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        農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的政治社會效應(yīng)

        2020-11-10 11:20:11鄭雯雪張維泰
        關(guān)鍵詞:農(nóng)地主觀信任

        鄭雯雪 張維泰

        [摘要]基于中國家庭追蹤調(diào)查5722戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用傾向得分logit估計(jì)和雙重差分(PSM-DID)相結(jié)合的計(jì)量方法,實(shí)證分析了參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶對政府的信任、社會的信任和社會問題主觀感受的影響效應(yīng)。研究結(jié)果:①參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠提升農(nóng)戶對地方政府的信任水平;②參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)顯著降低了農(nóng)戶對鄰居的信任度;③參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠顯著減弱農(nóng)戶對住房問題、社會保障問題嚴(yán)重程度的主觀感受,增加貧富差距感受。

        [關(guān)鍵詞]土地流轉(zhuǎn)社會信任

        [中圖分類號]F321.1

        [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

        進(jìn)入21世紀(jì),經(jīng)濟(jì)社會的持續(xù)發(fā)展激活和重建了農(nóng)村的各種利益關(guān)系,其中農(nóng)地流轉(zhuǎn)最為頻繁。在中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)發(fā)展的客觀需求下,有關(guān)農(nóng)地流轉(zhuǎn)問題的系列政策法規(guī)也相繼出臺,農(nóng)地流轉(zhuǎn)已然成為一項(xiàng)最重要的經(jīng)濟(jì)權(quán)益交易。國內(nèi)研究主要集中在土地現(xiàn)狀研究、土地流轉(zhuǎn)效率研究和土地流轉(zhuǎn)制度改革研究三個(gè)方面。對土地流轉(zhuǎn)行為效應(yīng)的研究也主要集中在土地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、生態(tài)效應(yīng)、社會效應(yīng)和土地流轉(zhuǎn)的績效評價(jià)。信任關(guān)系是人類社會健康運(yùn)作的關(guān)鍵,更是市場經(jīng)濟(jì)得以高速發(fā)展的基礎(chǔ)。農(nóng)地流轉(zhuǎn)的本質(zhì)也是一場經(jīng)濟(jì)交易活動(dòng),因此信任對于農(nóng)地流轉(zhuǎn)運(yùn)行的重要性不容小覷。

        1實(shí)證分析

        1.1數(shù)據(jù)來源

        本文運(yùn)用樣本量大和覆蓋范圍較廣的中國社會科學(xué)調(diào)查中心進(jìn)行的中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)來估計(jì)土地流轉(zhuǎn)的政治社會效應(yīng)。文章使用CFPS2014和CFPS2016中16歲及以上農(nóng)村樣本數(shù)據(jù)來構(gòu)建平衡面板,只保留了2014年和2016年兩期都接受調(diào)查的對象。本文將2014年設(shè)置為千預(yù)發(fā)生前的初始期,只保留了2014年未參與土地流轉(zhuǎn)的樣本。最后,總樣本量為5722的兩期平衡面板數(shù)據(jù)。其中,處理組樣本數(shù)量為447,控制組樣本數(shù)量為5275。

        1.2估計(jì)策略

        本文采用PSM-D方法來探究土地流轉(zhuǎn)行為對政治、社會信任的影響效應(yīng)。本文設(shè)定2014年為初始期,2016年為干預(yù)期,處理組為2014年未將土地流出而2016年將土地流轉(zhuǎn)出去的樣本,控制組則為2014年未將土地流出且2016年仍未將土地流出的樣本。PSM-D方法通過以下三個(gè)步驟來執(zhí)行。

        第一步,考慮到初始期特征能夠表現(xiàn)出個(gè)體未來某種行為的概率,本文通過2014年的特征變量來預(yù)測每個(gè)樣本在2016年進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的概率?;赑robit模型來建立土地流轉(zhuǎn)行為與各種個(gè)體特征之間的聯(lián)系,并利用這種估計(jì)結(jié)果來計(jì)算每個(gè)樣本進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)行為的傾向性分?jǐn)?shù)。Probit模型見(1):

        式中,Dixe代表第i個(gè)樣本2016年將土地流轉(zhuǎn)出去的虛擬變量,Xinu表示第i個(gè)樣本2014年個(gè)體、家庭及其他三個(gè)維度上的特征變量。

        第二步,根據(jù)計(jì)算出的每個(gè)個(gè)體的傾向性分?jǐn)?shù),為千預(yù)組的每個(gè)樣本匹配特征相近的對照組樣本。

        第三步,基于PSM-DID的整個(gè)樣本平均處理效應(yīng)ATT通過(2)式估計(jì):

        式中,T和C分別指的是處理組和控制組,Yls和Yya分別指的是被解釋變量在2016年和2014年的取值,D代表了個(gè)體是否將土地流轉(zhuǎn)出去的虛擬變量,Xi2為第一步中計(jì)算傾向值中所控制的個(gè)體特征變量。

        1.3變量設(shè)置

        本文包含的被解釋變量有三類。第一類為農(nóng)戶對地方政府的信任程度,本文通過農(nóng)戶對地方政府干部的信任程度來衡量。第二類被解釋變量為農(nóng)戶的社會信任水平。本文采用4個(gè)變量依次反映農(nóng)戶對父母、鄰居、陌生人和醫(yī)生的信任程度。CFPS中要求被調(diào)查者使用0(完全不信任)到10(非常信任)之間的整數(shù)來衡量其對地方政府干部、社會的信任度。第三類被解釋變量為農(nóng)戶對社會問題嚴(yán)重程度的主觀感受。文章中通過7個(gè)變量來依次衡量農(nóng)戶對貧富差距、教育、醫(yī)療、就業(yè)、住房、社會保障和環(huán)境問題嚴(yán)重程度的主觀感受。衡量指標(biāo)同上。本文研究的解釋變量為農(nóng)戶是否將集體分配的士地出租給其他人,如果其回答為是,就定義該家庭的所有成員都參與了土地流轉(zhuǎn)。

        2實(shí)證結(jié)果

        2.1描述性統(tǒng)計(jì)

        表1給出了被解釋變量在流轉(zhuǎn)組和未流轉(zhuǎn)組中的描述性統(tǒng)計(jì)及雙差分(DID)估計(jì)結(jié)果。政府信任方面:在2014年流轉(zhuǎn)組對地方政府干部的信任程度低于未流轉(zhuǎn)組,在2016年農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)后流轉(zhuǎn)組對地方政府的信任高于未流轉(zhuǎn)組。兩期之間對地方政府信任程度均值差分別是:流轉(zhuǎn)組為-0.150,未流轉(zhuǎn)組為-0.218,DID結(jié)果為0.068。該結(jié)果初步證明參與土地流轉(zhuǎn)行為有利于提升農(nóng)戶的政府信任度。

        關(guān)于社會信任,流轉(zhuǎn)組和未流轉(zhuǎn)組的初步比較得出:2014年流轉(zhuǎn)組除對醫(yī)生的信任水平低于未流轉(zhuǎn)組,其余都不低于未流轉(zhuǎn)組;2016年流轉(zhuǎn)組對父母和陌生人、醫(yī)生的信任水平高于未流轉(zhuǎn)組,卻對鄰居的信任水平低于未流轉(zhuǎn)組。在兩期之間,流轉(zhuǎn)組對父母信任度提升,而對鄰居、陌生人和醫(yī)生的信任度卻下降了;同樣未流轉(zhuǎn)組對父母的信任度上升,對鄰居、陌生人和醫(yī)生的信任度下降。DID結(jié)果顯示,對鄰居信任程度DID效應(yīng)為負(fù),對父母、鄰居、醫(yī)生信任程度DID效應(yīng)為正。因此農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)會提升其對父母、陌生人、醫(yī)生信任程度,卻降低其對鄰居的信任。

        對于社會問題嚴(yán)重程度的主觀感受,流轉(zhuǎn)組和未流轉(zhuǎn)組;之間的比較發(fā)現(xiàn):無論是2014年還是2016年關(guān)于全部七類社會問題,流轉(zhuǎn)組對其嚴(yán)重性的主觀感受都高于流轉(zhuǎn)組。在兩期之間,流轉(zhuǎn)組和未流轉(zhuǎn)組,對七類社會問題嚴(yán)重程度的主觀感受都出現(xiàn)下降。此外,除對貧富感受差距問題嚴(yán)重程度的主觀感受DID為正,其余六類社會問題的四效應(yīng)均為負(fù)。因此,參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)會增加農(nóng)戶對貧富差距問題的主觀感受,但會降低農(nóng)戶對教育、醫(yī)療、就業(yè)、住房、社會保障和環(huán)境問題嚴(yán)重程度的主觀感受。

        2.2傾向得分估計(jì)及平衡性檢驗(yàn)

        對農(nóng)戶的傾向得分估計(jì)是傾向得分匹配的第一步,因此確定匹配變量是最關(guān)鍵的一步,選取的變量要影響農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的同時(shí),也不會因農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)而受到影響。結(jié)果顯戶主未婚、再婚、學(xué)歷在小學(xué)以下、土地征用、60歲以上老人數(shù)5個(gè)變量對農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)行為有顯著影響。60歲以上老人數(shù)在5%水平上顯著正相關(guān),其余3個(gè)為5%水平上的顯著負(fù)相關(guān)。其中,戶主為女性的家庭參與率比男性戶主家庭高1.2%;家中60歲以上老人數(shù)量每增加一個(gè),參與率增加1.2%;家庭征用的土地每多667m?,參與率減少1.2%;學(xué)歷為小學(xué)及以下時(shí),多接受教育一年,參與率降低3.9%g結(jié)婚年限每多一年,參與率降低5.8%。

        2.3匹配倍差結(jié)果分析

        表1的DID效應(yīng)估計(jì)未考慮初始期的特征差異對樣本個(gè)體參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)表現(xiàn)出的影響,因此存在選擇性偏誤。綜合以上情況,本文采取PSM-DID模型來估計(jì)農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的政治社會效應(yīng),估計(jì)結(jié)果見表3?;谌繕颖镜暮似ヅ涔烙?jì)結(jié)果顯示,農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)后,會提高對地方政府的信任度,但結(jié)果并不顯著。農(nóng)戶基于“人情信任”理論而轉(zhuǎn)出土地的行為會顯著降低其對鄰居的信任水平。參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)會顯著降低農(nóng)戶對住,房問題、社會保障問題嚴(yán)重程度的主觀感受,增加貧富差距感受。

        3結(jié)論與政策啟示

        本文使用CFPS2014和CFPS2016農(nóng)村樣本構(gòu)成了面板數(shù)據(jù),運(yùn)用PSM-DID識別方法,評估了參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶政府信任、社會信任和社會問題嚴(yán)重程度主觀感受的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):①參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠提升農(nóng)戶對地方政府的信任水平;②參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)會顯著降低農(nóng)戶對鄰居的信任程度;③參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠有效降低農(nóng)戶對住房、社會保障問題嚴(yán)重程度的主觀感受,顯著加重農(nóng)戶對貧富差距、就業(yè)問題嚴(yán)重程度的主觀感受。本文實(shí)證研究有以下兩個(gè)方面的政策建議。第一,在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中地方政府必須保障農(nóng)戶主體的地位,維護(hù)農(nóng)戶利益,協(xié)調(diào)好農(nóng)戶之間的關(guān)系特別是鄰里關(guān)系;地方政府要加強(qiáng)管理和服務(wù)職能,不應(yīng)過度千預(yù),相關(guān)優(yōu)惠政策要予以落實(shí)。第二,對于長期流轉(zhuǎn)承包經(jīng)營權(quán)的農(nóng)民就業(yè)以及平衡貧富差距等問題上,基層政府的服務(wù)職能仍然不夠。建立健全失地農(nóng)戶就業(yè)保障體系,將長期流轉(zhuǎn)承包經(jīng)營權(quán)的農(nóng)戶納人農(nóng)村就業(yè)保障體系,完善勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)助力機(jī)制、合理引導(dǎo)進(jìn)城目標(biāo)設(shè)定才能從根本上消除農(nóng)民的后顧之憂。且政府不能只推動(dòng)爐和企業(yè)主導(dǎo)的大規(guī)模的土地流轉(zhuǎn),同時(shí)也要兼顧中小型農(nóng)戶,以農(nóng)民共同富裕為前提。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]杜挺,朱道林.中國土地流轉(zhuǎn)價(jià)格時(shí)空演化與宏觀機(jī)制研究[J].資源科學(xué),2018,40(1):2202-2212.

        [2]姜松,王釗,曹崢林.不同土地流轉(zhuǎn)模式經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及位序——來自重慶市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[D].中國土地科學(xué),2013(8):10-18.

        [3]陳園園,安祥生,任媛,等.欠發(fā)達(dá)山區(qū)土地流轉(zhuǎn)的生態(tài)效應(yīng)分析——以晉西北地區(qū)為例[J].水土保持研究,2018,25(01):370-375.

        [4]馬流輝.“脫嵌”的土地流轉(zhuǎn)——實(shí)現(xiàn)機(jī)制與社會效應(yīng)[D].內(nèi)蒙古社會科學(xué)(漢文版),2016,37(05):159-165.

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