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        無人機故障診斷技術(shù)概述

        2020-11-06 08:44:04聶學(xué)華紀紅霞裴闖張賾
        無人機 2020年9期
        關(guān)鍵詞:知識庫故障診斷故障

        聶學(xué)華,紀紅霞,裴闖,張賾

        95894部隊

        本文主要闡述故障診斷技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,介紹專家系統(tǒng)定義、分類及如何建立專家系統(tǒng),為下一步無人機故障診斷系統(tǒng)研究提供理論參考,為無人機安全性提供支撐。

        故障診斷技術(shù)發(fā)展至今,已提出大量方法,一般將其劃分為基于解析模型的方法、基于信號處理的方法和基于知識的方法三種。近年來,業(yè)界提出了無人機安全監(jiān)控與健康管理系統(tǒng)的概念,功能主要包括無人機飛行過程中的數(shù)據(jù)采集、分析、故障檢測與隔離、故障預(yù)測分析、飛行安全評估與預(yù)測等,為無人機安全飛行提供輔助決策,并將機載信息傳輸給地面測控系統(tǒng),以進行故障診斷和預(yù)測。例如,美國F-22“猛禽”戰(zhàn)斗機項目中,采用了實時監(jiān)測診斷、離線診斷、遠程診斷與維修及保障相結(jié)合的層次化、一體化的綜合診斷體系。目前,國內(nèi)無人機有關(guān)單位對該方向也開展了大量研究工作,但大部分工程實現(xiàn)僅被認為是故障診斷的雛形。

        按照故障檢測與預(yù)測的對象與流程,本文重點介紹無人機地面故障診斷技術(shù)。

        國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

        故障診斷技術(shù)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段。第一階段,診斷結(jié)果在很大程度上取決于該領(lǐng)域?qū)<业母泄俸蛯I(yè)經(jīng)驗,對診斷信息只作簡單的數(shù)據(jù)處理。第二階段是以傳感器技術(shù)和動態(tài)測試技術(shù)為手段,以信號處理和建模處理為基礎(chǔ)的現(xiàn)代診斷技術(shù),在工程中已得到廣泛應(yīng)用。近年來,隨著計算機及人工智能的發(fā)展,為滿足復(fù)雜系統(tǒng)的診斷要求,診斷技術(shù)進入以知識處理為核心,信號處理、建模處理與知識處理相融合的第三發(fā)展階段,即智能診斷技術(shù)階段。

        早期航空領(lǐng)域的地面故障診斷技術(shù)在相當(dāng)長的時期內(nèi)停留在第一階段,維修人員通過學(xué)習(xí)故障手冊,根據(jù)故障發(fā)生的現(xiàn)象與特征進行故障診斷。這種方法不但浪費人力物力,而且對特殊故障的處理缺乏準確性,只有提升維修人員的專業(yè)水平才能提高維修效率與準確率。隨著飛機可靠性日益被重視,僅僅依靠維修人員的個人維修經(jīng)驗已不能滿足現(xiàn)代飛機可靠性的要求,地面故障診斷技術(shù)進入了第二階段。對于各種主要戰(zhàn)機,美國采用了自動化水平更高的機內(nèi)自檢測(BIT)技術(shù),提高了故障檢測的準確率和精確度,有效保證了飛機性能。但是由于整個飛機系統(tǒng)的復(fù)雜性以及系統(tǒng)各組成部分具有相對的關(guān)聯(lián)性,使得BIT不能夠處理一些系統(tǒng)部件的相關(guān)故障診斷問題,這一缺點導(dǎo)致了故障診斷準確率長期處在一個比較低的水平。

        為了改善這種狀態(tài),美國空軍將智能理論與故障診斷結(jié)合起來,提出采用智能化理論解決準確率不高的問題。智能化診斷應(yīng)用于空軍軍事領(lǐng)域,不但使故障診斷效率得到巨大的提升,同時也進一步推動了智能診斷和專家系統(tǒng)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展,這一應(yīng)用具有重大理論意義和實際工程價值。美國主要現(xiàn)役機型都采用了智能化故障診斷技術(shù),確保在地面就能排除故障,使故障維修具有更好的及時性。在伊拉克戰(zhàn)爭中,美軍“全球鷹”、“捕食者”、F-15、F-16、F-18、B-2等機型均采用了智能故障診斷技術(shù),使專用檢測設(shè)備數(shù)量減少,維修人員工作負擔(dān)減輕,維修時間縮短,整機完好率提升。

        我國航空電子設(shè)備檢測與維護的傳統(tǒng)方法也是先由維修人員定期將設(shè)備從飛機上卸下,運用儀器對信號進行檢測,再通過有經(jīng)驗的專家運用經(jīng)驗知識,對故障原因和故障部件進行分析,判斷,由維修工程師維修后將設(shè)備裝上飛機。這種維修方法效率低下,必須靠有經(jīng)驗的技術(shù)人員和專業(yè)檢測設(shè)備來決策,造成人力物力和時間的浪費。從上世紀80年代開始,軍用裝備特別是機載航空電子設(shè)備的檢測與故障診斷被納入裝備研制過程,帶來了故障檢測與診斷技術(shù)的發(fā)展,新一代航空電子設(shè)備均采用BIT設(shè)計,效果顯著。但是,由于我國開展測試性、可靠性及維修性的工作經(jīng)驗比較欠缺,大多數(shù)檢測系統(tǒng)功能設(shè)計簡單,檢測準確性偏低,故障覆蓋率難以滿足航空電子設(shè)備故障診斷的要求。2000年以后,隨著診斷理論、診斷設(shè)備性能和診斷技術(shù)的提高,機載設(shè)備地面故障診斷技術(shù)水平在精確性、可靠性與效率上都有大幅提高,通過地面故障診斷系統(tǒng)的檢測和故障診斷定位,排除故障,保證飛行安全。

        圖1 美軍“全球鷹”無人機采用了智能故障診斷技術(shù)。

        當(dāng)前我國大型無人機系統(tǒng)地面故障診斷主要依靠地面綜合保障系統(tǒng),一般來講主要包括一臺地面綜合檢測車和相關(guān)輔助設(shè)備,保障無人機日常維護、檢修、訓(xùn)練和起飛前各項技術(shù)指標(biāo)、狀態(tài)的檢測,是無人機無故障飛行的關(guān)鍵保障設(shè)備。當(dāng)前,該系統(tǒng)的完善受到用戶的高度關(guān)注,也是未來發(fā)展的一個重要方向。

        故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究

        故障診斷是指系統(tǒng)在一定工作環(huán)境下,查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失效的原因或性質(zhì),判斷有隱患的部位或部件,以及預(yù)測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等,由當(dāng)前預(yù)測未來,由局部推測整體的過程。在工程技術(shù)領(lǐng)域,需要根據(jù)各種可測量的物理現(xiàn)象和技術(shù)參數(shù)的檢測來推斷設(shè)備是否正常運轉(zhuǎn),判斷發(fā)生故障的原因和部件,預(yù)測潛在故障的發(fā)生等。對機器設(shè)備進行故障診斷的過程稱為故障診斷。

        故障診斷步驟

        當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時,系統(tǒng)中可測的或不可測的各種變量,或其中部分變量會表現(xiàn)出與正常狀態(tài)不同的特性,這種特性差異就包含豐富的故障信息,如何找出這種故障的特征描述,并利用其進行故障的檢測與隔離,這就是故障診斷的任務(wù)。故障診斷包含故障特征提取、故障分離與估計、故障評價與決策等幾方面內(nèi)容。

        圖2 無人機故障診斷流程圖。

        (1)故障特征提取

        通過測量和采用一定的信息處理技術(shù),獲取反映系統(tǒng)故障特征的過程;

        (2)故障分離與估計

        根據(jù)檢測的故障特征,確定系統(tǒng)是否出現(xiàn)故障以及故障嚴重程度的過程;

        (3)故障評價與決策

        判斷故障的嚴重程度,以及故障對系統(tǒng)的影響和發(fā)展趨勢,針對不同情況采取不同措施。

        專家系統(tǒng)

        (1)專家系統(tǒng)基本含義

        專家系統(tǒng)是一種基于知識的計算機程序系統(tǒng),它能模擬特定領(lǐng)域的專家,獲得求解問題的能力,對面臨的復(fù)雜問題做出專家水平的結(jié)論。由于它解決問題的能力主要取決于它擁有的知識,所以又稱為知識庫系統(tǒng)。這種基于知識的計算機程序,事先總結(jié)出有關(guān)專家的知識、經(jīng)驗,形成一系列規(guī)則后以適當(dāng)形式存入計算機,即建立知識庫。然后,采用合適的控制策略,按輸入的原始數(shù)據(jù)選擇一定的規(guī)則進行推理、演繹,做出判斷和決策,并能根據(jù)用戶要求給出滿意的解釋。

        根據(jù)專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),將專家系統(tǒng)定義如下:一個專家系統(tǒng)由一個四元組組成。

        其中,P是要解決的問題,S為系統(tǒng)的推理控制策略,L是學(xué)習(xí)機制,K為知識庫。

        專家系統(tǒng)是解決具有適當(dāng)規(guī)模的問題,采取一定的推理控制策略,具備相當(dāng)豐富和權(quán)威的知識,并具有學(xué)習(xí)機制,能對知識庫進行改進,以增強解題能力的計算機系統(tǒng)。

        專家系統(tǒng)的知識庫一般由規(guī)則庫、語義網(wǎng)絡(luò)、事實庫組成。規(guī)則庫存放的啟發(fā)式知識,是知識的主要形式。事實庫存儲應(yīng)用領(lǐng)域所需的數(shù)據(jù)、信息和事實。語義網(wǎng)絡(luò)用于表述領(lǐng)域的概念、事實、實體以及它們之間的關(guān)系。隨著解決問題的復(fù)雜性增加,語義網(wǎng)絡(luò)涉及的對象和實體也增多。如果知識庫比較大,就需要尋找比較有效的搜索知識的方法。因此,知識庫K可表示為如下三元組。

        圖3 德國空軍人員正在檢測“梭魚”無人機故障。

        其中,RB是規(guī)則庫,F(xiàn)B是事實庫,SN是語義網(wǎng)絡(luò)。

        一個知識庫可以由規(guī)則不相交的若干知識庫組成,包括有限個數(shù)的規(guī)則組、事實組以及語義網(wǎng)絡(luò)組,用Kj表示知識塊,j表示知識塊號:

        知識庫是有多個輸入端且只有一個輸出端的基本構(gòu)造單位,而且每條規(guī)則是知識庫的原子,用這種方式表示知識庫,意味著知識庫可以按一定方式分塊。

        推理機制是專家系統(tǒng)的重要且必不可少的組成部分。將用戶要求、數(shù)據(jù)和事實輸入到系統(tǒng)后,推理機制在一定控制策略下,搜索知識庫中的規(guī)則、事實和語義網(wǎng)絡(luò),并按某種推理控制方式進行推理、判斷,最后得到推理結(jié)果。為了用戶方便,附帶此結(jié)果的可信度值,或提供更多種結(jié)果并有不同的可信度,作為用戶判斷的依據(jù)。

        知識庫管理系統(tǒng)用來完成知識庫存取、組織、管理、修改、維護和學(xué)習(xí)等,以及完成知識庫的一致性檢驗并提供安全性和完整性檢查,知識庫管理系統(tǒng)作為專家系統(tǒng)的重要組成部分,為專家系統(tǒng)構(gòu)建和維護提供了有力工具,知識庫管理系統(tǒng)與知識庫的關(guān)系正如數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系。

        推理子系統(tǒng)、知識庫管理子系統(tǒng)和人機接口子系統(tǒng)是任何一個專家系統(tǒng)所必須具備的三個子系統(tǒng)。學(xué)習(xí)機制對知識庫中的規(guī)則進行評價、修正或補充。

        (2)專家系統(tǒng)分類

        圖4 知識庫管理過程圖。

        根據(jù)實現(xiàn)專家系統(tǒng)方法和技術(shù)以及反映人類智能活動的本質(zhì),可將專家系統(tǒng)分成演繹型、經(jīng)驗型、工程型、操作型、探索型、工具型和咨詢型等。根據(jù)專家系統(tǒng)所解決問題類型,可將專家系統(tǒng)分成解釋型、預(yù)測型、診斷型、設(shè)計型、規(guī)劃型、監(jiān)督型、調(diào)試型、修理型、教學(xué)型和控制型等。還可根據(jù)專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征對專家系統(tǒng)進行分類,例如按索引表示方法、推理策略、控制策略等方式劃分專家系統(tǒng)類型。

        (3)專家系統(tǒng)構(gòu)建方法

        專家系統(tǒng)能模擬特定領(lǐng)域的專家來求解問題,對復(fù)雜問題做出具有專家水平的決策。高性能專家系統(tǒng)應(yīng)包含豐富的無人機理論知識,和該領(lǐng)域?qū)<遗c維修人員的實踐經(jīng)驗。構(gòu)建知識庫后,對其正確運用的過程就是推理,確切的說,推理過程就是按照某種推理策略,由已知事實推出其中蘊含的事實。下面對診斷專家系統(tǒng)幾個重要的功能模塊提出開發(fā)策略。

        1)用戶界面開發(fā)

        用戶界面是用戶使用專家系統(tǒng)的操作界面,如果設(shè)計的用戶界面不友好,再

        好的系統(tǒng)也會讓用戶使用起來不方便,所以構(gòu)建一個友好的用戶界面極為重要。目前,自然、方便、靈活是專家系統(tǒng)的目標(biāo)和發(fā)展方向。越來越多的技術(shù)已應(yīng)用于專家系統(tǒng)的人機界面開發(fā),通常采用菜單、按鈕等控件方式,另外虛擬技術(shù)和多媒體技術(shù)也逐漸在專家系統(tǒng)中應(yīng)用。

        2)知識庫管理模塊開發(fā)

        專家系統(tǒng)的知識需要管理和維護,以便提高系統(tǒng)效率。管理模塊是實現(xiàn)知識庫中知識的管理與維護。由于知識獲取是一個長期積累的過程,不可能在某一固定時期獲得整個系統(tǒng)的全部知識,所以知識庫的建立是一個長期的過程,需要系統(tǒng)具有不斷完善和修正系統(tǒng)知識的功能。不同層次的用戶對知識的理解也不盡相同,應(yīng)為不同層次的用戶設(shè)計一種較通用的診斷知識描述,并提供知識的檢查功能,確保知識的正確性,避免知識庫的冗余等。對有些龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)故障診斷需分成子系統(tǒng)進行診斷,這就需要對知識進行層次劃分,從而將求解知識劃分為若干個模塊,不同模塊的知識分別存儲且相對獨立。

        3)推理模塊開發(fā)

        診斷知識的表示方法對推理及策略選擇有直接影響。為對復(fù)雜問題進行求解并達到求解的嚴密性,智能故障診斷專家系統(tǒng)的診斷推理應(yīng)設(shè)計為可支持多種推理方式的綜合推理機,專家可對推理過程進行指導(dǎo)和修正。雖然綜合推理機制的算法實現(xiàn)具有一定的復(fù)雜性,但系統(tǒng)的求解方式更靈活,解決問題的能力更強,推理更嚴密,形成針對特定問題的診斷推理方法,能有效解決各種推理難題,有效提高系統(tǒng)解決問題的能力。

        圖5 美空軍人員卸下 “全球鷹”雷達天線罩準備維修,可見雷達天線。

        無人機故障診斷專家系統(tǒng)設(shè)計與構(gòu)建

        無人機系統(tǒng)復(fù)雜,系統(tǒng)中的某種故障特征可能是單一診斷結(jié)論的前提,也可能是多個故障診斷結(jié)論的前提之一。所以,設(shè)計有效的推理策略即推理機,提高診斷的準確性也是系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵。

        無人機故障診斷系統(tǒng)主要包括機載設(shè)備單元故障檢測、故障定位,并根據(jù)故障診斷結(jié)果生成診斷結(jié)果報告等功能,為無人機系統(tǒng)維修提供依據(jù),提高無人機的安全性。

        無人機故障診斷專家系統(tǒng)構(gòu)建是一個系統(tǒng)工程,需要不斷進行分析、開發(fā)、測試和驗證才能得以完善。因此,應(yīng)圍繞無人機設(shè)計和使用,不斷積累、分析、豐富和學(xué)習(xí)專家知識庫,使故障診斷專家系統(tǒng)越來越完善,為無人機安全性提供支撐。

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