張桅 胡艷

摘要?面對粗放式經(jīng)濟發(fā)展導致的資源與環(huán)境問題，中國提出創(chuàng)新驅動和綠色發(fā)展戰(zhàn)略。創(chuàng)新型人力資本是創(chuàng)新驅動的動力源泉，提高綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）可以實現(xiàn)資源與環(huán)境約束條件下的可持續(xù)發(fā)展。本文在長三角區(qū)域一體化國家戰(zhàn)略背景下，基于長三角地區(qū)2000—2018年間的面板數(shù)據(jù)，利用三種權重矩陣分別構建空間杜賓模型，從全區(qū)域和分區(qū)域兩個方面研究創(chuàng)新型人力資本對GTFP的空間效應，探討創(chuàng)新型人力資本在長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化綠色發(fā)展中的作用。研究結果表明：①各地區(qū)創(chuàng)新型人力資本水平和GTFP水平均存在顯著差異，長三角東部和南部地區(qū)水平較高，西部和北部地區(qū)水平較低。②從全區(qū)域回歸結果來看，增加創(chuàng)新型人力資本投入對GTFP水平提升具有阻礙作用，這可能是由于地區(qū)間創(chuàng)新型人力資本的“虹吸效應”、技術創(chuàng)新誘導的“回彈效應”所致。③從分區(qū)域的回歸結果來看，高GTFP地區(qū)依靠創(chuàng)新型人力資本空間溢出效應形成區(qū)域增長極，低GTFP地區(qū)依靠增加創(chuàng)新型人力資本投入提升自身GTFP水平，由此顯示出創(chuàng)新型人力資本可能存在“孤島效應”。④其他影響因素：財政投資、對外開放度、城鎮(zhèn)化率、基礎設施等均未顯示出對GTFP的促進作用;產(chǎn)業(yè)集聚對于高GTFP地區(qū)的綠色發(fā)展顯示出阻礙作用，對于低GTFP地區(qū)的綠色發(fā)展具有一定促進作用;信息化對全區(qū)域GTFP水平提升具有顯著促進作用;增強環(huán)境規(guī)制、減小污染物排放量有利于GTFP水平提升，但是提高污染物去除率對GTFP作用不明顯。據(jù)此提出推動長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化綠色發(fā)展的政策建議：增強創(chuàng)新型人力資本空間外溢擴散效應，發(fā)揮高層次人才在綠色技術應用和推廣中的作用，構建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系和綠色發(fā)展生態(tài)環(huán)境，實現(xiàn)GTFP區(qū)域聯(lián)動提升。

關鍵詞?創(chuàng)新型人力資本;綠色全要素生產(chǎn)率;長三角;空間分析

中圖分類號?F240?文獻標識碼?A?文章編號?1002-2104（2020）09-0106-15?DOI：10.12062/cpre.20200408

面對幾十年的粗放式經(jīng)濟發(fā)展模式導致的產(chǎn)能過剩、資源浪費、環(huán)境惡化等問題，黨的十八屆五中全會上將“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念確定為經(jīng)濟發(fā)展的指導方針;黨的十九大報告中明確指出，推動形成綠色發(fā)展方式和生活方式是一場深刻革命，要把踐行綠色發(fā)展理念放在極端重要的位置;國家“十三五”規(guī)劃中將節(jié)約資源和保護環(huán)境作為基本國策，為推動經(jīng)濟由投資驅動轉向創(chuàng)新驅動、由高速增長轉向高質量發(fā)展制定《國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》。2019年末發(fā)布的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，再次強調區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新，要求高水平建設長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)。由此可知，創(chuàng)新驅動和綠色發(fā)展已成為中國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的風向標，如何將創(chuàng)新驅動與綠色發(fā)展有效結合是當前經(jīng)濟學界的研究熱點。創(chuàng)新型人力資本是創(chuàng)新驅動的動力資源，綠色發(fā)展就是要在生態(tài)環(huán)境容量和資源承載力的約束條件下實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。面對長三角地區(qū)新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)，作為創(chuàng)新動力資源的創(chuàng)新型人力資本，如何通過提高勞動生產(chǎn)率、增強創(chuàng)新效應助力長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化綠色發(fā)展是值得深入探討的問題。

1?文獻綜述

人力資本的核心要素是智力資本，在知識經(jīng)濟時代，智力資本起決定性作用。因此，研究人力資本與經(jīng)濟增長的相關關系更具有現(xiàn)實意義。舒爾茨在提出人力資本理論時就認識到資本具有異質性，并從資本異質性的角度將人力資本分為特定企業(yè)工人人力資本和一般人力資本。高質量人力資本創(chuàng)新屬性更顯著，通過投入可以獲得更高的勞動生產(chǎn)率、促進經(jīng)濟高質量增長。國內外學者在研究人力資本高級化過程中提出了創(chuàng)新型人力資本概念。Andrzej[1]認為創(chuàng)新型人力資本有如下表現(xiàn)：利用知識積累形成的智慧思維設計出高效、準確的創(chuàng)新方案，從而克服困難、突破瓶頸，并以智慧的眼光觀察周圍世界，有效地借助外部手段解決自身問題。國內學者普遍認為，創(chuàng)新型人力資本具有社會稀缺的創(chuàng)新特質，能實現(xiàn)生產(chǎn)要素的高效組合、技術效率的顯著提升，以邊際報酬遞增和產(chǎn)出乘數(shù)效應帶動經(jīng)濟增長，是推動中國經(jīng)濟發(fā)展體制轉型的關鍵[2-3]。由于人力資本是一種無形資產(chǎn)，學術界尚無統(tǒng)一度量方法。如何科學度量人力資本、合理解釋投資效益，是值得持續(xù)探討的問題。鑒于創(chuàng)新型人力資本的稀缺性和高級性，許多學者從高等教育入手計量創(chuàng)新型人力資本（或異質性人力資本），所采用的代表性指標有如下幾種：高校畢業(yè)生人數(shù)[4]、高校在校生和畢業(yè)生人數(shù)之和[5]、受高等教育人口比重[6-7]、受高等教育年限總量[8-9]、高校畢業(yè)生工資總額與研發(fā)經(jīng)費之和[10]、受高等教育人口占比乘以高等教育年限[3，10-11]。

為了評價經(jīng)濟增長的質量，經(jīng)濟學家索羅將要素投入約束納入考核經(jīng)濟績效的框架之中，提出以全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）衡量一個地區(qū)的經(jīng)濟績效。TFP即技術進步率，描述的是產(chǎn)出增長率超過要素投入增長率的部分，被經(jīng)濟學家廣泛運用于新古典增長的核算。但是傳統(tǒng)的TFP只考慮了勞動、資本等生產(chǎn)要素的投入約束， 沒有考慮到資源及環(huán)境的約束，只考慮了GDP“好”產(chǎn)出，沒有考慮到生產(chǎn)過程中以犧牲環(huán)境為代價的“壞”產(chǎn)出。很顯然，這種核算會扭曲對社會福祉和經(jīng)濟績效的評價。Chung等[12]在研究方向性距離函數(shù)時，提出了Malmquist-Luenberger （ML）生產(chǎn)率指數(shù)，首次將“壞”產(chǎn)出引入TFP的測度。此后，人們將反映能源消耗和污染物排放的變量納入衡量經(jīng)濟發(fā)展質量的指標體系，形成了綠色全要素生產(chǎn)率（Green Total Factor Productivity， GTFP）概念（少部分學者將其定義為環(huán)境全要素生產(chǎn)率，Environmental Total Factor Productivity， ETFP）。

由于GTFP考慮了資源和環(huán)境因素約束，體現(xiàn)了綠色發(fā)展理念和生態(tài)文明要求，能真實地反映出經(jīng)濟發(fā)展的質量和效率，因此研究GTFP增長機制及其影響因素，對于指導經(jīng)濟向高質量、高效率的轉型發(fā)展具有重要意義。從已有文獻來看，國內外學者主要從國家或省域層面研究投入因素對GTFP的影響[13-14]，特別關注到科技創(chuàng)新[15]、技術進步[16-17]對GTFP的促進作用。有些學者研究了GTFP的空間溢出及區(qū)域差異性，發(fā)現(xiàn)GTFP的空間溢出作用在逐漸增強，我國東部經(jīng)濟發(fā)達省份GTFP增長顯著，而中西部欠發(fā)達省份GTFP負增長[17-19]。人力資本是最重要的生產(chǎn)力要素，可以通過科技創(chuàng)新推動技術進步，從而提升GTFP水平，因此人力資本與GTFP的關系引起了人們的研究興趣：楊文舉[20]將人力資本引入綠色經(jīng)濟增長核算模型，研究發(fā)現(xiàn)人力資本積累促進綠色經(jīng)濟增長;譚政等[21]在驗證GTFP的省際空間學習效應時注意到了人力資本的影響，研究結果表明人力資本投入有助于提升綠色技術效率變動;趙領娣等[22]通過研究人力資本與綠色發(fā)展效率的關系，結果發(fā)現(xiàn)人力資本水平以及人力資本結構未能發(fā)揮提升綠色發(fā)展效率的作用;朱金鶴等[23]在研究省域GTFP的影響因素時，發(fā)現(xiàn)人力資本對綠色技術效率具有負向作用;殷群等[24]研究發(fā)現(xiàn)人力資本水平顯著制約了GTFP發(fā)展，且人力資本水平對技術效率改善存在顯著的負向影響。根據(jù)文獻研究結果，人力資本對于GTFP或綠色發(fā)展效率可能存在正向關系也可能存在負向關系，說明這一問題還處于探討階段。

長三角地區(qū)是中國創(chuàng)新能力強、經(jīng)濟最具活力的區(qū)域。鑒于長三角地區(qū)的重要地位，2019年3月全國人大政府工作報告中明確指出，將長三角區(qū)域一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展的目的就是要使全區(qū)域在經(jīng)濟上結合起來，生產(chǎn)要素趨于自由流動，形成長三角區(qū)域性經(jīng)濟聯(lián)合體，極大地提高規(guī)模經(jīng)濟效益。近年來，長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展及影響機制引起經(jīng)濟學界的關注，人們從科技創(chuàng)新驅動力的空間分布、協(xié)同創(chuàng)新、協(xié)同發(fā)展等方面開展了一系列研究[25-29]。長三角地區(qū)的綠色發(fā)展問題也受到了廣泛關注：曾剛等[30]研究發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)創(chuàng)新驅動與綠色發(fā)展存在著長期穩(wěn)定的相互促進關系，且創(chuàng)新與綠色資源空間分布層次分明，上海和幾個省會城市占據(jù)著創(chuàng)新和綠色資源高地，對周圍地區(qū)具有輻射作用，邊緣地區(qū)的城市只是在綠色資源方面擁有相對優(yōu)勢;孫燕銘等[31]通過對長三角重要城市的工業(yè)GTFP及其分解指標進行測算，發(fā)現(xiàn)綠色技術進步率是促進GTFP提升的重要因素，GTFP的空間分布呈現(xiàn)出一定的集聚性和空間關聯(lián)性，經(jīng)濟發(fā)展水平、能源結構對GTFP存在負向抑制作用。與其他投入要素相比，人力資本更具有能動性，在空間上更容易流動，所產(chǎn)生的空間效應會增強經(jīng)濟活動的相互依賴性和協(xié)同性。因此，研究人力資本對區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展的空間效應更具有實用價值。汪彥等[32]研究發(fā)現(xiàn)長三角城市群人力資本對區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的促進作用，人力資本能夠通過空間溢出效應推動長三角城市群的整體創(chuàng)新。

由以上文獻梳理可知，在人力資本理論的基礎上形成了創(chuàng)新型人力資本概念，在傳統(tǒng)TFP理論的基礎上形成了GTFP計量體系，人們研究了人力資本與GTFP或綠色發(fā)展效率的相關關系，對長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展也給予了較多關注。然而，尚未發(fā)現(xiàn)關于創(chuàng)新型人力資本與GTFP的相關報道，也未發(fā)現(xiàn)關于長三角地區(qū)人力資本與GTFP的相關報道。為彌補現(xiàn)有文獻研究的不足，為推進長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化綠色發(fā)展提供新的思路，本文利用長三角地區(qū)41個城市2000—2018年間的面板數(shù)據(jù)，研究創(chuàng)新型人力資本對長三角地區(qū)GTFP的空間效應，并在全區(qū)域研究的基礎上，依據(jù)GTFP水平差異分為兩個區(qū)進行實證分析，進一步探討創(chuàng)新型人力資本對GTFP的作用機制。

2?創(chuàng)新型人力資本對GTFP的空間作用機理

依據(jù)人力資本理論及區(qū)域經(jīng)濟增長理論，參考文獻研究結果，給出如下創(chuàng)新型人力資本對GTFP的空間作用機理：

GTFP是考慮資源與環(huán)境因素約束下的全要素生產(chǎn)率，提升GTFP水平不僅要增加 “好”的產(chǎn)出，還要抑制“壞”的產(chǎn)出。因此，只有通過科技創(chuàng)新、技術進步提高生產(chǎn)要素的綜合技術效率，才能在保持經(jīng)濟增長的同時，降低能耗、減少污染，從而提升GTFP水平。根據(jù)上述文獻梳理可知，一般人力資本不能穩(wěn)定推動綠色發(fā)展。本文認為創(chuàng)新型人力資本可以作為綠色發(fā)展的穩(wěn)定驅動力，因為創(chuàng)新型人力資本創(chuàng)新特質顯著，可以通過自主創(chuàng)新、模仿創(chuàng)新等手段開展綠色技術創(chuàng)新及應用，從而擠出能源使用，顯著提高能源效率、減少污染排放，最終保持“收益遞增”、促進綠色發(fā)展。同時，由于創(chuàng)新意味著新的生產(chǎn)函數(shù)的建立，而新的生產(chǎn)函數(shù)常常具有普適性，因此創(chuàng)新型人力資本在綠色技術創(chuàng)新與應用過程中，在綠色產(chǎn)品的生產(chǎn)與擴散過程中，通過“空間效應”提升本地區(qū)和其他地區(qū)GTFP水平。

長三角一體化是個在時間和空間上的演變過程，是地區(qū)差異化走向區(qū)域一體化的過程。那么，創(chuàng)新型人力資本對GTFP是否具有“趨同效應”？提升創(chuàng)新型人力資本水平能否縮小GTFP地區(qū)差異？基于此考慮，本文在全區(qū)域的基礎上，依據(jù)GTFP水平將地區(qū)分類，探究創(chuàng)新型人力資本在不同地區(qū)可能存在的效應差異。本文認為對于高GTFP水平地區(qū)，由于經(jīng)濟發(fā)展水平一般較高，對人才和資本產(chǎn)生的“虹吸效應”使創(chuàng)新型人力資本存量水平高，創(chuàng)新型人力資本擁有者通過自主創(chuàng)新進行原創(chuàng)性技術開發(fā)，可以建立穩(wěn)定的技術更新體系，持續(xù)促進技術變化、推動技術進步、提升GTFP水平，保持地區(qū)發(fā)展的率先性、競爭力。同時，根據(jù)文獻報道[33]，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，創(chuàng)新型人力資本從集聚走向溢出，從而增強“溢出效應”，促進區(qū)域經(jīng)濟綠色發(fā)展。對于低GTFP水平地區(qū)，一般為欠發(fā)達地區(qū)，創(chuàng)新型人力資本存量水平偏低，但是增加創(chuàng)新型人力資本投入能產(chǎn)生更大的激勵作用[34]，創(chuàng)新型人力資本擁有者通過模仿創(chuàng)新、吸收外溢促進綠色技術應用和擴散，快速提升GTFP水平。由此分析結果可知，創(chuàng)新型人力資本水平提升可以促進高水平地區(qū)溢出、激勵低水平地區(qū)增長，因此增加創(chuàng)新型人力資本投入有利于縮小GTFP地區(qū)差異，推動長三角區(qū)域一體化綠色發(fā)展。

上述討論的創(chuàng)新型人力資本對GTFP的作用機制可以用圖1表示。

3?模型構建

3.1?GTFP測算

3.1.1?測算模型構建

計算GTFP的方法很多，有生產(chǎn)函數(shù)法、索羅增長核算法、隨機前沿分析法和數(shù)據(jù)包絡分析法。然而在面對多要素投入、多產(chǎn)出的GTFP計算時，包絡分析法作為一種非參數(shù)方法，具有其他方法無法比擬的優(yōu)勢，比如不固定數(shù)據(jù)單位、不需要制度假設、不指定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式等。傳統(tǒng)徑向、角度 DEA 方法忽略松弛量對于效率測度的影響和隨機誤差以及外部環(huán)境對各主體的影響，而非徑向非角度 SBM 模型不僅區(qū)分了有效決策單位效率大小，而且解決了投入產(chǎn)出中可能存在非零的松弛問題以及非期望產(chǎn)出問題。因此本文用非徑向非角度SBM模型來測度綠色全要素生產(chǎn)率。

3.1.2?測算指標選取

本文選取長三角地區(qū)三省一市（上海市、江蘇省、浙江省、安徽?。┑?1個城市（上海、南京、蘇州、常州、無錫、南通、徐州、連云港、淮安、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷、杭州、寧波、金華、紹興、溫州、嘉興、湖州、衢州、舟山、臺州、麗水、合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、滁州、阜陽、宿州、六安、亳州、池州、宣城）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來代表各項指標數(shù)值。對于樣本期間的選擇，考慮到1999年長三角城市經(jīng)濟協(xié)調會確定加強區(qū)域合作與交流，這標志著長三角區(qū)域一體化進入?yún)f(xié)作層級提升階段，據(jù)此本文選取樣本時間跨度為2000—2018年。

根據(jù)文獻常用做法，計算GTFP所選投入產(chǎn)出指標變量如下：資本投入用固定資本投資額表示，以2000年各城市的固定資產(chǎn)投資額為基期，釆用全國平均水平5%的折舊率，利用國際通用的永續(xù)盤存法計算得出。勞動投入用全社會從業(yè)人員表示。期望產(chǎn)出用地區(qū)生產(chǎn)總值表示，非期望產(chǎn)出包括工業(yè)SO2排放量、廢水排放量和煙塵排放量。

3.2 ?空間模型構建

3.2.1?空間權重矩陣構建

為了對研究結果進行穩(wěn)健性檢驗，本文利用三種權重矩陣來進行空間計量分析。所構建的權重矩陣如下：

（1）地理距離矩陣（W）。根據(jù)地理學第一定律，任何事物都是與其他事物相關的，只不過距離較近的事物比距離較遠的事物關聯(lián)更為緊密。因此本章的地理距離矩陣就是根據(jù)兩個地區(qū)之間的地理距離的倒數(shù)來構造的。兩個地區(qū)之間的地理距離越近，所賦予的權重就越大。具體計算公式如下：

（2）經(jīng)濟距離矩陣（M）。采用常見做法，以人均GDP指標構建經(jīng)濟距離矩陣：

其中，Mij為經(jīng)濟距離矩陣，PGDPj和PGDPi分別表示城市j和城市i的人均GDP。

（3）空間經(jīng)濟距離矩陣（C）。參考文獻[35]的基本原理，將地理距離權重和經(jīng)濟距離權重結合起來，構造出空間經(jīng)濟距離權重矩陣，該矩陣綜合考慮了空間地理距離特征和經(jīng)濟相關屬性。具體表達式如下：

3.2.2?空間杜賓模型構建

根據(jù)新古典經(jīng)濟增長模型，構建生產(chǎn)函數(shù)

常用的空間計量模型有空間杜賓模型、空間自回歸模型、空間自相關模型、空間誤差模型等。通過模型擬合優(yōu)度比較，對比極大似然值log-likelihood和信息準則AIC、BIC等指標，本文選擇空間杜賓模型估計人力資本的空間效應。根據(jù)式（13）和三種空間權重矩陣，構建不同的空間杜賓模型如下：

4?變量選取與測算

4.1?變量選取說明

（1）被解釋變量（GTFP）由SBM模型測算得出。

（2）創(chuàng)新型人力資本（Hc）參考文獻[10]做法，利用受高等教育從業(yè)人員總工資收入計量創(chuàng)新型人力資本。其中，參考文獻[36-37]對各類人員工資的測算結果確定高等教育就業(yè)人員工資水平（為全部從業(yè)人員平均工資的1.5倍）。

（3）其他影響GTFP的變量。①政府規(guī)模（gov） 采用政府財政支出額與GDP比值表示。②外商直接投資規(guī)模（FDI） 采用外商直接投資額（將美元折算為人民幣）與GDP的比值表示。③進出口規(guī)模（im-ex） 采用進出口總額（將美元折算為人民幣）與GDP比值表示。④產(chǎn)業(yè)集聚度（aggl） 考慮到第二產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)型產(chǎn)業(yè)，本文選取第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值計算區(qū)位熵，衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平。⑤城市化水平（urb） 采用各城市歷年城鎮(zhèn)人口在總人口中所占比重衡量城市化水平。⑥基礎設施水平（infra）用各城市公路里程數(shù)與各城市土地面積比值來表示。⑦信息化水平（infor） 用城市信息分布密度來衡量，具體做法是將各城市固定電話用戶數(shù)、移動電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)加總之和與各城市土地面積比值來表示。⑧環(huán)境規(guī)制 國內外學者主要從環(huán)境規(guī)制政策措施、環(huán)境污染治理投資及環(huán)境污染物排放量變化等視角度量環(huán)境規(guī)制強度。基于數(shù)據(jù)的可得性和考察的全面性，本文分別從污染物排放量變化和污染物去除率變化兩個方面度量環(huán)境規(guī)制強度：一是污染物排放綜合指數(shù)（pdi）參考文獻[38]做法，用工業(yè)三廢工業(yè)SO2排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)廢水排放量和地區(qū)生產(chǎn)總值GDP計算得出，該指數(shù)越小，環(huán)境規(guī)制強度越大。二是污染物去除綜合指數(shù)（prt）選用各城市的SO2去除率、煙塵去除率和廢水達標率，通過熵權法計算得出，該指數(shù)越大，環(huán)境規(guī)制強度越大。

以上各變量數(shù)據(jù)均來自各城市統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫等，個別缺失數(shù)據(jù)用插值法計算補充。

4.2?測算結果分析

根據(jù)所選變量，測算出2000—2018年間各城市的GTFP和創(chuàng)新型人力資本，分析各城市GTFP和創(chuàng)新型人力資本水平差異及變化情況（因篇幅所限，未列出測算結果表格）。

由測算結果可知，長三角地區(qū)GTFP水平存在顯著差異。2018年城市GTFP水平最高的為1.589，最低的只有0.180。從總體上來看，排名靠前的城市主要分布在長三角東部和南部地區(qū)，排名靠后的城市主要分布在西部和北部地區(qū)。根據(jù)GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)，GTFP水平地區(qū)分布與GDP水平地區(qū)分布相似，說明GTFP水平與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在正相關關系。具體來看，GTFP水平顯著提高的有上海、南京、無錫、徐州、連云港、湖州、紹興、臺州、合肥、蕪湖、馬鞍山、宣城、黃山、阜陽、亳州等，由此可知長三角地區(qū)多數(shù)城市趨向GTFP水平提升。

長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本水平也存在顯著差異，2018年城市創(chuàng)新型人力資本存量最高的達到6 874.432億元，最低的只有141.000億元。從總體上來看，排名靠前的城市主要分布在長三角東部和南部地區(qū)，排名靠后的城市主要分布在西部和北部地區(qū)，這與GTFP水平地區(qū)分布十分相近，說明GTFP水平與創(chuàng)新型人力資本水平存在正向相關性。具體來看，始終位于前列的有上海、杭州、蘇州、南京、寧波、無錫、溫州、合肥等城市。創(chuàng)新型人力資本水平顯著提高的有南通、鹽城、宿遷、嘉興、金華、滁州、蚌埠等城市。

通過比較GTFP和創(chuàng)新型人力資本的變化情況，發(fā)現(xiàn)GTFP水平提升不顯著，而創(chuàng)新型人力資本存量水平顯著提升。例如，排名前十的GTFP指標在2009年為1.012～1.733，在2018年為1.060～1.589，變化不顯著;排名前十的創(chuàng)新型人力資本指標在2009年為184.554億～1 616.143億元，在2018年為900.199億～687 4.432億元，增加了三倍左右。據(jù)此得出初步結論：創(chuàng)新型人力資本水平提升對GTFP的作用不顯著。

5?空間計量研究

5.1?空間自相關檢驗

5.1.1?全局自相關檢驗

在確定是否使用空間計量方法時，首先考察數(shù)據(jù)是否存在空間依賴性、相關性。檢驗空間自相關的方法很多，有Morans I指數(shù)法、Geary指數(shù)法以及Getis-Ord指數(shù)法等。運用最為廣泛的是Morans I指數(shù)法，因此本文用Morans I指數(shù)來檢驗長三角41個城市經(jīng)濟發(fā)展水平的空間相關性。Morans I指數(shù)的計算公式如下：

根據(jù)三種空間權重矩陣，GTFP大部分通過了Morans I指數(shù)的檢驗，可以認為GTFP存在空間相關性。就區(qū)域經(jīng)濟活動本身來說，從最開始的“上海經(jīng)濟區(qū)”到現(xiàn)在的“長三角地區(qū)一體化發(fā)展”，是個時間和空間上的演變過程。隨著國家有關政策規(guī)劃的落實，長三角地區(qū)的GTFP空間相關性將會不斷增強。

5.1.2?局部自相關檢驗

局部Morans I 指數(shù)散點圖可以很好地反映空間集聚的特征。下面選取2009年和2018年兩個代表性年份，制作GTFP的Morans I指數(shù)散點圖（見圖2），考察長三角地區(qū)GTFP的空間自相關性。

Morans I散點圖橫坐標為z，表示標準化以后的空間單元本身的觀測值;縱坐標為Wz，表示相鄰單元標準化以后的觀測值的平均值。比較兩個代表性年份的Morans I散點圖的相關性曲線斜率可知，2018年的GTFP空間相關性明顯高于2009年。

Morans I散點圖四個象限中的數(shù)字1～41相對應的城市與上文所述相同。整理的各城市象限分布情況見表1和表2。

對比兩個年份的城市分布象限可以看出：

（1）穩(wěn)居第一象限的城市有無錫、蘇州、杭州、紹興、金華、衢州、麗水，這些城市自身和周邊城市的GTFP水平都很高。安徽省沒有城市穩(wěn)居第一象限。

（2）位于第三象限的城市主要是安徽的城市和江蘇西部、北部的城市，這些城市自身和相鄰城市的GTFP水平都很低。浙江沒有城市進入第三象限。

（3）通過比較象限變化情況，可以看出GTFP提升較快的城市有：上海、南京、常州、嘉興、湖州、臺州、蕪湖、宣城、阜陽、亳州等。

從總體上來看，浙江省的多數(shù)城市GTFP水平較高，安徽省的多數(shù)城市GTFP水平較低。江蘇省的東部城市GTFP水平較高，西部和北部城市GTFP水平偏低。上海、南京等城市前期GTFP水平偏低，后期GTFP水平提升較快。安徽省會合肥GTFP水平提升不顯著，一直位于GTFP偏低水平區(qū)。

5.2?空間回歸分析

首先對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，Hadri LM檢驗結果顯示，所有統(tǒng)計變量的P值均為0，強烈拒絕面板單位根的原假設，即不存在單位根。所以本文計量模型中所有變量均為平穩(wěn)序列，可以進行計量回歸。

5.2.1?全區(qū)域回歸

基于長三角地區(qū)41個城市2000—2018年有關數(shù)據(jù)，根據(jù)三種權重矩陣，把創(chuàng)新型人力資本作為核心變量帶入空間杜賓模型進行回歸。首先通過豪斯曼檢驗選擇模型，是隨機效應模型還是固定效應模型。如果豪斯曼統(tǒng)計量為負數(shù)或者P值不顯著，則接受隨機效應的原假設，反之，則選擇固定效應模型。對于使用固定效應模型，選擇個體和時間雙向固定的模型來進行空間計量回歸（包括效應分解回歸），以控制計量結果的穩(wěn)健性。

歸納的回歸結果見表3。

5.2.2?分區(qū)域回歸

根據(jù)測算結果，首先，計算各個城市2000—2018年間GTFP的平均值，并以平均值代表GTFP水平由高到低對城市進行排序，位于前20名的城市設為高GTFP水平區(qū)（標識為I區(qū)），其余21個城市設為低GTFP水平區(qū)（標識為II區(qū)），然后，分別對兩類地區(qū)進行回歸。歸納的回歸結果見表4和表5。

5.2.3?穩(wěn)健性檢驗

上文利用三種空間權重矩陣進行回歸，從一定程度上檢驗了回歸結果的穩(wěn)健性。為了進一步解決遺漏變量或測量誤差引起的內生性問題，下文選取核心解釋變量的滯后一階作為工具變量代入空間杜賓模型對全區(qū)段和分區(qū)段進行回歸。歸納的回歸結果見表6。

由表中數(shù)據(jù)可以看出創(chuàng)新型人力資本的滯后一階系數(shù)均與上文回歸結果一致，因此可以認為從一定程度上克服了核心變量可能存在的內生性問題，回歸結果穩(wěn)健可靠。

5.2.4?回歸結果分析

由全區(qū)域回歸結果可以看出，三種矩陣的主效應和直接效應彈性系數(shù)均顯著為負，間接效應系數(shù)為正但不顯著。這一結果說明長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本水平提升在空間上對GTFP增長具有阻礙作用，與本文的預期不符。參考文獻的類似報道[22-24]，推測導致這一結果的可能原因如下：第一，高等教育對于創(chuàng)造性思維培育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐訓練的重視不夠，從而導致接受高等教育的勞動者創(chuàng)新實踐能力不夠強，且不能將積累的知識技能有效地轉化為經(jīng)濟綠色發(fā)展中所需要的先進科學技術;第二，受教育程度高并不完全意味著環(huán)保意識強，高等教育勞動者技術創(chuàng)新的主要目的是提高勞動生產(chǎn)率、促進經(jīng)濟增長，而對于提高資源利用率、降低污染排放量的重視不夠，技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的刺激使生產(chǎn)者使用更多能源，產(chǎn)生更多污染，這種技術創(chuàng)新誘導的“回彈效應”大大抑制了創(chuàng)新型人力資本對于綠色發(fā)展效率提升的作用;第三，高層次人才培養(yǎng)與市場需求錯位或脫鉤，創(chuàng)新型人力資本投入不能完全滿足產(chǎn)業(yè)結構升級、綠色創(chuàng)新發(fā)展的需求，一方面創(chuàng)新型人力資本總體存量水平不夠高，另一方面由于“虹吸效應”導致區(qū)域內創(chuàng)新型人力資本既存在“供不應求”又存在“供過于求”現(xiàn)象，擴大了地區(qū)間創(chuàng)新能力鴻溝。另外，從負向彈性系數(shù)大小來看，經(jīng)濟距離矩陣和空間經(jīng)濟距離矩陣的彈性系數(shù)絕對值均大于地理距離矩陣的彈性系數(shù)，說明對于經(jīng)濟上依賴性越強的地區(qū)，創(chuàng)新型人力資本“虹吸效應”越強，經(jīng)濟發(fā)展越偏離均衡，創(chuàng)新型人力資本對GTFP的負面影響越大。

分區(qū)回歸結果顯示了不同GTFP水平地區(qū)的創(chuàng)新型人力資本空間效應差異。對于高GTFP水平區(qū)，創(chuàng)新型人力資本的主效應和直接效應彈性系數(shù)均顯著為負，這一結果與本文預期不符，說明此類地區(qū)自主創(chuàng)新優(yōu)勢不夠顯著，經(jīng)濟尚未進入可持續(xù)發(fā)展階段，高等教育勞動者在綠色“硬技術”和“軟技術”的應用和擴散方面尚未充分發(fā)揮作用，沒有很好地解決經(jīng)濟增長與節(jié)能減排的沖突問題;此類地區(qū)間接效應顯著為正，說明增加創(chuàng)新型人力資本投入可以通過溢出效應間接促進區(qū)域綠色發(fā)展，這一結果與本文預期一致;從間接效應系數(shù)大小來看，創(chuàng)新型人力資本對地理鄰近地區(qū)的空間溢出更為顯著，增加本地區(qū)的創(chuàng)新型人力資本投入更有利于鄰近地區(qū)的GTFP增長。對于低GTFP水平區(qū)，主效應和直接效應彈性系數(shù)均顯著為正，說明增加創(chuàng)新型人力資本投入能推動綠色技術進步，提高生產(chǎn)效率、減少環(huán)境污染，顯著提升本地GTFP水平，這一結果與本文預期一致;空間間接效應不穩(wěn)健，說明創(chuàng)新型人力資本的空間溢出效應不明確，低GTFP水平城市不能顯著地吸收和轉化外部溢出。綜上所述，創(chuàng)新型人力資本水平提升可以促進高水平地區(qū)溢出、激勵低水平地區(qū)增長，因此增加創(chuàng)新型人力資本投入有利于縮小GTFP地區(qū)差異。

對于其它投入要素對GTFP的影響，依據(jù)主要結果進行如下討論：①政府規(guī)模效應不穩(wěn)健，說明財政投資不能拉動本地區(qū)和相鄰地區(qū)的GTFP增長。這可能與政府財政投入的方向有關，用于綠色能源開發(fā)和環(huán)境污染治理方面的投資偏少。另外，如果在生產(chǎn)領域的政府財政支出過大，也會造成政府干預過大而影響經(jīng)濟增長質量和效率。②外商直接投資和進出口貿易的效應不穩(wěn)健，說明對外開放水平的提升不能拉動本地區(qū)和相鄰地區(qū)的GTFP增長。這是因為，一方面對外開放可以通過產(chǎn)品承載和學習模仿獲得新產(chǎn)品和新技術，提高生產(chǎn)效率;另一方面過度的對外開放產(chǎn)生的“擠兌”國內市場，造成產(chǎn)品滯銷、生產(chǎn)率下降，特別是偏離綠色發(fā)展導向的對外開放會增強GTFP的負面影響。③城鎮(zhèn)化率的效應不穩(wěn)健，因為城鎮(zhèn)化水平的提高可以提高集約化程度和處理環(huán)境污染的能力，但也會增加城鎮(zhèn)環(huán)境負擔、產(chǎn)生更多污染。④產(chǎn)業(yè)集聚全區(qū)域效應系數(shù)不顯著，對于高GTFP水平地區(qū)的溢出效應系數(shù)顯著為負，對于低GTFP水平地區(qū)的溢出效應系數(shù)為正或正向不顯著，說明產(chǎn)業(yè)集聚具有兩面性;對于高GTFP水平地區(qū)，經(jīng)濟比較發(fā)達，產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，忽視資源與環(huán)境的高速經(jīng)濟增長會對GTFP產(chǎn)生負面影響;而低GTFP水平地區(qū)經(jīng)濟欠發(fā)達，擁有后發(fā)優(yōu)勢，通過學習會在提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率時更加注意資源與環(huán)境。⑤基礎設施全區(qū)域效應系數(shù)不顯著，對于高GTFP水平地區(qū)存在負向直接效應，低GTFP水平地區(qū)存在負向間接效應，說明在進行基礎設施建設時沒有充分考慮資源與環(huán)境問題。⑥信息化水平在全區(qū)域回歸時直接效應為正，說明提高信息化水平可以降低交易成本、加速要素流動，提高資源配置效率，有利于本地的綠色生產(chǎn)、綠色消費。⑦環(huán)境規(guī)制的影響，從污染物排放綜合指數(shù)來看，全區(qū)域和分區(qū)域回歸的主效應、直接效應系數(shù)均顯著為負，說明減少污染物排放有利于本地GTFP水平提升;從污染去除綜合指數(shù)來看，除了全區(qū)域回歸的總效應和間接效應系數(shù)為正，其他各效應系數(shù)不顯著，說明從污染物去除的角度提升GTFP水平不能產(chǎn)生明顯效果。

6?主要結論及政策啟示

利用三種距離矩陣分別構建空間杜賓模型，實證分析長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本對GTFP的影響，綜合各種分析結果，得出如下主要結論：

長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本區(qū)域分布不均衡、GTFP水平存在顯著差異，發(fā)達的長三角東部和南部地區(qū)GTFP水平和創(chuàng)新型人力資本水平均較高，欠發(fā)達的長三角西部和北部地區(qū)GTFP水平和創(chuàng)新型人力資本水平均較低;地區(qū)間創(chuàng)新型人力資本的“虹吸效應”、技術創(chuàng)新誘導的“回彈效應”等導致創(chuàng)新型人力資本對區(qū)域GTFP表現(xiàn)出阻礙作用;創(chuàng)新型人力資本的“孤島效應”導致不同地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長機制不同，高GTFP地區(qū)依靠創(chuàng)新型人力資本空間溢出效應形成區(qū)域“增長極”，低GTFP水平地區(qū)作為“追隨者”依靠自身創(chuàng)新型人力資本投入提升GTFP水平?？傊瑒?chuàng)新型人力資本對GTFP空間外溢擴散效應較弱，尚未形成對區(qū)域一體化綠色均衡發(fā)展的驅動力。

對于其他投入因素的研究結果表明：財政投資、對外開放度、城鎮(zhèn)化率、基礎設施等均未顯示出對GTFP增長的拉動作用;產(chǎn)業(yè)集聚對于高GTFP地區(qū)的綠色發(fā)展顯示出阻礙作用，對于低GTFP地區(qū)的綠色發(fā)展具有一定拉動作用;信息化水平對全區(qū)域GTFP增長具有顯著拉動作用，但對于低GTFP地區(qū)的作用不顯著;增強環(huán)境規(guī)制、減小污染物排放有利于GTFP水平提升，提高污染物去除率對GTFP增長的作用不明顯。

依據(jù)以上研究結論，提出如下政策建議：

結合區(qū)域一體化綠色發(fā)展需求，在加強對創(chuàng)新型人力資本進行針對性、前瞻性培育的同時，注意增強創(chuàng)新型人力資本的流動性、外溢性。利用長三角地區(qū)高等教育優(yōu)勢和高科技創(chuàng)新平臺優(yōu)勢，建立東西部地區(qū)高層次人才聯(lián)合培養(yǎng)機制，充分發(fā)揮長三角科技創(chuàng)新戰(zhàn)略智庫聯(lián)盟等組織的作用，構建人才共享、協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展模式。借助長三角區(qū)域一體化國家戰(zhàn)略的推動力，弱化地區(qū)行政壁壘，消除影響人力資源自由流動的體制機制障礙，打造高層次人才生態(tài)環(huán)境，建立健全統(tǒng)一開放的人力資源市場，增強東部人才高地向西部地區(qū)的輻射作用，促進高層次人才在區(qū)域內有效流動、優(yōu)化配置。同時，注意培養(yǎng)樹立綠色發(fā)展意識，使高層次人才真正成為綠色“硬技術”的創(chuàng)造者、綠色“軟技術”的主導者，一方面創(chuàng)新生產(chǎn)技術，降低能耗、減少污染，避免技術創(chuàng)新誘導“回彈效應”;一方面助力長三角區(qū)域生態(tài)環(huán)境協(xié)同保護，實現(xiàn)污染聯(lián)防聯(lián)控聯(lián)治，組建并完善環(huán)保一體化體系。

對于高GTFP水平地區(qū)，要發(fā)揮引領帶動作用，弱化地區(qū)間的“虹吸效應”，注意創(chuàng)新型人力資本由“核心”向邊緣的輻射，促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展;對于低GTFP水平地區(qū)，在注意提高自身創(chuàng)新型人力資本水平的同時，增強外部學習吸收能力，加快GTFP水平提升。

注意構建綠色發(fā)展社會環(huán)境，政府財政投資以綠色發(fā)展為導向，推進城鎮(zhèn)化與構建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系相結合，基礎設施建設與環(huán)境保護相結合，對外開放以經(jīng)濟高質量增長為引領;發(fā)揮信息化生產(chǎn)力的作用，加速要素流動，提高資源配置效率，推進綠色生產(chǎn)、綠色服務、綠色消費;提高生產(chǎn)集約化程度，增強規(guī)模效益，推進加工制造業(yè)節(jié)能減排。總之，通過增強創(chuàng)新型人力資本外溢擴散效應，構建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系和綠色發(fā)展生態(tài)環(huán)境，實現(xiàn)GTFP區(qū)域聯(lián)動提升，推進長三角區(qū)域一體化綠色發(fā)展。

（編輯：于?杰）

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