周羽中

摘要：基于1990～2017年50個國家和地區(qū)世界銀行相關的面板數(shù)據，實證檢驗了人口老齡化、經濟增長與女性就業(yè)之間的關系，實證結果表明：人口老齡化可以顯著的提高女性就業(yè)率，而經濟增長與女性就業(yè)率呈現(xiàn)U型關系。研究還發(fā)現(xiàn)政府行為因素、社會經濟因素、女性個人因素對就業(yè)率也有一定的影響。最后分別從產業(yè)結構轉型、社會福利制度改革、在崗培訓以及法律法規(guī)等角度提出對策建議。

關鍵詞：人口老齡化;經濟增長;女性就業(yè);面板固定效應模型

中圖分類號：F240文獻標志碼：A文章編號：1008-4657（2020）03-0069-07

0?引言

隨著人口紅利的消失，世界各國普遍進入老齡化社會，適齡勞動力（1）供給的嚴重下降，制約著一國經濟與社會發(fā)展[1]。就業(yè)對于提高人民生活水平、維護社會穩(wěn)定都具有重要的意義，而女性就業(yè)率的提高，不僅是社會民主政治的體現(xiàn)，也是經濟可持續(xù)發(fā)展的重要源泉。日本作為世界上老齡化最為嚴重的國家之一，時任首相安倍晉三在2013年發(fā)表了以《釋放“女性經濟學”的力量》為題的文章，提到“日本經濟要想保持持續(xù)增長，釋放女性經濟學的潛力必不可少”[1]。因此，在人口老齡化的大趨勢之下，經濟發(fā)展勢必與女性就業(yè)之間有著密切的關系。研究世界主要人口老齡化國家經濟增長與女性就業(yè)的關系也具有一定的現(xiàn)實意義。

1?文獻綜述

人口老齡化減少了勞動力供給，使經濟發(fā)展缺少活力，勢必會對經濟增長產生負面的影響。Peterson[2]將人口老齡化帶來的負面影響歸結為以下幾個方面：第一，人口老齡化能夠引起醫(yī)療成本的快速上升;第二，社會養(yǎng)老費用支出會進一步加大;第三，人口老齡化導致老年人口瞻養(yǎng)率提高;第四，適齡勞動人口的減少;第五，人口老齡化會降低國民儲蓄率;第六，人口老齡化使經濟缺乏活力。Brunow[3]使用歐洲15個國家的橫截面數(shù)據檢驗了人口老齡化對經濟增長的影響，研究發(fā)現(xiàn)，年齡在30～44歲之間的勞動力人群對經濟增長具有顯著的影響，但是人口老齡化能夠降低這部分人群的比例，從而抑制經濟的增長。但是人口老齡化對經濟增長也有積極的一面，烏仁格日樂[4]基于人力資本投資視角借助跨期迭代模型，針對代際間教育投資行為作為研究對象展開分析，研究表明，在人口老齡化背景下，人力資本投資回報率提高，有利于促進理性行為人增加人力資本投資（尤其是父代對子代的人力資本投資行為），從而促進經濟增長。張季風等[5]通過構建系統(tǒng)高斯混合模型（Gaussian Mixed Model，GMM），分析了人口老齡化背景下技術創(chuàng)新對經濟增長質量的影響，研究認為，人口老齡化能夠倒逼技術創(chuàng)新，而且技術創(chuàng)新與人口老齡化的交互作用對經濟增長存在正向關系，因此技術創(chuàng)新可以作為緩解人口老齡化壓力的重要工具。

現(xiàn)有文獻直接研究人口老齡化對女性就業(yè)影響的文獻并不多見。肖地福等[6]基于“共同偏好”假設基礎的時間配置模型，利用中國1992～2010年的時間序列數(shù)據，分析了不同勞動能力的退休人員對女性勞動力供給的影響，實證結論表明，低齡老年人（60～69歲）能夠顯著的提高中國女性勞動力供給，而高齡老年人（70歲以上）對女性勞動力供給的影響則是負向的。黃楓[7]使用“中國營養(yǎng)與健康調查”（1991～2009年）的數(shù)據，實證檢驗了老齡化趨勢之下，老人家庭照料對城鎮(zhèn)女性勞動力參與率的影響，分析表明女性照料老人能夠顯著的降低其勞動參與率。隨著老齡化的進一步深入，需要照料的老年人口增多，這不僅不利于女性就業(yè)，對經濟增長所需的勞動力供給也是消極的。國外對家庭照料責任與女性就業(yè)的關系也有研究，Bolin等[8]利用歐洲健康、老齡和退休調查數(shù)據檢驗了女性家庭照料責任與就業(yè)的關系，同樣發(fā)現(xiàn)女性在就業(yè)與家庭照料之間存在顯著的負向影響;人口老齡化勢必會改變一國的人口政策，而人口政策的改變會直接影響到女性的生育行為。盛亦男[9]使用最新的調查數(shù)據分析了中國生育政策調整對女性就業(yè)質量的影響，結果發(fā)現(xiàn)，生育政策的改變會影響女性的生育意愿和生育子女的數(shù)量，提高了社會總的生育成本，最終導致女性就業(yè)質量的下降，其中生育子女數(shù)量可以直接影響女性的就業(yè)質量。羅俊峰等[10]的研究也證實了這一說法，他們認為，生育孩子數(shù)量對女性流動人口就業(yè)產生負效應。

經濟增長與女性就業(yè)關系的研究則已相對成熟，其中最為經典的結論就是經濟增長與女性就業(yè)之間存在的U型關系。所謂U型關系假說指的是在經濟發(fā)展的不同階段，由于女性受到教育程度、生育水平以及經濟產業(yè)結構的影響，其就業(yè)率會出現(xiàn)先下降后上升的關系。Suh[11]利用韓國1980～2014年的時間序列數(shù)據驗證了韓國女性勞動力參與率在經濟發(fā)展的初期呈現(xiàn)上升趨勢，而后期則隨著經濟的發(fā)展開始下降。Mammen等[12]構建跨國面板數(shù)據模型，對90個國家1970～1980年的數(shù)據進行實證分析，研究發(fā)現(xiàn)經濟發(fā)展與女性勞動參與率之間同樣存在U型關系，他們還發(fā)現(xiàn)，收入水平不同的國家，女性勞動參與率也存在不同，高收入國家女性勞動力參與率普遍較高，而中等收入國家則正好相反。但也有學者研究表明，經濟增長與女性就業(yè)兩者之間存在交互的正向關系。Diamond等[13]認為經濟增長可以釋放更多的教育機會，從而改變就業(yè)結構，促進女性就業(yè)率的提高。Chomsky[14]則認為女性就業(yè)率的提高可以改善女性的生活水平并提升社會地位，從而促進經濟的增長。張乃麗等[15]梳理了日本社會發(fā)展的不同階段經濟增長與女性就業(yè)的關系，分析認為，日本經濟增長與女性就業(yè)之間存在很強的相關性，提高女性就業(yè)率可以增加勞動力投入，從而促進經濟增長。

對已有文獻的梳理可以得出如下結論：第一，人口老齡化雖然使得勞動力供給減少，但是對經濟的發(fā)展也存在積極的一面;第二，人口老齡化會帶來生育政策的改變，進而影響女性的勞動力參與，而且這種影響通常是負向的;第三，經濟增長與女性就業(yè)率之間既可能存在正向的相關關系，也可能存在U型關系。以上為本文的研究提供了理論參考，但其中也有不足，雖然有的學者考慮了人口老齡化的因素，但沒有將衡量老齡化的變量納入模型之中，本文將衡量人口老齡化變量老年人口撫養(yǎng)比作為核心解釋變量，并選取了多個控制變量，而且考慮了政府行為因素，以此來檢驗人口老齡化、經濟增長與女性就業(yè)的關系。

2?模型設立與數(shù)據說明

2.1?模型設立

通過分析人口老齡化、經濟增長和女性就業(yè)之間的關系，能夠為世界各國在老齡化背景之下的勞動力供給提供重要的理論依據。本文借鑒張翔[16]的做法，建立人口老齡化、經濟增長與女性就業(yè)的計量模型，模型設立如下

其中，i表示國家或地區(qū)，t表示年份，被解釋變量labor使用學術界通行的女性勞動參與率，gdp為解釋變量，Cont為控制變量，具體包括貿易開放度、產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化水平、社會福利以及女性受教育程度和生育水平，β0為常數(shù)項，β1、β2、β3為各變量的系數(shù)，εit為隨機誤差項。

式（1）為基本模型，表示的是人口老齡化、經濟增長與女性就業(yè)的線性關系。為了能夠表明經濟增長與女性就業(yè)之間是否存在這長期的非線性關系，本文引入了經濟增長的平方項，模型如下

2.2?變量說明及數(shù)據來源

根據聯(lián)合國《人口老齡化及其社會經濟后果》的標準，當一個國家或地區(qū)65歲及以上老年人口數(shù)量占總人口比例超過7%時，意味著該國家或地區(qū)進入了老齡化社會。世界銀行2017年數(shù)據顯示，全球共有122個國家老年人口數(shù)量占總人口比例在7%以上，鑒于數(shù)據的可獲得性和完整性，本文選取其中50個國家或地區(qū)1990～2017年的相關變量的面板數(shù)據。其中，被解釋變量女性勞動力參與率，世界銀行將其定義為女性人口占15～64歲女性人口的百分比。

本文的核心解釋變量有兩個，第一個是人口老齡化，本文使用各地區(qū)老年人口撫養(yǎng)比（2）衡量該地區(qū)的人口老齡化程度，表示因人口老齡化而給該地區(qū)帶來的經濟壓力;另一個核心解釋變量是經濟增長，為了減少數(shù)據的波動，選取各地區(qū)人均GDP增長率衡量經濟發(fā)展水平，同時引入人均GDP增長率的平方項來檢驗經濟增長與女性就業(yè)之間是否存在U型關系。

本文控制變量的選取考慮了社會經濟因素、女性個人因素以及政府行為三個方面。其中社會經濟因素包括產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化水平和貿易開放度;產業(yè)結構（indus）用工業(yè)增加值表示;貿易開放度（trade）選用貨物和服務的進出口額在國民生產總值中的份額來衡量;城鎮(zhèn)化水平（urb）則用城鎮(zhèn)人口占總人口的比重。女性個人因素則包括女性受教育程度以及生育水平;女性受教育程度（edu）用女性中學的入學率衡量;生育水平（fer）用總生育率表示;政府行為因素本文主要考慮政府的社會福利（welfare），社會福利作為公共支出的重要部分與人口結構存在密切關系。根據魯蓓[17]的研究表明，在人口老齡化背景下提高社會全員的勞動力參與率不僅可以使社會福利制度更具可持續(xù)性，也能夠在一定程度上緩解老齡化對經濟發(fā)展的實際影響，而適當降低繳費率和待遇是合理的提高勞動參與率的必要措施。鑒于數(shù)據的可或得性，選取各地區(qū)補貼和其它撥款占支出比例作為代理變量來衡量地區(qū)社會福利水平。

所有數(shù)據均來自世界銀行世界發(fā)展指標（World Development Indicators， WDI）數(shù)據庫。各變量的描述性統(tǒng)計檢驗表如表1所示。

3?實證結果分析

3.1?基本估計結果

根據以上的數(shù)據整理和分析，對人口老齡化、經濟增長和女性就業(yè)進行實證分析。在進行面板數(shù)據回歸之前，首先對變量進行Hausman檢驗，檢驗結果顯示采用固定效應模型更為有效，因此本文選擇固定效應模型進行回歸分析?；净貧w結果表如表2所示。

模型（1）只包含了人口老齡化一個解釋變量;模型（2）則包含了兩個解釋變量人口老齡化以及經濟增長的一次項和二次項;模型（3）（4）（5）則依次加入了政府行為、社會經濟因素以及女性個人因素的控制變量。從表2可以看出，隨著變量的加入，模型的擬合優(yōu)度逐步提高，說明變量的加入讓模型更加穩(wěn)定。

所有模型的elderly變量系數(shù)都是正值，而且均在1%水平下通過顯著性檢驗，這說明，人口老齡化能夠對女性就業(yè)率的提高產生顯著的正向影響;模型（2）（3）（4）和模型（5）gdp一次項的系數(shù)均為負值，并分別在1%和5%水平下通過了顯著性檢驗;gdp二次項的系數(shù)均為正值，其中模型（2）和（3）在5%的水平下通過了顯著性檢驗，模型（4）在控制了社會經濟因素變量后，gdp二次項沒有通過顯著性檢驗，但模型（5）在充分控制政府行為、社會經濟因素和女性個人因素后，gdp的二次項在10%水平上通過了顯著性檢驗，說明在此條件下，經濟增長與女性就業(yè)之間存在U型關系。

表示政府行為的變量社會福利在模型（3）（4）（5）中均沒有通過顯著性檢驗且系數(shù)均為正值，說明在當期社會福利水平的提高會提升女性的就業(yè)率。

貿易開放度在所有模型中對女性就業(yè)率的影響均顯著為正，從理論上講，貿易開放程度越高，勞動力市場會更加靈活，經濟開放程度也會進一步的提高，對于市場而言，女性勞動力成本更低，因此女性就業(yè)率得到了提高。對于一些資本比較稀缺的國家來說，貿易開放程度的提高能夠增大男性勞動力密集行業(yè)的規(guī)模，使得男女工資差距縮小，進而提高女性就業(yè)率[18]。產業(yè)結構對女性就業(yè)的影響尚不明確，也沒有通過顯著性檢驗，說明產業(yè)結構仍需進一步優(yōu)化;城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)為負但不顯著，說明城鎮(zhèn)化水平的提高不利于女性就業(yè)，這是因為在傳統(tǒng)的性別文化的影響下，女性通常成為環(huán)境政策變遷不利后果的承擔者[19]，在城鎮(zhèn)化過程中，產生了大量的失地婦女，由于不具備最基本的工作技能，因此造成了大量的失業(yè)，降低了女性勞動力參與率。

生育水平在5%水平上顯著為負，表明隨著女性總生育率的提高，其勞動參與率也下降，因為此時她們需要花費更多的時間和精力撫養(yǎng)后代。受教育程度在1%水平上顯著為正，說明隨著女性受教育程度的提高，將會獲得更多的就業(yè)機會，因此提高了就業(yè)率。

3.2?穩(wěn)健性檢驗

3.2.1?被解釋變量的不同度量

為了檢驗女性就業(yè)率度量指標的選取是否會影響人口老齡化、經濟增長的正向關系，本文用女性就業(yè)人口比率，也就是采用15歲（含）以上女性就業(yè)人口比率來衡量女性就業(yè)，數(shù)據同樣來自世界銀行數(shù)據庫。穩(wěn)健性檢驗結果如表3中模型（6）所示。檢驗結果顯示，人口老齡化在5%水平上通過顯著性檢驗，依然與女性就業(yè)率存在正向關系;人均GDP增長率的二次項在1%水平上通過顯著性檢驗，兩者依然是U型關系。

3.2.2?分樣本回歸

本文根據2017年世界銀行高收入國家的劃分標準，將樣本分為高收入國家和非高收入國家兩部分，回歸之前進行Hausman檢驗，檢驗結果顯示依然采用固定效應模型更為有效，回歸結果如表3中模型（7）（8）所示。人口老齡化在高收入國家顯著為正，而在非高收入國家則沒有通過顯著性檢驗;說明在高收入國家，人口老齡化更為嚴重，勞動力更為短缺，因此能夠顯著的促進女性就業(yè)率的提升;人均GDP增長率無論是在高收入國家還是低收入國家都與女性就業(yè)之間存在U型關系?？刂谱兞恐?，社會福利在高收入國家和非高收入國家表現(xiàn)相反，但是都不顯著;貿易開放度在高收入國家表現(xiàn)為顯著的正向效應，而在非高收入國家其估計系數(shù)為負且不顯著，這是因為高收入國家一般都是發(fā)達國家，經濟全球化更加深入，市場已經非常成熟，就業(yè)機會更多;而非高收入國家多數(shù)是發(fā)展中國家，由于勞動力自身的缺陷，在貿易過程中，求職會遇到各種瓶頸，從而降低了就業(yè)率;產業(yè)結構在高收入國家變現(xiàn)為顯著的負向影響，在非高收入國家估計系數(shù)為正但不顯著，這是因為發(fā)達的高收入國家產業(yè)結構趨向于高新技術產業(yè)和信息化產業(yè)，而女性無論是在教育還是在技術上與男性相比都不具備優(yōu)勢，因此造成就業(yè)率的下降;非高收入的發(fā)展中國家也多數(shù)實現(xiàn)了工業(yè)化，而在工業(yè)向服務業(yè)發(fā)展的過程中，衍生出的低端服務行業(yè)會增加女性的就業(yè)崗位，但是這種效果并不明顯;城鎮(zhèn)化水平在高收入國家表現(xiàn)為正向效應而在非高收入國家表現(xiàn)為負向效應，但兩者均不顯著;說明高收入的發(fā)達國家在城鎮(zhèn)化進程中伴有完善的勞動力轉移措施，沒有造成大量的女性失業(yè)，但是非高收入的發(fā)展中國家城鎮(zhèn)化過程中配套措施不夠健全，進而導致大量農村婦女在失去土地之后成為失業(yè)者;生育率在非高收入國家表現(xiàn)為明顯的負向效應，在高收入國家這種負向影響則不顯著，因為發(fā)達國家的女性普遍生育率不高、生育意愿不強，對失業(yè)的影響也不算大;受教育程度在分樣本回歸后依然是正向影響，但都沒有通過顯著性檢驗，雖然多數(shù)研究表明，女性受教育程度的提高可以明顯提升其就業(yè)水平，但是這種影響取決于收入效應和替代效應兩個因素，提高受教育水平不僅提高受教育成本，也失去了因為就業(yè)而帶來的收入，所以，那些期望更早實現(xiàn)高收入的群體就不會去增加受教育年限，因此受教育程度對勞動參與率的影響并不顯著。

3.2.3?內生性問題

考慮到變量之間可能存在內生性問題而導致回歸結果不準確，本文使用模型中所有解釋變量和控制變量的滯后一期項進行重新檢驗，依然采用固定效應模型，回歸結果如模型（9）所示。核心解釋變量人口老齡化和人均GDP增長率與基本回歸結果保持一致，人口老齡化與女性就業(yè)依然是顯著的正向關系，人均GDP與女性就業(yè)之間同樣為U型關系;各控制變量的結果也與基本回歸結果以及上文的分析基本一致。

3.2.4?GMM估計

考慮到被解釋變量有可能存在滯后效應，因此選擇差分GMM模型再次對原模型進行檢驗，回歸結果如表3中模型（10）所示。差分GMM的估計結果顯示AR（1）和AR（2）的殘差存在一階序列相關而不存在二階序列相關，說明差分GMM方法是有效的;而且Sargan的值不拒絕原假設，也就是說選取的工具變量是合理的;本文的核心解釋變量在差分GMM估計下與原模型基本回歸結果無異;控制變量社會福利在GMM估計下表現(xiàn)為顯著的負向關系，說明隨著人口老齡化的進一步深入以及生育政策的改變，提高社會福利不利于女性就業(yè)率的提高，這也與上文分析一致，即適當?shù)慕档痛鍪翘岣邉趧泳蜆I(yè)率的有效途徑[17];其他控制變量的系數(shù)方向和顯著性與原模型基本保持一致。

綜上所述，通過重新度量被解釋變量、分樣本估計、滯后項檢驗以及GMM估計，本文的核心解釋變量的估計結果都比較穩(wěn)健，即人口老齡化會提高女性就業(yè)，經濟增長與女性就業(yè)之間存在U型關系。

4?結論及政策建議

本文基于世界銀行1990～2017年50個國家和地區(qū)的面板數(shù)據，以女性勞動力參與率為被解釋變量，人均GDP增長率、老年人口撫養(yǎng)比為核心解釋變量，在控制了政府行為因素、社會經濟因素、女性個人因素后，發(fā)現(xiàn)隨著人口老齡化的推進，女性就業(yè)率會顯著提高，而且經濟增長與女性就業(yè)之間存在典型的U型關系，從而驗證了前人的假說。實證結果還表明，產業(yè)結構、受教育程度、城鎮(zhèn)化水平在人口老齡化背景之下對女性就業(yè)率的提升并不明顯;而隨著生育政策的改變，女性生育率將會顯著的影響其就業(yè)率;社會福利在人口老齡化的初期對女性就業(yè)率的影響不太確定，但是后期將會對女性勞動力參與起到抑制作用。

我國也已經步入老齡化社會，根據世界銀行最新消息，我國人口老齡化率已經達到11%，高居全球老齡化國家第十位（3），而女性勞動參與率從1990～2018年也下降了10%。經濟社會的發(fā)展不能忽視女性的作用，也離不開女性的貢獻，在人口老齡化背景之下，充分釋放女性勞動力具有重要的意義。綜合以上分析，在人口老齡化背景下，為促進和保障女性就業(yè)，本文有以下幾點啟示：

第一，促進產業(yè)結構轉型升級。經濟增長與女性就業(yè)率之間的U型關系表明，隨著經濟的發(fā)展，第三產業(yè)的比重越來越高，釋放了更多符合女性工作的崗位，從而提高了女性就業(yè)率。人口老齡化會改變生產和消費結構，對產業(yè)結構的轉型升級產生催化作用，我國政府應當抓住有利契機，大力發(fā)展服務行業(yè)，尤其是適合女性就業(yè)的行業(yè)，除了老齡化帶來的老人看護行業(yè)，還有與之相對的生育政策的調整帶來的保育員等相關行業(yè)，都可以大量吸收女性就業(yè)人口，政府要對這些行業(yè)給予政策傾斜。

第二，改革社會保障和福利制度。在未來30～40年，人口老齡化會對國家財政帶來巨大的壓力，除了延期退休年齡之外，本文分析認為，可以通過提高勞動參與率、擴大社會保險的繳費基數(shù)以及降低繳費比例等措施來應對。在國家不斷的推進城鎮(zhèn)化建設過程中，造成了大量的農村剩余女性勞動力，因此提高女性勞動參與率也是社會福利制度改革的有效舉措，提高女性就業(yè)率，一方面可以實現(xiàn)財政向弱勢群體傾斜的功能，另一方面也可以保證人口老齡化不斷深入趨勢下國家社會保障制度的可持續(xù)性。

第三，健全女性職工在崗培訓體系。延長女性受教育年限一方面可以增加知識型勞動力，但另一方面也影響了女性的生育計劃，對人口結構產生不利影響;而且受教育年限的延長會增加社會成本，減少實際工作年限。因此不能片面的認為受教育年限的延長就能夠提高女性就業(yè)率。老齡化背景下，對于一些技術能力要求更高的工作崗位，尤其是女性職工應當在掌握必備的技能后更早的投入社會生產，用人單位和社會則應當健全職工在崗培訓體系，以此可以保證她們掌握更嫻熟的技術，降低失業(yè)和被淘汰的風險。

第四，完善女性權利保護的法律建設。最高人民法院“婚姻法司法解釋三”的出臺與實施毫無疑問增加了女性的勞動力參與率，但也不難看出，我國婚姻法將女性的地位弱勢化。司法解釋三對夫妻共同財產的產權歸屬與分配進行了明確的界定，尤其是婚后房屋產權的歸屬問題，這為司法實踐提供了理論依據，但同時也是對女性的一種歧視，因為通常在婚姻中女性是財力弱勢的一方。隨著生育政策的改變，女性則會承擔更多的生育責任，會加大自身風險，一旦出現(xiàn)婚變，則極有可能被凈身出戶[20]。因此，立法機關應當進一步完善各方面法律，不僅是在保障女性公平就業(yè)方面，對于女性人身權利、財產權利的保護也需要進一步規(guī)范。

注釋：

（1） 世界銀行將年齡在15歲及15歲以上的人口中從事經濟活動的人口比率作為勞動參與率來衡量一國勞動力供給情況。

（2） 老年撫養(yǎng)比是被撫養(yǎng)老年人口（64 歲以上人口）與工作年齡人口（15-64 歲人口）之比。

（3） 數(shù)據來源：http：//www.shihang.org/。

參考文獻：

[1] 劉曉翠.安倍晉三：提高女性就業(yè)水平釋放“女性經濟學”能量[N].華爾街見聞，2013-09-26（9）.

[2] Peterson，Peter G.Gray Down：How the Coming Age Wave Will Transfer America and the World[M].New York：Random House，1999：210-219.

[3] Brunow Stephan，Hirte Georg.Age Structure and Regional Economic Growth[J].Jahrbuch für Regionalwissenschaft，2006，26（1）：3-23.

[4] 烏仁格日樂.人口老齡化對經濟增長的積極效應——基于人力資本投資視角[J].山東社會科學，2017（4）：90-95.

[5] 張季風，鄧美薇.人口老齡化、技術創(chuàng)新對經濟增長質量的影響——基于中日兩國的比較分析[J].日本問題研究，2019，33（1）：20-31.

[6] 肖地福，王暄.人口老齡化對女性勞動力供給的影響實證研究——基于時間配置模型[J].中外企業(yè)家，2014（3）：239-240.

[7] 黃楓.人口老齡化視角下家庭照料與城鎮(zhèn)女性就業(yè)關系研究[J].財經研究，2012，38（9）：16-26.

[8] Bolin K，Lindgren B，Lundborg P.Your Next of Kin or your Own Career？[J].Journal of Health Economics，2007，27（3）：718-738.

[9] 盛亦男.生育政策調整對女性就業(yè)質量的影響[J].人口與經濟，2019（3）：62-76.

[10] 羅俊峰，苗迎春.生育孩子數(shù)對女性勞動參與率的影響——基于2014年流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據[J].調研世界，2018（12）：36-43.

[11] Suh M.Determinants of Female Labor Force Participation in South Korea：Tracing out the U-shaped Curve by Economicgrowth[J].Social Indicators Research，2016，131（1）：1-15.

[12] Mammen Kristin，Paxson Christina.Womens Work and Economic Development[J].Journal of Economic Perspectives，2000，14（4）：141-164.

[13] Diamond J.Collapse：How Societies Choose to Fail or Succeed[M].CA：Penguin Books，2011：63-69.

[14] Chomsky N，Mcchesney R.Profit over People：Neolib-eralism and Global Order[M].NY：Seven Stories Press，2011：99-111.

[15] 張乃麗，劉俊麗.日本女性就業(yè)與經濟增長的相關性研究[J].日本學刊，2015（3）：120-139.

[16] 張翔.經濟發(fā)展與女性勞動力參與——基于跨國面板數(shù)據的實證研究[J].經濟與管理評論，2017，33（6）：31-37.

[17] 魯蓓.二孩政策、人口老齡化和財政社會福利支出預測[J].勞動經濟研究，2016，4（3）：103-118.

[18] 熊永蓮，謝建國.貿易開放、女性勞動收入與中國的生育率[J].財經科學，2016（4）：113-122.

[19] 張靜敏.城鎮(zhèn)化與村改居社區(qū)女性就業(yè)境遇[N].中國婦女報，2014-05-20（2）.

[20] 王靖雯，魏思琦.“婚姻法司法解釋三”對女性勞動力供給的影響[J].經濟學動態(tài)，2016（7）：44-50.

[責任編輯：鄭筆耕]