張寶生 張慶普

基金項目：國家自然科學(xué)基金資助項目“網(wǎng)絡(luò)型知識組織成員錯時空的隱性知識合作機制及其實現(xiàn)研究”（項目編號：71702039）;教育部人文社會科學(xué)研究一般項目“隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的成員合作機制及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究”（項目編號：16YJC870019）;黑龍江省自然科學(xué)基金項目“地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情綜合治理體系構(gòu)建及治理能力提升策略研究”（項目編號：LH2019G009）;黑龍江省哲學(xué)社會科學(xué)研究規(guī)劃項目“黑龍江產(chǎn)業(yè)集群視角下的企業(yè)創(chuàng)新能力與政府補貼關(guān)系研究”（項目編號：2105219031）。

作者簡介：張寶生（1982-），男，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情、知識系統(tǒng)工程。張慶普（1956-），男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：知識管理、系統(tǒng)工程、管理決策優(yōu)化。

摘要：[目的/意義]隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)成員相互依存、彼此合作，構(gòu)成復(fù)雜的共生生態(tài)系統(tǒng)，研究為隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)形成健康、穩(wěn)定的成員共生關(guān)系提供指導(dǎo)。[方法/過程]運用種群生態(tài)學(xué)的共生理論分析了成員間的合作共生關(guān)系和共生模式，運用Logistic模型描述了成員知識量的增長規(guī)律和演化過程，推演了演化均衡點和穩(wěn)定條件，并進行了模擬仿真分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明：互惠共生是成員合作的最優(yōu)模式，成員共生演化穩(wěn)定狀態(tài)的知識量與成員共生系數(shù)和最大知識規(guī)模相關(guān)，知識自然增長率和初始知識規(guī)模影響成員知識增長速度和路徑。成員共生系數(shù)受到合作效應(yīng)和競爭效應(yīng)兩方面的影響，成員的知識貢獻程度、價值共創(chuàng)水平及知識還原程度對成員雙方共生演化穩(wěn)定狀態(tài)的知識量有積極正向作用，競爭因素抑制了成員知識量的增長。

關(guān)鍵詞：隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng);成員合作;共生關(guān)系;共生模式;共生演化

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.11.004

〔中圖分類號〕G201〔文獻標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2020）11-0034-10

Research on Symbiosis Relationship，Evolution Mode and Simulation of

Member Cooperation in Tacit Knowledge Transfer Network

Zhang Baosheng1Zhang Qingpu2

（1.School of Management，Harbin Normal University，Harbin 150025，China;

2.School of Management，Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，China）

Abstract：[Purpose/Significance]The members of tacit knowledge transfer network depend on each other，cooperate and innovate，and form a complex symbiotic ecosystem.The research provides guidance for the formation of healthy and stable member symbiosis of tacit knowledge transfer network.[Method/Process]It analyzed the symbiotic relationship and symbiosis mode among members，described the growth rule and evolution process of member knowledge by logistic model，analyzed the evolution equilibrium point and stability condition，and conducted simulation.[Result/Conclusion]The results showed that mutualism was the optimal mode of member cooperation.The amount of knowledge in the stable state of member symbiosis was related to member symbiosis coefficient and maximum knowledge scale.The natural growth rate of knowledge and initial knowledge scale affected the growth rate and path of member knowledge.The symbiosis coefficient of members was affected by cooperation effect and competition effect.The knowledge contribution level，value co-creation level of member and knowledge restoration level had positive effect on the knowledge quantity on evolutionarily stable state，and competition factors restrain the growth of members knowledge quantity.

Key words：tacit knowledge transfer network;member cooperation;symbiotic relationship;symbiotic mode;symbiotic evolution

根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論，無論是顯性知識還是隱性知識，知識的流轉(zhuǎn)活動都可理解為在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，只是流轉(zhuǎn)的具體路徑和渠道的差別[1]。多元知識主體為應(yīng)對復(fù)雜、不確定的創(chuàng)新環(huán)境，搜索利用具有互補性、異質(zhì)性的隱性知識資源而發(fā)展形成了隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)[2]。從靜態(tài)的角度來看，隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)是一種結(jié)構(gòu)：由節(jié)點（知識成員）和邊（成員之間的關(guān)系）構(gòu)成;從動態(tài)的角度來看，隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)是一個過程、一種工作系統(tǒng)：隱性知識在網(wǎng)絡(luò)中流動、傳遞[3];從目的角度看，隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)是一種功能：實現(xiàn)隱性知識共享融合，促進知識創(chuàng)新和價值創(chuàng)造[4]。根據(jù)共生演化理論，種群只有與相關(guān)種群建立持續(xù)的合作關(guān)系才能在群體中占據(jù)有利地位[5]，合作是隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的功能實現(xiàn)和順利運行的基礎(chǔ)。隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)、關(guān)系及資源是不斷更新迭代、動態(tài)演化的，具有自組織性[6];網(wǎng)絡(luò)成員以隱性知識資源的流動和整合為紐帶，相互依存、合作發(fā)展、共同進化，顯現(xiàn)出生物學(xué)的共生特征，符合生態(tài)系統(tǒng)的進化機制，成員關(guān)系和知識量的變化是網(wǎng)絡(luò)演化的微觀表征[7]。成員合作共生是隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)持續(xù)存在、發(fā)展和演進的基礎(chǔ)。

經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)領(lǐng)域主體間的共生關(guān)系相關(guān)研究主要集中在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間、實體產(chǎn)業(yè)間等。歐忠輝等指出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是由核心企業(yè)和配套組織在共生環(huán)境中從事價值創(chuàng)造和獲取等共生活動的復(fù)雜系統(tǒng)[8]。劉平峰等對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)共生演化機制進行了研究，指出其是具有遞進演化機制和多邊多向交流機制的非線性耗散系統(tǒng)[9]。江瑤等對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間的知識溢出和互利共生進行了研究，分析了空間集聚形成的影響因素及作用機理[10]。李洪波等對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)共生演化進行了研究，指出創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是由創(chuàng)業(yè)參與主體和創(chuàng)業(yè)支持機構(gòu)通過不同的共生方式形成的自組織協(xié)調(diào)系統(tǒng)[11]。韓峰等指出產(chǎn)業(yè)共生網(wǎng)絡(luò)是通過物料、能源或信息的傳遞形成的企業(yè)間共生網(wǎng)絡(luò)[12]。江露薇等在對裝備制造業(yè)共生模式研究中指出，共生是區(qū)域產(chǎn)業(yè)由無序向有序、由競爭向合作、由數(shù)量向質(zhì)量發(fā)展的路徑選擇[13]。

相關(guān)研究對系統(tǒng)內(nèi)主體共生關(guān)系的探討為本文奠定了研究基礎(chǔ)，可將共生思想借鑒到隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)成員關(guān)系的研究中。目前關(guān)于知識網(wǎng)絡(luò)成員合作的研究對成員合作關(guān)系及合作過程的演化規(guī)律和整體把握不足，對合作效果的影響因素和路徑缺乏細致刻畫和深度挖掘。研究以成員作為共生單元討論在合作共生環(huán)境中成員知識量的增長規(guī)律、過程模式及演化路徑，將共生系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)的影響因素進行解構(gòu)，并進行模擬仿真。在此基礎(chǔ)上提出對策建議，為促進隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的成員合作，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提供參考。

1隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)成員合作共生系統(tǒng)概念模型

共生是一種普遍存在的生物現(xiàn)象，指兩種或兩種以上密切接觸的不同物種或種群之間形成的彼此依賴和互利關(guān)系，資源互補的群體之間通過建立持續(xù)的合作關(guān)系在生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)有利地位，推動群體不斷演化發(fā)展，共生系統(tǒng)由共生單元、共生模式、共生環(huán)境等要素構(gòu)成[14]。隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的成員在一定的時空范圍內(nèi)，彼此以知識合作為基礎(chǔ)，通過知識資源的流動和整合建立有機聯(lián)系，成員間相互依存、影響、作用，經(jīng)過持續(xù)的動態(tài)演化形成自組織的復(fù)雜共生生態(tài)系統(tǒng)。

11共生單元

共生單元指構(gòu)成共生體或共生關(guān)系的基本能量生產(chǎn)和交換單位[15]。隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)中的共生單元是知識成員或具有某一共性特征的知識成員群體，知識成員是構(gòu)成共生系統(tǒng)的基本物質(zhì)條件。知識是成員共生的基質(zhì)，共生單元的質(zhì)參量為成員的知識存量，反映了共生單元的內(nèi)在性質(zhì)，決定了共生單元的能量和狀態(tài);共生單元的象參量是知識屬性、學(xué)科類型和關(guān)聯(lián)性等，反映了共生單元的外部特征，決定了共生單元的功能和地位。質(zhì)參量和象參量隨著知識成員共生系統(tǒng)的演化而動態(tài)變化。隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)成員由于知識存量和知識屬性等特征的差異導(dǎo)致權(quán)力和價值的不同，在共生系統(tǒng)的演化過程中處于核心、外圍、橋梁、主導(dǎo)、從屬等地位，逐漸形成了核心節(jié)點、邊緣節(jié)點、結(jié)構(gòu)洞等多元連邊的共生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

共生單元（網(wǎng)絡(luò)成員）的質(zhì)參量（知識存量）可以相互表達、流動和轉(zhuǎn)化，質(zhì)參量的這種兼容性使共生單元產(chǎn)生了內(nèi)在聯(lián)系，具備了共生的可能性，隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)成員之間存在多種質(zhì)參量相容關(guān)系。共生單元的基本活動是知識合作，通過合作使知識流動、轉(zhuǎn)移、疊加并生成新知識、產(chǎn)生新能量，從而形成共生關(guān)系，促進共生單元共同進化。共生單元的知識合作反映了其物質(zhì)和能量在共生系統(tǒng)中的流動和轉(zhuǎn)化。

12共生模式

共生模式是共生單元相互作用的方式和強度，是行為方式和共生程度的具體結(jié)合，反映了共生單元之間的物質(zhì)信息交流和能量互換關(guān)系[16]。隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)成員在合作共生過程中知識會擴散，在共生單元間進行復(fù)制，使知識在系統(tǒng)中的密度增加;另一方面，合作會產(chǎn)生創(chuàng)新和知識溢出，使知識在共生系統(tǒng)中的維度增加，生成新能量。合作共生促進了網(wǎng)絡(luò)和成員的知識增長，共生系統(tǒng)內(nèi)知識增量的分配反映了共生行為的差異。根據(jù)共生結(jié)構(gòu)和利益分配共生單元之間的共生模式可分為寄生、偏利共生和互惠共生[17]。

根據(jù)組織程度可分為點共生、間歇共生、連續(xù)共生及一體化共生模式[18]。點共生是成員單次、某方面的合作關(guān)系，共生關(guān)系具有隨機性、偶然性和不確定性;間歇共生是成員按一定時間間隔多次在某一或幾方面的合作關(guān)系，共生關(guān)系是計劃、非隨機的，但仍具有不穩(wěn)定性;連續(xù)共生是成員在一定時間區(qū)間內(nèi)具有連續(xù)的、多樣化的合作，共生關(guān)系具有長期性、穩(wěn)定性和必然性。一體化共生是成員在一定時間區(qū)間內(nèi)形成的具有獨立性質(zhì)和功能的共生體，成員存在全方位的合作。

13共生環(huán)境

共生單元以外的因素總和構(gòu)成共生環(huán)境，是成員共生發(fā)展的外在條件。隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的共生環(huán)境是成員合作的知識場域，合作規(guī)則、規(guī)范慣例、合作平臺、網(wǎng)絡(luò)提供的制度保障等因素塑造了共生環(huán)境。共生單元間的接觸方式和聯(lián)系通道稱為共生界面，是共生單元進行信息、能量傳導(dǎo)的媒介或載體，影響共生系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，成員通過共生界面實現(xiàn)知識資源的流轉(zhuǎn)和整合，并產(chǎn)生新知識，隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)成員的共生界面可以是同一物理空間的合作，也可以是通過現(xiàn)代信息媒介的跨時空合作。成員在共生環(huán)境中通過共生界面實現(xiàn)信息傳輸、物質(zhì)交流、分工合作等功能。

A4：dSAdt<0，dSBdt<0

系統(tǒng)軌線無論從任一區(qū)域的任何點出發(fā)，都將趨向于P4點，P4具有全局穩(wěn)定性。此外，當(dāng)滿足ψA<1、ψB<1時，SA=1+ψA1-ψAψBA>A，SB=1+ψB1-ψAψBB>B。共生系統(tǒng)得到了進化，成員間處于互利共生的關(guān)系，合作共生的收益大于獨立時的收益，穩(wěn)定狀態(tài)的成員知識量大于雙方單獨運行時的飽和量，即共生拓展了成員發(fā)展空間，帶來了知識增量。

3成員共生演化仿真分析

通過MATLAB仿真模擬隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的成員共生關(guān)系和演化路徑。

31不同共生模式的演化仿真

討論不同共生模式下，成員之間的共生演化。參考相關(guān)研究并結(jié)合成員合作實際情況，在考慮仿真規(guī)律性和數(shù)值合理性的基礎(chǔ)上，設(shè)定初始參數(shù)值。設(shè)成員A、B的初始知識量為SA0=50，SB0=50;成員知識的自然增長率為rA=1，rB=07;成員獨立發(fā)展的知識飽和量為A=800，B=800;演化周期t=30。討論共生系數(shù)ψA、ψB不同取值組合下成員共生關(guān)系的演化過程。

311寄生共存模式

根據(jù)寄生模式的條件，取ψA=03，ψB=-03，成員之間寄生共生的演化結(jié)果如圖3所示。

從圖3中可以看出，成員共生處于寄生模式時，整個共生過程中知識資源是單向轉(zhuǎn)移流動的。共生系數(shù)為正的成員穩(wěn)定狀態(tài)的知識存量高于獨立發(fā)展時的最大知識量，合作促進了成員知識量的增長;共生系數(shù)為負的成員穩(wěn)定狀態(tài)時知識存量低于獨立發(fā)展時的最大知識量，即合作抑制了成員知識量的增長，合作并沒有產(chǎn)生新知識。合作使一方受益，合作成本較高或競爭負向影響等因素使另一方受損。

312偏利共生模式

根據(jù)偏利共生模式的條件，取ψA=03，ψB=0，成員之間偏利共生的演化結(jié)果如圖4所示。

從圖4中可以看出，成員共生處于偏利共生模式時，成員合作產(chǎn)生新知識，但只有一方成員獲得新知識。這種合作關(guān)系對一方有利而對另一方既無利也無損失。共生系數(shù)為正的成員穩(wěn)定狀態(tài)的知識存量高于獨立發(fā)展時的最大知識量，合作促進了成員知識量的增長;共生系數(shù)為負的成員穩(wěn)定狀態(tài)時知識存量等于獨立發(fā)展時的最大知識量，即合作對成員知識量增長沒有影響。

313非對稱互惠共生模式

根據(jù)偏利共生模式的條件，取ψA=03，ψB=02，成員之間非對稱互惠共生的演化結(jié)果如圖5所示。

從圖5中可以看出，成員共生處于非對稱互惠共生模式時，成員合作產(chǎn)生新知識，且新知識在成員之間分配，存在著雙向知識交流機制，共生單元共同進化。成員雙方穩(wěn)定狀態(tài)的知識存量都高于獨立發(fā)展時的最大知識量，雙方都獲益于合作，合作推動知識雙向流動、融合創(chuàng)新，促進了知識量的增長，但知識增量存在差異，共生系數(shù)大的成員知識量增長大于共生系數(shù)小的成員。

314非對稱互惠共生模式

1）自然增長率的影響

根據(jù)偏利共生模式的條件，取ψA=03，ψB=03，成員之間非對稱互惠共生的演化結(jié)果如圖6所示。

從圖6中可以看出，成員共生處于對稱互惠共生模式時，成員雙方穩(wěn)定狀態(tài)的知識存量都高于獨立發(fā)展時的最大知識量，雙方的獲益程度相等。成員A、B的差異是由于知識自然增長率不同，可以看出自然增長率影響共生成員的知識增長速度，但對穩(wěn)定狀態(tài)的最大知識規(guī)模沒有影響，即學(xué)習(xí)、創(chuàng)新能力強的成員合作時的知識增長速度也會越快。

2）初始知識規(guī)模的影響

考察成員初始知識規(guī)模對共生演化的影響，取rA=rB=1，SA0=50，SB0=200，演化結(jié)果如圖7所示。

從圖7中可以看出，初始知識規(guī)模影響共生成員的知識增長速度，但對穩(wěn)定狀態(tài)的最大知識規(guī)模沒有影響，即在其它條件相同時，初始知識量低、知識增長潛力空間大的成員知識增長速度更快。

3）最大知識規(guī)模的影響

考察成員獨立發(fā)展的最大知識規(guī)模對共生演化的影響，取rA=rB=1，A=600，B=800，演化結(jié)果如圖8所示。

從圖8中可以看出，成員獨立發(fā)展時的最大知識量影響互惠共生穩(wěn)定狀態(tài)時的知識規(guī)模，即在其它條件相同時，成員獨立發(fā)展的知識飽和量越大，穩(wěn)定狀態(tài)的知識規(guī)模也越大，知識增長空間也越大。

32相關(guān)參數(shù)對共生系統(tǒng)演化路徑的影響

討論影響共生系數(shù)的相關(guān)參數(shù)對共生系統(tǒng)演化的影響，將共生系數(shù)的影響分解細化。ψA=βA（nBαB）-θA，ψB=βB（nAαA）-θB，即共生系數(shù)受到合作方的知識貢獻水平、成員的知識吸收和創(chuàng)新能力、考慮到跨時空合作的知識損失，以及競爭產(chǎn)生的負面效應(yīng)等因素影響。

321知識貢獻系數(shù)的影響

設(shè)βA=βB=05，αA=06，αB1=03，αB2=06，αB3=08，討論互惠共生模式下，不同知識貢獻系數(shù)對成員共生演化的影響，對成員A和成員B的知識量演化路徑進行仿真，結(jié)果如圖9、圖10所示。

從圖9、圖10中可以看出，成員B的知識貢獻系數(shù)越大，成員A的知識增長規(guī)模越大，同時成員B的知識增長規(guī)模也越大。即成員知識共享程度越高，合作的效果越好、知識增量越大。除了合作方共享知識的促進作用，自身共享知識也會因為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)整體知識量的提高而促進自身知識的增長，但合作方的影響作用更大。

322價值共創(chuàng)系數(shù)的影響

設(shè)αA=αB=06，βB=05，βA1=02，βA2=05，βA3=11，討論互惠共生模式下，不同價值共創(chuàng)系數(shù)對成員共生演化的影響，對成員A和成員B的知識量演化路徑進行仿真，結(jié)果如圖11、圖12所示。

從圖11、圖12中可以看出，成員A的價值共創(chuàng)系數(shù)越大，成員A的知識增長規(guī)模越大，同時成員B的知識增長規(guī)模也越大;βA3>1，成員合作創(chuàng)新產(chǎn)生的價值高于合作方共享知識的價值，產(chǎn)生了價值增值和知識增量，此時穩(wěn)定狀態(tài)的知識規(guī)模有較大的提升。即成員知識互補性越強、吸收能力及轉(zhuǎn)化利用能力越強則合作收益越大，穩(wěn)定狀態(tài)的知識規(guī)模越大，這種價值共創(chuàng)能力對合作方也有積極的帶動作用，合作方受益于網(wǎng)絡(luò)整體知識量的提升。

323知識還原系數(shù)的影響

討論跨時空合作情境下存在知識損失的情況，假設(shè)成員A和成員B知識還原系數(shù)相同，設(shè)nA1=nB1=1，nA2=nB2=07，nA3=nB3=05，αA=αB=06，βA=βB=05，因成員A和成員B條件相同，只仿真成員A的知識量演化路徑，如圖13所示。

從圖13中可以看出，成員跨時空合作的知識損失越大、還原系數(shù)越小，成員知識增長的規(guī)模越小;n1為不存在知識損失的情況，穩(wěn)定狀態(tài)的知識規(guī)模最大。即跨時空對合作效果有一定制約，同一物理空間內(nèi)的合作有更好的收益，知識還原系數(shù)越大，穩(wěn)定狀態(tài)的知識規(guī)模越大。

324競爭系數(shù)的影響

討論存在競爭影響的情況，假設(shè)nA1=nB1=0，nA2=nB2=07，nA3=nB3=05，αA=αB=06，βA=βB=05，θA1=0，θA2=01，θA3=04，成員B不存在競爭的影響，對成員A和成員B的知識量演化路徑進行仿真，結(jié)果如圖14、圖15所示。

從圖14、圖15中可以看出，成員的競爭影響越大，成員穩(wěn)定狀態(tài)的知識規(guī)模越小，競爭對成員合作收益有負向影響;θA1為不存在競爭影響的情況，穩(wěn)定狀態(tài)的知識規(guī)模最大;θA3超過了ηA3，競爭的影響超過了合作收益，成員A在合作共生中處于負收益狀態(tài)（寄生）。同時成員A的競爭系數(shù)也會影響成員B的知識增長，網(wǎng)絡(luò)整體受到了競爭影響的制約。

4結(jié)論與建議

基于種群生態(tài)學(xué)的共生理論構(gòu)建隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)成員共生模型，探討了成員的共生關(guān)系，分析了成員合作的共生演化過程，對不同的共生演化模式進行了仿真分析。研究結(jié)果表明：成員知識量的變化描述了主體成長過程，成長規(guī)律符合Logistic增長規(guī)律，互惠共生是成員合作的最佳演化模式，通過成員雙向知識交流創(chuàng)造新知識，成員雙方得到共同進化。成員共生演化穩(wěn)定狀態(tài)的知識量與成員共生系數(shù)和最大知識規(guī)模相關(guān)，知識自然增長率和初始知識規(guī)模影響成員知識增長速度。成員共生系數(shù)受到合作效應(yīng)和競爭效應(yīng)兩方面的影響，共生系數(shù)可分解為知識貢獻系數(shù)、價值共創(chuàng)系數(shù)、知識還原系數(shù)和競爭系數(shù)的綜合作用，仿真得出成員知識的共享程度、對提供知識的吸收利用水平及錯時空情境下的知識還原程度對成員雙方共生演化穩(wěn)定狀態(tài)的知識量有正向的影響，競爭程度對穩(wěn)定狀態(tài)的知識量有負向影響。

針對模型分析和仿真結(jié)果提出以下建議：

一是優(yōu)化成員共生環(huán)境，提高知識貢獻系數(shù)。在隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的制度設(shè)計上推動成員廣泛的交流和社會化互動，如專題會議、現(xiàn)場調(diào)研、焦點訪談、對話研討等多種形式的接觸機會，在成員彼此深度接觸中刺激成員分享、碰撞，挖掘彼此的思想、觀點、技能、經(jīng)驗等隱性知識;通過場景設(shè)計為成員提供特別的示范、觀察、模仿和迭代場景，深度解讀和感知隱性知識要素，通過多維身心互動促進成員對隱性知識的共享和獲取，提升成員合作參與意愿和動力。

二是提升質(zhì)參量兼容度，提高價值共創(chuàng)系數(shù)。在隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的構(gòu)建和節(jié)點引入上，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)功能和發(fā)展戰(zhàn)略注重成員知識的互補性和契合度，優(yōu)化知識資源質(zhì)量，彌補網(wǎng)絡(luò)知識關(guān)鍵缺口，提升成員知識的兼容度，放大網(wǎng)絡(luò)功能。把寄生和偏利共生轉(zhuǎn)向互惠共生模式，通過標(biāo)準(zhǔn)化和制度化的合作機制設(shè)計，提高合作效率。以互惠合作為導(dǎo)向引導(dǎo)成員積極參與價值共創(chuàng)，助力成員對隱性知識的精準(zhǔn)領(lǐng)悟，提高成員對隱性知識的吸收、利用和再創(chuàng)新的能力。

三是構(gòu)建成員共生界面，提高知識還原系數(shù)。構(gòu)建隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的合作界面支持體系，成員錯時空互動合作已成為常態(tài)，基于現(xiàn)代信息通訊技術(shù)降低時空距離和知識屬性引起的知識流轉(zhuǎn)損失，減少非正常性資源消耗。在以文字、圖片、語音、視頻等基礎(chǔ)傳輸要素的基礎(chǔ)上，應(yīng)用遠程視頻、社交媒體、在線社區(qū)、3D成像、立體仿真模擬等工具在虛擬復(fù)合式情境下，反復(fù)展示、局部分解縮放、多角度觀察，通過多元化復(fù)原方式盡可能地將隱性知識原態(tài)呈現(xiàn)，提高隱性知識獲取的深度和廣度。

四是塑造共同愿景目標(biāo)，降低成員競爭系數(shù)。加強隱性知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)的頂層設(shè)計和成員的行動指南，塑造網(wǎng)絡(luò)共同目標(biāo)期望和合作創(chuàng)新理念，建立協(xié)同合作的文化環(huán)境氛圍，促進成員對合作價值的感知，并轉(zhuǎn)化為成員合作的內(nèi)生動力，通過監(jiān)督管理機制提高成員間的信任程度，淡化競爭氛圍。在網(wǎng)絡(luò)層面對成員合作行為給予認(rèn)可，設(shè)計外在和內(nèi)在激勵機制，并將其內(nèi)化為成員合作的自我激勵和自主行為，從而消減競爭影響，降低成員的知識壟斷心理和知識隱藏等機會主義行為。

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