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        我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析

        2020-10-26 09:21:48張帆
        科海故事博覽·上旬刊 2020年1期
        關(guān)鍵詞:物流

        張帆

        摘 要 基于2009年- 2017年全國(guó)數(shù)據(jù),對(duì)物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了空間計(jì)量分析,運(yùn)用探索性空間分析法發(fā)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間相關(guān)性顯著,然后運(yùn)用s tata探究物流產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,表明,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)具有顯著的促進(jìn)作用。

        關(guān)鍵詞 莫蘭指數(shù) 物流 杜賓模型

        在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下,物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了不可或缺的推動(dòng)作用,但物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等限制或者促進(jìn),我國(guó)學(xué)者對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)研究主要設(shè)計(jì)物流集現(xiàn)狀[1]、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[2,3]、形成機(jī)制[4]及發(fā)展機(jī)制等領(lǐng)域。本文從空間計(jì)量的角度,參考國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究,運(yùn)用杜賓模型對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。

        一、研究方法

        (一)探索性空間數(shù)據(jù)分析

        探索性空間數(shù)據(jù)可以用來判斷數(shù)據(jù)是否具有空間特征或者是否呈現(xiàn)為某種空間分布模式,運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)與對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定較為合適的空間回歸模型。

        1.全域空間自相關(guān)性分析

        二、我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間統(tǒng)計(jì)分析

        (一)全域空間自相關(guān)性分析

        我國(guó)2009年-2017年莫蘭指數(shù)分別為0.279、0.279、0.281、0.278、0.275、0.274、0.27、0.282、0.297和0.298我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均在0.25以上,說明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的相關(guān)性,適合用空間模型進(jìn)行分析。

        (二)局域空間自相關(guān)性分析

        莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖用來研究空間不穩(wěn)定性,每個(gè)象限表示不同的空間差異性,省份多分布在一三象限,具有顯著的相關(guān)性。

        三、物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間面板模型

        (一)變量選擇

        被解釋變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用地區(qū)生產(chǎn)總值,用gdp表示。

        解釋變量:物流生產(chǎn)總值采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值,用wl表示。

        控制變量:固定資產(chǎn)投資用iav表示;全國(guó)各省份總從業(yè)人數(shù)用pp表示。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文選用了2009年-2017年全國(guó)各省份數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為了消除異方差的影響,對(duì)數(shù)據(jù)采取了對(duì)數(shù)處理,數(shù)據(jù)來自《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        (三)空間面板模型分析

        豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果chi2(3)=17.40,Prob>chi2=0.000,說明適合采用固定效應(yīng)。Wald假設(shè)和LR假設(shè)均被拒絕,采用空間杜賓模型,模型如下:

        從結(jié)果可以看出,rho值為-0.227顯著,擬合指數(shù)0.967,說明適合采用空間杜賓模型對(duì)其進(jìn)行分析。我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向作用,對(duì)臨近省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也具有顯著的正向影響,而且也通過了1%的顯著水平檢驗(yàn),物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)鄰省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響高于對(duì)本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響程度。

        四、結(jié)論

        本文從空間計(jì)量的角度對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響做了分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向帶動(dòng),同時(shí)本省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了臨省地區(qū)生產(chǎn)總值的發(fā)展,大力發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向影響。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Olli Pekktuinen.Northwes t Rus s ian Trans port Logis - tics Clus ter Finnis h Pers pective [J].Lappeenranta Univers ityof Technology,Northern Dimens ion Res earch Centre,2005(14).

        [2]支燕.物流產(chǎn)業(yè)集聚的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2011(3):39- 42.

        [3]陳安寧.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)入門與GeoDa軟件應(yīng)用[M].杭州:浙江大學(xué)出版社,2014.

        [4]Nils Goldbeck,Panagiotis Angeloudis ,Was hington Ochieng. Optimal s upply chain res ilience with cons ideration of failure propagation and repair logis tics [J]. Trans portation Res earch Part E,2020,133.

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