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        基于MODIS的中國草地植被GPP時(shí)空變化特征及其影響因素分析

        2020-11-10 11:20:11王小霞邢文聰
        關(guān)鍵詞:時(shí)空變化氣候因子

        王小霞 邢文聰

        [摘要]基于MODISGPP產(chǎn)品MOD17A2H,分析了氣候因子與草地GPP的相關(guān)性并得出了以下結(jié)論:①近19年中國草地GPP變化速率介于-0.9-1gCm"a'之間,總體上GPP不變,四川省和部分東北地區(qū),增長(zhǎng)速率為1~4gCm~;②年均氣溫相比日照長(zhǎng)度和降水來說對(duì)草地GPP的影響程度更為顯著,且草地GPP與降水呈負(fù)相關(guān)與氣溫和日照時(shí)長(zhǎng)呈正相關(guān)。

        [關(guān)鍵詞]總初級(jí)生產(chǎn)力(GPP);時(shí)空變化;氣候因子;

        [中圖分類號(hào)]X87

        [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

        1材料與方法

        1.1研究區(qū)概況

        中國南北緯跨度廣,大部分位于中緯度地區(qū),屬于北溫帶,南部一些地區(qū)位于北回歸線以南的熱帶,無寒帶。中國草地廣泛分布于東北三省、內(nèi)蒙古、西北荒漠地區(qū)的山地和青藏高原一帶。氣候類型從南到北有熱帶、亞熱帶、暖溫帶、溫帶幾種不同的氣候類型。降水量由南向北依次降低。草地類型包括草甸草原、荒漠草原、高寒荒漠、高寒草原、熱性草叢、高寒草甸等幾種類型,總草地面積達(dá)352萬km?,占中國總面積的37%。

        1.2數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

        1.2.1MODISGPP數(shù)據(jù)預(yù)處理。本文獲取了MODIS遙感數(shù)據(jù)MOD17A2H的GPP數(shù)據(jù),時(shí)間序列為2000-2018年,本文選取了每年6月份的數(shù)據(jù)。在MRT中進(jìn)行影像的拼接及重投影,采用最近鄰采樣法,設(shè)置輸出格式為TIF,最后在ArcGIS中根據(jù)中國草地矢量文件對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪,并對(duì)GPP值進(jìn)行單位換算,轉(zhuǎn)換為gC/m2。

        1.2.2氣象數(shù)據(jù)處理。本文通過中國年鑒共享數(shù)據(jù)及甘肅經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)下載了2000-2017年全國每年六月份的降水?dāng)?shù)據(jù)、氣溫?cái)?shù)據(jù)以及日照時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù),在excel中對(duì)每年6月份的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,得到氣候因子均值的年際變化趨勢(shì)圖。

        1.3研究方法

        1.3.1GPP趨勢(shì)線分析法。采用最小二乘法擬合GPP隨時(shí)間的變化速率,單個(gè)像元多年回歸方程中的斜率即是年際變化率:

        式中θ為GPP年際變化率,n為年際長(zhǎng)度19,如果》0,則表明年際變化率是正值,GPP在逐年增加;反之,則減少。

        變化趨勢(shì)的顯著性檢驗(yàn)方法采用F檢驗(yàn),公式(2)為:

        U稱為回歸平方和,Q為剩余平方和。最終將其分為3個(gè)等級(jí):顯著增加、基本不變、顯著減少。

        2結(jié)果與分析

        2.1中國草地GPP空間變化分析

        絕大多數(shù)草地GPP的變化速率在-0.9~1gCm-2a-1之間,該區(qū)域GPP趨勢(shì)變化不夠明顯。主要分布在青藏高原地區(qū)、內(nèi)蒙古部分地區(qū)以及新疆北部,該區(qū)域占全國草地總面積的70.9%;四川、甘肅、山西、云貴部分地區(qū)GPP增長(zhǎng)速率最為顯著,增長(zhǎng)速率為4~19gCm-2a-1,占了總草地面積的3.8%,總體上來說,高寒地區(qū)草地平均GPP基本不變,而云貴高原地區(qū)以及內(nèi)蒙古地區(qū)草地GPP顯著增加。

        2.2氣候因子對(duì)草地GPP的影響

        從2000-2017年6月全國平均氣溫變化趨勢(shì)圖中可以看出2000-2017年全國氣溫逐漸呈。升趨勢(shì),,上升速率為0.0755C/,范圍在20C~25C之間,波動(dòng)較大,其中2003-2005年呈上升趨勢(shì),2005年達(dá)到最高值24.8C,之后又急劇降低;2006年后氣溫又逐漸開始回升,2011年又開始下降,2007-2011基本不變,2001年6月全國氣溫達(dá)到最低值20.8C。

        從2000-2017年6月全國降水均值中可以看出2000-2017年全國降水總體上呈下降趨勢(shì);下降速率為-1.5618mm/a,效果并不顯著且降水量年際波動(dòng)較大,2012年達(dá)到最小值110.5mm,2011年達(dá)到最大值157.7mm。

        由2000-2018年6月草地GPP均值變化趨勢(shì)中可知,近19年草地GPP呈增長(zhǎng)趨勢(shì),其增長(zhǎng)速率為0.0962gCm-2a-1;除了2001年、2009年變化較大外,其余年份草地GPP均值總體上變化趨勢(shì)較為穩(wěn)定,基本上在16-20gC/m?/a之間波動(dòng)。GP的變化趨勢(shì)在某種程度反映了植被的生長(zhǎng)狀況,而自然環(huán)境的變化可以直接影響植被的生長(zhǎng)趨勢(shì);2008年1月初,中國絕大多數(shù)地區(qū)經(jīng)歷了極其嚴(yán)重的冰雪災(zāi)害,多數(shù)農(nóng)作物和植被嚴(yán)重凍傷,導(dǎo)致2008-2009年草地GPP值急劇下降;2009年后草地長(zhǎng)勢(shì)逐漸變好,因此2009-2018年草地GP值也隨之上升。

        由2000-2017年6月全國日照長(zhǎng)度均值中可以看出,2000-2017年全國日照時(shí)長(zhǎng)星上升趨勢(shì),且年均值波動(dòng)較大,介于150~200h之間,上升速率為0.2604h/ao其中2000年達(dá)到最小值153.7h,2006年達(dá)到最大值184.3h,之后又急劇下降,2009年趨于穩(wěn)定。

        2000-2017年GPP的最高值正好對(duì)應(yīng)了日照長(zhǎng)度的最高值,而年均降水量的最高值正好對(duì)應(yīng)了GPP的趨勢(shì)圖的局部最低點(diǎn),因此,可以判斷出年平均氣溫和日照長(zhǎng)度與年GPP均值呈正相關(guān),年均降水量與GPP均值呈負(fù)相關(guān)。2000-2017年GPP均值與氣溫的相關(guān)系數(shù)為0.30,與日照長(zhǎng)度的相關(guān)系數(shù)為0.07,和降水的相關(guān)系數(shù)為-0.10,可以看出氣溫相較降水量和日照長(zhǎng)度來說與GPP的相關(guān)性更加顯著,這說明溫度在年際尺度上對(duì)草地GPP起著重要的作用。GPP年均值與降水和氣溫的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.819,說明在年際變化中,中國草地GPP年均值是受氣溫和降水等氣候因子共同決定的。

        3討論

        3.12000-2018年GPP總值呈緩慢上升趨勢(shì)且年際波動(dòng)較大

        其上升速率為0.3688gCm-2a-1,GPP值的變化在一定程度上可以反映出草地的生長(zhǎng)趨勢(shì),所以可以判斷出,近19年來草地生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)良好,各種環(huán)境因素都在朝著有利于草地生長(zhǎng)的趨勢(shì)發(fā)展。

        3.2氣候變化是影響陸地植被的主要因素

        降水量升可以降低氣溫,由此抑制草地的生長(zhǎng),因此草地GPP與降水的負(fù)相關(guān)關(guān)系的實(shí)際作用機(jī)制是氣溫的影響。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]沃笑,吳良才,張繼平,等.基于CASA模型的三江源地區(qū)植被凈初級(jí)生產(chǎn)力遙感估算研究[J].干早區(qū)資源與環(huán)境,2014,28(09):45-50.

        [2]蔡雨戀,鄭有飛,王云龍,等.利用改進(jìn)的CASA模型分析三江源區(qū)凈植被生產(chǎn)力[J].南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,5(01):34-42.

        [3]王瑞杰,覃志豪.基于MODIS數(shù)據(jù)的中國草地生態(tài)體系價(jià)值估箅研究[J].中國草地學(xué)報(bào),2007(01):50-54.

        [4]吳珊珊,姚治君,姜麗光,等.基于MODIS的長(zhǎng)江源植被NPP時(shí)空變化特征及其水文效應(yīng)[J].自然資源學(xué)報(bào),2016,31(01):39-51.

        [5]劉慶鳳,劉吉平,宋開山.基于MODIS/NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)的土地覆蓋分類[J].中國科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào),2010,27(02):163-169.

        [6]孫成明,孫政國,劉濤,等.基于MODIS的中國草地NPP綜合估算模型[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2015,35(04):1079-1085.

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