（湖南工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 株洲 412007）

1 研究背景

改革開放40 a，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展成就顯著，但是增長質(zhì)量和增長效益不高。為增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，我國明確提出要加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，擺脫單純以要素投入推動經(jīng)濟(jì)的增長的粗放型發(fā)展模式，推動中國制造業(yè)邁向世界中高端。然而，在我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，同質(zhì)化、低水平重復(fù)投資、產(chǎn)業(yè)低端化等問題比較突出，這不僅會制約國家自主創(chuàng)新能力的提升，而且會影響實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略。因此，深刻認(rèn)識我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“低端化”問題，從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、R&D 投入水平，尤其是從全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，TFP）視角探究我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，是當(dāng)前政府和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者們亟待解決的重要研究課題。

根據(jù)測算方法，關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究主要有以下4類：1）索羅余值法。郭慶旺等[1]運(yùn)用該方法對中國全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估算發(fā)現(xiàn)，改革開放前我國TFP 發(fā)展較為緩慢，而在改革開放后得到顯著提高。楊震宇[2]采用該方法對我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的TFP進(jìn)行了測算。范巧等[3]將空間計量分析融入傳統(tǒng)的索羅余值法之中，并證明了其準(zhǔn)確性。趙玉林等[4]研究發(fā)現(xiàn)，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP增長率為同期美國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的2倍。2）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（data envelopment analysis，DEA）。F.S.T.Hsiao 等[5]應(yīng)用DEA-Malmquist指數(shù)對韓國和中國臺灣的傳統(tǒng)、基礎(chǔ)及高技術(shù)3類制造業(yè)的生產(chǎn)率進(jìn)行了比較；梁平[6]把創(chuàng)新效率的增長分解為技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率變化兩個部分；陳偉等[7]對中國30個省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了評價，結(jié)果表明我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D 績效存在一定的地區(qū)差異，其中社會效益差異最為明顯；黃海霞等[8]采用該方法發(fā)現(xiàn)對中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP進(jìn)行測算后，TFP增長來源存在區(qū)域差異，即東、西部地區(qū)依靠技術(shù)進(jìn)步，而中部依靠技術(shù)效率改善。王學(xué)軍等[9]基于2002—2014年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用該方法對25家文化企業(yè)上市公司TFP進(jìn)行測度，得出我國文化企業(yè)全要素生產(chǎn)率較高的結(jié)論；袁延志等[10]運(yùn)用BBC模型和Malmquist指數(shù)對12家飼料業(yè)上市公司2011—2016年數(shù)據(jù)進(jìn)行了測算，得出了各公司經(jīng)營管理效率不斷上升的結(jié)論。3）隨機(jī)前沿分析法（Stochastic frontier approach，SFA）。朱有為等[11]采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測算了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)效率；武鵬等[12]利用該方法測算了全國20個省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在1996—2007年間的R & D 全要素生產(chǎn)率增長情況。余永澤等[13]采用三投入隨機(jī)前沿分析法，對我國1995年以來高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率增長進(jìn)行了考察。王衛(wèi)等[14]則運(yùn)用該方法對裝備制造業(yè)細(xì)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了考察。呂洪渠等[15]采用該方法測算TFP 發(fā)現(xiàn)，廣西、安徽和山西等9個省份屬于效率驅(qū)動型，而北京、天津和河北等省份屬于技術(shù)驅(qū)動型。4）兩步一致估計法（由S.Olley和A.Pakes 提出，簡稱OP法）和改進(jìn)的兩步一致估計法（由J.Levinsohn和P.Petrin 提出，簡稱LP法）。涂正革等[16]采用OP 法對中國工業(yè)企業(yè)TFP進(jìn)行了詳細(xì)測算。楊汝岱[17]利用OP和LP 兩種方法對中國工業(yè)企業(yè)TFP進(jìn)行測算分析，發(fā)現(xiàn)1998—2009年間我國制造企業(yè)TFP年增長率為3.83%。郭春娜[18]通過OP方法對中國制造業(yè)TFP進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)整體TFP增長率下降。但劉宗明等[19]采用OP方法得到的結(jié)論與之截然相反。此外，J.E.Triplett[20]利用HE-DONIC 價格指數(shù)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行了研究；S.Kumar[21]基于非參數(shù)線性規(guī)劃方法，發(fā)現(xiàn)對印度改革前后高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長來源發(fā)生了轉(zhuǎn)變。許冬蘭等[22]采用動態(tài)EBM（epsilon-based measure）-Malmquist指數(shù)測算了全球33個行業(yè)的低碳全要素生產(chǎn)率。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，在省級層面對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP的研究并不多見，并且對于宏觀和中觀層面數(shù)據(jù)來說，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP研究主要應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)法、DEA方法和SFA方法等三類方法，而微觀企業(yè)的TFP 研究則多采用OP和LP 兩種方法。其中，DEA方法由于不需要設(shè)置固定的生產(chǎn)函數(shù)，應(yīng)用較為廣泛。因此，本文將首先采用DEA方法對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP進(jìn)行測算，然后利用Malmquist指數(shù)將TFP指數(shù)分解成技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率改進(jìn)、規(guī)模效率3部分。接下來從全國層面、區(qū)域?qū)用婧褪》輰用娣謩e考察戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP 及其3部分構(gòu)成的差異。

2 研究設(shè)計

2.1 測算方法

DEA方法最初由A.Charnes 等[23]提出，該方法假定若干個決策單元面對技術(shù)前沿是相同的，設(shè)置距離函數(shù)計算其與技術(shù)前沿之間的差距。但是該方法只能做靜態(tài)評價，無法動態(tài)展示決策單元間的相對效率大小。針對傳統(tǒng)DEA方法的設(shè)計缺陷，R.F?re 等[24]將DEA模型和Malmquist指數(shù)相結(jié)合，利用Malmquist指數(shù)反映投入產(chǎn)出相對效率跨期變動情況，該方法不僅可以動態(tài)展示TFP的跨期變動特點(diǎn)，還可以進(jìn)一步分解出技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率改進(jìn)和規(guī)模效率，從而找出促進(jìn)TFP 變動的主要因素。DEAMalmquist指數(shù)法的具體計算過程如下。

首先，將不同省份看成基本決策單位（decision making unint，DMU），投入要素包括勞動力、資本，產(chǎn)出變量為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入。潛在技術(shù)前沿定義為：

2.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 變量說明

1）產(chǎn)出變量。該變量采用戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入來表示，并將每一年的數(shù)值折算到2000年的價格水平。

2）勞動力投入變量。該變量采用各省份歷年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)表示。

3）資本投入變量。該變量則采用各省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)資本存量表示。

資本存量的具體計算過程如下：

首先將戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額折算到2000年的價格水平，然后按照永續(xù)盤存法對資本存量進(jìn)行估算，基本計算公式如下，

式中：Kit表示第i個省份在第t年的資本存量；g為2001—2015年間戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長率的平均值；為折算到2000年價格水平的固定資本形成總額；δt為第t年的折舊率（參考吳延兵等[25]的做法，δt統(tǒng)一取定值15%）。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源

由于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的宏觀層面的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)不易獲取且其與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)高度相關(guān)性，本文參考劉建民等[26]的做法，選擇高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為研究對象。計算過程中所需要的數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國高技術(shù)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》。對于部分?jǐn)?shù)據(jù)殘缺或者有明顯錯誤的數(shù)據(jù)，采用各省份《統(tǒng)計年鑒》進(jìn)行修正和補(bǔ)齊。由于內(nèi)蒙古、海南、青海、西藏、新疆等5個省份數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，課題組將其舍去。最終，本文對全國26個省份的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP 及其構(gòu)成進(jìn)行了測算。

3 測算結(jié)果解析

3.1 全國層面整體情況

利用DEAP2.1軟件，采用DEA-Malmquist指數(shù)法，測算出全國各省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的TFP增長指數(shù)及其構(gòu)成，經(jīng)過算術(shù)平均得出了全國層面的結(jié)果。此外，本文還利用變異系數(shù)法，對TFP增長指數(shù)及其構(gòu)成的內(nèi)部差距狀況進(jìn)行考察。具體結(jié)果見表1，由表可知：1）2001—2005年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP 整體呈增長趨勢，年平均增長率達(dá)13.4%。除2001年出現(xiàn)了負(fù)增長外，其余年份戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)均大于1，其中TFP增長率在2003年達(dá)最高值34.4%。具體來說，2001—2004年戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)由0.876 上升至1.344，之后經(jīng)過連續(xù)兩年下降后達(dá)到2006年的1.114，之后一段時間大體上呈“上下交替”式的波動趨勢。這也表明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的不連續(xù)性和不確定性。2）從TFP增長指數(shù)的分解結(jié)果來看，技術(shù)進(jìn)步對TFP增長指數(shù)的貢獻(xiàn)最大，其年平均值達(dá)到1.132，純技術(shù)效率變化指數(shù)其次，其年平均值為1.047，規(guī)模效率指數(shù)最低，其年平均值僅為1.011，這表明技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改善是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主要動力，而規(guī)模效率的支撐作用不強(qiáng)。實(shí)際上，規(guī)模效率增長緩慢正是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速增長中的重復(fù)建設(shè)、同質(zhì)化競爭等問題的集中體現(xiàn)?？梢?，如何避免各省份之間的同質(zhì)化、低水平競爭，有效優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，是解決戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題的關(guān)鍵，也是接下來戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP 增加的主要著力點(diǎn)。3）2001—2015年間，TFP增長指數(shù)的變異系數(shù)從0.628動態(tài)波動至0.304，其中2004年達(dá)到最大值，為0.732，2010年達(dá)到最小值，為0.223，整體上TFP增長指數(shù)呈現(xiàn)出下降的變化趨勢，表明不同省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP之間的差距在不斷縮小，收斂特征明顯。4）TFP增長指數(shù)3部分構(gòu)成的內(nèi)部差距也大體上呈現(xiàn)出逐年縮小的態(tài)勢，但是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的內(nèi)部差距要依次小于規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率變化指數(shù)的，三者的變異系數(shù)年均值分別為0.234,0.237和0.378?？赡艿脑蛟谟?，我國在改革開放初期實(shí)行“東部優(yōu)先”戰(zhàn)略，之后又依次實(shí)行了“西部大開發(fā)”、“中部崛起”和“東北振興”等均衡發(fā)展戰(zhàn)略，東部省份對口幫扶西部省份，中部、西部和東北有效承接了東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和技術(shù)溢出。因此，不同省份在技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率和純技術(shù)效率方面的差距在不斷縮小。

表1 中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)及其分解結(jié)果Table1 TFP growth index of strategic emerging industries and its decomposition results in China

3.2 四大區(qū)域情況

鑒于我國各區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差距，本文接下來將各省劃分為東部、中部、西部和東北4個區(qū)域做進(jìn)一步分析。圖1給出了4個區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)的變動情況。由圖1可知：1）4個區(qū)域的TFP增長指數(shù)均大體上呈波動下降趨勢，但大部分年份TFP增長指數(shù)大于1，表明各區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP 總體上是正增長，這與全國層面TFP增長指數(shù)的變動趨勢一致。2）在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)中，中部地區(qū)整體上要依次高于西部地區(qū)、東部地區(qū)和東北地區(qū)，但中部地區(qū)的年度波動比較劇烈。

圖1 四大區(qū)域TFP增長指數(shù)Fig.1 TFP growth index in the four regions

圖2報告了4個區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)的變異系數(shù)波動情況。從中可以看出：1）東部地區(qū)的變異系數(shù)整體上要依次小于東北、中部和西部地區(qū)，這表明在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP 增加過程中，東部省份的內(nèi)部差異最小，而西部省份的內(nèi)部差距最大。2）東部、中部和西部地區(qū)3個區(qū)域的變異系數(shù)大體呈下降趨勢，而東北地區(qū)則呈大體上升趨勢。其中，東部的變異系數(shù)從0.261波動下降至0.171，中部地區(qū)的變異系數(shù)從0.599波動下降至0.189，西部地區(qū)的變異系數(shù)從0.735波動下降至0.413，東北地區(qū)的變異系數(shù)從0.166波動上升至0.356。從變化幅度來看，中部的變異系數(shù)下降了68.4%，降低幅度依次大于西部地區(qū)（43.8%）和東部地區(qū)（34.5%），而東北地區(qū)則增加了114.5%。這表明在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長過程中，中部、東部和西部地區(qū)3個區(qū)域內(nèi)部省份之間的差距在不斷縮小，而東北地區(qū)3個省份之間的差距在不斷擴(kuò)大。

圖2 四大區(qū)域TFP增長指數(shù)的變異系數(shù)Fig.2 Variation coefficient for the TFP growth index in the four regions

表2報告了各區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)3部分構(gòu)成的整體情況。1）在技術(shù)進(jìn)步指數(shù)方面，中部地區(qū)最高，平均值為1.184，東部地區(qū)和西部地區(qū)緊隨其后，其平均值分別為1.174和1.164，東北地區(qū)最低，平均值僅為1.102。從內(nèi)部省份的差距來看，東部地區(qū)內(nèi)部省份在技術(shù)進(jìn)步之間的變異系數(shù)最小，平均值為0.182，中部地區(qū)次之，平均值為0.218，東北地區(qū)和西部地區(qū)相差不大，平均值分別為0.232和0.237。2）在純技術(shù)效率變化指數(shù)方面，中部地區(qū)最大，平均值為1.221，要依次大于東北地區(qū)、西部地區(qū)和東部地區(qū)。但東部地區(qū)的內(nèi)部差距最小，其變異系數(shù)平均值為0.195，西部和東北地區(qū)其次，其變異系數(shù)平均值分別為0.320和0.342，中部地區(qū)最大，其變異系數(shù)平均值為0.342。3）在規(guī)模效率指數(shù)方面，中部地區(qū)最高，其平均值達(dá)到1.073，西部地區(qū)和東部地區(qū)其次，其均值分別為1.039和1.024，東北地區(qū)最低，其平均值僅僅為1.009。但東北地區(qū)的內(nèi)部差距最小，其變異系數(shù)為0.099，要依次低于東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。4）從各地區(qū)TFP增長指數(shù)的結(jié)構(gòu)來看，東部地區(qū)和西部地區(qū)主要依靠技術(shù)進(jìn)步，而中部地區(qū)和東北地區(qū)主要依賴于技術(shù)效率的改善，東北地區(qū)的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題最為突出。

表2 四大區(qū)域TFP增長指數(shù)的分解結(jié)果Table2 Breakdown of TFP growth indices in four regions

3.3 各省份情況

為深入分析各省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的差異，得出更具有針對性的對策與建議，課題組將重點(diǎn)考察26個省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)及其分解的計算結(jié)果。圖3為26個省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)情況。

圖3 各省份TFP增長指數(shù)的測算結(jié)果Fig.3 Calculations of TFP growth indices by province

從圖3中可以看出，江西、重慶、江蘇等24個省份的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，其TFP增長指數(shù)均大于1，而甘肅、寧夏則最差，其TFP增長指數(shù)均小于1。26個省份中，僅江西、重慶、江蘇等前10個省份的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)高于全國平均水平，并且這10個省份中，江西、安徽、湖北等3個省份屬于中部地區(qū)；江蘇、山東、浙江、廣東、福建等5個省份屬于東部地區(qū)；重慶、陜西兩個省份屬于西部地區(qū)。而后10 位省份中，東部地區(qū)有3個（上海、天津、河北），中部地區(qū)有2個（山西、湖南），西部地區(qū)有4個（四川、廣西、甘肅、寧夏），東北地區(qū)有1個（吉林）。

表3報告了各省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)的分解情況。

表3 各省份TFP的分解結(jié)果Table3 Breakdown of TFP by province

分析表3中的數(shù)據(jù)可以得知，北京、天津、遼寧等16個省份的TFP增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步，而陜西、河北、山西等10個省份的TFP增長則主要依賴于技術(shù)效率的改善。由此可見，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改進(jìn)是當(dāng)前各省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長的主要動力，而規(guī)模效率支撐作用的發(fā)揮在各省份還未得到充分的發(fā)揮。

4 主要結(jié)論與對策建議

本文采用全要素生產(chǎn)率（TFP）作為代理變量，對中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了實(shí)證考察，得出的主要結(jié)論如下：

1）我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP 整體呈上升趨勢，年平均增長率達(dá)13.4%，但TFP增長速度呈波動下降態(tài)勢，但各省份之間的差距在不斷縮小，技術(shù)進(jìn)步是推動TFP增長的最主要因素。

2）中部地區(qū)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長速度要依次高于西部、東部和東北地區(qū)。但東部和西部地區(qū)主要依靠技術(shù)進(jìn)步，而中部和東北地區(qū)則主要依賴于技術(shù)效率改進(jìn)，并且東北地區(qū)的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題最為突出。中部、西部和東部3個區(qū)域內(nèi)部省份的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP之間的差距在逐漸變小，而東北地區(qū)則呈現(xiàn)進(jìn)一步擴(kuò)大趨勢。

3）全國26個省份中，僅甘肅、寧夏2省份的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP增長指數(shù)小于1，其余24個省份的TFP 都實(shí)現(xiàn)了正增長，但高于全國TFP增長平均指數(shù)的省份只有江西、重慶、江蘇等10個省份。北京、天津、遼寧等16個省份的TFP增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步，而陜西、河北、山西等10個省份的TFP增長則依賴于技術(shù)效率的改善。

鑒于此，提出如下對策建議：

1）必須堅定不移走科技創(chuàng)新之路。一方面，要加大R&D 經(jīng)費(fèi)投入，尤其是要加大基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的新型創(chuàng)新平臺，提高科技成果轉(zhuǎn)化率，增強(qiáng)我國自主創(chuàng)新水平。另一方面，要引進(jìn)其他國家的先進(jìn)技術(shù)，并積極應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)設(shè)備和學(xué)習(xí)先進(jìn)的科學(xué)知識。同時重視推進(jìn)創(chuàng)新要素集聚，加大力度培養(yǎng)和引進(jìn)優(yōu)秀的科學(xué)技術(shù)人才，并對做出突出貢獻(xiàn)的特殊人才給予獎勵，形成可持續(xù)的創(chuàng)新能力。

2）要充分發(fā)揮市場的決定性作用，避免地方政府的不當(dāng)干預(yù)。各地區(qū)必須結(jié)合當(dāng)?shù)氐姆A賦優(yōu)勢，合理布局戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，最大限度避免各地區(qū)間的不正當(dāng)競爭和低水平重復(fù)建設(shè)問題的出現(xiàn)，走集約化、高端化、特色化的發(fā)展模式。比如，東北地區(qū)要著力化解規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題，避免新興產(chǎn)業(yè)的無效擴(kuò)張和走粗放型增長路線；東部地區(qū)和西部地區(qū)著力發(fā)展高精尖產(chǎn)業(yè)，加快制造業(yè)價值鏈向高端延伸；各級政府要著力破解戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的融資約束、人員短缺與政策配套不到位等問題，合理運(yùn)用財政補(bǔ)貼、稅收減免等財稅激勵政策，為民營和國有高科技企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造公平競爭的營商環(huán)境，促進(jìn)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。