徐玉蓮 張思琦

摘 要：研究科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)間構(gòu)建高效科技金融網(wǎng)絡的關鍵決定因素，促進網(wǎng)絡資金流循環(huán)的持續(xù)增加，保障創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的順利實施。在確定科技金融網(wǎng)絡及網(wǎng)絡績效內(nèi)涵的基礎上，研究網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度與關系質(zhì)量如何影響科技金融網(wǎng)絡績效，并引入網(wǎng)絡外部信息環(huán)境作為調(diào)節(jié)變量，構(gòu)建科技金融網(wǎng)絡績效影響因素的概念模型。基于科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)的問卷調(diào)查，運用實證分析方法對相關假設進行驗證。結(jié)果表明：網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、關系質(zhì)量均對科技金融網(wǎng)絡績效有顯著的正向影響;網(wǎng)絡外部信息環(huán)境正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡規(guī)模和關系質(zhì)量與科技金融網(wǎng)絡績效間的關系，而對關系強度與網(wǎng)絡績效間關系無顯著調(diào)節(jié)作用。

關 鍵 詞：科技金融網(wǎng)絡;網(wǎng)絡規(guī)模;關系強度;關系質(zhì)量

DOI：10.16315/j.stm.2020.05.012

中圖分類號： F832;F204

文獻標志碼： A

Abstract：This paper studies the key determinants of the construction of efficient scitech financial network between scitech enterprises and scitech financial institutions， so as to promote the continuous increase of network capital flow cycle and ensure the smooth implementation of innovation driven strategy. The connotations of scitech finance network and network performance are determined， and how network scale， relationship strength and relationship quality affect the performance of scitech finance network is studied， then establishing a conceptual model of the factors affecting the performance of scitech finance network by introducing the external information environment of the network as an adjustment variable. The empirical analysis method is used to verify the relevant hypotheses. The results show that the network size， relationship strength and relationship quality have significant positive impact on the performance of scitech finance network; the network external information environment is positively regulating the relationship between the network scale， the relationship quality and the performance of the scitech finance network， but has no significant effect on the relationship strength and the network performance.

Keywords：the network of scitech finance; network size; relationship strength; relationship quality

收稿日期： 2020-07-09

基金項目： 教育部人文社會科學基金項目（17YJC630187）;教育部人文社會科學基金項目（19YJA790087）;黑龍江省社會科學研究規(guī)劃項目（17GLB018）

作者簡介： 徐玉蓮（1980—），女，副教授，博士;

張思琦（1997—），女，碩士研究生.

中興、華為被美國制裁與當前中美貿(mào)易摩擦等充分表明國家實施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的正確性與前瞻性，為避免“修昔底德陷阱”，中國科技型企業(yè)必須加大創(chuàng)新力度，掌握先進核心技術，才能在激烈的國際市場競爭中立于不敗之地。金融資本作為企業(yè)創(chuàng)新進程中最為關鍵的核心要素，對企業(yè)創(chuàng)新成功與否發(fā)揮至關重要作用?！笆濉眹铱萍紕?chuàng)新規(guī)劃中提出構(gòu)建科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)全鏈條的科技金融服務網(wǎng)絡?？萍紕?chuàng)新融資與科技金融投資作為同一過程的2個方面，多個科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)基于資金流及信息流構(gòu)成了相互復雜作用的科技金融網(wǎng)絡。面對日益激烈的國際競爭，在國家創(chuàng)新政策方針引領下，創(chuàng)新型領軍企業(yè)不斷加大研發(fā)投入力度。伴隨著“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的推進，全國科技型中小微企業(yè)如雨后春筍大量涌現(xiàn)，對資金的需求大幅增加。在《關于大力推進體制機制創(chuàng)新扎實做好科技金融服務的意見》等政策文件引導下，商業(yè)銀行、創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)等科技金融機構(gòu)不斷加大對創(chuàng)新領域投資，科技金融創(chuàng)新產(chǎn)品、創(chuàng)新運營模式不斷涌現(xiàn)，科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)積極對接。政府相關政策引導與扶持發(fā)揮重要作用，但自上而下推進模式的可能產(chǎn)生的弊端是資金需求方（科技型企業(yè)）與資金供給方（科技金融機構(gòu)）建立投融資合作聯(lián)接的時間較短，雙方搭建起的科技金融網(wǎng)絡完成當前投融資合作之后，網(wǎng)絡主體間合作聯(lián)接即斷開，無法有效持續(xù)下去。激發(fā)市場機制作用下的科技金融網(wǎng)絡主體間的良好合作關系，實現(xiàn)科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)間持續(xù)遞增式的資金流循環(huán)，是當前科技金融網(wǎng)絡培育的目標及發(fā)展方向。在科技金融網(wǎng)絡建立及運行過程中，科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)間的投融資滿意度決定了下一次雙方的合作意愿，立足于社會網(wǎng)絡分析視角，探究二者間構(gòu)建穩(wěn)定高效科技金融網(wǎng)絡的關鍵決定因素，具有重要的理論研究價值與實踐指導意義。

1 文獻綜述

“科技金融”是中國政府提出的專有詞匯，其目的是為創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的實施提供高效的金融服務。國內(nèi)學者圍繞科技金融的內(nèi)涵、發(fā)展模式與機制等展開了大量的理論與實證研究，但立足于網(wǎng)絡視角的研究較少，李樂等[1]構(gòu)建“科技-金融”網(wǎng)絡理論框架，認為政府信用融入到創(chuàng)新主體與金融主體的交易結(jié)構(gòu)，有利于二者間的相互聯(lián)接。馬麗儀等[2]基于社會網(wǎng)絡分析視角，提出了科技金融網(wǎng)絡理論研究框架的構(gòu)想，但未深入展開研究。學者們尚未對科技金融網(wǎng)絡相關研究引起足夠的重視，本文認為正如“創(chuàng)新”與“創(chuàng)新網(wǎng)絡”，“科技金融網(wǎng)絡”必然是“科技金融”發(fā)展的高效途徑。鑒于科技金融網(wǎng)絡的內(nèi)涵尚未形成權威定義，梳理創(chuàng)新網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡、孵化網(wǎng)絡與創(chuàng)業(yè)投資網(wǎng)絡等相關網(wǎng)絡的構(gòu)成要素，為科技金融網(wǎng)絡的內(nèi)涵界定提供參考。其中創(chuàng)新網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡及孵化網(wǎng)絡為基于創(chuàng)新視角提出的網(wǎng)絡，網(wǎng)絡節(jié)點主要包括企業(yè)、大學、科研院所、政府、中介機構(gòu)等，分別重點考慮網(wǎng)絡節(jié)點間的創(chuàng)新合作關系、知識流交互以及企業(yè)孵化過程[3-8]，金融機構(gòu)僅作為非核心節(jié)點發(fā)揮輔助作用;創(chuàng)業(yè)投資網(wǎng)絡為基于投資視角提出的網(wǎng)絡，僅考慮創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)節(jié)點間的聯(lián)合投資關系，未涉及創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)與企業(yè)間的投融資關系[9-10]。借鑒上述相關網(wǎng)絡定義，本文提出的科技金融網(wǎng)絡將科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)并列為網(wǎng)絡核心節(jié)點，并重點考察二者間的資金流動及信息流動關系。

網(wǎng)絡績效的一般涵義為不同主體在網(wǎng)絡化協(xié)作框架內(nèi)實現(xiàn)聯(lián)合價值創(chuàng)造的效果[11]，目前尚未有關于科技金融網(wǎng)絡績效及其影響因素分析的文獻，學者們基于創(chuàng)新網(wǎng)絡、孵化網(wǎng)絡、創(chuàng)業(yè)投資網(wǎng)絡的具體特征，研究上述網(wǎng)絡績效及其影響因素，立足于社會網(wǎng)絡分析視角，影響因素的研究維度主要包括網(wǎng)絡關系和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)兩個維度，其中網(wǎng)絡關系維度包括關系質(zhì)量、關系持久性和關系強度等指標[12];網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)維度包括關系密度、網(wǎng)絡規(guī)模等指標[13]。謝永平等[14]、Gilsing等[15]研究關系強度、關系質(zhì)量等因素對聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡績效的影響; Jian等[16]、馬艷艷等[17]研究網(wǎng)絡規(guī)模、關系密度等因素與創(chuàng)新網(wǎng)絡績效的關系;Somsuk等[18]、李振華等[19]研究關系強度與網(wǎng)絡規(guī)模對孵化網(wǎng)絡績效的影響;羅吉等[20]、Bellavitis等[21]研究網(wǎng)絡關系持久性對創(chuàng)業(yè)投資網(wǎng)絡績效的影響;Lindsey[22]研究網(wǎng)絡規(guī)模對創(chuàng)業(yè)投資網(wǎng)絡績效的積極與消極影響。科技金融網(wǎng)絡及其影響因素屬于開創(chuàng)性研究，上述文獻為本文影響因素變量選取提供參考。網(wǎng)絡關系方面，由于網(wǎng)絡關系持久性指標與關系質(zhì)量指標存在交叉，且關系質(zhì)量指標衡量網(wǎng)絡主體間關系更加全面，為此網(wǎng)絡關系維度選擇關系質(zhì)量與關系強度作為科技金融網(wǎng)絡績效的影響因素。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)方面，網(wǎng)絡密度定義為網(wǎng)絡中所有成員之間的實際聯(lián)系數(shù)量與所有可能存在聯(lián)系數(shù)量的比率[23]，該指標主要適用于研究可獲得實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡（如聯(lián)合申請專利、合作發(fā)表論文[24]等）。本文科技金融網(wǎng)絡數(shù)據(jù)獲取采用調(diào)查問卷的方法，調(diào)查對象對該指標的主觀判斷可能不夠準確，為此網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)維度僅選擇網(wǎng)絡規(guī)模作為科技金融網(wǎng)絡績效的影響因素。進一步通過理論分析網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度和關系質(zhì)量3個因素對科技金融網(wǎng)絡績效的影響，并通過實證檢驗確定各影響因素的重要程度。

2 研究假設

2.1 科技金融網(wǎng)絡與網(wǎng)絡績效的內(nèi)涵

基于社會網(wǎng)絡視角，科技金融網(wǎng)絡是圍繞科技創(chuàng)新投融資過程的科技型企業(yè)、科技金融機構(gòu)等參與者基于資金與信息流動而形成的復雜網(wǎng)絡關系?？萍冀鹑诰W(wǎng)絡節(jié)點與邊聯(lián)接的一般示意圖，如圖1所示。其中：網(wǎng)絡的核心節(jié)點為科技型型企業(yè)與科技金融機構(gòu)，節(jié)點邊聯(lián)接為二者間的資金流動;輔助節(jié)點為政府相關部門與中介服務機構(gòu)，主要為核心節(jié)點提供投融資決策的信息流。商業(yè)銀行、創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)等科技金融機構(gòu)之間可能存在投貸聯(lián)動等聯(lián)合投資行為，科技型企業(yè)之間亦可能存在互助擔保等聯(lián)合融資行為，政府相關部門、中介服務機構(gòu)等為科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)提供征信、信用評級、知識產(chǎn)權評估等信息及服務。

市場機制作用下的科技金融網(wǎng)絡資金流持續(xù)增加是科技金融網(wǎng)絡培育的重要目標，為此將科技金融網(wǎng)絡績效衡量指標界定為科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)均有意愿持續(xù)增加創(chuàng)新領域的資金投入，而作為增加資金投入的先決條件，科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)投融資滿意度亦是網(wǎng)絡績效的另一主要考察指標，科技型企業(yè)融資滿意度取決于企業(yè)能否以合理的時間成本、資金成本獲得所需創(chuàng)新資金，而科技金融機構(gòu)投資滿意度取決于投資的回報與風險的高低。若雙方滿意，則下一階段科技金融網(wǎng)絡資金流循環(huán)得以持續(xù)進行，否則科技型企業(yè)或者科技金融機構(gòu)退出網(wǎng)絡，節(jié)點邊聯(lián)接斷裂。

2.2 網(wǎng)絡規(guī)模與網(wǎng)絡績效

網(wǎng)絡規(guī)模指網(wǎng)絡節(jié)點建立某項合作業(yè)務所涉及到的所有相關主體。本文網(wǎng)絡規(guī)模指科技金融網(wǎng)絡的核心節(jié)點——科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)的數(shù)量。對科技型企業(yè)而言，科技金融網(wǎng)絡規(guī)模越大，意味著與其與多家科技金融機構(gòu)、其他科技型企業(yè)發(fā)生投融資聯(lián)接的機會就越多，企業(yè)的資金來源渠道多元化，并且可通過與其他企業(yè)開展聯(lián)合擔保以增強信用[25]，從而有使得本企業(yè)能夠以有利的時間成本、資金成本獲得所需的創(chuàng)新資金，提升企業(yè)的融資滿意度，進而實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新。對科技金融機構(gòu)而言，科技金融網(wǎng)絡規(guī)模越大，意味著其與多家科技型企業(yè)、其他科技金融機構(gòu)發(fā)生投融資聯(lián)接的機會就越多，從而有利于科技金融機構(gòu)篩選出優(yōu)質(zhì)的科技型企業(yè)，并可通過不同的投資組合，分散投資風險;科技金融機構(gòu)間聯(lián)合投資亦可大大降低其投資風險，進而提升科技金融機構(gòu)的融資滿意度、增加對創(chuàng)新領域的資金供給;因此，提出以下假設：

假設H1：科技金融網(wǎng)絡規(guī)模對網(wǎng)絡績效有顯著的正向影響。

2.3 關系強度與網(wǎng)絡績效

科技金融網(wǎng)絡關系強度主要指科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)之間關系的緊密程度。當網(wǎng)絡關系強度由弱變強時，科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)之間的聯(lián)系變得越來越頻繁，關系逐漸變得更加緊密。對科技型企業(yè)而言，網(wǎng)絡關系強度越大，在創(chuàng)新項目計劃階段，其越容易獲得科技金融機構(gòu)的資金支持;在創(chuàng)新項目實施過程中，有利于獲取科技金融機構(gòu)社會資本、管理經(jīng)驗等多方面支持;在下一輪創(chuàng)新活動中，科技型企業(yè)有可能獲得更大額度的資金支持，為此有利于提升其融資滿意度，進而實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新。對科技金融機構(gòu)而言，網(wǎng)絡關系強度越大，其對科技型企業(yè)創(chuàng)新情況越了解，有利于其投資高水平的創(chuàng)新項目，提升資金配置效率;同時，了解企業(yè)創(chuàng)新項目的實施情況，有利于科技金融機構(gòu)權衡風險，降低投資損失，從而提升其投資滿意度，進而增加對創(chuàng)新領域的資金供給;因此，提出以下假設：

假設H2：科技金融網(wǎng)絡關系強度對網(wǎng)絡績效有顯著的正向影響。

2.4 關系質(zhì)量與網(wǎng)絡績效

Chen等[26]將關系質(zhì)量劃分為相互信任、相互承諾和相互滿意，由于信任和承諾能夠決定滿意度，因此滿意度可以作為關系質(zhì)量的產(chǎn)出而不是其維度[27]。本文將關系質(zhì)量劃分為信任和承諾2個維度，信任是投融資雙方認為彼此可靠并坦誠相待，相信對方不會采取不利于自己的投機行為。承諾表示投融資雙方認為合作伙伴非常重要，并愿意盡最大努力維持關系，保持長期合作。根據(jù)交易成本經(jīng)濟學，高關系質(zhì)量可以減少正式合同，減少對合作伙伴的監(jiān)督與設防，并進行積極有效的溝通和信息共享?？萍夹推髽I(yè)與科技金融機構(gòu)之間彼此相互信任，并相互承諾，能夠有效避免猜忌、隔閡，提升雙方對沖突的容忍度，理解并滿足對方需求和期望，避免利己的投機行為，不會輕易選擇投融資替代者，從而大大提高科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)的投融資滿意度，促進雙方持續(xù)進行創(chuàng)新領域投資;因此，提出以下假設：

假設H3：科技金融網(wǎng)絡關系質(zhì)量對網(wǎng)絡績效有顯著的正向影響。

2.5 網(wǎng)絡外部信息環(huán)境的調(diào)節(jié)作用

信息是科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)投融資決策的重要依據(jù)，科技金融網(wǎng)絡外部信息環(huán)境主要指網(wǎng)絡輔助節(jié)點為科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)投融資過程提供的信息數(shù)量及有效性等，信息的生產(chǎn)與傳播載體具體包括政府公共信息平臺、市場中介服務機構(gòu)及企業(yè)信用體系等。在網(wǎng)絡外部信息環(huán)境較完善條件下，科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)投融資信息、信用信息等可以較容易獲取，大大降低雙方建立合作關系的搜尋成本與合作過程中的監(jiān)督成本，從而增強網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、關系質(zhì)量三者對網(wǎng)絡績效的正向作用。在網(wǎng)絡外部信息環(huán)境較差的條件下，科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)需要花費大量的時間和人力搜尋、篩選合作伙伴，較為頻繁的溝通接觸對合作方進行監(jiān)督。由于缺少外在的有效信息，雙方的信任與承諾也會受到外在不確定性的影響，為此削減了網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、關系質(zhì)量三者對網(wǎng)絡績效的正向促進效果;因此，提出如下假設：

假設H4a：科技金融網(wǎng)絡的外部信息環(huán)境在網(wǎng)絡規(guī)模與網(wǎng)絡績效關系中起正向的調(diào)節(jié)作用。

假設H4b：科技金融網(wǎng)絡的外部信息環(huán)境在關系強度與網(wǎng)絡績效關系中起正向的調(diào)節(jié)作用。

假設H4c：科技金融網(wǎng)絡的外部信息環(huán)境在關系質(zhì)量與網(wǎng)絡績效關系中起正向的調(diào)節(jié)作用。

2.6 模型構(gòu)建

基于上述理論分析與研究假設，構(gòu)建科技金融網(wǎng)絡績效的影響因素概念模型，從網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)視角研究網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度和關系質(zhì)量對科技金融網(wǎng)絡績效產(chǎn)生影響。鑒于信息在科技金融網(wǎng)絡節(jié)點投融資決策中的重要作用，引入外部信息環(huán)境作為調(diào)節(jié)變量，探究其在網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、關系質(zhì)量和科技金融網(wǎng)絡績效之間的調(diào)節(jié)作用，如圖2所示。

3 調(diào)查問卷

3.1 量表設計與變量測量

為了開發(fā)出有效的調(diào)查量表，通過閱讀大量的國內(nèi)外文獻，整理出涉及本研究關鍵變量的相關文獻，其中網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、關系質(zhì)量3個變量的測量題項，選擇現(xiàn)有量表中那些被經(jīng)常使用且信度和效度都較高的測量題項。科技金融網(wǎng)絡績效與網(wǎng)絡外部環(huán)境變量，結(jié)合二者內(nèi)涵界定，進行了新的題項設計。網(wǎng)絡績效變量測量題項涵蓋投融資雙方滿意度與網(wǎng)絡資金流增長2個維度，并將投融資雙方滿意度維度具體化為雙方合作的較低搜尋成本、較高投資收益及有效的風險控制。在反復討論和咨詢專家的基礎上，對測量題項進行修正與完善。并對哈爾濱20家科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)開展預調(diào)研，根據(jù)反饋意見對問卷的措辭進一步修改，以便更容易被調(diào)查者所理解。問卷采用Likert5級量表，對于每一個測量題項，1～5分分別表示從“完全不同意”到“完全同意”。測量題項及來源參考，如表1所示。

為了保證研究的嚴謹性，本文選取了調(diào)研對象的性質(zhì)、所在地區(qū)、調(diào)研對象成立時間作為控制變量。其中調(diào)研對象性質(zhì)分為科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)，分別賦值1和2。所在地區(qū)分為華北、東北、華東、中南、西南、西北六大地區(qū)，分別賦值1～6。

3.2 樣本收集

樣本收集包括黑龍江省和其他省市地區(qū)兩部分。作者所在課題組為黑龍江省科技廳科技管理研究支持團隊，與黑龍江省多家科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)建立了良好的聯(lián)系。此次問卷調(diào)查，針對黑龍江省發(fā)放200份，由于科技金融網(wǎng)絡聯(lián)接是基于科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)投融資過程而建立，調(diào)研對象確定為科技型企業(yè)財務管理人員與科技金融機構(gòu)項目評估、投資決策人員，發(fā)放時間2019年9～12月，采用實地調(diào)查、電子郵件、電話采訪等方式開展問卷調(diào)查，有38份問卷部分內(nèi)容填寫不完整或者存在明顯錯誤，將其視為無效問卷予以剔除，獲得有效問卷162份。其他省市地區(qū)委托中國互聯(lián)網(wǎng)調(diào)研平臺“問卷星”（www.wjx.cn）進行發(fā)放，與平臺明確調(diào)查范圍與調(diào)查對象，歷時1.5月，回收問卷1 052份，剔除無效問卷463份，獲得有效問卷589份。共獲得樣本總量751份。

4 實證分析

4.1 信度分析與效度分析

運用SPSS19.0軟件對量表進行信度與效度分析。在信度檢驗上，問卷整體的Cronbach'α系數(shù)為0.846，網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、關系質(zhì)量、網(wǎng)絡績效和網(wǎng)絡外部信息環(huán)境的Cronbach'α系數(shù)分別為0.897、0.832、0.859、0.824、0.803，均大于0.8，所以通過問卷信度檢驗。在效度檢驗上，問卷整體的KMO值為0.826，Bartlett檢驗的總體顯著水平為0.000，各變量的測量題項因子載荷均大于0.5，且各變量的KMO檢驗值均大于0.78，Bartlett檢驗的顯著水平均為0.000，說明問卷的效度較高。

4.2 相關性分析

采用SPSS19.0軟件對各變量的均值、標準差以及pearson相關系數(shù)進行統(tǒng)計，如表2所示。網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、關系質(zhì)量3個變量均與科技金融網(wǎng)絡績效之間均存在較強的相關性。網(wǎng)絡外部信息環(huán)境與關系質(zhì)量、網(wǎng)絡績效之間存在顯著的中度相關性，該變量與網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度存在顯著的弱相關性。此外，基于SPSS回歸分析中共性診斷分析，各變量的方差膨脹因子VIF均小于1.5，模型不存在多重共線性問題，可進行回歸分析。

4.3 回歸分析

本文采用層次回歸分析法進行回歸分析。首先對各變量進行均值中心化處理，并通過建立3個模型考察變量間關系。其中，模型（1）用于分析控制變量對科技金融網(wǎng)絡績效的影響，模型（2）加入了網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度與關系質(zhì)量3個變量，檢驗它們對科技金融網(wǎng)絡績效的影響，模型（3）檢驗網(wǎng)絡外部信息環(huán)境的交叉作用，分別引入網(wǎng)絡外部信息環(huán)境與網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、關系質(zhì)量的交互項，如表3所示。

由表3可知，模型（1）用于考察控制變量對科技金融網(wǎng)絡績效的影響，模型（2）進一步加入了網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度和關系質(zhì)量3個變量的主效應，對網(wǎng)絡績效的解釋效應明顯增強，R2顯著增加，網(wǎng)絡規(guī)模與網(wǎng)絡績效顯著正相關（β=0.462，P<0.001），關系強度與網(wǎng)絡績效顯著正相關（β=0.385，P<0.001），關系質(zhì)量與網(wǎng)絡績效顯著正相關（β=0.597，P<0.001），假設H1、假設H2、假設H3通過檢驗。模型（3）在模型（2）的基礎上，進一步加入網(wǎng)絡外部信息環(huán)境調(diào)節(jié)變量，回歸模型的R2增加顯著，網(wǎng)絡外部環(huán)境正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡規(guī)模與網(wǎng)絡績效之間的關系（β=0.11，P<0.01）以及關系質(zhì)量與網(wǎng)絡績效之間的關系（β=0.19，P<0.01），但對關系強度與網(wǎng)絡績效之間未起到調(diào)節(jié)作用。因此，假設H4a、H4c通過檢驗，而假設H4b未通過檢驗。

5 結(jié)論與啟示

在界定科技金融網(wǎng)絡與網(wǎng)絡績效內(nèi)涵的基礎上，對科技金融網(wǎng)絡績效影響因素進行了探索性研究。構(gòu)建了網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、關系質(zhì)量、外部信息環(huán)境與科技金融網(wǎng)絡績效之間關系的理論模型，并問卷收集與回歸分析進行實證檢驗。實證結(jié)果如下：網(wǎng)絡規(guī)模、關系強度、關系質(zhì)量均對科技金融網(wǎng)絡績效均有顯著的正向影響?？萍冀鹑诰W(wǎng)絡規(guī)模越大、關系強度越強、關系質(zhì)量越好，越有利于科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)合作開展投融資活動，進行有效的創(chuàng)新過程管理，提升科技型企業(yè)與科技金融機構(gòu)雙方的投融資滿意度，實現(xiàn)科技金融網(wǎng)絡資金流的持續(xù)增加。對科技金融網(wǎng)絡而言，關系質(zhì)量對網(wǎng)絡績效的正向促進作用最大，其次是網(wǎng)絡規(guī)模，最后是關系強度，科技金融網(wǎng)絡成員間的信任與承諾，是科技金融網(wǎng)絡能否穩(wěn)定運行與資金流持續(xù)增加的最重要決定因素;網(wǎng)絡外部信息環(huán)境正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡規(guī)模和關系質(zhì)量與科技金融網(wǎng)絡績效的關系，即外部信息環(huán)境越好，網(wǎng)絡規(guī)模與關系質(zhì)量對科技金融網(wǎng)絡績效的促進作用越大，而對關系強度與網(wǎng)絡績效之間無顯著調(diào)節(jié)作用。

基于上述研究結(jié)論，提出以優(yōu)化網(wǎng)絡成員關系質(zhì)量為核心的提升科技金融網(wǎng)絡績效的對策建議。網(wǎng)絡成員在尋找投融資伙伴的過程中，應注重對高品質(zhì)成員的篩選，同時各成員需對創(chuàng)新文化具有強烈的認同感。在科技金融網(wǎng)絡建立的初期階段，公平、規(guī)范的契約是成員間信任形成的有效途徑，契約中明確信譽良好與失信成員的獎懲機制。隨著成員間的相互合作與發(fā)展，彼此能力與商譽的提升，科技金融網(wǎng)絡成員間的相互信任不斷增強，并形成長期穩(wěn)定的合作關系，實現(xiàn)科技金融網(wǎng)絡成員間關系質(zhì)量的逐步提升。政府可通過完善網(wǎng)絡外部信息環(huán)境加強網(wǎng)絡關系質(zhì)量與網(wǎng)絡規(guī)模對科技金融網(wǎng)絡績效的促進作用：完善政府公共信息服務平臺建設，全面整合科技型企業(yè)、科技金融機構(gòu)、政府相關部門、中介服務機構(gòu)各類相關信息，并鼓勵相關主體積極使用信息服務平臺，提高信息服務效率;重視發(fā)展培育知識產(chǎn)權評估中介、企業(yè)信用評級中介、會計師事務所等有利于信息生產(chǎn)與擴散的中介服務機構(gòu)，鼓勵國外知名中介機構(gòu)在國內(nèi)設立分支機構(gòu)，為以上機構(gòu)提供稅收優(yōu)惠、財政直接補貼等激勵政策;完善企業(yè)信用體系建設，利用大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)多政府部門、機構(gòu)間的數(shù)據(jù)集成[29]，并收集互聯(lián)網(wǎng)相關數(shù)據(jù)作為補充，開展數(shù)據(jù)挖掘與信用模型研發(fā)，提高企業(yè)信用信息質(zhì)量。

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[編輯：厲艷飛]