張秀峰，胡貝貝，張 瑩

（1.河南師范大學(xué)商學(xué)院，新鄉(xiāng) 453007；2.中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所，北京 100044；3.中國高新區(qū)研究中心評價部，北京 100190）

技術(shù)進步和資本、勞動力一起被稱為經(jīng)濟增長的三大來源［1］。知識生產(chǎn)對經(jīng)濟增長的影響以及由此而形成的不同經(jīng)濟體經(jīng)濟增長路徑的差異問題，成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點。在中國日益注重創(chuàng)新驅(qū)動和高質(zhì)量發(fā)展的背景下，新知識生產(chǎn)在實現(xiàn)自主創(chuàng)新和加快經(jīng)濟發(fā)展與轉(zhuǎn)型方面所發(fā)揮的作用日益重要，科技創(chuàng)新和技術(shù)進步更加受到重視。作為我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展道路的先行區(qū)和示范區(qū)，高新區(qū)的發(fā)展路徑應(yīng)當(dāng)代表著中國未來經(jīng)濟創(chuàng)新增長的發(fā)展模式。我國國家級高新區(qū)高新產(chǎn)業(yè)（簡稱為高新區(qū)產(chǎn)業(yè)）的知識生產(chǎn)狀況如何？與非國家級高新區(qū)產(chǎn)業(yè)（簡稱為非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)）相比，是否走出了一條新型的創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)濟增長路徑？這些是我國高新區(qū)產(chǎn)業(yè)和非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中需要關(guān)注的重點問題。

在經(jīng)濟增長路徑的研究方面，傳統(tǒng)文獻主要關(guān)注要素投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、城鎮(zhèn)化等因素對經(jīng)濟增長路徑的影響，但這些研究難以解釋為什么不同國家或地區(qū)有著不同的經(jīng)濟增長路徑。新知識生產(chǎn)在推動國家或地區(qū)步入快速、可持續(xù)經(jīng)濟增長路徑方面的作用，是容易被忽略的重要因素。對于不同類型、不同層面的區(qū)域或產(chǎn)業(yè)是否存在經(jīng)濟增長路徑的差異，新知識生產(chǎn)在其中發(fā)揮著怎樣的作用，現(xiàn)有文獻也開展了相關(guān)的分析。程郁和陳雪［2］對全國高新區(qū)的全要素生產(chǎn)率（TFP）增長進行了測算和分解，分析結(jié)果表明高新區(qū)的TFP增長率明顯高于其所在省區(qū)水平，且高新區(qū)的TFP在區(qū)域內(nèi)具有收斂效應(yīng)。劉瑞明和趙仁杰［3］對國家高新區(qū)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系進行了實證分析和研究，發(fā)現(xiàn)國家高新區(qū)的建設(shè)顯著促進了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，同時，國家高新區(qū)對地方經(jīng)濟發(fā)展的推動作用呈現(xiàn)邊際遞減效應(yīng)，即國家高新區(qū)對較低等級城市的經(jīng)濟發(fā)展作用更大。胡貝貝等［4］實證檢驗了高新區(qū)創(chuàng)新經(jīng)濟體知識生產(chǎn)的規(guī)模遞增效應(yīng)，結(jié)果表明高新區(qū)的知識生產(chǎn)顯示出很強的規(guī)模遞增效應(yīng)。這些文獻對非高新區(qū)與高新區(qū)之間發(fā)展的差異性以及兩者之間的關(guān)系進行了研究，但并未發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑存在差異的原因，同時，從內(nèi)生增長理論和新知識生產(chǎn)的角度分析非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)與高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和增長差異性問題的研究還相對匱乏。與以往研究相比，本文的創(chuàng)新之處在于實證分析和檢驗了不同類型產(chǎn)業(yè)是否會因知識生產(chǎn)的差異而存在經(jīng)濟增長路徑的差異性，并基于內(nèi)生增長理論分析和解釋了新知識生產(chǎn)在推動不同類型產(chǎn)業(yè)步入不同經(jīng)濟增長路徑方面所發(fā)揮的作用。

本文借鑒內(nèi)生經(jīng)濟增長理論構(gòu)建基于研發(fā)模型的知識生產(chǎn)與經(jīng)濟增長路徑分析框架，在此基礎(chǔ)上采用省級面板數(shù)據(jù)、高新區(qū)面板數(shù)據(jù)并運用固定效應(yīng)回歸方法對我國知識生產(chǎn)函數(shù)特性和經(jīng)濟增長路徑進行實證研究。一方面，以省級層面的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，驗證我國非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)知識生產(chǎn)函數(shù)的特性和經(jīng)濟增長路徑；另一方面，以高新區(qū)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，驗證我國高新區(qū)這種知識密集型高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的知識生產(chǎn)函數(shù)的特性和經(jīng)濟增長路徑。在我國加快實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略和推動高質(zhì)量發(fā)展的背景下，分析非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)和高新區(qū)產(chǎn)業(yè)新知識生產(chǎn)的特性以及不同產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長路徑的差異性，研究結(jié)論可以為我國政府部門制定非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)和高新區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展政策提供理論和實踐參考，同時將豐富創(chuàng)新經(jīng)濟學(xué)相關(guān)理論研究，拓展區(qū)域創(chuàng)新資源配置相關(guān)研究成果。

1 文獻綜述與理論框架

1.1 文獻綜述

知識生產(chǎn)在促進經(jīng)濟增長和發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。國外學(xué)者從多個角度分析和研究了知識生產(chǎn)、知識創(chuàng)新與經(jīng)濟增長問題，如CHARLES［5］研究了美國1950—1993年期間的經(jīng)濟增長問題，發(fā)現(xiàn)美國這一時期的長期增長得益于新知識的增長，隨著時間的推移，美國的研發(fā)強度和教育程度穩(wěn)步提高，美國的經(jīng)濟增長可以保持在一個比長期運行率更高的速度上。BILBAO-OSORIO和RRODRíGUEZ-POSE［6］研究了歐盟地區(qū)過去20年的研發(fā)、創(chuàng)新和經(jīng)濟增長問題，發(fā)現(xiàn)歐盟地區(qū)的私人部門、公共研發(fā)部門以及高等教育部門的研發(fā)活動均對創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生了積極影響。PESSOA［7］的研究為OECD國家的知識生產(chǎn)與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系提供了證據(jù)，并指出OECD國家長期的技術(shù)進步將到達穩(wěn)態(tài)的增長速度。國內(nèi)部分學(xué)者在知識生產(chǎn)對經(jīng)濟增長的影響方面也開展了相關(guān)研究。李磊和朱彤［8］通過實證分析發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟增長的26.74%可以由物質(zhì)資本投入解釋，14.82%的部分可以由知識存量解釋，9.76%的部分可以用人力資本解釋。張延和王智強［9］通過構(gòu)建知識生產(chǎn)函數(shù)將經(jīng)濟的長期增長劃分為穩(wěn)態(tài)穩(wěn)定性均衡、非穩(wěn)定性均衡和半穩(wěn)定性均衡3種模式，且研究結(jié)果表明中國經(jīng)濟的增長模式屬于穩(wěn)定性均衡模式。嚴成樑和沈超［10］構(gòu)建包含知識存量的知識生產(chǎn)函數(shù)并對1988—2009年的全國面板數(shù)據(jù)進行實證分析，重點分析了知識生產(chǎn)對中國經(jīng)濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)中國的經(jīng)濟增長主要是由物質(zhì)資本投入驅(qū)動的，知識生產(chǎn)對經(jīng)濟增長的貢獻率大約為6.7%，同時發(fā)現(xiàn)發(fā)明專利比實用新型專利和外觀專利對經(jīng)濟發(fā)展的作用和貢獻更大。楊鵬［11］根據(jù)區(qū)域的經(jīng)濟、科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征將全國劃分為8 個區(qū)域，并通過構(gòu)建經(jīng)濟計量模型分析了R&D知識存量與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)各個區(qū)域的R&D知識存量與經(jīng)濟發(fā)展之間均呈現(xiàn)較強的正相關(guān)性和因果關(guān)系。靖學(xué)青［12］通過對上海地區(qū)的實證研究發(fā)現(xiàn)，知識創(chuàng)新一方面通過聯(lián)動作用刺激人力資本，另一方面與物質(zhì)資本投資結(jié)合，對上海經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極影響。

現(xiàn)有研究表明知識生產(chǎn)對不同區(qū)域或產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長發(fā)揮推動作用，但并未對比分析知識生產(chǎn)是否會造成不同區(qū)域或產(chǎn)業(yè)步入不同的經(jīng)濟增長路徑以及相關(guān)差異的原因，這也是本文所重點關(guān)注的問題。

1.2 研發(fā)模型的形式與基本假定

在分析技術(shù)進步推動經(jīng)濟發(fā)展的作用的相關(guān)研究中，新古典經(jīng)濟增長模型即索洛模型把技術(shù)進步作為一個外生變量，而基于內(nèi)生經(jīng)濟增長理論的研發(fā)模型（研發(fā)模型）則將技術(shù)進步作為內(nèi)生變量，在此基礎(chǔ)上深入分析經(jīng)濟增長的內(nèi)在機制，較好地解釋了知識生產(chǎn)與積累以及技術(shù)進步在推動經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用，同時還明確了知識生產(chǎn)函數(shù)的基本形式［13-15］。

基于內(nèi)生經(jīng)濟增長理論的研發(fā)模型認為企業(yè)通過研發(fā)投入可以生產(chǎn)新的知識并形成知識存量，有效利用知識存量能產(chǎn)生新的知識，推動技術(shù)創(chuàng)新，并進一步引致經(jīng)濟增長［16］?；谝陨现R生產(chǎn)的邏輯，GROSSMAN 和 HELPMAN［17］、AGHION 和 HOWITT［18］提出了研發(fā)活動的一個簡化模型，該模型包括經(jīng)濟產(chǎn)出（Y）、資本（K）、勞動（L）和知識（A）4個變量。該模型函數(shù)形式如下。

其中，0 ＜α ＜1，ak和aL分別為資本和勞動用于研發(fā)部門的比例。

知識生產(chǎn)函數(shù)形式如下。

其中，θ反映了現(xiàn)有知識存量對新知識生產(chǎn)績效的影響，B為轉(zhuǎn)移參數(shù)，B ＞ 0，β ≥ 0，γ ≥ 0。

1.3 知識生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報酬效應(yīng)

根據(jù)研發(fā)部門的知識生產(chǎn)函數(shù)，研發(fā)人員、研發(fā)經(jīng)費和知識存量都是新知識生產(chǎn)的投入要素。同時，研發(fā)經(jīng)費投入和知識存量的規(guī)模報酬并沒有限定，研發(fā)經(jīng)費投入和知識存量的規(guī)模報酬效應(yīng)取決于β+θ，即K和A都增加λ倍，知識生產(chǎn)則增長λβ+θ。因此，根據(jù)β+θ取值的不同，可以將知識生產(chǎn)函數(shù)劃分為：①β+θ ＜1，知識和資本規(guī)模報酬遞減的知識生產(chǎn)函數(shù)；②β+θ =1，知識和資本的規(guī)模報酬不變的知識生產(chǎn)函數(shù)；③β+θ ＞1，知識和資本的規(guī)模報酬遞增的知識生產(chǎn)函數(shù)。

1.4 關(guān)于經(jīng)濟增長路徑

根據(jù)研發(fā)模型產(chǎn)品生產(chǎn)部門的產(chǎn)品生產(chǎn)函數(shù)和研發(fā)部門的知識生產(chǎn)函數(shù)，β+θ取值不同，經(jīng)濟增長的發(fā)展路徑不同，即知識和資本的規(guī)模報酬狀況將共同決定經(jīng)濟的增長路徑，主要包括以下兩種情況。

1）當(dāng)β+θ＜1，經(jīng)濟增長最終收斂于穩(wěn)態(tài)（見圖1）。此時，研發(fā)在勞動力和資本中所占比例以及儲蓄率都不會影響經(jīng)濟的長期增長率。經(jīng)濟增長均衡點的位置取決于參數(shù)β、θ、γ和n，提高研發(fā)部門的物質(zhì)資本、人力資本以及知識存量的產(chǎn)出彈性，都會提高經(jīng)濟增長穩(wěn)定均衡點。

2）當(dāng)β+θ=1或β+θ ＞1，經(jīng)濟增長保持持續(xù)加速增長狀態(tài)。均為1，二者將會是兩條平行的直線，永遠不會相交（見圖2）；若n=0，則兩條線成為重合的一條直線，知識和資本將保持持續(xù)加速增長，經(jīng)濟產(chǎn)出也將由于知識和資本的持續(xù)加速增長而保持持續(xù)加速增長狀態(tài)，第一象限中將會是兩條距離不斷增大的直線，在第一象限不存在相交的可能性，即增長不存在收斂的可能性（見圖4）。因此，知識和資本將保持持續(xù)加速增長，帶動經(jīng)濟也同樣保持持續(xù)加速增長狀態(tài)。

根據(jù)以上分析可得，基于研發(fā)模型的知識生產(chǎn)函數(shù)，可以分為規(guī)模報酬遞減、規(guī)模報酬不變和規(guī)模報酬遞增3 種情況。對應(yīng)不同的知識生產(chǎn)函數(shù)，可將產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長路徑劃分為兩種。①穩(wěn)態(tài)收斂增長型：經(jīng)濟增長率將最終收斂于穩(wěn)態(tài)均衡點，經(jīng)濟產(chǎn)出將保持恒定的增長速度。②持續(xù)加速增長路徑：經(jīng)濟增長率不存在收斂的可能性，而是具有保持加速增長的可能性。本文將根據(jù)該分析結(jié)論，以我國省級層面和高新區(qū)層面知識生產(chǎn)函數(shù)的形式和經(jīng)濟增長狀態(tài)為分析目標進行實證分析。

圖1 β+θ ＜1Fig.1 β+ θ ＜1

圖2 β+θ=1，n ＞0Fig.2 β + θ=1，n ＞ 0

圖3 β+θ=1，n=0Fig.3 β+θ=1，n=0

圖4 β+ θ ＞1Fig.4 β+θ ＞ 1

2 指標與方法

2.1 指標設(shè)計

2.1.1 新知識生產(chǎn) 以專利作為新知識生產(chǎn)的代理變量存在不足，但專利是知識的重要內(nèi)容，也是創(chuàng)新產(chǎn)出的重要指標。知識生產(chǎn)相關(guān)的實證分析經(jīng)常利用專利申請量作為知識生產(chǎn)的代理變量［19-22］，本文也采用專利指標進行分析。鑒于發(fā)明專利是專利中含金量最高的一類，更能反映創(chuàng)新性和知識性，因此，本文選取發(fā)明專利申請量作為知識生產(chǎn)的衡量指標。選取專利申請量而非專利授權(quán)量作為代理變量，原因在于：①專利申請量具有較短的時間滯后性，從專利申請到授權(quán)一般需要18個月的審核期，因此專利申請量更具有參考價值；②專利申請量較少受到政府部門人為因素的影響，客觀性較強。

2.1.2 研發(fā)資本和人員投入 本文采用科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出和科技活動人員數(shù)量指標進行分析。選取科技活動經(jīng)費而不選擇R&D經(jīng)費支出，是因為R&D經(jīng)費支出統(tǒng)計口徑過窄，科技部火炬中心《中國火炬統(tǒng)計年鑒》不再統(tǒng)計R&D 經(jīng)費支出，只統(tǒng)計科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出?？萍蓟顒咏?jīng)費內(nèi)部支出包含了R&D經(jīng)費支出及其他科技活動經(jīng)費支出，而R&D經(jīng)費支出則是科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出的重要組成部分。

研發(fā)活動與生產(chǎn)活動相比具有較長的活動周期，從投入研發(fā)經(jīng)費和人員到產(chǎn)出新知識往往需要數(shù)年的時間?？紤]知識生產(chǎn)的滯后性特點，本文借鑒相關(guān)文獻［23］，將研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)人員兩個變量進行滯后2期處理。同時，對科技活動經(jīng)費這一指標用以2000年為基期的GDP平減指數(shù)進行價格平減。

2.1.3 知識存量 采用永續(xù)盤存法計算知識存量，具體公式為

其中，Ait代表第i個省份/高新區(qū)在第t期期初的知識存量，Ai，t-1代表第i個省份/高新區(qū)在第t-1期期初的知識存量，Pi，t-1代表第i 個省份/高新區(qū)在第t-1 期新生產(chǎn)的知識?；谥R存量Ai0= Pi0（1+gi）/（gi+d）［24］，其中，gi表示第i個省份/高新區(qū)在2000—2015年知識的年平均增長率。為了保證檢驗結(jié)果的確定性，本文分別采用0、5%、10%和15%的折舊率進行測算。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源為2001—2016年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》以及國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站，主要包括全國31個省、自治區(qū)和直轄市（不包括我國港澳臺地區(qū)）2000—2015年度的科技經(jīng)費內(nèi)部支出、研發(fā)活動人員數(shù)量、年度發(fā)明專利申請量等指標數(shù)據(jù)。需要注意的是，由于從《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》獲取的省級層面數(shù)據(jù)包含了高等院校和科研院所、53家國家級高新區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，而本文的研究對象是非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)與高新區(qū)產(chǎn)業(yè)之間的差異性，因此本文所采用的省級層面數(shù)據(jù)剔除了包括高等院校和科研院所在內(nèi)的非產(chǎn)業(yè)類數(shù)據(jù)和53家國家級高新區(qū)數(shù)據(jù)。全國高新區(qū)的數(shù)據(jù)為各省市53家國家高新區(qū)2000—2015年的科技經(jīng)費內(nèi)部支出、科技活動人員數(shù)量、年度發(fā)明專利申請量等指標數(shù)據(jù)。

2.3 回歸模型

本文以研發(fā)模型中的知識生產(chǎn)函數(shù)為基本回歸模型，回歸模型為

對方程（4）兩邊取對數(shù)，得到如下線性回歸模型。

其中，Pit代表第 i個省份/高新區(qū)在第 t期的發(fā)明專利申請量，即新知識產(chǎn)量；Li，t-2和 Ki，t-2分別代表第 i個省份/高新區(qū)在第t-2期的研發(fā)人員投入和科技活動經(jīng)費投入；Ait代表第i個省份/高新區(qū)在t期期初的專利知識存量。μi代表不隨時間變化的每個省份/高新區(qū)的個體特征，ξit為誤差項。

2.4 回歸方法

本研究采用面板數(shù)據(jù)，且屬于大N小T靜態(tài)面板。采用F檢驗和豪斯曼檢驗，分別在固定效應(yīng)和混合模型之間、固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型之間進行選擇。如表1 所示，F(xiàn) 檢驗零假設(shè)為“H0 所有的ui都為零”，即不存在固定效應(yīng)；豪斯曼檢驗的零假設(shè)為“H0 ui與xit、zi不相關(guān)”，即隨機效應(yīng)模型最有效率。通過檢驗可以發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)檢驗和豪斯曼檢驗結(jié)果都拒絕了零假設(shè)，表明選取固定效應(yīng)模型最佳。

表1 F檢驗和豪斯曼檢驗的結(jié)果Tab.1 Results of F test and Hausman test

3 實證檢驗

3.1 描述性統(tǒng)計

對2000—2015年全國31個省份以及53家高新區(qū)的發(fā)明專利申請量、R&D人員全時當(dāng)量、科技活動經(jīng)費進行基本的描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?，省級層面當(dāng)年發(fā)明專利申請量和10%折舊水平的知識存量平均值均高于高新區(qū)層面。原因可能在于國家級高新區(qū)雖然聚集了大量高新區(qū)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)當(dāng)具有較高的發(fā)明專利申請量和知識存量，但因僅統(tǒng)計了全國53個國家級高新區(qū)，而省級層面大量非國家級高新區(qū)的高新產(chǎn)業(yè)和其他城市的省級高新區(qū)等數(shù)據(jù)則統(tǒng)計在省級層面數(shù)據(jù)中，因此表現(xiàn)出省級層面數(shù)據(jù)大于高新區(qū)層面數(shù)據(jù)。從當(dāng)年發(fā)明專利申請量和10%折舊水平的知識存量的標準差來看，高新區(qū)層面則高于省級層面，主要原因在于高新區(qū)層面的當(dāng)年發(fā)明專利申請量和10%折舊水平的知識存量增長速度更快，表現(xiàn)出更強的爆發(fā)力。

表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果Tab.2 Descriptive statistic result

3.2 實證結(jié)果分析

本文采取了0、5%、10%和15%這4種知識存量折舊率，分別對非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)和高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)進行了回歸，回歸結(jié)果分析如表3所示。

1）從新知識生產(chǎn)要素對知識產(chǎn)出的影響來看，從表3省級層面的回歸結(jié)果可以看出，在4種折舊水平上，非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)科技活動經(jīng)費投入和研發(fā)人員投入對新知識產(chǎn)出的影響均為正向，但系數(shù)都不顯著，而知識存量與新知識產(chǎn)出之間則具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的科技活動經(jīng)費投入和研發(fā)人員投入對非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有正向作用，但可能由于非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)仍然依賴生產(chǎn)要素的大量投入，同時，存在科技創(chuàng)新資源粗放式投入、配置效率較低以及研發(fā)人員激勵和管理方式不合理等問題，從而使得科技活動經(jīng)費投入和研發(fā)人員投入未能發(fā)揮較好的效果。知識存量與新知識產(chǎn)出之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，其原因可能在于：與高新區(qū)產(chǎn)業(yè)相比，非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更多是以傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)為主，傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展往往會形成較為明顯的路徑依賴，前期的知識積累會在很大程度上影響后期的知識生產(chǎn)，即以往的知識存量會對后期的知識生產(chǎn)產(chǎn)生顯著的正向影響。

表3 回歸分析結(jié)果Tab.3 Regression analysis results

從表3的高新區(qū)回歸結(jié)果來看，高新區(qū)產(chǎn)業(yè)科技活動經(jīng)費投入、知識存量都與新知識生產(chǎn)具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，但研發(fā)人員投入與新知識產(chǎn)出之間的相關(guān)關(guān)系不顯著。其原因可能在于，目前高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新仍然是依靠大量的科技經(jīng)費投入驅(qū)動的，在科技資源尤其是研發(fā)人才資源的管理方面亟待改進，才能使得研發(fā)人才能夠?qū)?chuàng)新活動起到關(guān)鍵推動作用。知識存量與新知識生產(chǎn)之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明前期的知識積累對新知識生產(chǎn)具有重要的推動作用，但系數(shù)小于省級層面對應(yīng)系數(shù)，其原因可能是非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活動具有較強的路徑依賴，而高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的路徑依賴相對較弱，因此非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)前期的知識積累對后期的知識生產(chǎn)影響更大。

2）從知識生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模效應(yīng)的角度來看，表3省級層面面板回歸結(jié)果表明，在4種折舊水平上，雖然科技活動經(jīng)費投入和研發(fā)人員投入對新知識產(chǎn)出的影響均為正向，但系數(shù)都不顯著，因此，結(jié)合前文知識生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報酬效應(yīng)的分類情況，測算知識生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模效應(yīng)的研發(fā)經(jīng)費投入與知識存量的產(chǎn)出彈性系數(shù)之和。僅知識存量的產(chǎn)出彈性顯著，而其彈性小于1，即β+θ ＜1，說明我國非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)屬于知識和資本規(guī)模報酬遞減的知識生產(chǎn)函數(shù)，即知識生產(chǎn)不存在規(guī)模遞增效應(yīng)。一方面，非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)大多仍然屬于傳統(tǒng)制造業(yè)，其創(chuàng)新活動帶來的知識增量相對較少，另一方面，研發(fā)經(jīng)費投入沒有得到有效配置，未能產(chǎn)生顯著的創(chuàng)新效果，抑制了知識生產(chǎn)的規(guī)模遞增效應(yīng)。而表3高新區(qū)面板回歸結(jié)果表明，物質(zhì)資本與知識存量的產(chǎn)出彈性系數(shù)之和顯著大于1，即β+θ ＞1，結(jié)合前文知識生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報酬效應(yīng)的分類情況，說明我國高新區(qū)產(chǎn)業(yè)屬于知識和資本的規(guī)模報酬遞增的知識生產(chǎn)函數(shù)。一方面，高新區(qū)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動更活躍，其創(chuàng)新活動帶來的知識增量相對較多，另一方面，大量的研發(fā)經(jīng)費投入帶來了顯著的創(chuàng)新效果，推動了知識生產(chǎn)的規(guī)模遞增效應(yīng)。

3）從經(jīng)濟增長路徑來看，表3省級層面面板回歸結(jié)果表明，在4種折舊水平上，研發(fā)經(jīng)費投入與知識存量的產(chǎn)出彈性系數(shù)之和小于1，即β+θ ＜1，對照前文關(guān)于經(jīng)濟增長路徑的分析，由于非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的回歸結(jié)果顯示知識生產(chǎn)不存在規(guī)模遞增效應(yīng)，則對應(yīng)的非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長路徑為收斂于穩(wěn)態(tài)的發(fā)展路徑，其原因可能在于非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的自身特點以及研發(fā)創(chuàng)新投入難以實現(xiàn)高效的創(chuàng)新和經(jīng)濟產(chǎn)出，從而難以推動非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)持續(xù)加速增長。而表3高新區(qū)面板回歸結(jié)果表明，在4種折舊水平上，研發(fā)經(jīng)費投入與知識存量的產(chǎn)出彈性系數(shù)之和大于1，即β+θ ＞1，結(jié)合前文關(guān)于經(jīng)濟增長路徑的分析，對應(yīng)的高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長路徑為持續(xù)加速型，其原因可能在于高新區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動更加高效、活躍，研發(fā)創(chuàng)新投入能夠?qū)崿F(xiàn)更加高效的創(chuàng)新和經(jīng)濟產(chǎn)出，從而推動高新區(qū)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)持續(xù)加速增長。

從理論方面來看，本文進一步證實創(chuàng)新理論中研發(fā)活動對推動產(chǎn)業(yè)持續(xù)加速增長的重要性，以及創(chuàng)新資源投入的高效配置和利用對創(chuàng)新績效的重要性；從實證方面來看，非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)科技活動經(jīng)費投入和研發(fā)人員投入對新知識產(chǎn)出的影響均不顯著，可能是由于非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)人才和研發(fā)經(jīng)費的配置效率相對較低，而國家級高新區(qū)是高技術(shù)企業(yè)的集聚區(qū)，作為平臺，存在較大的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、較強的創(chuàng)新知識溢出，這些效應(yīng)均會對高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的增長路徑產(chǎn)生重要影響，使得高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活動相對更加高效、活躍，實現(xiàn)持續(xù)加速增長，但高新區(qū)在研發(fā)人才和研發(fā)經(jīng)費配置方面仍然有較大的提升空間。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論與討論

基于內(nèi)生經(jīng)濟增長理論的研發(fā)模型，本文實證考察了我國省級層面非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)和高新區(qū)產(chǎn)業(yè)知識生產(chǎn)的特性及其經(jīng)濟增長路徑問題：前者的知識生產(chǎn)不存在顯著的規(guī)模遞增效應(yīng)，對應(yīng)的經(jīng)濟增長路徑為穩(wěn)態(tài)收斂型；后者的知識生產(chǎn)存在規(guī)模遞增效應(yīng)，對應(yīng)的經(jīng)濟增長路徑為快速持續(xù)增長型。

1）知識生產(chǎn)與積累會對高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的增長過程產(chǎn)生重要的正向推動作用。從本文的實證檢驗來看，高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的知識積累和研發(fā)資本投入對新知識生產(chǎn)起到了顯著的促進作用，尤其是知識積累對新知識生產(chǎn)的彈性系數(shù)較高，而新知識生產(chǎn)增長率的提升將會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生促進作用，因此，在高新區(qū)層面，知識生產(chǎn)、知識創(chuàng)新對創(chuàng)新經(jīng)濟體的經(jīng)濟增長均發(fā)揮著重要的推動作用。與以往的研究相比，相關(guān)學(xué)者更多關(guān)注研發(fā)投入和知識創(chuàng)新對推動經(jīng)濟增長的作用，較少考慮前期知識生產(chǎn)所形成的知識積累對經(jīng)濟增長尤其是高新區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長過程中的關(guān)鍵加速作用，這是本文研究結(jié)論的重要貢獻之一。

2）省級層面的非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)屬于非規(guī)模遞增的生產(chǎn)函數(shù)與穩(wěn)態(tài)收斂的經(jīng)濟增長路徑，高新區(qū)產(chǎn)業(yè)則屬于規(guī)模遞增的生產(chǎn)函數(shù)與持續(xù)加速的經(jīng)濟增長路徑。我國省級層面的非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)對應(yīng)非規(guī)模遞增gA為知識的增長率，aK和aL分別為社會資本和社會勞動用于研發(fā)部門的比例，K（t）表示社會資本投入，L（t）表示社會勞動投入，A（t）表示知識存量。實證數(shù)據(jù)顯示，用于知識生產(chǎn)的研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)人員的增加都對知識生產(chǎn)增長率的提升具有正向作用，但研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)人員與新知識生產(chǎn)之間的正相關(guān)關(guān)系并不顯著，說明研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)人員的活動可能存在效率低下的情況，需要提升研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)人員的資源配置效率和使用效率，提升知識存量的產(chǎn)出彈性可以帶來新知識生產(chǎn)產(chǎn)出的快速增長。我國高新區(qū)產(chǎn)業(yè)對應(yīng)規(guī)模遞增的知識生產(chǎn)和持續(xù)加速的經(jīng)濟增長路徑，在這種發(fā)展狀態(tài)下，根據(jù)知識增長率公式gA=BaKβaLγK（t）βL（t）γA（t）θ-1，無論是在短期內(nèi)還是長期內(nèi)，增加研發(fā)經(jīng)費均會提升知識生產(chǎn)增長率，帶動知識產(chǎn)出的快速增長，這在實證層面得到了驗證，新知識的增長率將會持續(xù)上升；同時，參數(shù)γ、θ、β以及高新區(qū)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的增長率會對知識增長率產(chǎn)生直接的影響。另外，結(jié)果顯示，研發(fā)人員的增加并未引起知識生產(chǎn)增長率的提升，研發(fā)人員的活動可能存在效率低下的情況。以往研究主要關(guān)注國家或區(qū)域整體層面的知識創(chuàng)新和經(jīng)濟增長情況，未充分考慮國家或區(qū)域內(nèi)部不同層次或不同產(chǎn)業(yè)的知識創(chuàng)新和經(jīng)濟增長路徑問題，例如，很多國家均設(shè)立了類似于科學(xué)園、科技園的高新區(qū)產(chǎn)業(yè)，這些高新區(qū)產(chǎn)業(yè)是否形成了不同于非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長路徑，相關(guān)研究較為缺乏，本文通過實證研究證實了兩種不同類型產(chǎn)業(yè)存在不同的增長路徑，同時分析了造成路徑差異的原因，彌補了前期文獻研究的不足，這也是本文研究結(jié)論中的重要創(chuàng)新點和貢獻之一。

3）高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展速度將持續(xù)高于省級層面的非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)。從實證分析結(jié)果來看，高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長路徑為持續(xù)加速型，而省級層面非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長路徑為穩(wěn)態(tài)收斂型，知識生產(chǎn)、知識創(chuàng)新在推動高新區(qū)發(fā)展方面發(fā)揮著重要的推動作用，高新區(qū)層面的知識和資本增長率將推動高新區(qū)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)持續(xù)加速的發(fā)展狀況，這顯示出了高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的強大發(fā)展?jié)摿?。以往研究關(guān)注更多的是高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況、對地方經(jīng)濟發(fā)展的帶動情況等，較少涉及高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的知識生產(chǎn)情況，同時也較少涉及高新區(qū)的經(jīng)濟增長路徑問題，本文則通過開展實證研究彌補了前期研究的不足。

4.2 政策建議

一方面，促進知識的創(chuàng)造、擴散與轉(zhuǎn)化。①建議我國在未來能夠繼續(xù)加大對研發(fā)活動的經(jīng)費支持，在財政資金的分配中，提高用于研究開發(fā)費用的比重，提高所得稅研發(fā)加計扣除比例，加快科技金融體系建設(shè)步伐。從全國層面來看，科技活動經(jīng)費投入對省級層面非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展影響并不顯著，其原因可能在于科技經(jīng)費配置效率和使用效率不高，因此我國需要進一步實施國家科技經(jīng)費制度改革，切實提高國家科技經(jīng)費的使用效率，積極引導(dǎo)和廣泛吸納社會資本參與和支持創(chuàng)新研發(fā)活動，通過研發(fā)經(jīng)費投入和研發(fā)經(jīng)費使用效率的提升促進新知識的生產(chǎn)創(chuàng)造，加快經(jīng)濟發(fā)展的速度和質(zhì)量。②以企業(yè)為主體，加強高層次人才引進，加大對技術(shù)骨干人才的培養(yǎng)培訓(xùn)力度，通過人才素質(zhì)的提升和人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升人才對知識產(chǎn)出的影響，進而促進經(jīng)濟發(fā)展水平的提升。鼓勵和引導(dǎo)各類經(jīng)濟實體增加研發(fā)部門人員的數(shù)量和比重，通過研發(fā)人員隊伍規(guī)模的擴張，帶動創(chuàng)新產(chǎn)出的快速增長，引致經(jīng)濟產(chǎn)出的提高。

另一方面，支持以高新區(qū)為載體的高新區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，引導(dǎo)和支持高新區(qū)強化對創(chuàng)新要素的聚集、聚合和聚變的能力。建議國家進一步加強對高新區(qū)的支持，完善高新區(qū)公共技術(shù)平臺、重點實驗室、檢驗檢測平臺等創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)條件，提升高新區(qū)對各類創(chuàng)新要素在集群內(nèi)的更有效地組合以及生產(chǎn)能力的提升，進而帶動投入要素產(chǎn)出彈性的提高；同時大力促進高新區(qū)和高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的擴張，實現(xiàn)高新區(qū)產(chǎn)業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重，增強高新區(qū)和高新區(qū)產(chǎn)業(yè)對從業(yè)人員的吸納能力，帶動知識生產(chǎn)增長率的提升和經(jīng)濟產(chǎn)出增長率的提升，并以高新區(qū)為創(chuàng)新增長極，帶動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平的提升。

4.3 研究局限

由于樣本數(shù)據(jù)來源的限制，本文的研究還存在一定的局限性。衡量新知識生產(chǎn)的指標不僅包括專利，還包括新產(chǎn)品、新技術(shù)等。另外，不同省份和高新區(qū)的核心或主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)會存在一定的差異性，這些差異性可能會對經(jīng)濟增長路徑產(chǎn)生一定的影響，這些問題也是未來進一步的研究方向。