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        Web應(yīng)用防火墻測(cè)試技術(shù)的研究

        2020-11-09 07:28:12樂(lè)幫
        科學(xué)與財(cái)富 2020年25期
        關(guān)鍵詞:檢測(cè)技術(shù)

        樂(lè)幫

        摘要:隨著Web的不斷普及,對(duì)Web的攻擊也在一定程度上爆發(fā)了,所以對(duì)Web服務(wù)進(jìn)行保護(hù),不讓其受到攻擊就成了網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究的一個(gè)重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)安全的傳統(tǒng)設(shè)備一般就是基于數(shù)據(jù)包進(jìn)行檢測(cè),在OSI模型的傳輸層以及網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行工作,在應(yīng)用層上,對(duì)Web不能進(jìn)行有效的保護(hù)。本文針對(duì)目前的Web應(yīng)用的安全問(wèn)題,以及目前的一些網(wǎng)絡(luò)安全的產(chǎn)品進(jìn)行了一定的分析,提出Web應(yīng)用防火墻技術(shù),它對(duì)于Web應(yīng)用程序的保護(hù),可以起到一定的作用,同時(shí),也簡(jiǎn)單介紹了Web應(yīng)用防火墻的工作原理,對(duì)它的組成模塊還有檢測(cè)技術(shù)也進(jìn)行了一定的描述。

        關(guān)鍵詞:Web應(yīng)用;防火墻技術(shù);檢測(cè)技術(shù)

        引言:隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,Web應(yīng)用也在不斷普及和發(fā)展,同時(shí),Web安全的問(wèn)題也更加凸顯,由于各種針對(duì)Web應(yīng)用的攻擊所造成的危害越來(lái)越嚴(yán)重,所以必須要加強(qiáng)Web應(yīng)用對(duì)惡意攻擊的抵御能力,Web應(yīng)用防火墻就由此誕生[1]。跟傳統(tǒng)的防火墻以及入侵的防御系統(tǒng)相比,Web應(yīng)用防火墻不再是在傳輸層和網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行工作,它是直接在應(yīng)用層上進(jìn)行工作,一般情況下是部署在Web服務(wù)器的前端,然后專門(mén)針對(duì)HTTP/HTTPS執(zhí)行相應(yīng)的安全策略,從而達(dá)到維護(hù)Web應(yīng)用安全的目的。

        一、Web應(yīng)用防火墻的概念

        從廣義上講,Web應(yīng)用防火墻是一種入侵防御系統(tǒng),主要面向Web應(yīng)用,同時(shí)它也集成了硬件架構(gòu)以及虛擬化軟件,對(duì)各種進(jìn)行攻擊行為進(jìn)行深層的探測(cè),然后阻止這類攻擊Web應(yīng)用的行為。從狹義上來(lái)說(shuō),Web應(yīng)用防火墻它是屬于一種軟硬件設(shè)備,是針對(duì)Web應(yīng)用的安全進(jìn)行防護(hù)的設(shè)備,主要是對(duì)XML攻擊還有SQL注入,以及XSS攻擊這幾類行為進(jìn)行防護(hù)。

        二、Web攻擊和Web應(yīng)用防火墻技術(shù)

        和傳統(tǒng)的攻擊一樣,Web攻擊也可以分為信息竊取、惡意掃描以及會(huì)話劫持等。但是與傳統(tǒng)的攻擊不同的是,Web攻擊的攻擊對(duì)象不再是像操作系統(tǒng)還有一些比較底層的組件,它是直接對(duì)Web應(yīng)用程序的應(yīng)用層進(jìn)行攻擊,攻擊方式一般有SQL注入、惡意上傳以及信息泄露等。

        Web應(yīng)用防火墻,它是對(duì)Web服務(wù)器應(yīng)用層的入侵進(jìn)行防御,對(duì)入侵防御系統(tǒng)以及防火墻這些安全設(shè)備的缺陷進(jìn)行了彌補(bǔ)。Web應(yīng)用防火墻在Web服務(wù)器還沒(méi)有獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的時(shí)候,就深入檢查數(shù)據(jù)包,然后對(duì)訪問(wèn)進(jìn)行辨認(rèn),分辨出究竟是惡意的攻擊還是正常的訪問(wèn),對(duì)于惡意的攻擊,就會(huì)將其剔除,從而達(dá)到保護(hù)Web服務(wù)器的目的。Web應(yīng)用防火墻通常有三個(gè)模塊:規(guī)則策略模塊、入侵檢測(cè)模塊,以及防護(hù)模塊。

        (一)規(guī)則策略模塊

        規(guī)則策略模塊是Web應(yīng)用防火墻檢測(cè)和過(guò)濾惡意流量的依據(jù),這個(gè)模塊就相當(dāng)于傳統(tǒng)防火墻中的規(guī)則表。規(guī)則策略對(duì)有害的行為和惡意的代碼進(jìn)行識(shí)別,通常是利用邏輯去描述以及判斷是否描述合法的行為以及代碼,然后就形成了黑名單還有白名單,Web應(yīng)用防火墻的規(guī)則集就是黑白名單。黑名單,就是把有害的惡意流量列出來(lái),然后Web應(yīng)用防火墻將這些惡意流量列進(jìn)黑名單就可以進(jìn)行正常的訪問(wèn),不過(guò),對(duì)于那些未知的威脅,黑名單也是束手無(wú)策[2]。白名單和黑名單相反,它是認(rèn)為除了合法的行為之外,其他的行為都是非法的,將合法的行為也列個(gè)表,在表里面的才能進(jìn)行訪問(wèn),不在表里的就不能進(jìn)行訪問(wèn),這種方式對(duì)Web服務(wù)器的確起到了一定的保護(hù)作用,但是也會(huì)有一些合法的用戶的訪問(wèn)被拒絕。

        (二)防護(hù)模塊

        Web應(yīng)用防火墻在檢測(cè)到那些入侵的行為之后,做出的有效防御行為就是防護(hù)模塊。Web應(yīng)用防火墻在遭到惡意的攻擊過(guò)后,就可以進(jìn)行斷開(kāi)鏈接或者是進(jìn)行重置鏈接,對(duì)惡意的用戶進(jìn)行封鎖等,對(duì)Web服務(wù)器的安全,切實(shí)起到保護(hù)的作用。

        (三)入侵檢測(cè)模塊

        Web應(yīng)用防火墻的入侵檢測(cè)模塊對(duì)輸入以及輸出的信息流進(jìn)行處理,對(duì)于那些發(fā)到Web應(yīng)用的數(shù)據(jù),入侵檢測(cè)模塊都會(huì)進(jìn)行分析以及檢測(cè)。Web應(yīng)用防火墻的入侵檢測(cè)方法,它和IPS是比較相似的,不過(guò)在處理的協(xié)議方面有一定的區(qū)別,Web應(yīng)用防火墻只要對(duì)HTTP以及HTTPS這兩個(gè)協(xié)議進(jìn)行處理,而IPS則需要對(duì)很多的協(xié)議進(jìn)行處理。

        三、Web應(yīng)用防火墻中的安全檢測(cè)技術(shù)

        所謂安全檢測(cè)技術(shù),就是對(duì)那些入侵的行為進(jìn)行識(shí)別并報(bào)警的技術(shù),這個(gè)識(shí)別可以是在入侵后,也可以是在入侵前。安全檢測(cè)技術(shù)可以檢測(cè)出非授權(quán)的行為,同時(shí)還可以對(duì)信息系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),對(duì)那些存在攻擊威脅的行為都可以及時(shí)發(fā)現(xiàn),并及時(shí)進(jìn)行阻止?,F(xiàn)在Web應(yīng)用防火墻的產(chǎn)品種類有很多,這些產(chǎn)品的安全檢測(cè)手段也是各不相同的,主要有基于自學(xué)模型的檢測(cè),基于算法模型的檢測(cè)以及雙向檢測(cè)三大類。

        (一)基于自學(xué)模型的檢測(cè)技術(shù)

        基于自學(xué)模型的檢測(cè)技術(shù),包括Web應(yīng)用網(wǎng)頁(yè)的學(xué)習(xí)、Web服務(wù)的學(xué)習(xí)以及真實(shí)流量的檢測(cè),把數(shù)據(jù)樣本通過(guò)合法的方式形成規(guī)則集,從而對(duì)Web應(yīng)用起到安全防護(hù)的作用。Web應(yīng)用網(wǎng)頁(yè)的自學(xué)技術(shù),偏向于學(xué)習(xí)網(wǎng)頁(yè)的特點(diǎn),從Web服務(wù)來(lái)進(jìn)行異常的檢測(cè),在學(xué)習(xí)過(guò)后,對(duì)這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的使用模式進(jìn)行定義。如果出現(xiàn)了違反這個(gè)模式的用戶,那么Web應(yīng)用防火墻就會(huì)對(duì)該用戶的行為及時(shí)進(jìn)行阻斷[3]。而Web服務(wù)的自學(xué)技術(shù),它偏向于對(duì)用戶訪問(wèn)的規(guī)律進(jìn)行學(xué)習(xí),針對(duì)Web應(yīng)用服務(wù),建立一定數(shù)量的用戶行為的模型,然后再根據(jù)用戶的具體行為,和這個(gè)用戶行為的模型進(jìn)行對(duì)比,假如有不正常的行為,就會(huì)立馬進(jìn)行處理。

        (二)基于算法的檢測(cè)技術(shù)

        基于算法的檢測(cè)技術(shù),它在很大程度上可以對(duì)基于自學(xué)模型檢測(cè)技術(shù)的缺陷進(jìn)行彌補(bǔ),比如在資源消耗上,基于算法的檢測(cè)技術(shù)就比基于自學(xué)模型檢測(cè)技術(shù)要節(jié)省很多。基于算法的檢測(cè)技術(shù)可以對(duì)攻擊手法進(jìn)行分析,也可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,然后在Web應(yīng)用防火墻的設(shè)備內(nèi)部,去構(gòu)建出一個(gè)虛擬機(jī),對(duì)攻擊的行為進(jìn)行模擬。所以,基于算法的檢測(cè)技術(shù),它對(duì)各種攻擊Web應(yīng)用的行為都能進(jìn)行檢測(cè)以及防御,能夠有效地解決這些攻擊行為帶來(lái)的危害。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù),Web應(yīng)用防火墻檢測(cè)Web的攻擊行為的效率大大提高,而且錯(cuò)誤的概率也非常低,因此,消耗的系統(tǒng)資源就會(huì)很少。

        (三)雙向檢測(cè)

        雙向檢測(cè)技術(shù),它是基于已知攻擊方式,然后去建立黑名單規(guī)則庫(kù),再對(duì)訪問(wèn)的行為進(jìn)行特征匹配,對(duì)攻擊的行為可以做到地識(shí)別[4]。當(dāng)前很多的Web應(yīng)用防火墻采用的都是雙向檢測(cè)技術(shù),雙向檢測(cè)技術(shù)是通過(guò)將Web應(yīng)用防火墻產(chǎn)品作為一個(gè)中間環(huán)節(jié)(Web客戶端還有服務(wù)器端的中間環(huán)節(jié)),在Web服務(wù)器的前端部署雙向檢測(cè)技術(shù),通過(guò)一定的解析、判重,以及對(duì)HTTP的請(qǐng)求以及應(yīng)答進(jìn)行理解,對(duì)HTTP流量進(jìn)行檢測(cè),再和內(nèi)置的規(guī)則庫(kù)匹配,不正規(guī)的就要進(jìn)行阻斷。這個(gè)檢測(cè)技術(shù)的特點(diǎn)就在于建立了雙向檢測(cè)的模型,這個(gè)模型出現(xiàn)的方式是規(guī)則庫(kù),假如出現(xiàn)在規(guī)則庫(kù)中匹配的攻擊行為,那么它就能很快進(jìn)行識(shí)別并且報(bào)警。目前很多的Web攻擊,都是可以使用這種檢測(cè)方式來(lái)進(jìn)行檢測(cè)以及防護(hù)。不過(guò)這種檢測(cè)方式也存在一定的缺點(diǎn),就是對(duì)那些攻擊特征不是很明顯的行為,不能做出及時(shí)有效地判斷,所以就會(huì)導(dǎo)致漏報(bào)以及錯(cuò)報(bào)的情況出現(xiàn)。

        四、結(jié)語(yǔ):

        Web應(yīng)用防火墻技術(shù)的出現(xiàn),是為了保護(hù)Web服務(wù)器,讓其不再受到惡意的入侵還有攻擊,在很大程度上,對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)層安全設(shè)備的不足之處進(jìn)行了彌補(bǔ)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,Web應(yīng)用的安全問(wèn)題也日益突出。因此,我們要重視網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)工作,對(duì)保護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行不斷地改進(jìn)還有完善,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)一步發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]?? 李雪,唐文.一種新的Web應(yīng)用防火墻的自學(xué)習(xí)模型[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2014.

        [2]?? 姚琳琳,何倩.基于分布式對(duì)等架構(gòu)的Web應(yīng)用防火墻[J].計(jì)算機(jī)工程,2012.

        [3]?? 王字,陸松年.Web應(yīng)用防火墻的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].信息安全與通信保密,2011.

        [4]?? 李莉,翟征德.一種基于Web應(yīng)用防火墻的主動(dòng)安全加固方案[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011.

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