在習(xí)近平總書記對(duì)統(tǒng)籌推進(jìn)新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作部署的指導(dǎo)下，電影行業(yè)統(tǒng)籌推進(jìn)疫情防控和行業(yè)振興，陸續(xù)推出減租減費(fèi)、稅收優(yōu)惠、公益服務(wù)等多項(xiàng)措施，支持電影企業(yè)共渡難關(guān)，積極做好復(fù)工準(zhǔn)備。針對(duì)抗擊疫情期間影院行業(yè)及企業(yè)的實(shí)際需求，本刊微信公眾號(hào)“電影技術(shù)微刊”推出“戰(zhàn)疫情”專題，持續(xù)推送電影人防控疫情動(dòng)態(tài)；“中國(guó)電影科技網(wǎng)”上線《影院維護(hù)知識(shí)問(wèn)答》《電影技術(shù)大講堂》欄目，以問(wèn)答和視頻形式幫助影院從業(yè)人員提升工作技能，更好應(yīng)對(duì)疫情；本期雜志聚焦影院衛(wèi)生和高質(zhì)量放映，刊登了環(huán)境質(zhì)量提升建議文章以及中國(guó)電影發(fā)行放映協(xié)會(huì)關(guān)于復(fù)工的指導(dǎo)意見(jiàn)。非常時(shí)期，本刊將利用多個(gè)媒體平臺(tái)以多種形式開(kāi)展公益技術(shù)信息服務(wù)，支援戰(zhàn)“疫”行動(dòng)。

——本期責(zé)編

近年來(lái)，在好萊塢電影大片制作中運(yùn)用了很多新技術(shù)，特別是李安導(dǎo)演的《比利·林恩的中場(chǎng)戰(zhàn)事》《雙子殺手》。這些影片可以通過(guò)HDR 顯示設(shè)備呈現(xiàn)給觀眾更接近人眼對(duì)真實(shí)世界的感知，電影畫面中的亮部、暗部還原更精準(zhǔn)，影像細(xì)節(jié)更豐富，極大地提升了觀影的視覺(jué)體驗(yàn)。這種顯示設(shè)備也逐步成為市場(chǎng)主流, 相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)也迅速發(fā)展?！痘贛ATLAB的HDR顯示設(shè)備測(cè)試工具實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用研究》一文闡述了基于MATLAB 軟件設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的一款支持定制自動(dòng)化測(cè)試流程的HDR 顯示設(shè)備測(cè)試工具，集成了相關(guān)硬件底層I/O接口調(diào)用、光學(xué)測(cè)量?jī)x器指令控制、測(cè)試幀實(shí)時(shí)生成、測(cè)量步驟按需定制等功能，具有較強(qiáng)的靈活性及適應(yīng)性，對(duì)于相關(guān)領(lǐng)域的研究和實(shí)踐具有一定價(jià)值。

——徐濤，教授級(jí)高工，中國(guó)電影科學(xué)技術(shù)研究所副所長(zhǎng)

數(shù)字電影取代膠片電影后，數(shù)字技術(shù)為電影帶來(lái)的諸多新特征，讓很多老電影人感到眼花繚亂，但也為電影帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。電影放映是電影產(chǎn)業(yè)的重要環(huán)節(jié)，放映質(zhì)量的好壞關(guān)系到電影效果的呈現(xiàn)，利用聲音、圖像等識(shí)別技術(shù)對(duì)放映內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)測(cè)，能夠更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)影院影廳的統(tǒng)一、規(guī)范管理?！痘贚andmark的聲紋識(shí)別技術(shù)在電影放映監(jiān)測(cè)中的探索實(shí)驗(yàn)》一文作者采用Landmark指紋構(gòu)造算法來(lái)構(gòu)造聲音指紋特征點(diǎn)，并為每個(gè)特征點(diǎn)添加幀偏移量作為伴隨屬性，以提高指紋與指紋庫(kù)的匹配率。作者經(jīng)過(guò)踏實(shí)的實(shí)驗(yàn)探索，基本實(shí)現(xiàn)了電影樣本聲音識(shí)別的功能，其方法具有較高的識(shí)別率，能夠?yàn)橛霸悍庞硟?nèi)容監(jiān)測(cè)提供有效思路，助力電影放映市場(chǎng)的規(guī)范化發(fā)展。

——李銘，教授級(jí)高工，北京電影學(xué)院影視技術(shù)系

一部電影的影評(píng)往往影響人們的觀看行為，越來(lái)越多的觀眾在視頻互動(dòng)平臺(tái)和社交媒體表達(dá)自身觀影感受。情感宣泄文本是一種電影短評(píng)，在一定程度上體現(xiàn)了人們對(duì)電影的觀感好惡，影響到電影的評(píng)價(jià)，甚至影響電影的票房收益。《基于TF-IDF和LDA主題模型的電影短評(píng)文本情感分析——以〈少年的你〉為例》是基于TF-IDF和LDA主題模型對(duì)影評(píng)短文進(jìn)行情感分析的一種量化技術(shù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的中文自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠更好地通過(guò)文本挖掘和情感分析幫助我們理解觀眾的觀影感受，洞察影評(píng)內(nèi)容的情感強(qiáng)度和主題類別，有助于為影評(píng)提供一種新的受眾評(píng)價(jià)維度，有利于引導(dǎo)和更好地實(shí)施互動(dòng)營(yíng)銷。本文以《少年的你》為例，對(duì)電影短評(píng)的情感分析是一種有效的文本分析方法，對(duì)電影的互動(dòng)營(yíng)銷具有一定的參考價(jià)值和方法指導(dǎo)。

——沈浩，教授，博士生導(dǎo)師，中國(guó)傳媒大學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘與社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任