◆馬佳華

操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)體系與服務(wù)器技術(shù)

基于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資產(chǎn)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)研究

◆馬佳華

（92493部隊(duì)13分隊(duì) 遼寧 125000）

本文通過對(duì)本單位現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維模式的分析，針對(duì)當(dāng)前異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間診斷應(yīng)用系統(tǒng)資源共享和服務(wù)協(xié)同的需求，闡述了通過信息化和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)，將遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家與現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，在短時(shí)間內(nèi)調(diào)動(dòng)各種故障診斷資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障的快速、準(zhǔn)確恢復(fù)。

知識(shí)資產(chǎn)庫(kù)；網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維；資源共享

面對(duì)本單位信息化的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已成為信息化戰(zhàn)爭(zhēng)不可或缺的重要元素。隨著新設(shè)備的不斷增加，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變得日趨復(fù)雜，故障發(fā)生率也變得越來越高。新業(yè)務(wù)的不斷增加、新技術(shù)的不斷演進(jìn)、新應(yīng)用系統(tǒng)的越來越多都對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員的運(yùn)維知識(shí)量、故障定位和恢復(fù)效率提出了更高的要求，但網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維護(hù)人員的能力卻沒有增加甚至被削減，原因在于，知識(shí)的隱性化、共享范圍小和傳播能力低下是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員維護(hù)技能不足的主要原因。傳統(tǒng)的運(yùn)維模式下設(shè)備、人員相對(duì)分散，各地單獨(dú)管理，專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)不能得到有效地傳遞，管理形成“孤島”，運(yùn)維效率低下。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維難度與運(yùn)維人員維護(hù)技能之間的矛盾日益突出。因此，亟須一套網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)全系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障并告警，通過本地經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)和遠(yuǎn)程經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)的支持以及遠(yuǎn)程協(xié)同維護(hù)專家的配合，為本地網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員提供輔助決策，使運(yùn)維工作簡(jiǎn)單化、科學(xué)化，快速準(zhǔn)確的解除網(wǎng)絡(luò)故障，提高時(shí)效性，為打贏信息化戰(zhàn)爭(zhēng)提供強(qiáng)有力支撐。

1 當(dāng)前本單位網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維及管理模式的現(xiàn)狀

面對(duì)本單位網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的迅速、復(fù)雜、龐大等特點(diǎn)，本單位網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員的運(yùn)維技能顯得日益捉襟見肘，主要原因在于長(zhǎng)期以來運(yùn)維知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)不能夠得到有效的共享和傳遞，知識(shí)沒有積累并形成一種共有資產(chǎn)，而是在人員更替的過程中不斷流失，從而嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的效率，初步分析主要有如下幾個(gè)特點(diǎn)：

（1）崗位針對(duì)性過強(qiáng)

由于本單位的崗位職責(zé)分工明確，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作被劃分成很多崗位，運(yùn)維人員對(duì)負(fù)責(zé)本崗位之外其他崗位了解非常有限，缺乏熟悉了解所有崗位情況的技術(shù)人員，當(dāng)出現(xiàn)負(fù)責(zé)某崗位的人員不在位的情況時(shí)，其他人員不能及時(shí)處理相應(yīng)崗位的網(wǎng)絡(luò)故障。

（2）知識(shí)資產(chǎn)流失

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識(shí)作為一種非物質(zhì)資產(chǎn)并沒有引起足夠的重視，由于本單位的崗位具有很大的流動(dòng)性，鐵打的營(yíng)盤流水的兵，運(yùn)維人員新老更替較快，而此時(shí)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員未能及時(shí)將自己積累的所有網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)傳遞給新人，新人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累又需要漫長(zhǎng)的過程，出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)往往是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，單位的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資產(chǎn)隨著人員的流動(dòng)不斷的流失，大大影響了網(wǎng)絡(luò)故障恢復(fù)的效率和本單位運(yùn)維人員的工作效率。

（3）管理運(yùn)維“孤島”

各個(gè)運(yùn)維人員都在獨(dú)立進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理運(yùn)維工作，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，都是獨(dú)立進(jìn)行資料查找和故障恢復(fù)，效率低下。由于影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的因素很多，出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)往往需要多個(gè)崗位以至于所有崗位人員共同配合查找問題，任何一個(gè)環(huán)節(jié)都有可能影響整體恢復(fù)效率，但由于沒有一個(gè)運(yùn)維知識(shí)和管理共享交流的平臺(tái)，運(yùn)維知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)得不到共享，運(yùn)維管理得不到專家的協(xié)助，不但增加了故障恢復(fù)時(shí)間，也造成了資源浪費(fèi)。

綜上所述，本單位運(yùn)維人員的技能不足是影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率的主要因素，日常的運(yùn)維訓(xùn)練和突發(fā)故障的處理是積累人員運(yùn)維理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的主要途徑。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維復(fù)雜難度越來越大，現(xiàn)行本單位運(yùn)維人員或沒有一個(gè)供人員學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、運(yùn)維的平臺(tái)，或是有但平臺(tái)孤立，知識(shí)量匱乏，可用性不大。一個(gè)統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)的建立顯得迫在眉睫，一個(gè)由各單位共同支撐起來的強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)將為本單位運(yùn)維人員技能迅速提高提供平臺(tái)，使得本單位運(yùn)維人員根據(jù)自身情況進(jìn)行不同階段的針對(duì)性訓(xùn)練，快速提高本單位運(yùn)維人員工作效率。

2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)結(jié)構(gòu)介紹

在當(dāng)前本單位網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維需求的強(qiáng)烈指引下，設(shè)計(jì)了一套網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)，先將系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)介紹如下：

如圖1所示，該系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)由物理層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層組成。

物理層由網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)顯示設(shè)備、預(yù)警監(jiān)測(cè)設(shè)備、故障診斷設(shè)備、服務(wù)器、路由交換設(shè)備組成。

數(shù)據(jù)層由預(yù)警監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、故障診斷數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)維知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)維工具數(shù)據(jù)庫(kù)組成。

服務(wù)層由網(wǎng)絡(luò)預(yù)警監(jiān)測(cè)服務(wù)、故障智能診斷服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)輔助決策服務(wù)、運(yùn)維工具服務(wù)組成。

應(yīng)用層由預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng)、輔助決策系統(tǒng)、運(yùn)維工具系統(tǒng)組成。

圖1 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

3 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維流程

如圖2所示，正常運(yùn)行時(shí)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備和線路狀態(tài)以模擬仿真的形式顯示在LED狀態(tài)顯示屏上，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)生時(shí)，首先預(yù)警監(jiān)測(cè)設(shè)備監(jiān)測(cè)到網(wǎng)絡(luò)故障方向和線路，按照不同故障級(jí)別，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和線路以不同的顏色閃爍并聲音告警，系統(tǒng)收集故障數(shù)據(jù)提供給故障智能診斷系統(tǒng)并向其他可通遠(yuǎn)程系統(tǒng)發(fā)出故障信號(hào)。然后，故障智能診斷系統(tǒng)會(huì)結(jié)合預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行故障智能診斷，更深入的判斷具體故障源，并將故障描述提供給輔助決策系統(tǒng)和終端。輔助決策系統(tǒng)收集故障智能診斷系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)后，調(diào)用本地和遠(yuǎn)程經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)并結(jié)合運(yùn)維知識(shí)庫(kù)給出相關(guān)的輔助決策并對(duì)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先排序，發(fā)送至終端。

可通遠(yuǎn)程系統(tǒng)收到故障信號(hào)后，輔助決策系統(tǒng)對(duì)本地經(jīng)驗(yàn)庫(kù)進(jìn)行檢索，對(duì)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先排序后發(fā)送給請(qǐng)求系統(tǒng)。并向請(qǐng)求系統(tǒng)發(fā)送專家在線信號(hào)，本地系統(tǒng)接收到數(shù)據(jù)后，結(jié)合本地系統(tǒng)決策對(duì)所有決策進(jìn)行優(yōu)先排序，將輔助決策信息和在線專家列表提供給本地運(yùn)維人員，運(yùn)維人員參考系統(tǒng)故障描述和輔助決策信息后使用運(yùn)維工具系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)工具對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行檢查和修復(fù)。

當(dāng)運(yùn)維人員感覺對(duì)系統(tǒng)故障恢復(fù)困難時(shí)，可點(diǎn)擊在線專家進(jìn)行求助，遠(yuǎn)程系統(tǒng)收到求助信號(hào)時(shí)，發(fā)出信息和聲音提示，如果遠(yuǎn)程運(yùn)維人員同意幫助，本地運(yùn)維人員將與遠(yuǎn)程專家建立視頻鏈接或進(jìn)行多節(jié)點(diǎn)視頻會(huì)議，進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)助盡快恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)故障。

網(wǎng)絡(luò)故障恢復(fù)后，運(yùn)維人員將恢復(fù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行資料整理，通過系統(tǒng)輸入到本地運(yùn)維知識(shí)庫(kù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，對(duì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行積累。運(yùn)維知識(shí)庫(kù)由所有運(yùn)維人員日常進(jìn)行收集和整理，亦可針對(duì)主要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備聯(lián)合地方科研、廠家等力量遠(yuǎn)程進(jìn)行不定期維護(hù)，分布在各地的運(yùn)維知識(shí)庫(kù)將定時(shí)同步更新。最終，通過使用該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)不斷積累豐富，達(dá)到全網(wǎng)系的資源共享，為運(yùn)維人員學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、運(yùn)維和提高技能提供強(qiáng)有力的支撐。

圖2 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)維流程圖

4 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)功能描述

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)主要分為網(wǎng)絡(luò)預(yù)警監(jiān)測(cè)、故障智能診斷、輔助決策、運(yùn)維工具、學(xué)習(xí)訓(xùn)練五大功能模塊，各部分功能模塊主要實(shí)現(xiàn)以下功能：

網(wǎng)絡(luò)預(yù)警監(jiān)測(cè)：負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)的安全和性能監(jiān)測(cè)，通過對(duì)系統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo)閥值的設(shè)置，一旦發(fā)現(xiàn)有性能指標(biāo)超標(biāo)或者安全危險(xiǎn)行為，立即發(fā)出圖示和聲音預(yù)警并收集數(shù)據(jù)提供給故障診斷模塊使用。通過查看網(wǎng)絡(luò)功能，運(yùn)維人員可查看整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋱D，圖上的設(shè)備顯示有溫度、流量、狀態(tài)等相關(guān)詳細(xì)信息。狀態(tài)分析功能為用戶提供整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)、趨勢(shì)、峰值等信息，為運(yùn)維人員分析整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)提供參考。歷史記錄模塊記錄了歷史的告警、超負(fù)荷等信息，供用戶隨時(shí)查看。

故障智能診斷：網(wǎng)絡(luò)設(shè)備狀態(tài)以動(dòng)態(tài)拓?fù)鋱D形式仿真在狀態(tài)顯示屏上，當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)和運(yùn)維知識(shí)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，智能判斷出網(wǎng)絡(luò)故障，顯示屏上故障設(shè)備閃爍，故障線路以紅色線條顯示，運(yùn)維人員可通過狀態(tài)顯示屏直觀獲取故障源。

通過故障查看功能，運(yùn)維人員可查看更具體的詳細(xì)故障信息，如端口協(xié)議關(guān)閉、設(shè)備死機(jī)、服務(wù)停止、流量堵塞等。通過拓?fù)渚S護(hù)功能，運(yùn)維人員可更新網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋱D結(jié)構(gòu)、外觀、類型等信息。

輔助決策：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)會(huì)收集本地相關(guān)資源并向遠(yuǎn)程在線系統(tǒng)發(fā)出故障信號(hào)，遠(yuǎn)程系統(tǒng)收到信號(hào)后收集并傳回相關(guān)決策，遠(yuǎn)程運(yùn)維人員如果在線，可根據(jù)本人經(jīng)驗(yàn)向故障發(fā)生地主動(dòng)推送輔助決策。本地系統(tǒng)將本地、遠(yuǎn)程和主動(dòng)推送的輔助決策方案進(jìn)行整理優(yōu)先排序，運(yùn)維人員通過查看功能，對(duì)輔助決策進(jìn)行參考，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)快速對(duì)故障進(jìn)行恢復(fù)。故障發(fā)生期間系統(tǒng)會(huì)提供遠(yuǎn)程在線專家列表，運(yùn)維人員如恢復(fù)故障困難可通過即時(shí)通信功能向遠(yuǎn)程專家請(qǐng)求協(xié)助，遠(yuǎn)程專家通過網(wǎng)絡(luò)音視頻對(duì)故障現(xiàn)場(chǎng)提供技術(shù)支援。

運(yùn)維工具：系統(tǒng)中包含了大量的運(yùn)維工具，主要包括網(wǎng)絡(luò)工具、系統(tǒng)工具、查看工具、連接工具等，網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)生后，運(yùn)維人員可以使用這些工具，實(shí)現(xiàn)流量分析、端口查看，遠(yuǎn)程登錄等操作，進(jìn)行故障地快速查找、定位、恢復(fù)等。通過查看使用教程功能，對(duì)運(yùn)維工具使用方法進(jìn)行快速學(xué)習(xí)。工具維護(hù)功能使運(yùn)維人員可對(duì)本地工具庫(kù)進(jìn)行更新和豐富，以備運(yùn)維時(shí)能更好對(duì)硬件支持并使用。通過工具共享，本地系統(tǒng)可快速及時(shí)地檢測(cè)到其他遠(yuǎn)程系統(tǒng)最新上傳或更新的工具并提示給用戶，為運(yùn)維人員及時(shí)更新運(yùn)維工具提供有效途徑。

訓(xùn)練學(xué)習(xí)：該功能可提供學(xué)習(xí)、自測(cè)和考試三個(gè)模塊，學(xué)習(xí)模塊將知識(shí)資產(chǎn)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行資料整理，以樹的形式分類后展現(xiàn)給運(yùn)維人員，運(yùn)維人員可根據(jù)自身技能情況有針對(duì)性選擇資料進(jìn)行學(xué)習(xí)。也可通過篩選和搜索等功能快速、準(zhǔn)確獲取所需知識(shí)進(jìn)行臨時(shí)性學(xué)習(xí)。當(dāng)運(yùn)維人員感覺知識(shí)量積累到一定程度時(shí)，也可以使用該模塊勾選需要自測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自測(cè)試卷的生成，對(duì)階段性學(xué)習(xí)進(jìn)行鞏固。管理者認(rèn)為運(yùn)維人員可以進(jìn)行上崗考試時(shí)可通過系統(tǒng)進(jìn)行試卷生成，進(jìn)行在線上崗考試。

圖3 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)維系統(tǒng)功能圖

5 本單位運(yùn)維系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

（1）網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資產(chǎn)庫(kù)的建立

網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資產(chǎn)庫(kù)作為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維單位的資產(chǎn)，不僅是供運(yùn)維人員學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和提高技能的基礎(chǔ)更是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)的核心。本系統(tǒng)采用了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)作為存儲(chǔ)媒介來存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，Oracle Database又名Oracle RDBMS，是由美國(guó)ORACLE公司提供的以分布式數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，是目前世界上使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它具有完整的數(shù)據(jù)管理、分布式處理、容納數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性高、數(shù)據(jù)可靠性高等特點(diǎn)，能夠輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的操作。采用Oracle作為知識(shí)存儲(chǔ)媒介，不但保證了數(shù)據(jù)的安全性，更為系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的共享、同步等需要打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。將網(wǎng)絡(luò)知識(shí)按照特點(diǎn)分為安全知識(shí)、交換知識(shí)、傳輸知識(shí)、智能網(wǎng)知識(shí)等大類，又將智能網(wǎng)知識(shí)劃分為網(wǎng)絡(luò)評(píng)估、資源管理、業(yè)務(wù)分析等小類，以此類推，將知識(shí)分類存入，共同組成了網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資產(chǎn)庫(kù)。

（2）分布式服務(wù)器技術(shù)

分布式技術(shù)是指數(shù)據(jù)和程序分布在多個(gè)服務(wù)器上，它有利于任務(wù)在整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上進(jìn)分配與優(yōu)化，克服了傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致中心主機(jī)資源緊張的缺陷，解決了網(wǎng)絡(luò)GIS中存在的數(shù)據(jù)異構(gòu)、數(shù)據(jù)共享、運(yùn)算復(fù)雜等問題。分布式服務(wù)器技術(shù)在本系統(tǒng)中的應(yīng)用將有利于數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)和共享，數(shù)據(jù)一部分存儲(chǔ)在本地，另一部分存儲(chǔ)在遠(yuǎn)端，當(dāng)本地程序需要數(shù)據(jù)時(shí)，可同時(shí)獲取本地以及遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)，不但節(jié)省了本地空間加快了本地?cái)?shù)據(jù)的讀取，更減少了數(shù)據(jù)冗余和重復(fù)。

6 結(jié)論與展望

信息化時(shí)代，本單位對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求越來越多，設(shè)備的增加和不斷更新使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的難度不斷加大，運(yùn)維人員的能力素質(zhì)成為制約工作效率的重要因素。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)能夠有效解決這一問題，將各地的運(yùn)維人員和資源充分調(diào)動(dòng)共享起來，形成一個(gè)運(yùn)維專家團(tuán)隊(duì)和龐大的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)和專家經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，共同的處理網(wǎng)絡(luò)故障，不但能夠快速、準(zhǔn)確的恢復(fù)故障，提高運(yùn)維效率，無(wú)形中對(duì)運(yùn)維人員也進(jìn)行了一次“故障恢復(fù)培訓(xùn)”，同時(shí)也對(duì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)進(jìn)行了積累，為本單位運(yùn)維保障、學(xué)習(xí)訓(xùn)練和知識(shí)傳遞提供了平臺(tái)。

同時(shí)，我們需要看到，協(xié)同運(yùn)維系統(tǒng)只是一種輔助技術(shù)手段，再好的設(shè)備沒有人駕馭也只是一堆廢鐵，所以只有當(dāng)運(yùn)維知識(shí)資產(chǎn)得到足夠的重視，通過日常不斷積累和設(shè)備廠家等科研單位的協(xié)助，逐漸形成一個(gè)龐大的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)并被廣泛應(yīng)用時(shí)，本單位運(yùn)維人員的工作效率才能隨著設(shè)備的不斷更新而快速上升。

[1]李振銀.網(wǎng)絡(luò)管理與維護(hù)[M].中國(guó)鐵道出版社，2004.

[2]王淑江，劉曉輝.網(wǎng)絡(luò)管理自動(dòng)化[M].電子工業(yè)出版社, 2009.

[3]李先, 譚汝聰.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)[M].機(jī)械工業(yè)出版社, 2010.