王 潔王 杰許佳峰欒奎峰*楊奕杰呂陽(yáng)陽(yáng)

(1.上海海洋大學(xué) 海洋科學(xué)學(xué)院,上海201306;2.上海河口海洋測(cè)繪工程技術(shù)研究中心,上海201306;3.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京210023)

海表面溫度(Sea Surface Temperature,SST)體現(xiàn)了海洋內(nèi)、外動(dòng)力過(guò)程以及海氣之間相互作用的綜合結(jié)果,它不僅是海面水汽和熱量交換研究的一個(gè)重要物理參數(shù),也是海洋環(huán)流、水團(tuán)、海洋鋒、上升流和海水混合等海洋科學(xué)研究的一種直觀(guān)指示量[1]。在200多年的發(fā)展進(jìn)程中,人類(lèi)對(duì)海表面溫度的觀(guān)測(cè)經(jīng)歷了船舶觀(guān)測(cè)到船體感應(yīng)溫度再到浮標(biāo)觀(guān)測(cè)、衛(wèi)星遙感觀(guān)測(cè)的演變[2-4],國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者對(duì)各個(gè)海域的SST 時(shí)空分布變化進(jìn)行了廣泛的研究和分析[5-8]。

長(zhǎng)江口緊鄰大陸,SST 變化受陸地地面環(huán)境的影響很大,陸地氣候?qū)ST 變化也存在較為顯著的影響,同時(shí)由于長(zhǎng)江徑流量的作用,使得長(zhǎng)江口鄰近海域的SST 變化與外海溫度變化相比要更加明顯。伍玉梅等[9]通過(guò)EOF方法對(duì)1985—2005年的東海SST 距平進(jìn)行了分析,認(rèn)為1998年之前的SST 變化幅度要大于1998年以后;馮琳和林霄沛[10]在2009年對(duì)東中國(guó)海SST 趨勢(shì)進(jìn)行分析后指出,東中國(guó)海區(qū)有明顯的長(zhǎng)期升溫趨勢(shì),其中東海最明顯;郭偉其等[11]研究指出東海沿岸SST 總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),其中嵊山站冬季上升趨勢(shì)可達(dá)0.52 ℃/(10 a),夏季可低至0.12 ℃/(10 a)。我國(guó)對(duì)近海的研究主要集中在大尺度海氣相互作用上,對(duì)近海SST 長(zhǎng)期變化研究很少,而對(duì)近海SST 變化及其對(duì)沿岸中尺度氣候影響的研究則更少。

本文利用長(zhǎng)時(shí)間序列資料對(duì)長(zhǎng)江口及其鄰近海區(qū)的SST 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究,還分析了徑流量和氣溫對(duì)SST的影響。對(duì)長(zhǎng)江口鄰近海域SST 的變化情況以及影響因素進(jìn)行分析研究,不僅具有非常重要的理論意義,而且能更好地服務(wù)于海洋漁業(yè)、礦產(chǎn)資源的開(kāi)發(fā)利用,以及更準(zhǔn)確地對(duì)海洋環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)以及預(yù)報(bào)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)源

本文使用數(shù)據(jù)包括:SST 遙感數(shù)據(jù)、徑流量數(shù)據(jù)以及NOAA 氣候數(shù)據(jù)。SST 遙感數(shù)據(jù):1982—2009 年NOAA衛(wèi)星高分辨率輻射計(jì)(AVHRR)反演的年平均及月平均SST 產(chǎn)品,分辨率為0.044°×0.044°,該數(shù)據(jù)由美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)發(fā)布,利用探路者算法進(jìn)行反演,精度可達(dá)0.02 ℃[12];2010—2017年MODIS Terra反演的年平均及月平均SST 產(chǎn)品,分辨率為0.041°×0.041°,該數(shù)據(jù)由美國(guó)國(guó)家航空航天局發(fā)布,其反演算法是在探路者算法的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的,反演精度更高。上述2種SST 產(chǎn)品已業(yè)務(wù)化運(yùn)行多年,數(shù)據(jù)產(chǎn)品已非常成熟。徑流量數(shù)據(jù):長(zhǎng)江口最下游的大通水文站實(shí)測(cè)1982—2017 年的月徑流量數(shù)據(jù)。大通水文站是長(zhǎng)江流域最下游的一個(gè)具有長(zhǎng)期觀(guān)測(cè)資料的水文站,是國(guó)家一類(lèi)水文站。NOAA 氣候數(shù)據(jù)是空間分辨率為0.25°×0.25°的1982—2017年的850 hPa處的月平均氣溫資料。該數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)后處理再分析的月平均數(shù)據(jù)。在研究區(qū)域的選擇上,研究空間分布時(shí)選取的范圍為部分中國(guó)海(114°～130°E,24°～40°N,即圖1中大框區(qū)域),進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)選擇長(zhǎng)江口海域(122°00′～122°30′E,31°00′～31°30′N(xiāo),即圖1中紅框區(qū)域)的數(shù)據(jù)的平均值來(lái)代替整個(gè)區(qū)域。

圖1 研究區(qū)域Fig.1 Domain of study area

1.2 數(shù)據(jù)處理方法

本文主要運(yùn)用了2種分析方法:功率譜分析以及相關(guān)性分析。功率譜分析[13]是以傅里葉變換為基礎(chǔ)發(fā)展而成的一種分析方法,該方法是通過(guò)分配整個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的總能量到不同的頻率上,獲取各個(gè)頻率的分量,對(duì)不同頻率的波的方差貢獻(xiàn)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)整個(gè)時(shí)間段具有的幾個(gè)明顯周期,從而獲得時(shí)間序列上的顯著振蕩周期。利用功率譜分析對(duì)長(zhǎng)江口SST 的振蕩周期進(jìn)行分析,得到了長(zhǎng)江口SST 具有10.0,3.6,2.4和1.0 a的振蕩周期。相關(guān)性是指兩個(gè)因素之間存在一定的影響關(guān)系,相關(guān)系數(shù)的大小代表了兩者之間的相關(guān)程度,相關(guān)系數(shù)越大,兩個(gè)變量的關(guān)聯(lián)越密切,影響越顯著,相關(guān)系數(shù)越小,說(shuō)明兩者表現(xiàn)為輕微相關(guān),影響程度很小。在討論長(zhǎng)江徑流和氣溫對(duì)長(zhǎng)江口SST 的影響時(shí),通過(guò)對(duì)徑流量和SST、氣溫和SST 的年均和月均數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,來(lái)說(shuō)明兩者之間存在的影響關(guān)系。

2 長(zhǎng)江口海域SST 的年際變化

2.1 時(shí)空變化

圖2為不同年份長(zhǎng)江口鄰近海域年平均SST 變化趨勢(shì),長(zhǎng)期年均SST 分布于18～24℃,36 a中年平均SST 最高值出現(xiàn)在1995年,其值約25 ℃,1987年的年平均SST 在36 a中最低,低于20 ℃,年平均SST 的最高與最低值相差了5 ℃。

圖3中分別為4個(gè)不同年份的長(zhǎng)江口鄰近海域的年均SST 分布圖。SST 分布呈現(xiàn)出有層次的帶狀分布,離長(zhǎng)江口100～400 km 的SST 比近海SST 低1～2 ℃,400 km 以外的遠(yuǎn)海的SST最高,大范圍內(nèi)其值分布較均勻。長(zhǎng)江近海SST 比稍遠(yuǎn)處SST 高主要是由于靠近內(nèi)陸地區(qū)的SST 會(huì)受陸地下墊面各種復(fù)雜因素的影響。遠(yuǎn)海的SST 更高是受臺(tái)灣暖流和黑潮的影響,SST 比較穩(wěn)定是因?yàn)榇笱蟓h(huán)流穩(wěn)定,再加上受陸地的影響較小,因此遠(yuǎn)海的SST 更高且變化差異小。

由圖2和圖3可見(jiàn),長(zhǎng)江口鄰近海域的年平均SST 在時(shí)間上呈現(xiàn)出一種振蕩變化的特征,空間上呈現(xiàn)帶狀分布的特征,且沒(méi)有明顯異常點(diǎn)。

圖2 1982—2017年長(zhǎng)江口鄰近海域年平均SST 變化Fig.2 Variation of annual mean sea surface temperature(SST)in the Yangtze River estuary from 1982 to 2017

圖3 不同年代長(zhǎng)江口鄰近海域年平均海表面溫度Fig.3 Distribution of annual mean SST in different years

2.2 SST年變化趨勢(shì)及振蕩周期

通過(guò)計(jì)算1982—2017年間每10 a的SST 的變化率,進(jìn)行SST 時(shí)間分布特征的分析(圖4)。1982—2017年長(zhǎng)江口鄰近海域的SST 變化率大于0,并且長(zhǎng)江口海域呈現(xiàn)每10 a增溫0.48 ℃的趨勢(shì),這一結(jié)果與伍玉梅等[9]對(duì)東海SST 增溫趨勢(shì)的研究結(jié)果一致。此外,近海海域的SST 變化率大于外海海域的SST 變化率。長(zhǎng)江口鄰近海域年均SST 呈現(xiàn)整體的增溫趨勢(shì)以外,還具有先降溫后升溫,再降溫的振蕩特征(圖5)。

圖4 1982—2017年長(zhǎng)江口鄰近海域年均SST 變化趨勢(shì)Fig.4 Trend of annual mean SST from 1982 to 2017

對(duì)122°00′～122°30′E,31°00′～31°30′N(xiāo) 范圍內(nèi)SST 的月平均數(shù)據(jù)進(jìn)行功率譜分析,結(jié)果如圖6所示。長(zhǎng)江口鄰近海域的SST 變化存在著多個(gè)振蕩周期,其中比較明顯的譜峰對(duì)應(yīng)的頻率約為0.0083,0.0231,0.0347和0.0833,分別對(duì)應(yīng)120,43.2,28.8和12個(gè)月,說(shuō)明長(zhǎng)江口海域SST 值的變化對(duì)應(yīng)有10.0,3.6,2.4和1.0 a的變化周期。

圖5 長(zhǎng)江口鄰近海域年均SST 變化趨勢(shì)Fig.5 Trend of annual mean SST of the adjacent area of the Yangtze River estuary

圖6 長(zhǎng)江口鄰近海域月平均SST 的頻譜圖Fig.6 Spectrum of the SST

3 長(zhǎng)江口海域SST 的季節(jié)變化

3.1 時(shí)空變化

通過(guò)分析36 a的月平均SST 數(shù)據(jù)(圖7)發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江口鄰近海域的月平均SST 變化曲線(xiàn)接近正弦曲線(xiàn),月均SST 最低值出現(xiàn)在2月,最高值出現(xiàn)在8月。其中春季由于太陽(yáng)輻射的不斷增加,SST 值不斷升高,并且溫度升高的速率也呈現(xiàn)增加的趨勢(shì),而秋季到冬季則相反,SST 值不斷降低。

圖7 多年各月平均SST 變化曲線(xiàn)Fig.7 Seasonal variation of the SST

在分析不同季節(jié)SST 空間分布時(shí),將不同年代的2月、5月、8月和11月的SST 分布,來(lái)分別代表該年代冬、春、夏、秋季時(shí)期SST 的分布。研究區(qū)域內(nèi)不同年份相同季節(jié)的SST 分布結(jié)構(gòu)極為相似,而同一年內(nèi)不同季節(jié)之間SST 分布存在較明顯的差異。冬季長(zhǎng)江口近岸SST 值的范圍為5～12 ℃,近岸到遠(yuǎn)海的SST 分布呈現(xiàn)出由低到高遞增的帶狀分布,且遞變梯度最大(圖8)。春季長(zhǎng)江口鄰近海域的SST 分布范圍為18～23 ℃,依然存在NW—SE向SST 遞增分布的特征,遞增的梯度較冬季來(lái)說(shuō)較弱(圖9)。夏季長(zhǎng)江口鄰近海域的SST 范圍為26～31 ℃,夏季SST 空間分帶不明顯,長(zhǎng)江口附近與外海的SST 幾乎相當(dāng),高達(dá)30℃左右(圖10)。秋季長(zhǎng)江口鄰近海域的SST 值范圍為18～23 ℃,與夏季類(lèi)似,不具有明顯的空間分帶特征(圖11)。

圖8 不同年份冬季SSTFig.8 Winter SST in different years

圖9 不同年份春季SSTFig.9 Spring SST in in different years

圖10 不同年份夏季SSTFig.10 Summer SST in in different years

圖11 不同年份秋季SSTFig.11 Autumn SST in in different years

3.2 SST季節(jié)變化趨勢(shì)

1982—2017年的不同季節(jié)SST 的10 a變化率,如圖12所示。冬季長(zhǎng)江口近岸SST 升溫趨勢(shì)明顯,每10 a約升高0.5℃,遠(yuǎn)海無(wú)顯著升溫。春季長(zhǎng)江口近岸升溫幅度較大,每10 a約升高0.6℃,與春季相似,升溫海域集中在近海海域,遠(yuǎn)海升溫趨勢(shì)不明顯。整個(gè)研究區(qū)夏季SST 多年變化不明顯,近岸海域每10 a約升溫0.3 ℃。秋季長(zhǎng)江口近岸SST 每10 a約升高0.1 ℃,近岸多為升溫狀態(tài),有大部分海域每10 a降溫約0.1～0.2 ℃。

圖12 1982—2017年不同季節(jié)SST 變化率Fig.12 Rates of SST change in different seasons from 1982 to 2017

從36 a不同季節(jié)SST 值的總體變化趨勢(shì)(圖13)來(lái)看,四季均呈現(xiàn)升溫趨勢(shì),其中冬季和春季的升溫趨勢(shì)顯著,冬季2000年前SST 比較穩(wěn)定,之后升溫迅速,春季SST 多年來(lái)以較快的速度增溫,且速率幾乎不變。夏、秋季的升溫趨勢(shì)并不顯著,夏季SST 在2000年前增溫較迅速,而秋季SST 在2000年后增溫較迅速。冬季平均每10 a升高0.5℃,春季平均每10 a升高0.6℃,夏季每10 a升高0.4℃,秋季每10 a升高約0.2 ℃。

圖13 長(zhǎng)江口鄰近海域不同季節(jié)SST 變化趨勢(shì)Fig.13 Trend of the SST change in different seasons

4 影響長(zhǎng)江口海域SST 變化因素的分析

SST 在沒(méi)有強(qiáng)烈的外部因素的作用下呈現(xiàn)均勻穩(wěn)定狀態(tài),而隨著全球氣候變暖,SST 呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì),打破了之前溫度變化的規(guī)律性。在氣候作用劇烈時(shí),會(huì)在某個(gè)時(shí)間段發(fā)生SST 異常現(xiàn)象。陳美榕等[14]指出,長(zhǎng)江口海域SST 變化情況受厄爾尼諾影響較明顯。張守文等[15]的研究發(fā)現(xiàn)臺(tái)風(fēng)對(duì)東海的SST有負(fù)異常貢獻(xiàn)。河口海區(qū)的SST 在很大程度上受陸地河流徑流量以及各種水團(tuán)沖擊的影響[16]。Materia等[17]的研究指出,河流徑流會(huì)影響海洋溫度,但SST 的響應(yīng)并不是線(xiàn)性的。除了太陽(yáng)輻射、氣候和徑流量等因素影響,海洋動(dòng)力作用也會(huì)引起SST 的變化,比如海流[18]、海浪[19]等都會(huì)在一定程度上導(dǎo)致SST 變化。李娟等[20]指出南海SST 空間分布具有明顯的季節(jié)性變化,其中表層水溫主要受海面浮力通量的影響。本文主要討論徑流量以及氣溫對(duì)長(zhǎng)江口鄰近海域SST 的影響。

4.1 徑流量對(duì)長(zhǎng)江口鄰近海域SST的影響

長(zhǎng)江口徑流量具有顯著的季節(jié)性變化,將多年平均徑流量數(shù)據(jù)以及月均SST 數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比(圖14),可以明顯地看到長(zhǎng)江口徑流量的季節(jié)變化曲線(xiàn)與SST 變化曲線(xiàn)形狀比較一致,但是長(zhǎng)江口徑流量的變化大概要比SST 變化提前一段時(shí)間,該情況主要可能是因?yàn)閺搅鲾?shù)據(jù)是在內(nèi)陸河流的大通水文站觀(guān)測(cè),河流以徑流的方式到達(dá)長(zhǎng)江口,水團(tuán)混合都需要一定的時(shí)間,從而導(dǎo)致一年中徑流量的曲線(xiàn)比SST 曲線(xiàn)稍微提前了一點(diǎn)。長(zhǎng)江口7 月份徑流量最大,1 月份徑流量最小。分析月均徑流量與SST 的相關(guān)性(圖15),兩者的相關(guān)系數(shù)(r)達(dá)到0.794,通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明徑流量對(duì)SST 確實(shí)具有一定的影響,即從多年月均SST 與徑流量分析來(lái)看,隨著徑流量的增大(減小),長(zhǎng)江口SST 隨之升高(降低)。

圖14 各月平均徑流量與海表面溫度分布Fig.14 Seasonal variation of runoff of the Yangtze River and SST

圖15 月平均徑流量與海表面溫度的相關(guān)性Fig.15 Correlation between monthly mean runoff and SST

表1 是1982—2017 年長(zhǎng)江徑流量與長(zhǎng)江口SST 各月間的相關(guān)系數(shù),由同期相關(guān)系數(shù)比較可以看出:3月、4月兩者相關(guān)系數(shù)較大,分別為0.343和0.326,且都通過(guò)了0.05的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明長(zhǎng)江口徑流對(duì)SST 的季節(jié)影響主要體現(xiàn)在春季,尤其是春季的3月、4月。春季降雨增多,加上氣溫的轉(zhuǎn)變,攜帶大量冷水入海,使得長(zhǎng)江口SST 降低。冬季徑流量對(duì)于SST 的影響較弱,而夏、秋季兩者相關(guān)性比較差。

表1 1982—2017年各月月均長(zhǎng)江徑流量與長(zhǎng)江口SST相關(guān)系數(shù)Table 1 Correlation coefficients between monthly mean runoff and SST from 1982 to 2017

綜觀(guān)長(zhǎng)江口徑流量和滯后的SST 的相關(guān)性,3月、9月徑流量與滯后1個(gè)月的SST 相關(guān)系數(shù)較大,分別為0.310和0.484;3月、4月和9月徑流量與滯后2個(gè)月的SST 相關(guān)性較高,相關(guān)系數(shù)分別為0.463,0.370以及0.404;滯后3個(gè)月的SST 與4月徑流量的相關(guān)性較高,為0.302。3月徑流量對(duì)滯后1,2個(gè)月的SST 影響較大,也就是對(duì)4月、5月的長(zhǎng)江口SST 有影響,4月徑流量對(duì)滯后2,3個(gè)月SST 的影響較大,這說(shuō)明4月徑流量對(duì)6月、7月的SST 有影響。這是因?yàn)?月、4月屬于季節(jié)轉(zhuǎn)換期,冷空氣逐漸減弱,且長(zhǎng)江地區(qū)處于多雨時(shí)節(jié),而且此時(shí)SST 比氣溫高,長(zhǎng)江徑流攜帶大量冷水入海,使得混合后SST 降低[21]。9月徑流量對(duì)10月、11月SST 的影響較大,這是由于9月是季節(jié)轉(zhuǎn)換期,冷空氣逐漸增加,長(zhǎng)江口地區(qū)降水量變大,長(zhǎng)江攜帶的暖水對(duì)10月、11月SST 有影響。徑流量月變化對(duì)SST 的月變化有一定的影響,但是兩者相關(guān)性較小,徑流量并不是影響SST 變化的主導(dǎo)因素。

對(duì)長(zhǎng)江口徑流量數(shù)據(jù)進(jìn)行譜分析(圖16),發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江口徑流量年際變化具有4個(gè)明顯譜峰,分別對(duì)應(yīng)17.0,2.4,1.5以及1.0a的振蕩周期。前文分析長(zhǎng)江口海域SST 具有10.0,3.6,2.4以及1.0 a的顯著振蕩周期,多年來(lái)徑流量及SST 兩者存在較一致的振蕩周期,說(shuō)明長(zhǎng)江口徑流量的年際變化對(duì)SST 年際變化有一定影響。

圖16 長(zhǎng)江口月平均徑流量的譜分析Fig.16 Spectrum of the runoff of the Yangtze River

4.2 氣溫對(duì)長(zhǎng)江口鄰近海域SST的影響

研究區(qū)多年月平均氣溫曲線(xiàn)與SST 月均曲線(xiàn)的形狀極為相似(圖17),均為單峰型曲線(xiàn),但是氣溫曲線(xiàn)變化較SST 曲線(xiàn)提前1個(gè)月。多年月平均氣溫與多年月平均SST 的相關(guān)系數(shù)為0.923,而滯后1個(gè)月氣溫值與SST 值相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.981。大氣對(duì)海洋有決定性作用,即大氣溫度的變化,通過(guò)海氣相互作用,從而使SST 也發(fā)生明顯的響應(yīng)。

將1982—2017年均SST 與年均氣溫相比(圖18),兩者存在著部分相同的變化曲線(xiàn),其相關(guān)系數(shù)為0.438,當(dāng)氣溫處于上升時(shí),SST 也上升,當(dāng)氣溫降低時(shí)SST 也隨之降低,氣溫的變化同樣比SST 變化提前。長(zhǎng)時(shí)間年均SST 的變化受氣溫變化影響較顯著,氣溫對(duì)SST 的變化具有決定性作用,氣溫升高,通過(guò)海氣相互作用進(jìn)行熱傳輸,從而造成SST 升溫。

圖17 多年月平均氣溫與SST 變化曲線(xiàn)Fig.17 Seasonal variation of temperature and SST

圖18 年平均SST 對(duì)氣溫的響應(yīng)情況Fig.18 Interannual variation of sea surface temperature and SST

5 結(jié) 論

本文利用長(zhǎng)時(shí)間序列(1982-2017年)SST 遙感數(shù)據(jù)分析長(zhǎng)江口鄰近海域SST 的季節(jié)和年際變化規(guī)律。利用功率譜分析研究長(zhǎng)江口鄰近海域SST 及徑流量的振蕩周期,并分析兩者的響應(yīng)關(guān)系;利用相關(guān)性分析探討氣溫、長(zhǎng)江口徑流量對(duì)海表面溫度的影響程度,旨在揭示影響長(zhǎng)江口鄰近海域SST 變化的主要因素。得到了以下結(jié)論:

1)從變化周期來(lái)看,長(zhǎng)江口鄰近海域年均SST 在36 a間存在10.0,3.6,2.4以及1.0 a的顯著變化周期。

2)從年際變化來(lái)看,長(zhǎng)江口海域SST 呈現(xiàn)增溫的趨勢(shì),每10 a增溫的幅度達(dá)到0.5 ℃。從季節(jié)變化來(lái)看,SST 的最低值出現(xiàn)在2月,最高值出現(xiàn)在8月;四個(gè)季節(jié)隨年代變化,SST 都呈現(xiàn)增高的趨勢(shì),其中春季SST 增溫最明顯,秋季SST 變化趨勢(shì)最小。

3)從空間上來(lái)說(shuō),長(zhǎng)江口鄰近海域SST 呈現(xiàn)NW—SE 向SST 遞增的帶狀分布特征,其中春、冬季帶狀分布趨勢(shì)較明顯,變化梯度較大,而夏、秋季空間分帶變化梯度較小。

4)長(zhǎng)江口徑流量對(duì)鄰近海域SST 具有一定的影響,從多年變化來(lái)看,隨著年均徑流量的增大(減小),年均SST 隨之升高(降低);從月變化來(lái)看,3月、4月以及9月的徑流量對(duì)SST 值的影響較大;氣溫對(duì)SST 的變化具有決定作用,大氣溫度的總體趨勢(shì)是升高的,通過(guò)海氣相互作用進(jìn)行熱傳輸,從而造成多年來(lái)長(zhǎng)江口鄰近海域SST 逐漸升溫。

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