鄧紅 張蒙蒙 鄭瓊
摘要 以武漢中心氣象臺為例,通過對2020年以來防災減災氣象服務(wù)個例進行分析,查找出目前防災減災氣象服務(wù)中存在的不足,對如何加強防災減災氣象服務(wù)體系建設(shè)、提升防災減災氣象服務(wù)能力,提出思考與建議。
關(guān)鍵詞 防災減災;氣象服務(wù)
中圖分類號:P429 文獻標識碼:A 文章編號:2095-3305(2020)04-0-02
DOI:10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.04.039
湖北省地處長江中游,河流縱橫、湖泊眾多,是中國受氣象災害影響較重的省份之一,特別是2020年入汛以來,遭遇多次強降水過程襲擊,梅雨期暴雨持續(xù)時間長、降雨強度大、覆蓋范圍廣、降雨中心疊加,并伴隨龍卷風等強對流天氣,發(fā)生局部嚴重災害,造成人員傷亡和財產(chǎn)損失。2020年6月28日,習近平總書記對防汛救災工作作出重要指示,要求堅持人民至上、生命至上,全力做好洪澇地質(zhì)災害防御和應(yīng)急搶險救援工作,因此,提高氣象預報預警水平,增強防災減災氣象服務(wù)能力,有效避免和減輕氣象災害造成影響是當前首要任務(wù)。
1 湖北2020年梅雨氣候特點
湖北2020年6月8日入梅以來,天氣氣候極其異常,入梅早,降雨集中,強度大,范圍廣,極端性強,致災嚴重,具有以下五大特征。
1.1入梅時間早,強降雨過程多
今年6月8日入梅,較常年偏早9 d。梅雨期長達43 d,較常年平均(24 d)偏多19 d,平均雨日多達30 d,較常年偏多12 d。
1.2 總量大,覆蓋范圍廣
6月8日至7月19日20∶00,全省平均降水量692 mm,比常年同期(282 mm)偏多1.5倍,居1961年以來歷史同期第1位,較1998年同期(270 mm)多422 mm,較2016年同期(554 mm)多138 mm。強降雨覆蓋全省103縣市區(qū),大部地區(qū)累計雨量較常年同期偏多1~2倍,鄂西南、江漢平原及以東地區(qū)有62縣市累計雨量超過500 mm,39縣市累計雨量超過700 mm,鶴峰達到1 393 mm,鶴峰、英山等36縣市累計降水量居歷史同期首位,191個鄉(xiāng)鎮(zhèn)累計降水量超過1 000 mm,最大值出現(xiàn)在鶴峰清湖管養(yǎng)站為1 741 mm。
1.3降雨集中,重疊度高
梅雨期共出現(xiàn)9輪區(qū)域性強降雨過程,雨區(qū)基本穩(wěn)定在鄂西南、江漢平原至鄂東一線,雨循舊路,暴雨落區(qū)高度重疊,暴雨日數(shù)(含大暴雨)達到6~13 d。國家站共出現(xiàn)323站次暴雨,全省平均暴雨日數(shù)4.3 d,是常年同期(1.5 d)的2.9倍,居歷史同期首位(2016年3.2 d,1998年1.3 d)。鶴峰(13 d)、蔡甸(9 d)等26縣市暴雨日數(shù)(含大暴雨)居歷史同期首位。
1.4 雨強大,致災性強
襄陽、孝感、黃岡等地有58站1 h雨強超過70 mm,最大雨強6月16日零時出現(xiàn)在襄陽,為130 mm/h。黃梅日降水量和英山、仙桃、宜昌、黃梅3日累計降水量,均突破歷史記錄。7月4—7日出現(xiàn)了歷史上少見持續(xù)性強暴雨過程,江漢平原以東大部地區(qū)累計雨量達200~500 mm,浠水、洪湖局部達550~994 mm,洪湖燕窩和江夏烏龍泉7月5日24 h降雨量分別達到510 mm和436 mm。
1.5氣溫低,日照創(chuàng)新低
入梅以來全省平均氣溫25.2℃,較常年同期偏低1.1℃,全省平均日照時數(shù)98.8 h,較常年同期偏少135.6 h,排1961年以來倒數(shù)第一位。低溫寡照,加上中到重度暴雨洪澇災害,造成大面積農(nóng)田和魚塘受淹漫塘,對在田作物生長和水產(chǎn)養(yǎng)殖極為不利,部分受災作物可能減產(chǎn)或絕收,且易誘發(fā)水稻稻瘟病、紋枯病和棉花枯萎病等病害發(fā)生蔓延。
2 防災減災氣象服務(wù)個例
2.1 精準把握寒潮雨雪天氣,及時啟動應(yīng)急響應(yīng)
2月14—15日,大范圍寒潮雨雪強對流等多種災害性天氣襲擊湖北,大部地區(qū)偏北風5~7級,陣風8~10級,狂風中電閃雷鳴。14日巴東、建始、秭歸局地有冰雹,15日省內(nèi)大部有降雪天氣。期間,24 h氣溫降幅達10℃~19℃,針對此次強寒潮過程,武漢中心氣象臺一直高度關(guān)注,提前一周加強分析研判和預報預警服務(wù)工作,通過視頻連線和電話等方式,多次開展內(nèi)部會商和省市加密會商,并三次在全國天氣會商中匯報預報意見,14日發(fā)布湖北省首個寒潮黃色預警,湖北省氣象局啟動寒潮三級應(yīng)急響應(yīng),此外,先后發(fā)布預警信號6期,其中大風黃色1期,道路結(jié)冰黃色2期,暴雪黃色2期,雷電黃色1期。
2.2 針對疫情前線需求,開展點對點精細化預報
疫情期間,武漢中心氣象臺認真落實“監(jiān)測緊密、預報精準、服務(wù)精細”工作要求,增強服務(wù)及時性、有效性和精細性。隨著應(yīng)急救援全面鋪開,方艙醫(yī)院建立,武漢中心氣象臺緊跟抗疫前線需求,精心制作發(fā)布雷神山、火神山以及32個方艙醫(yī)院定點定量天氣預報,以及湖北省三天或十天預報,每日定時向省委省政府、省防控指揮部、省衛(wèi)健委、省應(yīng)急管理廳及中央氣象臺等部門發(fā)送。另外,在習近平總書記來漢看望一線醫(yī)護病人等重大社會活動期間,提前十天每日提供逐3 h精細化預報服務(wù)產(chǎn)品,共11期。
2.3 綜合研判災害天氣影響,積極開展決策氣象服務(wù)
今年湖北省天氣復雜,災害天氣種類多,截至6月30日,針對重大、轉(zhuǎn)折、高影響天氣制作重大信息專報13期、天氣快報137期、專項服務(wù)材料30期、新聞通稿11期,提供春運氣象保障服務(wù)專報42期、疫情防控氣象服務(wù)專報133期,發(fā)布預警信號71期,指導市縣級氣象臺站發(fā)布各類預警信號5 715期。先后得到湖北省政府領(lǐng)導重要批示,如:市衛(wèi)健部門、省減災委、省商務(wù)廳、省通信管理局、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳等根據(jù)省領(lǐng)導要求,各司其職,積極應(yīng)對寒潮和倒春寒天氣,保證了疫情防控工作正常進行。其中,由于受到2月14日寒潮天氣決策服務(wù)后,省、市衛(wèi)健部門迅速加強指導,武漢市各方艙醫(yī)院隔離點提前為病人增加棉被、電熱毯、羽絨服和取暖器等物資,并加強其他生活物資儲備,幫助病患和醫(yī)療人員御寒。
2.4 密切監(jiān)測強對流天氣,及時發(fā)布預警信號
今年以來,湖北省多次發(fā)生強對流天氣,分別發(fā)生在2月14日、3月19—21日、3月25—26日、4月14日、4月17—19日、4月28—30日、5月4—5日、5月7日午后—8日、5月18日、5月27日、6月5日、6月15日以及6月27—28日。與往年相比,具有發(fā)生早、種類多、冰雹和雷電頻發(fā)等特征,其中,最大小時雨強達130 mm,省內(nèi)共出現(xiàn)閃電54 154次,黃石、黃岡、宜昌、恩施、隨州、十堰等多地出現(xiàn)局地冰雹或雷雨大風。武漢中心氣象臺加強監(jiān)測預警,共發(fā)布各類預警信號45期,其中暴雨預警信號22期、冰雹橙色預警信號4期、大風黃色11期、雷電黃色3期,為交通、農(nóng)業(yè)等相關(guān)職能部門做好服務(wù)提供參考依據(jù)[1]。
3 存在的問題
近年來,湖北氣象圍繞國家重大戰(zhàn)略實施和湖北經(jīng)濟社會發(fā)展需要,提高業(yè)務(wù)科技水平,提升綜合業(yè)務(wù)能力,氣象服務(wù)效益顯著,但對標新時代更高水平氣象現(xiàn)代化建設(shè)要求,做好減災防災氣象服務(wù)方面仍存在著一些問題,主要表現(xiàn)在以下幾個方面。
(1)強天氣監(jiān)測預警能力不夠,氣象災害預警時效性、針對性仍有待提升。
(2)氣象預報精細化程度不夠,預報時空分辨率、準確率無法完全滿足公眾需求。
(3)服務(wù)供給針對性不強,與部門合作還有待加強溝通與深度融合。
(4)預報業(yè)務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)有待進一步深化推進。
(5)預報服務(wù)隊伍業(yè)務(wù)素質(zhì)有待于進一步提升。
4 思考與建議
面對復雜嚴峻天氣氣候形勢,各級氣象部門深入貫徹習近平總書記關(guān)于氣象工作重要指示精神,充分發(fā)揮氣象防災救災第一道防線作用,全面提升氣象服務(wù)保障能力,為政府部門開展防汛抗災工作提供決策依據(jù)。
4.1 強化監(jiān)測預報預警,做好突發(fā)性局地性強對流天氣防范
加強多源資料分析應(yīng)用,綜合運用數(shù)值預報產(chǎn)品和多種預報技術(shù)方法,強化氣象監(jiān)測預報會商研判,滾動做好預報預測服務(wù),在提高預報精細化、精準化和提前量上狠下功夫[2]。重點關(guān)注突發(fā)性、局地性、災害性強降雨、冰雹、雷電、大風等極端強對流天氣短時臨近預報預警服務(wù),防范氣象及其次生災害發(fā)生。
4.2 加強對基層業(yè)務(wù)指導,提升市、縣預報預警能力
進一步完善預警信息發(fā)布系統(tǒng)和預警信息發(fā)布機制,優(yōu)化省、市、縣三級職責分工,加強對市、縣級災害性天氣短時臨近預報預警業(yè)務(wù)指導,不斷提升基層災害性天氣短時臨近預報預警能力。
4.3 強化與多部門合作和聯(lián)動,完善應(yīng)急聯(lián)動聯(lián)防機制
加強與應(yīng)急管理、水利、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、自然資源、交通運輸?shù)炔块T聯(lián)合會商和信息共享,共同強化災害風險分析研判,健全以氣象災害預報預警信息為先導應(yīng)急聯(lián)動機制,主動對接,全面融入防災減災救災工作中去,更好發(fā)揮氣象防災減災第一道防線作用。
4.4 強化科技支撐,推進科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用
加強機器學習、主客觀融合等方法研究,強化海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)高質(zhì)量應(yīng)用,融合雷達外推、數(shù)值天氣預報以及運動學和物理機理,開展0—12 h智能強對流預報產(chǎn)品研發(fā),逐步構(gòu)建湖北省無縫隙預報預警產(chǎn)品體系。
4.5 強化問題導向,進一步做好風險隱患排查整治工作
強化風險意識和底線思維,持續(xù)、深入開展汛期氣象服務(wù)風險和隱患排查整治,建立問題清單和整改臺賬,通過找差距,補短板、強弱項,做到風險隱患早發(fā)現(xiàn)、早處置,切實提高氣象服務(wù)能力。
4.6 強化業(yè)務(wù)技能培養(yǎng),加快人才隊伍成長
通過開展業(yè)務(wù)培訓、技術(shù)總結(jié)、科研項目帶動、組建預報業(yè)務(wù)創(chuàng)新團隊等多種途徑和手段,提升預報員業(yè)務(wù)素質(zhì),不斷優(yōu)化人才結(jié)構(gòu),培養(yǎng)骨干型、專家型預報人才隊伍,增強預報員對突發(fā)性、災害性天氣判斷能力和預警服務(wù)能力。
4.7 做好氣象防災減災科普工作
深化與社會媒體合作,抓住關(guān)鍵天氣,及時回應(yīng)社會關(guān)切、解疑釋惑,主動開展氣象科普信息服務(wù),幫助社會公眾更好地理解和應(yīng)用好氣象預報預警信息,掌握氣象災害防護知識,提升公眾防御和減輕氣象災害意識和能力。
參考文獻
[1] 劉立成.氣象災害的媒體公共傳播[J].中國地市報人,2019(6):57-60.
[2] 汪文忠.提高城市突發(fā)氣象災害應(yīng)急服務(wù)能力的思考[J].防災博覽,2019(4):14-17.
責任編輯:黃艷飛