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        抗旱小麥新品種‘新麥39’的選育及性狀分析

        2020-10-30 06:13:02王映紅程玉民趙良金馬華平馬曉紅
        農學學報 2020年10期
        關鍵詞:新麥關聯(lián)系數穗數

        王映紅,程玉民,趙良金,馬華平,馬曉紅,董 昀

        (河南省新鄉(xiāng)市農業(yè)科學院,河南新鄉(xiāng) 453002)

        0 引言

        中國是一個干旱缺水嚴重的國家,淡水資源總量為28000 億m3,占全球水資源的6%,扣除難以利用的洪水涇流和散布在偏遠地區(qū)的地下水資源后,中國現(xiàn)實可利用的淡水資源量則更少,僅為11000 億m3左右[1],干旱缺水是21 世紀中國面臨的嚴重問題之一[2]。河南省耕地面積811.03 萬hm2,占全省農用地面積的68.55%,而其中旱地面積412.90萬hm2,占耕地總面積的50.92%。節(jié)約農業(yè)用水,成為當前農業(yè)發(fā)展的首要任務[3]。郭進考等[4]認為,節(jié)水的重點在農業(yè),農業(yè)節(jié)水的關鍵在小麥,以水分利用效率高的小麥品種為先導,與配套節(jié)水栽培技術相結合,可實現(xiàn)小麥生產節(jié)水。選育抗旱小麥新品種,是當前小麥育種的一個重要方向[5-7]。對小麥不同時期的抗旱形態(tài)指標進行灰色關聯(lián)度分析[8],不同抗旱品種一起進行分析[9],以及單一抗旱品種做統(tǒng)計分析[10],前人都有相關報道,但對單一抗旱品種多年試驗進行灰色關聯(lián)度分析還鮮有報道,‘新麥39’是河南省新鄉(xiāng)市農業(yè)科學院最新審定的抗旱小麥新品種,筆者對其豐產性及其他性狀進行灰色關聯(lián)度分析,與統(tǒng)計分析相互印證,把更多的性狀參與到綜合評價品種中,以便生產上更好利用。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        ‘新麥39’及其區(qū)試對照種‘洛旱7號’。

        ‘新麥39’已獲得國家植物新品種權保護申請公告(公告號:CNA016251E),2018 年通過河南省審定,審定編號:豫審麥20180047。采用常規(guī)的有性雜交,系譜法種植,選種圃肥力差異控制技術,平均值和極端選擇相結合,早代株系測產鑒定,室內考種和田間觀察相結合,根據株系和單株的綜合性狀優(yōu)中選優(yōu)選育而成的。

        1.2 試驗方法

        2015—2016年區(qū)試選取10個試點,2016—2017年區(qū)試選取相同上年的9 個試點,2016—2017 年生產試驗9個試點。田間試驗采用隨機區(qū)組設計,重復3次,小區(qū)面積13.5 m2。田間調查和室內考種按區(qū)試統(tǒng)一方案進行,各性狀均為各區(qū)試點的平均值[11]。

        應用灰色關聯(lián)度分析法,將每一組試驗作為一個灰色系統(tǒng)[12],‘新麥39’和對照種作為系統(tǒng)中的一個因素。

        (1)數據標準化處理。

        各年度‘新麥39’及對照種主要性狀列于表1。由于系統(tǒng)中各因素計量單位不同,不便于比較,因此,在分析中需對原始數字進行初值化處理。按曹廷杰等[13]的方法,確定理想品種的模型為穗數555萬/hm2,穗粒數36 粒,千粒重51 g,產量6225 kg/hm2。將各個數值除以理想品種的數值,得到標準化值。

        (2)計算關聯(lián)系數。

        標準化處理后,計算參考量與比較量的絕對值,找出每個灰色系統(tǒng)的最大和最小絕對值,各農藝性狀的關聯(lián)系數的計算見公式(1),0.5為分辨系數。

        (3)求加權關聯(lián)度或等權關聯(lián)度

        根據各農藝性狀的重要程度求出加權關聯(lián)度,才能全面地去評價一個品種(系)的優(yōu)劣。根據有關資料及育種家的經驗,賦予各農藝性狀不同的權重系數(Wk)。在此,賦予產量Wk=0.7、千粒重Wk=0.1、穗數Wk=0.1、穗粒數Wk=0.1。依據公式(2)求得加權關聯(lián)度及其關聯(lián)序列。

        等權關聯(lián)度是關聯(lián)系數的算術平均值,見公式(3),用于產量與三要素之間的灰色關聯(lián)度分析。

        2 結果與分析

        2.1 ‘新麥39’的選育

        2008年以半冬性高產品種‘邯6172’為母本,周麥18/矮抗58 的F1為父本雜交,采用系譜選擇法選育而成,組合代號08077。該組合的3個親本都是生產上大面積推廣的品種,‘矮抗58’在節(jié)水條件下,尤其表現(xiàn)良好。2009 年F1代綜合表現(xiàn)好,被確定為重點組合;2010年F2代種植477個單株,表現(xiàn)分蘗力強,成穗數較多,生長勢較強,抗病性好,中選單株47株;F3、F4、F5代株系進一步提純,2012 年F4代選出品系進行早代測產,2013年F5代選出最優(yōu)品系,系譜號是08077.45.1.1,分別于2013 年度和2014 年度進行了兩年新品系鑒定試驗。2015年度參加河南省旱地小麥品種比較試驗。其系譜圖見圖1。

        2.2 ‘新麥39’的突出特性

        ‘新麥39’的突出特性是抗旱,在F2、F3代選種圃采用肥力差異控制技術,加強對地下根系和肥水利用率的選擇,成效顯著。2015—2016 年度抗旱性鑒定,抗旱指數0.916,抗旱性達3級,抗旱性中等;2016—2017年度抗旱性鑒定,抗旱指數0.908,抗旱性達3級,抗旱性中等。

        2.3 ‘新麥39’產量分析

        2.3.1 統(tǒng)計分析‘新麥39’在2015—2016年的區(qū)試中,各點平均產量6157.5 kg/hm2,比對照‘洛旱7 號’增產5.9%,極顯著。2016—2017年區(qū)試平均產量5742.0 kg/hm2,比對照‘洛旱7 號’增產6.7%,極顯著。2016—2017年度生試,9點匯總,平均產量6099.0 kg/hm2,比對照品種‘洛旱7號’增產4.7%。

        2.3.2 灰色關聯(lián)度分析 將表1原始數據標準化處理,絕對值計算后,代入公式(1)中,求得各組試驗‘新麥39’及其對照種的關聯(lián)系數見表2(四舍五入保留至千分位)。將表2中各因素的關聯(lián)系數代入公式(2)中,求得加權關聯(lián)度及其關聯(lián)序列于表3。

        表3可以看出,‘新麥39’在3組試驗中,其加權關聯(lián)度均比對照種‘洛旱7號’大,說明‘新麥39’比‘洛旱7 號’表現(xiàn)優(yōu)異,與統(tǒng)計分析試驗差異極顯著結果一致,且平均產量較低的組別,其關聯(lián)度較小,說明加權關聯(lián)度可以較好的表現(xiàn)出產量差異,可以作為評價品種的一種有效分析方法[14-16]。

        2.3.3 產量與三要素的關聯(lián)系數及等權關聯(lián)度 將每年每組試驗不同試點的結果作為一個灰色系統(tǒng),產量等每個性狀作為一個因素[17],依據每組試驗各試點的具體結果,選擇適合的理想模型M0,原始數據及M0 見表4、表5。將各個數值除以理想品種的數值,得到標準化值。求出以產量作為參考數列與其他性狀因素的絕對差值,找出每個灰色系統(tǒng)中的最大和最小絕對值,依據公式(1)求出產量與不同性狀的關聯(lián)系數見表6、表7(四舍五入保留至千分位)。將表6、表7中各因素的關聯(lián)系數代入公式(3)中,分別求出各因素與產量的等權關聯(lián)度,并按等權關聯(lián)度大小排序,見表8。

        表2 ‘新麥39’及對照種各組試驗的關聯(lián)系數

        表3 ‘新麥39’及對照種各組試驗的加權關聯(lián)度及排序

        由表8 可知,‘新麥39’在2015—2016 年區(qū)試和2016—2017年生試中,三要素對產量貢獻的順序為穗粒數>千粒重>公頃穗數,2016—2017 年區(qū)試,三要素對產量貢獻的順序為千粒重>公頃穗數>穗粒數。千粒重>公頃穗數表現(xiàn)一致,‘新麥39’分蘗力強,成穗率較高,公頃穗數不是主要的產量限制因素。穗粒數表現(xiàn)有差異,排除年際間氣候差異影響,筆者認為跟試點數據準確性有關。

        3 討論與結論

        劉新月等[18]認為,旱地高產水平的產量結構三因素應保持和超過穗數525萬/hm2,穗粒數30粒,千粒重40~45 g的目標?!蔓?9’兩年三組試驗,各試驗點的平均穗數525 萬/hm2,穗粒數35.2 粒,千粒重42.6 g。產量三因素協(xié)調,達到旱地豐產的產量結構,具備旱地高產潛力,可以在旱地生產上很好的加以利用,其抗旱指數較高,也可以作為良好的抗旱種質資源加以利用,抗旱性可以進一步深入研究。

        表4 2015—2016年度‘新麥39’區(qū)試試點數據

        ‘新麥39’在兩年三組試驗中,灰色關聯(lián)度分析,對產量影響的順序不完全一致,千粒重>公頃穗數在三組試驗中表現(xiàn)一致,但穗粒數差異較大,分析原始數據,發(fā)現(xiàn)寶豐試驗點在同一年區(qū)試穗粒數為43.0粒,生產試驗穗粒數為31.0粒,兩者差異過大,且其區(qū)試穗粒數為各試點最高值,造成該系統(tǒng)理想模型穗粒數值直接提高。改變理想值,關聯(lián)系數會發(fā)生改變[19-20],筆者認為,在整個灰色系統(tǒng)中,單個數據誤差較大,會直接影響分析結果,做關聯(lián)度分析時,可去除差異較大試點數據,以保證分析結果的準確性。

        灰色關聯(lián)度分析目前在小麥、玉米、水稻等多種作物上都有應用[21-23],但分析結果在不同年際間,不同地點,差異很大,甚至在同一地點的不同試驗中都會存在差異,標準化數據的方法也不盡相同[24-25]。筆者認為,加權關聯(lián)度比等權關聯(lián)度更能反應不同產量因素對產量的影響,用來評價品種更準確。完善灰色關聯(lián)度分析方法,研究更準確的統(tǒng)一標準化,可以進一步提高灰色關聯(lián)度分析的準確性。

        表5 2016—2017年度‘新麥39’區(qū)試及生試試點數據

        表6 2015—2016年度‘新麥39’產量與三要數的關聯(lián)系數

        對單一品種進行多年多點的灰色關聯(lián)度分析,前人少有報道,本文分析結果與統(tǒng)計分析一致,證明灰色加權關聯(lián)度可以作為評價品種的一種有效分析方法,且避免只對產量性狀分析的片面性,將更多的性狀進行綜合評價,可以更全面的了解品種?!蔓?9’是豐產性良好的抗旱新品種,其千粒重對產量的影響大于公頃穗數,穗粒數對產量的效應,可進一步進行研究。在今后的研究中,可以加進抗病性、抗逆性、甚至是品質指標的具體性狀,更全面的綜合評價,以便更好地針對性的指導利用品種。

        表7 2016—2017年度‘新麥39’產量與三要數的關聯(lián)系數

        表8 ‘新麥39’產量與三要數的等權關聯(lián)度及排序

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