夏苗苗

摘 要：中國老齡化現(xiàn)狀形勢嚴峻，智慧養(yǎng)老是解決我國老齡化問題的重要途徑之一。本文使用 Citespace 科學知識圖譜可視化軟件，以知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來源，通過文獻時序分析、作者和機構分析、關鍵詞共現(xiàn)圖譜分析、關鍵詞時區(qū)圖譜分析對智慧養(yǎng)老研究領域的文獻進行計量可視化和綜述研究，直觀揭示國內智慧養(yǎng)老的研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向，為該領域的后續(xù)研究提供參考。

關鍵詞：智慧養(yǎng)老;研究熱點;Citespace

中圖分類號：F24 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.32.037

0 引言

智慧養(yǎng)老作為一種新型養(yǎng)老模式，是養(yǎng)老服務領域的創(chuàng)新，全國各地都開始進行積極的智慧養(yǎng)老實踐。智慧養(yǎng)老領域雖然已經(jīng)擁有很多研究成果，形成一定的知識基礎，但是隨著全國各地智慧養(yǎng)老的實踐，智慧養(yǎng)老領域已經(jīng)突顯出一些有關社會理性、政治理性、技術理性的問題，引發(fā)更多學者的思考與研究。

國內學者對智慧養(yǎng)老領域展開了多方面研究，不僅有對智慧養(yǎng)老模式的研究、對智慧養(yǎng)老服務的研究，也有對智慧養(yǎng)老系統(tǒng)的研究、智慧養(yǎng)老存在問題與對策的研究等。本文從文獻計量的視角，選取來源于中國知網(wǎng)智慧養(yǎng)老的文獻研究數(shù)據(jù)，運用科學知識圖譜探索智慧養(yǎng)老的研究現(xiàn)狀和研究熱點，從而為深入地研究智慧養(yǎng)老提供決策和參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源和研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)作為來源數(shù)據(jù)庫，主要以“智慧養(yǎng)老”為主題詞，年限設置為2012年-2020年。檢索時間為2020年7月7日。排除僅正文提到“智慧養(yǎng)老”，智慧養(yǎng)老并不是主題的資料;排除重復的資料;排除報紙、新聞報道類文章，從知網(wǎng)中選取了了805篇文獻為本篇論文的研究對象。

1.2 研究工具

本文運用科學知識圖譜，利用可視化工具Citespace軟件將智慧養(yǎng)老領域的研究現(xiàn)狀和研究熱點進行分析和展示。Citespace是美國Drexel大學陳超美教授開發(fā)的基于JAVA平臺的一款運用十分廣泛的多元、分時、動態(tài)的第三代網(wǎng)絡信息可視化分析工具。本文使用Citespace軟件針對智慧養(yǎng)老領域進行了文獻時序分析、作者和機構分析、關鍵詞共現(xiàn)圖譜分析、關鍵詞時區(qū)圖譜分析，對智慧養(yǎng)老的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點進行探索。

2 智慧養(yǎng)老時間和空間分布圖譜

2.1 文獻產(chǎn)出時間分布

筆者通過搜索文獻發(fā)現(xiàn)，“智慧養(yǎng)老”一詞演變過程如下：2010年初次出現(xiàn)“信息化養(yǎng)老”一詞，到2011年出現(xiàn)了“科技養(yǎng)老”，2012年出現(xiàn)了“網(wǎng)絡化養(yǎng)老”，進而出現(xiàn)了“智能養(yǎng)老”“智慧養(yǎng)老”的概念。由于本文年限設置為2012年至2017年，因此只對這段時間的文獻產(chǎn)出進行分析?；谥袊W(wǎng)數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計了自2012年來關于智慧養(yǎng)老文獻發(fā)表數(shù)量，得到如圖1所示的智慧養(yǎng)老研究文獻時序分布圖。從圖1可以看出，智慧養(yǎng)老研究近年來一直是研究的熱點，文獻的數(shù)量不斷增長。2012年產(chǎn)出文獻5篇，而從2013年開始，文獻產(chǎn)出增長迅速。2015年增長尤為迅速，主要原因可能是，2015年國家開始提出“促進智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展”并且印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，有了文件的指示，智慧養(yǎng)老領域蓬勃發(fā)展，有關智慧養(yǎng)老的文件也隨之增長迅速。2017年智慧養(yǎng)老文獻的增長速度又加快，主要是由于2017年國家又印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》，計劃在5年內建設500個智慧健康養(yǎng)老示范社區(qū)，從這年開始有關“社區(qū)智慧養(yǎng)老”的研究也日益增多。由此可見，國家政策的支持是智慧養(yǎng)老發(fā)展的重要基礎，也是智慧養(yǎng)老文獻產(chǎn)出量增長迅速的重要原因。值得注意的是，由于統(tǒng)計時間是2020年7月7日，所以2020年的數(shù)據(jù)并不完整，因此，2010年的文獻量有所下降。從總體上看，自2013年，有關智慧養(yǎng)老的文獻量迅速增長，智慧養(yǎng)老未來仍然會繼續(xù)成為學者的研究熱點。

2.2 高產(chǎn)作者和機構分布

考察智慧養(yǎng)老研究的作者分布情況，從檢索到全部文獻所包含的眾多作者中，選取發(fā)文3篇及以上的統(tǒng)計結果如表1所示，從表1可以看出，以智慧養(yǎng)老為主題發(fā)文量最多的作者是《經(jīng)濟》雜志社智慧養(yǎng)老研究院院長李卿，共15篇。排名第二位的作者是中國人民大學智慧養(yǎng)老研究所所長左美云教授和南京大學信息管理學院副院長朱慶華教授，分別發(fā)文4篇。排名并列第三位的作者分別是王曉慧、向運華、郭驊等，均發(fā)文3篇。由此可見，智慧養(yǎng)老的高產(chǎn)作者中不乏此領域的權威人士。

如圖2所示，以智慧養(yǎng)老為主題發(fā)文量最多的機構有：上海工程技術大學管理學院、《經(jīng)濟》雜志社城鄉(xiāng)智慧養(yǎng)老專家委員會、《經(jīng)濟》雜志社城鄉(xiāng)智慧養(yǎng)老專研究院、南京大學信息管理學院、上海工程技術大學、長春工業(yè)大學等。同時，圖2也展示了國內智慧養(yǎng)老領域各機構之間的合作情況。通過合作網(wǎng)絡分析，可以看出各地各機構之間的合作狀況，如圖2顯示，該知識圖譜共有45個機構，5條邊，網(wǎng)絡密度是0.0051，網(wǎng)絡密度較小，結構松散。這說明國內智慧養(yǎng)老領域的研究團體分散，相互之間合作較少。從合作關系上來看，體現(xiàn)合作關系的節(jié)點共有5組，分別是華中科技大學和武漢光谷北斗控股集團有限公司、東北師范大學商學院和東北師范大學產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學博士后流動站、江蘇省通信公司和南京大學信息管理學院、吉林大學管理學院和吉林大學信息資源中心、中國科學技術大學和安徽行政學院安徽經(jīng)濟管理學院。機構之間的少量合作也只呈現(xiàn)明顯的地域性，從合作關系來看兩個機構往往處在同一座城市之中，并且多為大學和公司之間的合作。

3 智慧養(yǎng)老研究內容知識圖譜及其分析

3.1 關鍵詞共現(xiàn)

如圖3所示，該知識圖譜中包含177個關鍵詞，218條邊，網(wǎng)絡密度0.014。雖然關鍵詞的網(wǎng)絡密度大于機構合作網(wǎng)絡的密度，但是，該網(wǎng)絡密度仍然值得提升，關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡結構仍較松散。網(wǎng)絡結構松散的原因主要是，研究者往往只追求研究的廣度，忽略了智慧養(yǎng)老領域各個主題的深度。建議研究者應該專注于各個主題的縱深研究，而非追求所謂的“面面俱到”，從而使得智慧養(yǎng)老的研究向良性方向發(fā)展。同時關鍵詞中還出現(xiàn)了與智慧養(yǎng)老專業(yè)不相關的詞，如“中華人民共和國”“思維形式”等關鍵詞，這意味著有些作者對關鍵詞的概念較為模糊。除去這些不相關的關鍵詞，從圖中可以看出智慧養(yǎng)老研究領域高頻熱點詞匯，由此可初步判斷智慧養(yǎng)老中的“物聯(lián)網(wǎng)”“居家養(yǎng)老”“互聯(lián)網(wǎng)+”“養(yǎng)老服務”“養(yǎng)老機構”“社區(qū)養(yǎng)老”等是研究熱點。

如表2所示，本文選取關鍵詞中心性排名前十位的關鍵詞，將其中心性與頻次做比較。一般來說，某個關鍵詞的頻次越高，這個關鍵詞的中心性也會越高，兩者之間呈現(xiàn)出一種正相關的顯著關系。但是如“智慧居家養(yǎng)老”“機構養(yǎng)老”“虛擬養(yǎng)老院”等，這幾個關鍵詞的中心性較高，出現(xiàn)頻次卻不高，這就是一種特殊的現(xiàn)象。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因是：“智慧居家養(yǎng)老”“機構養(yǎng)老”“虛擬養(yǎng)老院”的影響力都較大，但是有關學者并未對這些關鍵詞進行深入研究，對這些關鍵詞的關注較少。在今后有關智慧養(yǎng)老的研究中可以重點關注這些中心性較強但是出現(xiàn)頻次不高的這一類詞。

3.2 關鍵詞時序圖譜

如圖4所示，考察不同關鍵詞在不同時間的使用情況，用Citespace統(tǒng)計了智慧養(yǎng)老關鍵詞時序圖譜。從2014年開始，國內智慧養(yǎng)老研究成果逐年豐富。從主題內容上看，2014年主要探討的是居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、機構養(yǎng)老以及養(yǎng)老服務方面的內容;2015年出現(xiàn)了老齡服務業(yè)和老齡服務產(chǎn)業(yè)，二者的發(fā)展與2015年國家明確提出要促進智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關。2016年出現(xiàn)了熱點詞“養(yǎng)老需求”，智慧養(yǎng)老開始從需求層面討論老年人的養(yǎng)老問題。2017年討論了居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老加上“智慧”二字，變成“智慧居家養(yǎng)老”“社區(qū)智慧養(yǎng)老”。2018年和2019年“模式創(chuàng)新”“室內定位”“服務設計”“納米機器人”等成為熱點關鍵詞，智慧養(yǎng)老研究在這兩年集中于科技鄰域并致力于創(chuàng)新。而在2020年隨著計算機網(wǎng)絡、無線通信網(wǎng)、衛(wèi)星等渠道，以及電腦、手機、數(shù)字電視機等終端的發(fā)展，“新媒體”成了關鍵詞。結合時序圖譜，進一步地查閱不難發(fā)現(xiàn)，有關居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、機構養(yǎng)老、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)老服務研究的文章占總文獻量的較大比例，這些研究成果是獲取智慧養(yǎng)老發(fā)展現(xiàn)狀的重要信息來源，根據(jù)這些研究，我國智慧養(yǎng)老的發(fā)展可以更好的朝著良性氛圍發(fā)展，也為我國智慧養(yǎng)老發(fā)展提供重要決策。

4 主要結論

結合上述對國內智慧養(yǎng)老領域的知識圖譜研究，可以得出以下結論：

（1）從智慧養(yǎng)老研究文獻時序分布可以看出，自2012年，關于智慧養(yǎng)老的研究文獻增長迅速，目前還處于高產(chǎn)出階段。結合新時代特征說明智慧養(yǎng)老近年來一直是研究的熱點，智慧養(yǎng)老問題也是急于解決的問題。

（2）從作者發(fā)文量統(tǒng)計表和研究機構合作圖譜表明，參與智慧養(yǎng)老研究的作者和機構眾多，作者中不乏在智慧養(yǎng)老研究鄰域較為權威的人。同時參與智慧養(yǎng)老研究機構涌現(xiàn)出一些實力較強的科研團隊，但機構之間的相互合作較少，并且合作多為地域性合作。因此建議不同地區(qū)的科研單位在應該積極廣泛地開展科研交流活動，分享各地開展智慧養(yǎng)老時間的經(jīng)驗建立持續(xù)穩(wěn)定的良好合作環(huán)境，共同把課題研究向縱深推進。

（3）關鍵詞共現(xiàn)圖譜表明，智慧養(yǎng)老研究的關鍵詞網(wǎng)絡密度不高，結構也較為松散。存在部分研究者未真正理解關鍵詞的標識內涵，以致出現(xiàn)專業(yè)標識性不強的高頻關鍵詞，并且從研究文獻的關鍵詞頻次和中心性統(tǒng)計分析表中，得知頻次越高的關鍵詞，并沒有中心性越高，雙方并不存在一種正相關關系，說明有些領域的研究較為欠缺，需要廣泛關注。

（4）關鍵詞時區(qū)圖譜表明，智慧養(yǎng)老前沿主題較多。前幾年重點關注居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、機構養(yǎng)老、智慧養(yǎng)老服務等。近兩年年越來越關注養(yǎng)老模式的創(chuàng)新，關注養(yǎng)老產(chǎn)品的科技化，同時“新媒體”等熱詞開始進入智慧養(yǎng)老的研究領域，智慧養(yǎng)老領域的研究開始往縱深方向推進。

參考文獻

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