閆宏昌,陳代鑫,呂建偉
(1.蘭州交通大學(xué) 測繪與地理信息學(xué)院,地理國情監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用國家地方聯(lián)合工程研究中心,甘肅省地理國情監(jiān)測工程實驗室,甘肅 蘭州 730000;2.甘肅林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,甘肅 天水 741020)
移動掃描系統(tǒng)具有不接觸物體、速度快、施測的精度高、獲取的信息豐富等特點(diǎn),已然在測繪及建筑領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。目前,由于數(shù)據(jù)采集方式的不同可以將移動掃描系統(tǒng)分成三類,其中,地面掃描系統(tǒng)包括靜態(tài)的和背負(fù)式的,而靜態(tài)三維激光掃描需要大量的基準(zhǔn)站架設(shè)工作,勞動強(qiáng)度大,掃描效率低,基站視野要求開闊,且容易造成地物的遺漏;移動車載掃描適用在車輛能夠通行的寬闊的街道或建筑物排列比較整齊的場地等,并且受作業(yè)方式的限制,無法在建筑物內(nèi)進(jìn)行作業(yè)。
RTK-SLAMTM背負(fù)式激光雷達(dá)測繪機(jī)器人是在傳統(tǒng)的移動式三維激光測量的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步改善數(shù)據(jù)采集方式,采用背負(fù)式激光掃描,克服了環(huán)境對測量的限制,如GPS信號、地形等,提高了數(shù)據(jù)采集的便攜性和適用性。
本文主要以歐思徠(北京)智能科技有限公司生產(chǎn)的移動掃描系統(tǒng)采集設(shè)備,如圖1所示,儀器參數(shù)如表1所示,采集甘肅某高校校園地形圖,通過實際采集數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)作業(yè)方式做精度對比,驗證了背負(fù)式移動掃描系統(tǒng)在進(jìn)行大比例尺地形圖測繪時的高效性和高精度性。本次的數(shù)據(jù)采集范圍主要為學(xué)校建筑物的外圍立面和校園內(nèi)部,背負(fù)式移動測量系統(tǒng)采集流程主要包括數(shù)據(jù)采集路線的規(guī)劃,架設(shè)靜態(tài)GPS接收機(jī),初始化掃描系統(tǒng),實地數(shù)據(jù)采集,內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理等。
圖1 數(shù)據(jù)采集設(shè)備結(jié)構(gòu)
表1 主要技術(shù)參數(shù)
外業(yè)數(shù)據(jù)采集步驟主要為:
(1)使用Google Earth了解校園的現(xiàn)場情況,對數(shù)據(jù)采集的整體路線進(jìn)行規(guī)劃。
(2)實地架設(shè)GPS基準(zhǔn)站,對移動掃描系統(tǒng)進(jìn)行初始化。根據(jù)已經(jīng)規(guī)劃好的路徑,完成現(xiàn)場采集數(shù)據(jù),測區(qū)總面積約0.27 km2,內(nèi)外業(yè)采集數(shù)據(jù)用時80 min。
(3)數(shù)據(jù)預(yù)處理。將采集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,輸出具有彩色信息的“.las”點(diǎn)云數(shù)據(jù),如圖2所示。
圖2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)
(4)成果輸出。輸出具有RGB屬性的點(diǎn)云數(shù)據(jù)及行走軌跡和全景照片。
(5)數(shù)據(jù)融合。對獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)通過抽稀處理,實現(xiàn)與全景照片的精細(xì)疊合,如圖3所示。
圖3 點(diǎn)云融合全景影像
OmniSLAM Mapper是背負(fù)式激光雷達(dá)測繪機(jī)器人的配套處理軟件,可將背負(fù)式激光雷達(dá)測繪機(jī)器人采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化處理,得到校園的點(diǎn)云數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)等。
利用前面處理好的點(diǎn)云數(shù)據(jù)對其量測精度進(jìn)行驗證,分別驗證點(diǎn)云數(shù)據(jù)的平面絕對位置精度、高程精度,平面相對精度。
采用提取點(diǎn)云特征點(diǎn)對比全站儀測量坐標(biāo)的方法,檢查平面絕對位置精度,具體實施步驟如下:
(1)將處理好的點(diǎn)云數(shù)據(jù)使用Cyclone進(jìn)行平面剖切,獲取完整的剖切處點(diǎn)云數(shù)據(jù),切片厚度約2 cm。
表2 平面精度對比/m
(2)對得到的剖切點(diǎn)云檢索接近檢查點(diǎn)的近鄰域點(diǎn)云。
(3)采用最小二乘平面擬合算法[9]選取精確的魯棒數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代,擬合出比較精確的地形特征點(diǎn)。
(4)采用最小平方中位數(shù)算法對近鄰域中的點(diǎn)云選擇適宜的直線模型。
(5)采用擬合的方法,將擬合得到的直線模型作為基礎(chǔ)模型,通過迭代特征值最小二乘算法對原始點(diǎn)集不斷進(jìn)行擬合,以達(dá)到剔除異常點(diǎn)云的目的,使該模型能夠達(dá)到最為精煉的效果,最終能夠得到精確的直線模型。
(6)刪除直線模型擬合所采用的近鄰域點(diǎn)云,利用剩余的近鄰域點(diǎn)云再次執(zhí)行前面步驟,反復(fù)進(jìn)行迭代,直到最終的點(diǎn)云數(shù)量少于設(shè)定的限值時,停止迭代。
(7)這時就得到了一組擬合直線模型,確定擬合直線模型的交點(diǎn)。選擇近鄰域內(nèi)距離與待檢查特征點(diǎn)最近的交點(diǎn)作為坐標(biāo)比對點(diǎn)。
將擬合得到的直線模型交點(diǎn)與全站儀測得地形圖上同名點(diǎn)進(jìn)行坐標(biāo)精度比對。計算平面點(diǎn)位的中誤差,評定平面點(diǎn)位的絕對精度。
依據(jù)現(xiàn)行的國家測繪成果標(biāo)準(zhǔn)《測繪成果質(zhì)量檢查與驗收》(GB/T24356-2009)所采用提取高精度檢測點(diǎn)的方法進(jìn)行對比分析,利用公式(1)進(jìn)行精度檢測,最終得到的結(jié)果如表2所示。
(1)
由表2可知,平面點(diǎn)位中誤差為±0.027 m,最大點(diǎn)位誤差為JC013的0.042 m。依據(jù)《工程測量規(guī)范》(GB50026-2007)中對平面點(diǎn)位的精度要求,一般地區(qū)圖上點(diǎn)位中誤差為±0.800 m,相應(yīng)的1:500比例尺地形圖平面中誤差限差為±0.400 m。因此,利用RTK-SLAMTM背負(fù)式激光雷達(dá)測繪機(jī)器人測繪的點(diǎn)云精度,能夠滿足測繪1:500比例尺地形圖的精度要求。
大比例尺地形圖的高程精度檢查主要是通過對高程注記點(diǎn)以及等高線高程插求點(diǎn)的精度檢查。通過采用濾波的擬合算法將外業(yè)采集到的彩色的掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)分割成為地面上的點(diǎn)和非地面點(diǎn),在地面點(diǎn)中,通過擬選擇高程點(diǎn)的范圍確定近鄰域高程點(diǎn)集,計算該近鄰域點(diǎn)集的重心,作為高程檢查最終的點(diǎn)云高程。然后,用該點(diǎn)云高程值與全站儀測得的該點(diǎn)的高程值做精度對比。
表3 高程精度對比/m
依據(jù)《工程測量規(guī)范》(GB 50026-2007)中平面點(diǎn)位的精度要求,一般平坦地區(qū),高程中誤差為1/3倍等高距,相應(yīng)的1: 500地形圖所要求的高程中誤差為±0.167 m。由此可見,利用背負(fù)式移動掃描系統(tǒng)點(diǎn)云精度測繪的1:500地形圖的測繪精度明顯優(yōu)于上述規(guī)范的要求。
平面相對點(diǎn)位精度驗證主要通過在三維點(diǎn)云或者點(diǎn)云切片中,人工采取點(diǎn)到點(diǎn)、點(diǎn)到面的交互式測量模式,去量測點(diǎn)云地物點(diǎn)間距及地物的邊長,與實際環(huán)境中采用鋼卷尺及全站儀量取相對應(yīng)邊長或間距進(jìn)行比較,計算間距較差中誤差,以此去評價背負(fù)式測量機(jī)器人量測平面相對位置的精度。
2.3.1 室外數(shù)據(jù)
在進(jìn)行室外數(shù)據(jù)采集的時候,首先,應(yīng)根據(jù)實地的環(huán)境進(jìn)行采集路線的規(guī)劃,從而提高數(shù)據(jù)采集的效率和點(diǎn)云質(zhì)量。其次,使用采集設(shè)備環(huán)繞場地進(jìn)行室外數(shù)據(jù)采集,將采集到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到OmniSLAM Mapper中,選取廣告牌、花壇、臺階、石磚、路標(biāo)牌等作為特征地物,如圖4所示。再次,利用測距儀、鋼卷尺實地丈量該特征地物的尺寸,將所采集到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與該數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,計算出中誤差。
圖4 特征地物量取示意圖
表4 室外特征地物尺寸對比/m
通過表4可以得出,背包機(jī)器人采集的數(shù)據(jù)精度大部分在厘米級,其中,車輛減速帶的中誤差最大達(dá)到0.033 m,究其原因,主要是由于減速帶獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)較稀,且減速帶距離儀器較遠(yuǎn),所以點(diǎn)云間隔較大,誤差也較大。在進(jìn)行距離對比時,選點(diǎn)的誤差對其精度也有影響,通過計算最后得到室外的量測中誤差為0.018 m。
2.3.2 室內(nèi)數(shù)據(jù)
該數(shù)據(jù)采集的過程與室外數(shù)據(jù)采集的方式基本保持一致,通過采用背包機(jī)器人采集到的數(shù)據(jù)與鋼卷尺量測的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,獲取室內(nèi)數(shù)據(jù)采集的中誤差。
通過外業(yè)實測與內(nèi)業(yè)計算最終得到室內(nèi)點(diǎn)云中誤差為0.016 m,其中,最大中誤差為窗戶的中誤差為0.033 m,究其原因,主要是與玻璃的反光及采集的距離有關(guān)。
表5 室內(nèi)特征地物尺寸對比/m
分別使用全站儀和GPS-RTK組合測量的方式和背負(fù)式移動掃描系統(tǒng)測量某高校1.1 km2大比例尺地形圖,通過時間效率對比,得出的對比圖如圖5所示。
圖5 測區(qū)時間效率對比
如圖可知,背負(fù)式移動掃描測量系統(tǒng)明顯縮短了外業(yè)數(shù)據(jù)采集時間,運(yùn)用本系統(tǒng)進(jìn)行地形測量不需要進(jìn)行圖根點(diǎn)測量,并且基準(zhǔn)站測量時間有效縮短。兩種測量模式內(nèi)業(yè)成圖和補(bǔ)測時間大致相同。背負(fù)式移動掃描測量方法時間效率優(yōu)勢在野外地形要素采集時間,把大量的野外勞動轉(zhuǎn)移到內(nèi)業(yè)工作,同時節(jié)約了一半的作業(yè)時間,從整體工作上提高的時間效率約50%。
實踐證明,將背負(fù)式移動掃描系統(tǒng)應(yīng)用于大比例尺地形圖的測繪是完全可行的,并且精度能夠滿足1:500比例尺地形圖的測繪要求。與傳統(tǒng)的測繪方式相比,背負(fù)式移動掃描系統(tǒng)具有施測方式靈活、施測精度高、速度快、自動化程度高等優(yōu)點(diǎn)。對該系統(tǒng)應(yīng)用于大比例尺地形圖測繪進(jìn)行深入分析,所得結(jié)論如下:
(1)由于點(diǎn)云的選取誤差直接影響了最終測量的精度,所以提出了一種在近鄰域中如何選取精確坐標(biāo)點(diǎn)云的方法。
(2)通過對背包機(jī)器人與全站儀量測的CGCS2000坐標(biāo)進(jìn)行比較,最終得出,背包機(jī)器人不僅能滿足大比例尺地形圖中平面精度與高程精度的要求,而且測量精度較高。
(3)通過對背包機(jī)器人與鋼卷尺量測的相對精度比較得出,室內(nèi)量測精度要優(yōu)于室外量測精度,并且該系統(tǒng)能滿足在無GNSS信號的條件下施測,對以后的地下室量測具有現(xiàn)實意義。
(4)從背包機(jī)器人與常規(guī)測量手段的施測效率對比分析,明顯看出該設(shè)備的優(yōu)越性。
由于點(diǎn)云數(shù)據(jù)普遍存在噪點(diǎn)的原因,顯現(xiàn)出使用該方法的局限性,而且由于該系統(tǒng)測量距離的局限,使得點(diǎn)云數(shù)據(jù)易出現(xiàn)空洞現(xiàn)象,將激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)與攝影測量點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)合起來可彌補(bǔ)該系統(tǒng)的不足。