舒服華

（武漢理工大學，繼續(xù)教育學院，湖北武漢，430070）

飼料是養(yǎng)殖業(yè)的核心， 飼料工業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)相互依存， 相互促進。 隨著我國經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，人們生活質量逐步提高，要求食品營養(yǎng)豐富、有風味、 安全衛(wèi)生， 對動物性蛋白的需求日益增加，促進了我國養(yǎng)殖業(yè)的蓬勃發(fā)展，也促進了飼料工業(yè)的迅猛發(fā)展。 2016 年我國飼料產量就已經(jīng)突破了2 億噸，2018 年產量增加到2.28 億噸， 占全球飼料產量的20%以上， 成為世界第一大飼料生產國。 未來， 隨著我國民眾的生活水平進一步提高， 人口的增加， 對養(yǎng)殖產品的需求將會不斷增加，對飼料需求量也將隨之增加，會推動我國飼料產量快速上升。 總體來說，我國養(yǎng)殖業(yè)相對滯后，與經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀不匹配。 一般發(fā)達國家的養(yǎng)殖產值占農業(yè)總產值的比重在70-80%以上，而我國養(yǎng)殖業(yè)產值占農業(yè)總產值的比重還不到50%， 還有很大的發(fā)展空間。發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)，不僅能夠鞏固農業(yè)的基礎地位， 而且是我國農村地區(qū)脫貧的主要方式。 因此，各地要調整農業(yè)產業(yè)結構，大力發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)，尤其在貧困地區(qū)，要讓養(yǎng)殖業(yè)成為帶動農民脫貧致富的幫手，使他們早日擺脫貧困，和全國人民一起攜手步入小康社會。 目前，我國農村養(yǎng)殖業(yè)雖然發(fā)展較快，但還存在許多問題和不足：其一，養(yǎng)殖規(guī)模較小。 我國農村養(yǎng)殖大多為分散經(jīng)營，一家一戶單打獨斗，沒有形成規(guī)模效應，勞動力投入大，養(yǎng)殖效益不高，增收緩慢，抵御風險能力差。 其二，養(yǎng)殖技術比較落后。 我國農戶大多沿用傳統(tǒng)的養(yǎng)殖模式，現(xiàn)代化機械化養(yǎng)殖程度較低，致使養(yǎng)殖勞動強度高，生產效率低，產品質量不穩(wěn)定。 而發(fā)達國家養(yǎng)殖業(yè)普遍采用現(xiàn)代化生產模式， 機械化程度高，如飼養(yǎng)投喂機械化、草原建設機械化、牧草收獲機械化、飼料加工機械化、畜禽糞便處理機械化等。 其三，市場適應能力不強。 由于為我國大多偏遠農村地區(qū)信息仍然閉塞， 使得很多農戶無法掌握市場行情， 難以根據(jù)市場情況調整和改變養(yǎng)殖結構，僅僅憑感覺、盲目跟風進行飼養(yǎng)，使得很多養(yǎng)殖戶產品不能與市場接軌，產品滯銷，價格下滑，養(yǎng)殖效益差。 其四，銷售渠道不暢。 目前，我國大部分農村信息公開化的程度較低， 這不利于農戶甚至整個養(yǎng)殖行業(yè)的發(fā)展， 尤其是出現(xiàn)突發(fā)問題時很難應對，如產品市場飽和時，進行低價甚至虧本拋售，大打價格戰(zhàn)，進行惡性競爭，導致養(yǎng)殖虧損。 其五，專業(yè)養(yǎng)殖人才較少。 許多的農業(yè)高等學校不愿設置養(yǎng)殖相關的專業(yè)， 因為學生愿意學習的學生少，招生難，導致了我國養(yǎng)殖業(yè)專業(yè)人才缺乏。 農村養(yǎng)殖基層服務隊伍弱，服務不到位，養(yǎng)殖戶只得憑經(jīng)驗和感覺飼養(yǎng)， 造成先進養(yǎng)殖科研成果難以轉化為生產力， 畜禽防病防疫難以更進，從而阻礙了行業(yè)的進一步發(fā)展。 這樣問題，必須在今后我國發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)時著力解決。 研究我國飼料產量變化趨勢， 對指導飼料行業(yè)和養(yǎng)殖行業(yè)有序發(fā)展，保持飼料供需平衡，價格飼料穩(wěn)定，促進我國養(yǎng)殖業(yè)穩(wěn)定、持續(xù)、健康發(fā)展具有重要的意義。 平滑指數(shù)法（ES）的主要特點是采用“修勻”歷史數(shù)據(jù)來區(qū)別基本數(shù)據(jù)模式和隨機變動狀況，從而把握系統(tǒng)基本數(shù)據(jù)模式， 等同于在歷史數(shù)據(jù)中消除極大值或極小值來獲得該時間序列的 “平滑值”，這些平滑值就是系統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)模式，以它們?yōu)榛A可以對系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢進行預測，在許多領域得到了成功利用。 文中運用三次平滑指數(shù)法對我國飼料產量進行預測。

1.平滑指數(shù)法簡介

平滑指數(shù)法原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權平均。根據(jù)平滑次數(shù)不同，指數(shù)平滑法分為一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法等。其基本計算公式為：

式中，Xt為第t 期的實際值；Yt為第t 期的預測值；α為指數(shù)平滑系數(shù)。

指數(shù)平滑系數(shù)α對預測結果的影響較大，因此選擇合適平滑系數(shù)α十分關鍵。 如果原始數(shù)據(jù)序列波動不大，α宜取小值， 一般取α=0.1～0.3，這樣可以使各期觀察值的權數(shù)由近及遠緩慢地變小；如果原始數(shù)據(jù)序列波動較大，α宜取大值，一般取α=0.6～0.8， 這樣可以加重近期觀測值的權數(shù)，使各期觀察值的權數(shù)由近及遠較快地變小。α的確定一般可采用試算法，以預測結果的均方誤差M作為評價標準， 使M 最小的α值為其最合適的取值。

應用三次指數(shù)平滑法進行預測必須首先估算初始值S0(1)、S0(2)、S0(3)，即第一期的預測值。當原始時間序列樣本數(shù)較多時， 可以選用第一期的觀察值作為初始值。如果原始時間序列的樣本較少時，可以選取最初3 期的平均數(shù)作為初始值，且S0(1)=S0(2)=S0(3)。

2.我國飼料產量預測

圖1 為2006 年-2018 年我國我國飼料產量數(shù)據(jù)。 表1 為我國除2014 年有小幅下滑外，其余年份均穩(wěn)步增長。 在這12 年間，我國飼料產量增長105.4054%，年平均增長8.7838%。 有力推動了我國養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展和改善了老百姓的菜籃子。

圖1 我國飼料產量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

以2006 年～2018 年我國飼料產量為原始時間序列，建立三次指數(shù)平滑模型，即原始時間系列為Xt=[xt]，t=1，2，…，n，則：xt=[1.11，1.23，1.31，1.48，1.62，1.69，1.81，1.94，1.93，1.97，2.09，2.21，2.28]。

首先確定初始值， 初始值對預測精度影響不大，樣本不算少，為了簡化計算，取 S0(1)=S0(2)=S0(3)=x1。

確定指數(shù)平滑系數(shù)α， 經(jīng)過嘗試，α 取不同值時M 和ε 如表1，由表1 知，α=0.16 時，均方誤差M=0.32716，擬合的平均誤差ε=0.4.2284%，雖然最小，但后期誤差較大，而預測模型的價值在于對未來趨勢準確預判， 后期預測誤差才是真正衡量模型優(yōu)劣的主要標準，當α=0.10 時，其均方誤差和擬合的平均誤差雖比α=0.16 的稍大，但后期預測誤差較小。 故取指數(shù)平滑系數(shù)α=0.10，α 取不同值時的擬合曲線如圖2。

表1 指數(shù)平滑系數(shù)取不同值時的M 和ε

圖2 不同α 值的擬合曲線

根據(jù)以上樣本，運用matlab 軟件編程計算，得到了一次、二次、三次平滑值S(1)t、S(2)t、S(3)t，平滑系數(shù)at、bt、ct，飼料產量預測值Yt，及其預測誤差，結果如表2 所示。 從表2 知， 模型的平均預測誤差為5.67954%，表面看起來誤差不算小，但誤差主要由前期貢獻，后期預測誤差較小，后三期的誤差均小于1.0%左右，而預測模型作用體現(xiàn)在對事物未知狀況的準確預判，前期預測誤差意義不大，后期預測誤差才是衡量模型性能的重要指標。因此，表明模型有較好的性能， 對預測我國飼料產量是可行和可靠的。 預測曲線如圖3 所示。

表2 指數(shù)平滑系數(shù)、平滑系數(shù)、預測結果及預測誤差

圖3 我國飼料產量預測曲線

預測2019 年和2020 年我國飼料產量。 以2018 年為基年，根據(jù)式（6）計算2019 年（T=2）我國飼料產量的預測值為：

Y2019=2.214161 +0.081279 ×2 +0.001171 ×4 =2.3814 億噸。

Y2020=2.214161 +0.081279 ×3 +0.001171 ×9 =2.4685 億噸。

3.結語

飼料是畜牧業(yè)和水產養(yǎng)殖業(yè)最大的投入品，其質量安全與養(yǎng)殖場（戶）增收致富、畜禽、水生動物健康、畜牧和水產品質量、生態(tài)環(huán)境安全、公共衛(wèi)生安全等息息相關。我國是飼料大國，但并非飼料強國。目前，我國飼料質量不高、不穩(wěn)定，已成為阻礙我國畜牧養(yǎng)和水產殖業(yè)發(fā)展?jié)摿Πl(fā)揮的重要因素。必須努力提升我國飼料的質量、確保飼料安全、提高飼料產出，使我國由飼料大國向飼料強國邁進。飼料中的有害生物主要來自于飼料的原料、半成品、成品中存在的有毒有害物或污染，飼料在儲存、運輸中引起變質和二次污染造成的，它直接影響動物健康、間接影響人類健康。 第一，要從源頭開始控制飼料質量，要嚴格控制工業(yè) “三廢”的排放， 尤其要控制飼料原料生產地區(qū)工業(yè)污染物的排放；避免飼料原料作物在生長過程中被污染，要減少化肥的使用，盡量多施用有機肥，合理施用農藥，嚴格控制飼料原料中殘存的有毒有害物質。原料的采購、接收、驗收人員，必須掌握各種飼料原料的質量鑒別標準及主要指標的檢測方法，認真履行職責，嚴格把關，保證進廠原料質量優(yōu)良。第二， 要加強飼料生產過程中產品質量和安全控制。要制定相關質量控制和管理方法，加強對飼料加工過程的全程質量控制。 對上崗人員要進行嚴格培訓，提高他們產品質量意識；督促操作人員嚴格按規(guī)范流程操作。 如嚴格按照規(guī)定上料、查倉、配料、投料、加工，推進標準化作業(yè)，加強規(guī)范化管理。 第三，加強質量檢測和檢查。 要定期對倉庫清潔衛(wèi)生，蟲害、鼠害、鳥害進行檢查，發(fā)現(xiàn)問題要及時采取措施。 要定期檢查設備運行和清潔生產狀況，對設備進行定期和不定期的維護、保養(yǎng)、維修和清洗，保證設備的正常運轉和良好生產性能，提高清潔生產水平。要嚴格落實產品抽樣檢查制度，發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)產品質量問題，要認真查找原因，適時采取改進措施，或調整加工工藝參數(shù)，保證飼料產品的質量。 第四，科學合理使用飼料添加劑。 必須掌握各類添加劑的功能和應用方法， 嚴格按照國家標準，科學、合理地使用飼料添加劑。 特別是要謹慎使用抗生素，盡量使用無毒副作用、無殘留的安全型飼料添加劑。確保飼料的質量和安全性，確保養(yǎng)殖產品的健康和衛(wèi)生?？茖W預測我國飼料產量，對制定養(yǎng)殖業(yè)和飼料業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略， 促進飼料工業(yè)平穩(wěn)發(fā)展，改善老百姓餐桌，不斷提高人民群眾物質生活質量等具有重要意義。 指數(shù)平滑法是對原始序列加以大致修勻平滑， 以便分析變量的演變趨勢，其基本思想是首先對原始數(shù)據(jù)進行處理，處理后的數(shù)據(jù)稱為“平滑值”，然后根據(jù)平滑值構造預測模型，用于計算未來預測值。 文中運用三次平滑指數(shù)法對我國飼料產量進行預測，取得了理想的效果，模型的平均擬合誤差為5.6795%，近3年預測誤差均小于1%。 由模型預測得到2019 年和2020 年我國飼料產量為2.3814 億噸和2.4685億噸。

參考文獻（略）