錢靜斐，李輝尚

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院a.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所；b.農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100081）

一、問(wèn)題的提出

我國(guó)是全球最大的原棉消費(fèi)國(guó)和第二大原棉生產(chǎn)國(guó)，棉花是我國(guó)種植業(yè)生產(chǎn)中僅次于糧食的第二大農(nóng)產(chǎn)品。從國(guó)內(nèi)棉花生產(chǎn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)棉花種植面積和產(chǎn)量波動(dòng)較大，2006 年棉花播種面積一度達(dá)到近20 年的最高點(diǎn)581.6 萬(wàn)公頃，此后逐漸呈持續(xù)下降趨勢(shì)，2019年我國(guó)棉花播種面積為334萬(wàn)公頃，總產(chǎn)量為588 萬(wàn)噸①。同時(shí)，我國(guó)棉花生產(chǎn)的地區(qū)差異性顯著，2001 年以來(lái)，除新疆地區(qū)呈明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)外，山西、浙江、江西、湖南、四川、陜西、甘肅等省份的棉花種植面積基本維持在較低水平，而河北、江蘇、山東、河南、湖北等省呈明顯下降趨勢(shì)②。從國(guó)內(nèi)棉花消費(fèi)需求來(lái)看，加入WTO 后，我國(guó)紡織業(yè)迅速發(fā)展加速了國(guó)內(nèi)對(duì)原料棉的消費(fèi)需求，但國(guó)內(nèi)生產(chǎn)難以滿足需求增長(zhǎng)，對(duì)外依存度不斷提高，棉花進(jìn)口量一度達(dá)到了513.7 萬(wàn)噸的歷史最高水平③。為保護(hù)棉農(nóng)利益，2011 年，國(guó)家出臺(tái)了棉花臨時(shí)收儲(chǔ)政策，雖然基本實(shí)現(xiàn)了保護(hù)棉農(nóng)利益的目標(biāo)，但同時(shí)也帶來(lái)了“洋貨入市、國(guó)產(chǎn)入庫(kù)”和內(nèi)外價(jià)差過(guò)大的問(wèn)題。為充分發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)資源配置的決定性作用，2014 年起國(guó)家取消棉花臨時(shí)收儲(chǔ)制度，在主產(chǎn)區(qū)實(shí)施目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策。整體來(lái)看，目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策的實(shí)施一方面促進(jìn)了棉花種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，保護(hù)了市場(chǎng)放開(kāi)后主產(chǎn)區(qū)的棉農(nóng)收益、調(diào)動(dòng)了棉農(nóng)生產(chǎn)的積極性[1]；另一方面，新的補(bǔ)貼政策以市場(chǎng)價(jià)格為標(biāo)的，有效引導(dǎo)了市場(chǎng)預(yù)期，一定程度上理順了價(jià)格形成機(jī)制，為促進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展發(fā)揮了積極作用。

盡管近年來(lái)棉花目標(biāo)價(jià)格政策為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了積極支持，但受生產(chǎn)成本增長(zhǎng)明顯、農(nóng)戶收益預(yù)期降低、比較效益不高，以及國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇等影響，我國(guó)棉花總量規(guī)模繼續(xù)呈縮減態(tài)勢(shì)，區(qū)域集中度更趨明顯，國(guó)內(nèi)外價(jià)格倒掛的根本性問(wèn)題仍未解決，巨大供需缺口仍有賴于國(guó)際市場(chǎng)補(bǔ)充。2019 年我國(guó)累計(jì)進(jìn)口棉花184.9 萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)17.6%。與此同時(shí)，我國(guó)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略加快推進(jìn)，棉花產(chǎn)業(yè)鏈上的一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展不斷深化，尤其是在第二輪棉花目標(biāo)價(jià)格政策結(jié)束、未來(lái)進(jìn)入政策深化調(diào)整期的背景下，如何持續(xù)提高主產(chǎn)區(qū)棉農(nóng)種植積極性，穩(wěn)定自給水平，確保棉紡業(yè)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展，已成為當(dāng)前棉花政策持續(xù)優(yōu)化中亟須深入研究的關(guān)鍵問(wèn)題。因此，研究主產(chǎn)區(qū)棉農(nóng)生產(chǎn)對(duì)價(jià)格和非價(jià)格因素的反應(yīng)，對(duì)于把握棉花生產(chǎn)發(fā)展規(guī)律，深化棉花供給側(cè)改革，指導(dǎo)生產(chǎn)主體理性決策生產(chǎn)行為，保障我國(guó)棉花產(chǎn)業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展，具有重要的理論研究和實(shí)踐指導(dǎo)意義。

國(guó)內(nèi)外相關(guān)的文獻(xiàn)主要有兩類：一是關(guān)于農(nóng)業(yè)支持政策尤其是棉花補(bǔ)貼政策的效果評(píng)估分析，另一類是關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)和棉花生產(chǎn)彈性的研究。由于棉花的農(nóng)產(chǎn)品屬性及在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的重要地位，全球主要棉花生產(chǎn)國(guó)都不同程度地對(duì)棉花采取了支持和保護(hù)措施，并構(gòu)成各個(gè)國(guó)家不同的棉花支持政策體系[2]。加入WTO 后，我國(guó)加快了農(nóng)產(chǎn)品流通體制改革，逐步建立了新時(shí)期農(nóng)業(yè)支持體系。棉花產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)領(lǐng)域支持包括棉花良種補(bǔ)貼（2007 年至今）和優(yōu)質(zhì)棉基地縣建設(shè)基金（1994年至今）；流通領(lǐng)域支持包括棉花臨時(shí)收儲(chǔ)政策（2011—2013 年）、政策性儲(chǔ)備貸款補(bǔ)貼（2001年至今）、出疆棉運(yùn)費(fèi)補(bǔ)貼（2008 年至今）和棉花企業(yè)優(yōu)惠貸款（1994 年至今）。同時(shí)，通過(guò)關(guān)稅配額管理和滑準(zhǔn)稅制度對(duì)棉花進(jìn)口進(jìn)行調(diào)控。從補(bǔ)貼效果來(lái)看，多數(shù)研究認(rèn)為我國(guó)自2000 年以來(lái)施行的主要涉棉政策加重了財(cái)政壓力，農(nóng)民很少或完全沒(méi)能得到補(bǔ)貼政策的好處。良種補(bǔ)貼政策有助于優(yōu)化棉花品種結(jié)構(gòu)，但這種補(bǔ)貼是按計(jì)稅面積對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)貼，補(bǔ)貼金額較少[3]，加上缺乏對(duì)其他如化肥、機(jī)械等生產(chǎn)資料的配套投入，不能充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民植棉積極性，對(duì)提升棉花生產(chǎn)效率和單產(chǎn)水平的作用有限[3,4]。2011 年起連續(xù)三年實(shí)施的棉花臨時(shí)收儲(chǔ)政策，短期內(nèi)對(duì)于穩(wěn)定國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格發(fā)揮了重要作用，但扭曲了棉花市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制，加重了財(cái)政負(fù)擔(dān)[3,5]。在棉花貿(mào)易調(diào)控上，關(guān)稅配額管理和滑準(zhǔn)稅制度在一定程度上起到平抑進(jìn)口、穩(wěn)定國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格的作用，但從實(shí)踐來(lái)看，對(duì)保護(hù)棉農(nóng)收益的作用并不明顯，棉農(nóng)一般在政府發(fā)放棉花滑準(zhǔn)稅配額之前就已將棉花售完，無(wú)法從配額發(fā)放之后上漲的棉價(jià)中受益[6-8]。臨時(shí)收儲(chǔ)制度的托市效應(yīng)，加上棉花進(jìn)口配額限制和國(guó)際棉價(jià)持續(xù)走低，使得我國(guó)棉花內(nèi)外價(jià)差不斷擴(kuò)大[8]，紡織企業(yè)因原料成本上升、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力下降而紛紛減產(chǎn)或停產(chǎn)，這些都直接影響到棉農(nóng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益?；谝陨显颍覈?guó)在2014 年取消臨時(shí)收儲(chǔ)政策，以目標(biāo)價(jià)格改革試點(diǎn)代之。目標(biāo)價(jià)格改革是我國(guó)農(nóng)業(yè)價(jià)格政策重大的機(jī)制性轉(zhuǎn)變，實(shí)施以來(lái)對(duì)縮短國(guó)內(nèi)外價(jià)差[9]、保護(hù)棉農(nóng)基本利益[10-12]、完善市場(chǎng)調(diào)控體系[13]等產(chǎn)生了積極作用。

學(xué)界一般將價(jià)格預(yù)期作為影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策的主要因素，多采用幼稚性預(yù)期模型和適應(yīng)性預(yù)期模型來(lái)研究農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)。幼稚性價(jià)格預(yù)期模型（Naive Model）由蛛網(wǎng)模型發(fā)展而來(lái)，假設(shè)生產(chǎn)者主要基于上一年市場(chǎng)價(jià)格決策。然而在現(xiàn)實(shí)生活中，農(nóng)戶的生產(chǎn)行為不僅和上一期價(jià)格有關(guān)，還會(huì)根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)修正這種預(yù)期，因此，農(nóng)戶的生產(chǎn)行為契合適應(yīng)性預(yù)期模型（Adaptive Model）。Nerlove 模型是適應(yīng)性預(yù)期模型的代表[14]。近年來(lái)，已有諸多學(xué)者在借鑒和改進(jìn)Nerlove 模型的基礎(chǔ)上，對(duì)國(guó)內(nèi)小麥、玉米、大豆、水稻及蔬菜、油菜籽、糖料等農(nóng)產(chǎn)品的供給反應(yīng)進(jìn)行了研究。這些研究考慮的農(nóng)產(chǎn)品供給影響因素多集中在價(jià)格、種植面積和替代作物方面，也有個(gè)別研究在此基礎(chǔ)上增加了成本、政策、宏觀環(huán)境等其他因素。根據(jù)我國(guó)棉花市場(chǎng)發(fā)育程度和棉農(nóng)生產(chǎn)特點(diǎn)，部分學(xué)者采取幼稚預(yù)期模型[15]和適應(yīng)性預(yù)期模型[16]來(lái)估計(jì)農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策，得出棉花生產(chǎn)與棉花市場(chǎng)價(jià)格、糧食價(jià)格以及生產(chǎn)技術(shù)因素高度相關(guān)，并且不同地區(qū)棉農(nóng)對(duì)價(jià)格的反應(yīng)程度不盡相同[5,15]等結(jié)論。

綜上所述，關(guān)于棉花補(bǔ)貼政策和供給反應(yīng)的研究已經(jīng)取得積極進(jìn)展，但也存在著一些改進(jìn)空間：一是在政策效果評(píng)估方面，現(xiàn)有研究主要對(duì)2014年起實(shí)行的棉花目標(biāo)價(jià)格政策進(jìn)行定性分析，缺乏從農(nóng)戶的視角定量分析政策對(duì)農(nóng)戶種植決策的影響；二是對(duì)棉花比較效益的研究多選擇一到兩種替代作物，無(wú)法客觀全面地衡量替代作物與棉花之間的替代效應(yīng)；三是從時(shí)間維度來(lái)看，關(guān)于棉花供給反應(yīng)研究的數(shù)據(jù)多集中在2010 年以前，難以反映最新變化趨勢(shì)?；诖?，本研究擬以棉花補(bǔ)貼政策和農(nóng)戶比較效益為核心，基于主產(chǎn)省的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，引入綜合替代作物價(jià)格、棉花補(bǔ)貼政策及時(shí)間趨勢(shì)虛擬變量，建立Nerlove 供給反應(yīng)模型分析棉花市場(chǎng)價(jià)格、生產(chǎn)成本、比較效益變化等價(jià)格因素以及國(guó)內(nèi)棉花補(bǔ)貼政策調(diào)整、時(shí)間趨勢(shì)等非價(jià)格因素對(duì)農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策的影響，以期為棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及相關(guān)政策完善提供決策參考。

二、理論模型與變量選擇

家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實(shí)施，賦予了農(nóng)民在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策上很大的自主權(quán)[11]。國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求（或價(jià)格），各種作物的相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)和國(guó)家支持政策等因素是影響種植業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要因素。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，基于家庭土地總量不變和農(nóng)戶“理性經(jīng)濟(jì)人”的研究假設(shè)，農(nóng)戶以家庭為單元決定種植品種和數(shù)量，會(huì)導(dǎo)致種植收益的變化和種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整。本研究以棉花種植面積作為農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策的分析對(duì)象，采用Nerlove 供給反應(yīng)方程建立動(dòng)態(tài)供給反應(yīng)模型。Nerlove 供給反應(yīng)模型假定生產(chǎn)者根據(jù)預(yù)期價(jià)格調(diào)整種植面積（或產(chǎn)量）以應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的變化，可以理解為產(chǎn)量或者播種面積是預(yù)期價(jià)格、局部產(chǎn)量或播種面積調(diào)整以及其他外生變量的函數(shù)。由于因變量的滯后項(xiàng)和其他解釋變量均包括在模型中，所以Nerlove 模型是動(dòng)態(tài)自回歸模型，它主要由以下三個(gè)等式構(gòu)成：

為消除異方差和確保殘差服從正態(tài)分布，對(duì)所有變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，建立以種植面積為解釋變量的棉花供給反應(yīng)模型：

短期供給彈性δS=δ1，即方程中價(jià)格變量的系數(shù)，長(zhǎng)期供給彈性δL=δ1/(1－δ2)。

綜合以上分析，根據(jù)棉花生產(chǎn)的特點(diǎn)，綜合考慮價(jià)格、成本、面積、替代作物收益、政策、區(qū)域等因素，利用擴(kuò)展的Nerlove 模型對(duì)農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策進(jìn)行實(shí)證分析?？紤]到棉花產(chǎn)量和單產(chǎn)主要受科學(xué)技術(shù)、天氣變化、病蟲害等因素影響，而種植面積是農(nóng)戶生產(chǎn)決策的最直接對(duì)象，本研究選用棉花實(shí)際播種面積作為供給反應(yīng)模型的被解釋變量。

關(guān)于影響棉花生產(chǎn)的解釋變量，以滯后一期棉花市場(chǎng)出售價(jià)格作為棉花預(yù)期價(jià)格；棉花成本由生產(chǎn)成本（包括物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本）和土地成本之和表示；以替代作物價(jià)格表征棉花與替代作物之間的比較效益；引入棉花臨時(shí)收儲(chǔ)政策虛擬變量和目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策虛擬變量，以度量不同補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策的影響；加入時(shí)間趨勢(shì)變量，用以控制隨時(shí)間變化的技術(shù)進(jìn)步等因素。

需要說(shuō)明的是，替代作物價(jià)格采用各地與棉花產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的綜合替代作物價(jià)格。由于土地資源的稀缺性，種植棉花的機(jī)會(huì)成本就是種植其替代作物收益的總和，替代作物的收益會(huì)顯著影響農(nóng)作物的種植[17]。由于區(qū)位地理?xiàng)l件和耕作制度上的差異，不同區(qū)域棉花替代作物差別很大。而且對(duì)于單個(gè)農(nóng)戶來(lái)說(shuō)，棉花替代作物可能只有一種，但對(duì)于一個(gè)地區(qū)來(lái)說(shuō)，由于氣候、地形、土壤條件及農(nóng)戶種植習(xí)慣的多樣性，會(huì)有多種替代作物。如果簡(jiǎn)單地把可能產(chǎn)生替代關(guān)系的每一個(gè)作物都放入模型，只能反映作物之間相對(duì)播種面積的變化，無(wú)法直接和有效地比較棉花和這些作物的替代關(guān)系[5]。因此為更加科學(xué)客觀地選擇棉花替代作物，本研究按照產(chǎn)量和實(shí)際替代可能性為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)選擇替代作物，具體地，通過(guò)對(duì)一個(gè)地區(qū)多個(gè)替代作物產(chǎn)量所占比重為權(quán)重對(duì)各替代作物的價(jià)格進(jìn)行加權(quán)處理，得到綜合替代作物價(jià)格。綜合替代作物價(jià)格是作物相對(duì)價(jià)格，優(yōu)點(diǎn)在于價(jià)格比率的變化真正反映了作物間播種面積的變化。

綜合替代作物價(jià)格公式可表示為：

其中，SPt是t 時(shí)期加權(quán)后得到的綜合替代作物價(jià)格，t 表示時(shí)期，i 表示替代作物，SPit表示t 時(shí)期第i 種替代作物價(jià)格，Qit表示t 時(shí)期第i 種替代作物產(chǎn)量。

由于模型中的解釋變量（滯后一期棉花種植面積）包含了被解釋變量（棉花種植面積）的滯后項(xiàng)，本研究采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。為厘清替代作物和補(bǔ)貼政策對(duì)各地農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策影響的區(qū)別，在方程（5）的基礎(chǔ)上，本研究在實(shí)證分析時(shí)分4 種情況構(gòu)建棉花供給反應(yīng)模型進(jìn)行分析：

模型1：不考慮比較效益和補(bǔ)貼政策的基準(zhǔn)回歸模型

模型2：考慮比較效益但不考慮補(bǔ)貼政策

模型3：考慮補(bǔ)貼政策但不考慮比較效益

模型4：同時(shí)考慮補(bǔ)貼政策和比較效益的完整模型

模型1—模型4 中，β0為常數(shù)項(xiàng)；At是t 時(shí)期棉花播種面積；At－1是滯后一期棉花播種面積；Pt－1是滯后一期棉花市場(chǎng)價(jià)格；Ct－1是滯后一期棉花生產(chǎn)成本；SPt－1是滯后一期綜合替代作物價(jià)格；PS為棉花臨時(shí)收儲(chǔ)政策虛擬變量；Pt為棉花目標(biāo)價(jià)格政策虛擬變量；TC時(shí)間趨勢(shì)虛擬變量；μ 為隨機(jī)誤差。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及估計(jì)結(jié)果分析

根據(jù)各省份棉花產(chǎn)量在棉花總產(chǎn)量中所占比重，本研究選擇黃河流域、長(zhǎng)江流域和新疆三個(gè)棉花優(yōu)勢(shì)區(qū)的12 個(gè)省份作為研究區(qū)域④（表1）：黃河流域棉區(qū)包括山東、河南、河北、陜西、山西、甘肅等，2019 年該區(qū)域棉花產(chǎn)量為54.3 萬(wàn)噸，占我國(guó)棉花總產(chǎn)量的8.9%；長(zhǎng)江流域棉區(qū)包括江蘇、浙江、安徽、湖南、湖北、四川、江西等，2019 年該區(qū)域棉花產(chǎn)量為42.8 萬(wàn)噸，占我國(guó)棉花總產(chǎn)量的7%；新疆目前是我國(guó)最大的棉花主產(chǎn)區(qū)，從2012年開(kāi)始棉花產(chǎn)量占全國(guó)總量的一半以上，近20 年棉花產(chǎn)量以年均6.83%的速度增長(zhǎng)，2019 年新疆棉花產(chǎn)量為500.2 萬(wàn)噸，占全國(guó)棉花總產(chǎn)量的84.9%。

表1 我國(guó)棉花種植區(qū)域劃分及基本情況

本研究選擇2001—2019 年我國(guó)12 個(gè)棉花主產(chǎn)?。▍^(qū)）——江蘇、江西、安徽、湖北、湖南、河北、山東、河南、陜西、山西、甘肅和新疆的面板數(shù)據(jù)。其中，棉花種植面積數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2019），棉花出售價(jià)格、棉花成本、替代作物價(jià)格和產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（2001—2019），CPI 數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2019）。棉花成本由生產(chǎn)成本（包括物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本）與土地成本之和表示，替代作物中的稻谷價(jià)格由各地區(qū)的早秈稻、中秈稻、晚秈稻和粳稻價(jià)格匯總而成。同時(shí)，棉花價(jià)格和棉花成本均用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）進(jìn)行平減處理以消除通貨膨脹的影響。棉花臨時(shí)收儲(chǔ)政策變量數(shù)據(jù)和目標(biāo)價(jià)格政策變量數(shù)據(jù)根據(jù)國(guó)家歷年出臺(tái)的相關(guān)政策文件整理。變量定義及描述統(tǒng)計(jì)特征如表2 所示。

表2 變量定義與描述統(tǒng)計(jì)特征

考慮到傳統(tǒng)的OLS 方法或固定效應(yīng)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析得到的估計(jì)量是有偏的，因此本研究選擇廣義矩估計(jì)法（Generalized Method of Moments, GMM）。進(jìn)一步地，為提高估計(jì)效率，并估計(jì)不隨時(shí)間變化的變量的系數(shù)，本研究采取系統(tǒng)GMM 的方法對(duì)模型模擬。

為考察棉花補(bǔ)貼政策和比較效益對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策的影響，本研究對(duì)這兩種因素進(jìn)行逐步回歸，同時(shí)為消除異方差對(duì)模型造成的影響，采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。根據(jù)表3 相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，模型1—模型4 的二階序列相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果顯示不存在擾動(dòng)項(xiàng)自相關(guān)問(wèn)題，表明模型不存在內(nèi)生性問(wèn)題；Hansen 檢驗(yàn)均在10%的顯著性水平上不能拒絕變量存在過(guò)度識(shí)別的原假設(shè)，表明選取的工具變量是有效的。估計(jì)結(jié)果如表3 和表4 顯示，滯后一期棉花播種面積、滯后一期棉花市場(chǎng)價(jià)格、滯后一期棉花種植成本、滯后一期替代作物市場(chǎng)價(jià)格以及政策因素是影響棉花生產(chǎn)的顯著因素。

（1）滯后一期棉花播種面積。滯后一期棉花播種面積對(duì)即期播種面積具有顯著正向影響，且相較于其他自變量影響程度最大，說(shuō)明受固定成本投入和資源稟賦的約束，加上已有的種植習(xí)慣，棉農(nóng)不會(huì)輕易調(diào)整播種面積。考慮了政策因素的模型3和模型4 中這一變量的系數(shù)更高，表明補(bǔ)貼政策進(jìn)一步增加了棉農(nóng)棉花生產(chǎn)的穩(wěn)定性。

表3 棉花供給反應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

表4 棉花及綜合替代作物供給價(jià)格彈性計(jì)算結(jié)果

（2）滯后一期棉花市場(chǎng)價(jià)格。滯后一期棉花市場(chǎng)價(jià)格對(duì)棉花播種面積具有顯著正效應(yīng)，4 個(gè)模型估計(jì)得出的短期價(jià)格彈性都小于1，即棉花供給短期內(nèi)缺乏價(jià)格彈性，說(shuō)明棉花生產(chǎn)在短期內(nèi)雖然會(huì)受價(jià)格影響，但影響較小。在控制其他因素變化的情況下，當(dāng)市場(chǎng)價(jià)格上漲1%時(shí)，棉花生產(chǎn)增長(zhǎng)0.21%～0.30%。根據(jù)短期價(jià)格彈性計(jì)算得到的長(zhǎng)期價(jià)格彈性都大于1，尤其是考慮補(bǔ)貼政策的模型3和模型4 中，長(zhǎng)期價(jià)格彈性最高，分別為2.526 和3.512，說(shuō)明補(bǔ)貼政策增加了棉花播種面積對(duì)價(jià)格變動(dòng)反應(yīng)的敏感性。

（3）滯后一期棉花生產(chǎn)成本。滯后一期的棉花種植成本對(duì)農(nóng)戶棉花生產(chǎn)行為具有顯著負(fù)效應(yīng)，模型1—模型4 中，棉花生產(chǎn)成本的彈性系數(shù)分別為-0.249、-0.143、-0.333 和-0.276，說(shuō)明在既定的生產(chǎn)技術(shù)水平和要素稟賦下，生產(chǎn)成本的提高會(huì)擠占棉花種植收益，農(nóng)戶會(huì)減少棉花種植面積。

（4）綜合替代作物價(jià)格。模型2 和模型4 的估計(jì)結(jié)果顯示，滯后一期綜合替代作物市場(chǎng)價(jià)格對(duì)農(nóng)戶棉花生產(chǎn)具有顯著負(fù)向影響，短期交叉價(jià)格彈性系數(shù)分別為-0.183 和-0.095，長(zhǎng)期交叉價(jià)格彈性分別為-1.419 和-1.105，說(shuō)明長(zhǎng)期來(lái)看，棉花生產(chǎn)對(duì)替代作物價(jià)格變動(dòng)的反應(yīng)靈敏度會(huì)增強(qiáng)。相較于模型2，在考慮政策因素的模型4 中，替代作物的短期和長(zhǎng)期交叉價(jià)格彈性系數(shù)的絕對(duì)值都較低，可能是由于棉花補(bǔ)貼政策一定程度上激勵(lì)了農(nóng)戶植棉積極性，降低了改種其他作物的概率。

（5）政策因素。從模型3 和模型4 的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，臨時(shí)收儲(chǔ)政策和目標(biāo)價(jià)格支持政策對(duì)農(nóng)戶棉花生產(chǎn)行為有顯著影響，但兩者影響方向和程度有所區(qū)別。臨時(shí)收儲(chǔ)政策對(duì)棉花生產(chǎn)有微弱的反作用。2011—2013 年間，全國(guó)棉花種植面積由452.4萬(wàn)公頃下降到416.2 萬(wàn)公頃，除了新疆地區(qū)，其他各省的棉花種植面積都有不同程度下降。由此可見(jiàn)，棉花臨時(shí)收儲(chǔ)政策并沒(méi)有達(dá)到穩(wěn)定主產(chǎn)區(qū)棉花種植面積的預(yù)期，這與其他學(xué)者的分析結(jié)果一致[5,16,18]。從2014 年起實(shí)施的棉花目標(biāo)價(jià)格政策對(duì)農(nóng)戶棉花生產(chǎn)行為有顯著正向影響，說(shuō)明該政策的實(shí)施對(duì)穩(wěn)定棉花生產(chǎn)有積極作用。

四、結(jié)論和建議

本研究結(jié)合當(dāng)前我國(guó)棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景，利用2001—2019 年新疆、安徽、河南、山東、湖北等12 個(gè)棉花主產(chǎn)省（區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用Nerlove 模型構(gòu)建我國(guó)棉花供給反應(yīng)模型，對(duì)影響我國(guó)棉花播種面積的滯后一期棉花播種面積、滯后一期棉花市場(chǎng)價(jià)格、滯后一期棉花生產(chǎn)成本、綜合替代作物價(jià)格和補(bǔ)貼政策等因素進(jìn)行實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：一是農(nóng)戶棉花生產(chǎn)具有一定慣性，不會(huì)輕易調(diào)整播種面積，上一期棉花播種面積對(duì)即期棉花生產(chǎn)有較強(qiáng)影響；二是棉花生產(chǎn)在短期內(nèi)缺乏價(jià)格彈性，長(zhǎng)期富有價(jià)格彈性，補(bǔ)貼政策增加了棉花播種面積對(duì)價(jià)格變動(dòng)反應(yīng)的敏感性；三是生產(chǎn)成本的提高會(huì)擠占棉花種植收益，農(nóng)戶會(huì)相應(yīng)減少棉花種植面積；四是長(zhǎng)期來(lái)看棉花生產(chǎn)對(duì)替代作物價(jià)格變動(dòng)的反應(yīng)靈敏度會(huì)增強(qiáng)，而棉花補(bǔ)貼政策一定程度上會(huì)激勵(lì)農(nóng)戶植棉積極性，降低其改種其他作物的概率。

基于以上結(jié)論以及當(dāng)前我國(guó)棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)，建議：一是應(yīng)強(qiáng)化棉花市場(chǎng)供需監(jiān)測(cè)預(yù)警，切實(shí)調(diào)動(dòng)棉農(nóng)植棉積極性。實(shí)證結(jié)果顯示，短期內(nèi)棉農(nóng)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整存在時(shí)滯性，而棉農(nóng)收益容易受到棉花市場(chǎng)價(jià)格大幅波動(dòng)的影響，進(jìn)而影響到其種植積極性，最終會(huì)對(duì)棉花生產(chǎn)產(chǎn)生影響。因此，應(yīng)根據(jù)市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)一步完善棉花收儲(chǔ)和拋儲(chǔ)機(jī)制，綜合利用信息引導(dǎo)、儲(chǔ)備調(diào)節(jié)、貿(mào)易等手段做好棉花市場(chǎng)調(diào)控，進(jìn)一步強(qiáng)化棉花市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警，加強(qiáng)面向棉農(nóng)的生產(chǎn)資料、棉花市場(chǎng)供求等動(dòng)態(tài)信息推送，切實(shí)增強(qiáng)農(nóng)戶植棉信心和意愿，合理引導(dǎo)農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策，確保棉花種植面積基本穩(wěn)定。二是建立目標(biāo)價(jià)格長(zhǎng)效和動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，增強(qiáng)政策的連續(xù)性和彈性空間。從政策效果看，棉花目標(biāo)價(jià)格政策在保障棉農(nóng)收益和穩(wěn)定棉花生產(chǎn)等方面取得了顯著成效，已成為棉花產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的重要調(diào)控政策；從實(shí)際和研究結(jié)果看，目標(biāo)價(jià)格水平不僅關(guān)系棉農(nóng)種植積極性，更關(guān)系到產(chǎn)業(yè)安全和可持續(xù)發(fā)展，對(duì)解決內(nèi)外價(jià)格倒掛和確保國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供給尤其重要。因此，應(yīng)根據(jù)國(guó)內(nèi)外棉花供需形勢(shì)、價(jià)格水平等，探索建立目標(biāo)價(jià)格政策長(zhǎng)效機(jī)制和價(jià)格水平動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，積極推進(jìn)棉花目標(biāo)價(jià)格保險(xiǎn)試點(diǎn)，因地制宜開(kāi)展價(jià)格保險(xiǎn)、收入保險(xiǎn)等多種模式試點(diǎn)，增強(qiáng)調(diào)控政策的連續(xù)性和彈性空間，促進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。三是應(yīng)加大新品種培育和機(jī)械化技術(shù)研發(fā)力度，有效降低生產(chǎn)成本和提高植棉比較收益。棉花生產(chǎn)成本過(guò)高既是棉農(nóng)比較收益水平總體不高的主要原因，也是我國(guó)棉花產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升的瓶頸所在。因此，應(yīng)進(jìn)一步加大研發(fā)力度，根據(jù)紡織行業(yè)需求，以培育高適紡性棉花品種為目標(biāo)，選育機(jī)采棉新品種，并鼓勵(lì)引進(jìn)國(guó)外優(yōu)質(zhì)良種資源；開(kāi)發(fā)輕簡(jiǎn)化育苗、機(jī)械化種植、智能化管理等棉花生產(chǎn)技術(shù)[19]，在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，有效降低勞動(dòng)力成本，促進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。四是應(yīng)培育新型植棉經(jīng)營(yíng)主體，建立健全社會(huì)化服務(wù)體系。近年來(lái)，雖然我國(guó)棉花生產(chǎn)逐步向規(guī)模化發(fā)展，但“小農(nóng)戶”與“大市場(chǎng)”的矛盾仍較為明顯，經(jīng)營(yíng)主體組織化程度和社會(huì)化服務(wù)水平均有待提高。因此，應(yīng)加快構(gòu)建專業(yè)化、現(xiàn)代化、社會(huì)化的棉花生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系，持續(xù)提升集約化、組織化和規(guī)?；剑μ岣呙藁ㄆ焚|(zhì)和植棉效益，提高棉花生產(chǎn)者在市場(chǎng)上的話語(yǔ)權(quán)和定價(jià)議價(jià)能力，促進(jìn)國(guó)內(nèi)棉花產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2019）。

② 根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2019）得出。

③ 根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2019）和Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)得出。

④ 考慮到成本收益數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇12 個(gè)?。▍^(qū)）數(shù)據(jù)作為研究的地域?qū)ο蟆?/p>

⑤ 2014 年起我國(guó)開(kāi)始在新疆（含兵團(tuán)）進(jìn)行棉花目標(biāo)價(jià)格改革試點(diǎn)，同時(shí)，考慮到政策銜接，對(duì)長(zhǎng)江流域、黃河流域等內(nèi)地棉花參照新疆補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定額補(bǔ)貼，為更全面測(cè)度政策對(duì)主產(chǎn)區(qū)的影響，將12 個(gè)省份均考慮在內(nèi)。

⑥ 2001 是本研究時(shí)間跨度的第一年，為檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)模型的時(shí)間效應(yīng)，故采用“2001 年=1”表示時(shí)間趨勢(shì)虛擬變量。