張九零,孫清清,孫斯維,孫凱杰,宋文靜
(華北理工大學(xué) 礦業(yè)工程學(xué)院,河北 唐山 063210)
礦井火災(zāi)具有多樣性和突變性的特點(diǎn),受多重因素影響[1],致使火災(zāi)判斷效率低且耗時(shí)長[2,3]。近年來有很多種方法應(yīng)用于礦井火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)、故障樹分析、模糊推理與綜合評(píng)價(jià)、基于熵權(quán)與突變級(jí)數(shù)評(píng)價(jià)等[4,5],上述評(píng)價(jià)方法應(yīng)用于礦山火災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與多源數(shù)據(jù)融合分析方面獲得了有效的數(shù)據(jù)結(jié)果,但由于理論方法的局限性和處理數(shù)據(jù)的紊亂特征,導(dǎo)致數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與分析過程存在指標(biāo)權(quán)重主觀性強(qiáng)、計(jì)算處理過于繁瑣、樣本需求量大和元素相關(guān)性低的不足[6]。對(duì)此,基于礦井火災(zāi)前兆特征與生產(chǎn)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相關(guān)性差、結(jié)構(gòu)混亂、價(jià)值密度低的特點(diǎn),將灰熵理論與層次分析法引入至物元可拓理論指標(biāo)體系中,構(gòu)建了層次灰熵物元分析的礦井火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,以實(shí)現(xiàn)監(jiān)測指標(biāo)數(shù)據(jù)綜合處理,并提高多源數(shù)據(jù)分析的相關(guān)性和融合分析的可操作性[7],避免獨(dú)立元素權(quán)重的客觀偏差,高效精準(zhǔn)地處理生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)。
通過搜集文獻(xiàn)和對(duì)礦山實(shí)際的調(diào)查結(jié)果,構(gòu)建了礦井火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,如圖1。直接因素包括煤的自然傾向[5,8]、煤的破碎狀況[5,9]、通風(fēng)參數(shù)[9,10]、煤層物化性質(zhì)[10];間接因素包括應(yīng)急處置能力[10]、人員疏散自救能力[7]、明火/隱患的位置[7];管理因素包括技術(shù)及管理人員配備[5]、火災(zāi)組織協(xié)調(diào)能力[7,10]、檢查評(píng)價(jià)制度[8,12]、設(shè)備隱患整改[10]。其中各評(píng)估指標(biāo)不可分割、相互影響。
圖1 礦井火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系
運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度確定評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度值,結(jié)合指標(biāo)熵權(quán)確定灰熵指數(shù),并依據(jù)數(shù)值大小進(jìn)行指標(biāo)重要度排序。
2.1.1基于灰色關(guān)聯(lián)度確定綜合關(guān)聯(lián)系數(shù)
(1)灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度ε0i。對(duì)特征序列與因素序列進(jìn)行零像化處理:
(1)
矩陣相關(guān)系數(shù)為Si:
(2)
灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度ε0i即為:
(3)
(4)
灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度γ0i即為:
(5)
(3)灰色綜合關(guān)聯(lián)度ρoi:
ρ0i=θε0i+(1-θ)γ0i
(6)
θ為灰色綜合關(guān)聯(lián)系數(shù),θ∈[0,1],為平衡起始點(diǎn)變化率的一致程度[4],θ通常取0.5。
2.1.2基于EWM確定灰熵指數(shù)
(1)初始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。初始數(shù)據(jù)預(yù)處理,消除指標(biāo)間的量綱影響[13]。對(duì)獲取的m組評(píng)估數(shù)組、n個(gè)評(píng)估指標(biāo)集成初始矩陣X:X=(xij)m×n;初始矩陣無量綱化處理。
越大越優(yōu)型指標(biāo):
(7)
越小越優(yōu)型指標(biāo):
(8)
(2)指標(biāo)信息熵的計(jì)算:
(9)
(3)指標(biāo)熵權(quán)的計(jì)算:
(10)
式中,dj為指標(biāo)差異系數(shù),dj=1-ej。
(4)確定灰熵指數(shù)
(11)
層次分析法對(duì)待評(píng)指標(biāo)進(jìn)行分層定量分析過程中,判斷矩陣受經(jīng)驗(yàn)影響,導(dǎo)致指標(biāo)權(quán)重存在主觀偏差[14];運(yùn)用熵權(quán)法綜合分析指標(biāo)信息熵,確定指標(biāo)權(quán)重[15]。計(jì)算層次熵權(quán)作為指標(biāo)綜合權(quán)重,結(jié)合了權(quán)重分析的主觀和客觀性,具有較高的可信度[16]。
(12)
(2)指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)得到的相對(duì)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算下層指標(biāo)權(quán)重
AW=λmaxW
(13)
式中,λmax為判斷矩陣最大特征根。
(3)修正指標(biāo)權(quán)重:
(14)
物元是以事物、特征及特征的量值組成,記R=(事物,特征,量值)=(Z,C,V)。通過特征C的量值范圍V對(duì)Z進(jìn)行描述,反映事物的數(shù)量關(guān)系[17],明確出Z的動(dòng)態(tài)變化。通過層次灰熵構(gòu)建的礦井火災(zāi)評(píng)價(jià)體系和指標(biāo)權(quán)重體系,結(jié)合煤礦安全監(jiān)察要求,構(gòu)建安全評(píng)價(jià)等級(jí)體系,并構(gòu)建評(píng)估典域與節(jié)域,確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)與安全等級(jí)的關(guān)聯(lián)度,從而通過評(píng)價(jià)對(duì)象綜合關(guān)聯(lián)度判斷出礦井火災(zāi)危險(xiǎn)等級(jí)。
(1)確定經(jīng)典域與節(jié)域
(15)
式中:Nj(j=1,2,…,m)為劃分的第j個(gè)危險(xiǎn)等級(jí);Ci(i=1,2,…,n)為評(píng)價(jià)指標(biāo);Vji=(aji,bji)為特征指標(biāo)的量值范圍,即一經(jīng)典域。
(16)
式中:P為全體火災(zāi)危險(xiǎn)等級(jí);Vpi為特征指標(biāo)Ci的量值范圍,即為節(jié)域。
(2)確定待評(píng)價(jià)物元
(17)
式中:N為待評(píng)價(jià)對(duì)象,Vi待評(píng)價(jià)指標(biāo)Ci的值,即為待評(píng)價(jià)物元。
(3)建立關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算關(guān)聯(lián)度
(18)
式中:Kj(vi)為vi的關(guān)聯(lián)函數(shù),P(vi,Vji)為vi與Vji區(qū)間的距離
(19)
(4)計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度與危險(xiǎn)等級(jí)
綜合關(guān)聯(lián)度表征待評(píng)物元P關(guān)于等級(jí)j的歸屬程度,且關(guān)聯(lián)度越接近1,相關(guān)性越好:
(20)
式中:wi為特征指標(biāo)Ci的權(quán)重系數(shù)。
根據(jù)貼進(jìn)度最大原則,評(píng)估物元等級(jí):
Kj0(P)=maxKj(P)
(21)
其中:
(22)
(23)
式中:j*為待評(píng)區(qū)域所屬等級(jí)特征值。
礦井火災(zāi)危險(xiǎn)等級(jí)判定區(qū)域及臨界值如表1。
表1 等級(jí)判定區(qū)間
通過對(duì)唐山市某煤礦企業(yè)的危害調(diào)查,選取4個(gè)采空區(qū)煤樣進(jìn)行火災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估分析。并走訪礦井火災(zāi)研究領(lǐng)域的7位專家對(duì)實(shí)地監(jiān)測的指標(biāo)體系數(shù)據(jù)進(jìn)行百分制評(píng)分,并對(duì)危險(xiǎn)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修正,最終將礦井火災(zāi)危險(xiǎn)狀態(tài)分為5個(gè)等級(jí),即Ⅰ級(jí)(安全)、Ⅱ級(jí)(一般危險(xiǎn))、Ⅲ級(jí)(較危險(xiǎn))、Ⅳ級(jí)(危險(xiǎn))、Ⅴ級(jí)(嚴(yán)重危險(xiǎn)),專家對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的評(píng)分指標(biāo)評(píng)定數(shù)據(jù)如表2所示。
表2 指標(biāo)評(píng)定數(shù)據(jù)
建立經(jīng)典域R與待評(píng)物元R0如式(24)、式(25)所示:
(24)
(25)
根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與礦井實(shí)際生產(chǎn)狀況,通過灰熵理論分析指標(biāo)評(píng)估重要度序列,根據(jù)式(9)~式(14)計(jì)算得到的C1~C11評(píng)價(jià)指標(biāo)灰熵指數(shù)分別為:0.774、0.643、0.643、0.527、0.848、0.643、0.913、0.527、0.413、0.579、0.643。指標(biāo)重要度指數(shù)分布如圖2所示。
圖2 評(píng)價(jià)指標(biāo)重要度指數(shù)分布
結(jié)合評(píng)估指標(biāo)重要度序列,應(yīng)用層次分析法確定待評(píng)指標(biāo)初始權(quán)重,并應(yīng)用熵權(quán)法對(duì)檢測數(shù)據(jù)初始權(quán)重進(jìn)行客觀修正,確定各指標(biāo)綜合權(quán)重,根據(jù)式(9)~式(14)計(jì)算得到C1~C11待評(píng)指標(biāo)綜合權(quán)重系數(shù)分別為:0.110、0.090、0.090、0.070、0.120、0.090、0.130、0.070、0.060、0.080、0.090。指標(biāo)權(quán)重耦合曲線如圖3所示。
根據(jù)式(18)、式(19)計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)與各等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間的關(guān)聯(lián)度。以1#煤樣煤自燃傾向分析結(jié)果為例,其等級(jí)關(guān)聯(lián)度值分別為-0.344、-0.045、0.1、-0.3、-0.475,結(jié)合整體指標(biāo)等級(jí)關(guān)聯(lián)度,初步加權(quán)求和,依據(jù)面積最大化原則即可判斷出危險(xiǎn)等級(jí)為Ⅱ級(jí)一般危險(xiǎn)。1#樣本等級(jí)關(guān)聯(lián)趨向如圖4所示。
圖4 1#樣本與各等級(jí)關(guān)聯(lián)趨向
將評(píng)價(jià)指標(biāo)與各等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間關(guān)聯(lián)度值和評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重體系代入式(20)~式(23),計(jì)算出評(píng)價(jià)物元與各等級(jí)的綜合關(guān)聯(lián)度及所屬特征值,評(píng)價(jià)結(jié)果如表3所示。
表3 加權(quán)綜合關(guān)聯(lián)度及歸屬等級(jí)
經(jīng)計(jì)算得出1#采空區(qū)火災(zāi)危險(xiǎn)性的綜合關(guān)聯(lián)度,其分類標(biāo)準(zhǔn)加權(quán)關(guān)聯(lián)度K1(P1)、K2(P1)、K3(P1)、K4(P1)、K5(P1)分別為-0.263、0.113、-0.057、-0.388、-0.546,且危險(xiǎn)等級(jí)特征值為2.329,從而得出1#采空區(qū)總體火災(zāi)危險(xiǎn)程度為Ⅱ級(jí)(一般危險(xiǎn))。同理得到2#、3#、4#采空區(qū)火災(zāi)危險(xiǎn)等級(jí)分別為Ⅱ級(jí)(一般危險(xiǎn))、Ⅱ級(jí)(一般危險(xiǎn))、Ⅱ級(jí)(一般危險(xiǎn)),與煤礦生產(chǎn)實(shí)際狀況一致,可見該火災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估方案切實(shí)可行。結(jié)果與實(shí)際狀態(tài)對(duì)比分析如表4所示。
表4 分析結(jié)果與實(shí)際狀態(tài)對(duì)比
(1)將AHP熵權(quán)法與可拓理論相耦合,建立了礦井火災(zāi)危險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)價(jià)模型,量化了礦井火災(zāi)的危險(xiǎn)程度,為火災(zāi)防治與救援提供科學(xué)、直觀的依據(jù)。
(2)運(yùn)用灰熵理論分析對(duì)評(píng)估指標(biāo)體系進(jìn)行重要度排序,為AHP賦值求權(quán)提供賦值依據(jù),避免指標(biāo)賦值的主觀性,引入熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)權(quán)重修正處理,融入指標(biāo)客觀權(quán)重,使指標(biāo)權(quán)重更加有效、準(zhǔn)確。
(3)物元可拓方法可對(duì)礦井火災(zāi)危險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行判斷,亦可根據(jù)等級(jí)歸屬特征值反映待評(píng)目標(biāo)與危險(xiǎn)等級(jí)區(qū)間的距離,該方法解決了各指標(biāo)相關(guān)性低的問題,其評(píng)價(jià)結(jié)果整體性強(qiáng)且精準(zhǔn)有效。
(4)評(píng)估方案為礦井火災(zāi)危險(xiǎn)程度評(píng)估提供了一套系統(tǒng)、高效的技術(shù)途徑,并通過實(shí)例驗(yàn)證得出分析結(jié)果與實(shí)際狀態(tài)相符,模型實(shí)用性強(qiáng)、數(shù)據(jù)處理高效。煤礦生產(chǎn)企業(yè)可根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果采取有效措施定向解決井下生產(chǎn)隱患。
華北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2020年4期