨著我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)部門的不斷發(fā)展，我國(guó)勞動(dòng)力資源的優(yōu)勢(shì)已無(wú)法與東南亞的相關(guān)國(guó)家相比較。因此，為了進(jìn)一步提高沒(méi)有勞動(dòng)優(yōu)勢(shì)的中國(guó)制造企業(yè)的生產(chǎn)效率，有必要尋找新的生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)因素來(lái)提升中國(guó)制造企業(yè)的生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。在制造業(yè)中，有效的人工智能生產(chǎn)可以在許多方面代替制造業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)力。借助這些技術(shù)，可以更好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的合并計(jì)劃，并且避免公司員工對(duì)公司生產(chǎn)效率的影響。相關(guān)研究表明，通過(guò)在企業(yè)中有效應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以使人工智能機(jī)器人的密度與企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量呈正相關(guān)[3]。

3 人工智能在制造業(yè)的賦能需要多方面的合作

當(dāng)前，我國(guó)將信息技術(shù)與制造技術(shù)進(jìn)行有效整合，進(jìn)而在整個(gè)制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)了更深刻變革的智能制造模式。在硬件或軟件方面，這種新型的中國(guó)智能制造模式具有良好的基礎(chǔ)，可以促進(jìn)多個(gè)行業(yè)的發(fā)展，并且有效地提升各個(gè)行業(yè)的發(fā)展動(dòng)能。

在應(yīng)用制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，首先要加強(qiáng)對(duì)制造業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。只有加強(qiáng)企業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，才能克服我國(guó)制造業(yè)企業(yè)在信息技術(shù)中面臨的技術(shù)瓶頸，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展。

其次，需要加強(qiáng)對(duì)制造企業(yè)相關(guān)算法方向的基礎(chǔ)研究。當(dāng)前，隨著人工智能的快速發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域?qū)π滤惴ǖ母倪M(jìn)已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)用中人工智能的日常實(shí)踐。例如，在企業(yè)設(shè)計(jì)集成電路板的過(guò)程中，可以通過(guò)強(qiáng)化算法學(xué)習(xí)，有效地加快集成電路板的設(shè)計(jì)和制造速度。在我國(guó)以人工智能為基礎(chǔ)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型中，人工智能的發(fā)展與應(yīng)用不要實(shí)現(xiàn)彎道超車。3）制造企業(yè)需要提高整體工業(yè)質(zhì)量。所有的科學(xué)系統(tǒng)，無(wú)論是硬件還是軟件，都需要在許多方面進(jìn)行協(xié)調(diào)，形成有效的系統(tǒng)，從而建立有效的模式，創(chuàng)建適用于工業(yè)和工廠的定制集成解決方案。最后，在開(kāi)發(fā)人工智能的過(guò)程中，需要在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行聯(lián)合開(kāi)發(fā)。在制造企業(yè)的供應(yīng)鏈中，首先需要驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)，然后供應(yīng)鏈系統(tǒng)促進(jìn)了復(fù)雜而智能的后端生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)。這些都需要整個(gè)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)發(fā)展和深度整合[4]。

4 結(jié)語(yǔ)

制造業(yè)是中國(guó)工業(yè)發(fā)展的重要工具，也是中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。由于人工智能的發(fā)展趨勢(shì)為中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型帶來(lái)了新的機(jī)遇，我國(guó)需要抓住機(jī)遇，在制造企業(yè)中普及人工智能，并實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化的成功應(yīng)用。當(dāng)然，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，政府、企業(yè)和相關(guān)科研機(jī)構(gòu)必須相互配合，以加速實(shí)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)的全面升級(jí)改造，促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

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