郭春娜

(中山大學(xué) 嶺南學(xué)院，廣東 廣州 510275)

0 引言及文獻綜述

2015年中國開始實行《中國制造2025》，李克強總理說“《中國制造2025》是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要體現(xiàn)”，其核心都是提高企業(yè)的創(chuàng)新能力與全要素生產(chǎn)率，只有提高企業(yè)的創(chuàng)新能力才能提高中國在國際上的競爭力,只有提高全要素生產(chǎn)率才能促進經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。中國只有成為世界制造強國，才可能成為世界強國，因此，制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高是中國實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展、邁入世界強國的重要前提。同時，《中國制造2025》指出要“優(yōu)化制造業(yè)發(fā)展布局……引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)合理有序轉(zhuǎn)移，推動?xùn)|中西部制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展”，這意味著準(zhǔn)確測算各地區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率對制造業(yè)在區(qū)域之間的轉(zhuǎn)移和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展有重要指導(dǎo)意義。因此，本文不僅對全國制造業(yè)全國層面全要素生產(chǎn)率進行研究，還研究了制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差異及收斂性，在研究過程中本文對樣本進行規(guī)范處理，并對模型進行多次估計以保證參數(shù)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

全要素生產(chǎn)率(TFP)的增長主要包括資源配置效率的提高、技術(shù)的進步、要素質(zhì)量的提高、管理水平的改進和分工的精細化等。測算TFP的方法有兩大類：一種是索洛余值法[1,2],該方法需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，通過估計生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)來測算TFP。還有一種是潛在產(chǎn)出法，該方法是先估計生產(chǎn)函數(shù)的前沿面，用實際的生產(chǎn)組合離前沿面的距離的變化來度量TFP的增長率。生產(chǎn)函數(shù)前沿面可以用參數(shù)法和非參數(shù)法來估計，常用的非參數(shù)法是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,該方法是用DEA度量距離函數(shù)，用Malmquist指數(shù)度量生產(chǎn)率[3～6]，常用的參數(shù)法是隨機前沿分析法[7,8]。

文獻上有三種方法測算整體的TFP，第一種方法是先設(shè)定每個個體的生產(chǎn)函數(shù)，再假設(shè)整體的產(chǎn)出是每個個體產(chǎn)出的函數(shù)[6]；第二種方法是由個體的TFP加權(quán)得到整體的TFP，這些個體可以是不同的企業(yè)，也可以是不同的地區(qū)或者行業(yè)[9～11]，可以用產(chǎn)出、資本等作為權(quán)重[12～14]，也有文獻用影子價格為權(quán)重[15]；還有一種方法是將增長核算框架及索洛增長模型擴展到宏觀層面[16]。在個體差異的度量上，可以采用基尼系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等，還可以根據(jù)因子分析和聚類分析對樣本進行分類。

索羅余值法是測算TFP常用的一種方法，但首先要設(shè)定正確的生產(chǎn)函數(shù)，但目前的文獻中，要么是對所有的樣本統(tǒng)一設(shè)定相同的生產(chǎn)函數(shù)[17]，要么是對同一行業(yè)設(shè)定相同的生產(chǎn)函數(shù)[12]。然而，實際上，每個生產(chǎn)者的技術(shù)水平以及生產(chǎn)函數(shù)都有差異，即使生產(chǎn)相同的產(chǎn)品，生產(chǎn)函數(shù)也可能相差甚遠，盡管不能對每一個企業(yè)都建立一個特定的生產(chǎn)函數(shù)，但可以盡量與企業(yè)的生產(chǎn)狀況更接近。除了所在的行業(yè)影響企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)外，一個重要的因素是企業(yè)規(guī)模，隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大，企業(yè)的規(guī)模報酬狀況會從規(guī)模報酬遞增階段過渡到規(guī)模報酬遞減[18]。而企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模往往與企業(yè)的所有制性質(zhì)有關(guān)，比如國有企業(yè)通常比私營企業(yè)規(guī)模更大，此外，不同所有制的企業(yè)配置資源的方式也不同，私營企業(yè)主要靠市場調(diào)節(jié)，國有企業(yè)主要靠行政手段。因此，根據(jù)索羅余值法測算TFP時，設(shè)定的生產(chǎn)函數(shù)應(yīng)該與企業(yè)所在的行業(yè)和所有制性質(zhì)都有關(guān)，這樣盡可能的接近現(xiàn)實，使測算結(jié)果盡可能準(zhǔn)確。

本文的主要內(nèi)容如下：首先構(gòu)建了技術(shù)進步內(nèi)生的生產(chǎn)函數(shù)，而且認為生產(chǎn)函數(shù)不僅依賴于行業(yè)，也依賴于企業(yè)的所有制性質(zhì)，然后結(jié)合《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》中制造業(yè)企業(yè)的微觀面板數(shù)據(jù)，根據(jù)索羅余值法測算了制造業(yè)的TFP，在此基礎(chǔ)上分析了制造業(yè)TFP的地區(qū)差異，最后根據(jù)收斂模型分析了制造業(yè)TFP的地區(qū)收斂性及影響因素。

1 制造業(yè)TFP的測算及地區(qū)差異分析

1.1 模型設(shè)計

假設(shè)屬于所有制j和行業(yè)i的樣本m的生產(chǎn)函數(shù)是：

(1)

則模型(1)取對數(shù)后可以變化為：

(2)

其中Y*，K*，I*，L*，A*分別表示取對數(shù)后的產(chǎn)出、資本投入、當(dāng)期投資、勞動投入、全要素生產(chǎn)率，此處的資本產(chǎn)出彈性αij和勞動產(chǎn)出彈性βij與i和j都有關(guān)。

隨著Olley and Pakes[19]半?yún)?shù)方法的提出，OP方法成為技術(shù)進步內(nèi)生時估計全要素生產(chǎn)率的一種主要方法，因此，本文根據(jù)模型(2)利用OP方法求出資本產(chǎn)出彈性αij、勞動產(chǎn)出彈性βij、全要素生產(chǎn)率Amt。

1.2 數(shù)據(jù)來源、變量選擇與樣本處理

(1)數(shù)據(jù)來源與變量選擇

本文采取的數(shù)據(jù)是《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》中制造業(yè)企業(yè)的微觀面板數(shù)據(jù)，時間范圍從2001年到2011年，《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》全稱是“全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫”，由國家統(tǒng)計局維護，該數(shù)據(jù)庫樣本大、指標(biāo)多、時間長，到2011年底，該數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計的企業(yè)數(shù)量30余萬家，統(tǒng)計的總產(chǎn)值占中國工業(yè)總產(chǎn)值的95%左右，其統(tǒng)計范圍包括“采掘業(yè)”，“制造業(yè)”，“電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”三個門類，共計39個大類，其中國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼(GB/T4754-2002)中規(guī)定的代碼是13-43的30個制造業(yè)兩位數(shù)行業(yè)就是本文的研究對象。從研究區(qū)域看，本文的樣本包括中國的31個省、自治區(qū)、直轄市，不包括中國的香港、臺灣和澳門。從所有制看，把所有制分為國有企業(yè)、集體企業(yè)、股份合作企業(yè)、股份制企業(yè)、私營企業(yè)、外商和港澳臺投資企業(yè)、其他等共7種所有制形式。另外，該數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計了每年每個企業(yè)各項指標(biāo)的當(dāng)年當(dāng)月累計值，除個別年份外，多數(shù)年份最后一個月的報表是當(dāng)年11月份或12月份，所以本文采用每年最后一個月上報的累計值作為當(dāng)年各項指標(biāo)的年度值，并且根據(jù)《中國城市(鎮(zhèn))生活與價格年鑒2012》中的投入平減指數(shù)和產(chǎn)出平減指數(shù)，以2000年為基期，采用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對資本投入進行平減，采用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)對產(chǎn)量進行平減，本文的分析采用的都是經(jīng)過平減后得到的實際值。

(2)研究步驟與樣本處理

本文的研究步驟及樣本處理過程如下：首先采用序貫匹配法對樣本企業(yè)進行匹配，然后刪除投入或產(chǎn)出指標(biāo)缺失或企業(yè)成立年限不一致的樣本，對余下的樣本根據(jù)模型(2)利用OP方法估計參數(shù)及TFP。企業(yè)的錯誤報表會造成一些樣本極端異常，這種錯誤會影響模型參數(shù)估計的準(zhǔn)確性，因此，本文只保留TFP增長率位于-100%到100%之間的樣本，其余樣本被認為是極端異常樣本，予以剔除，剔除極端異常樣本后仍然會有離群值出現(xiàn)，根據(jù)箱形圖原理再次篩選樣本。為了保證模型參數(shù)估計的準(zhǔn)確性，對于余下的樣本再次根據(jù)模型(2)利用OP方法重新估計參數(shù)及TFP，并計算各樣本的TFP增長率，然后對各樣本加權(quán)得到地區(qū)層和全國層面制造業(yè)的TFP及增長率。

1.3 實證結(jié)果

(1)全國制造業(yè)TFP增長率分析

圖1是全國制造業(yè)全國層面TFP增長率，2002～2011年TFP平均增長率是2.36%，金融危機發(fā)生前的2002～2007年是4.93%，金融危機發(fā)生后大幅下降，2008年-2011年只有-2.14%。2007年TFP增長率最高，達到12.40%，原因是這一年中國經(jīng)濟異常繁榮，旺盛的需求帶來勞動和資本的充分使用。而2008年的金融危機發(fā)生后，TFP增長率在2009年和2010年大幅下降，在2010年更是達到-19.46%，原因一是因為金融危機發(fā)生后，需求不足造成的生產(chǎn)要素的非充分使用，二是因為為了刺激經(jīng)濟增長,政府共進行了約4萬億的投資，大規(guī)模的投資使得資源配置效率下降、價格機制失調(diào)，由此帶來TFP增長率的下降。

圖1 制造業(yè)全國層面TFP增長率(單位：%)

圖2 制造業(yè)TFP的地區(qū)變異系數(shù)

表1是制造業(yè)樣本企業(yè)TFP增長率的描述性統(tǒng)計，從表1可以看出，2002～2011年制造業(yè)TFP增長率的樣本平均值(簡單平均，不加權(quán))是0.02%，最低的前10%在-24.83%以下，最低的前50%在1.86%以下，只有10%樣本超過了21.25%。同時，從表1可以看出，分階段看，金融危機前、中、后的三個時間段，TFP增長率的特征明顯不同，對于金融危機前的2002～2006年，各樣本TFP增長率的平均值是0.11%，最低的前10%在-21.51%以下，最低的前50%在1.34%以下，只有10%的樣本超過了17.95%。對于金融危機正在從美國開始向中國和世界蔓延的2007～2008年，與2002～2006年相比，這一階段不僅TFP均值明顯提高，各分位數(shù)都有明顯提高，原因是這兩年出現(xiàn)了全球性的通貨膨脹，全球大宗商品、糧食和資產(chǎn)價格普遍上漲，旺盛的需求帶來勞動和資本的充分使用。第三階段是金融危機全面爆發(fā)后的2009～2011年，這一階段是金融危機的影響開始顯現(xiàn)的階段，相比2007～2008年，這一階段不僅TFP均值明顯降低，各分位數(shù)都有明顯降低。圖3是制造業(yè)樣本企業(yè)TFP增長率的核密度函數(shù)，從圖3中可以看出，相比2002年，2006年的密度曲線整體右移，但中間部分右移的比左尾部和右尾部更多，說明TFP增長率處于中間水平的企業(yè)提高的更快；相比2006年，2008年的密度曲線右尾部右移，其他部位移動不明顯，說明這一時期的繁榮只使TFP增長率本來就較高的企業(yè)更高，其余企業(yè)提高不明顯；相比2008年，2011年密度曲線整體左移，且曲線大部分都比2006年更靠左，說明金融危機過后，各類企業(yè)TFP的增長都嚴(yán)重下降甚至倒退。

表1 制造業(yè)TFP增長率的描述性統(tǒng)計(單位：%)

圖3 制造業(yè)TFP增長率的核密度函數(shù)(單位：%)

圖4 制造業(yè)地區(qū)年均TFP增長率

(2)制造業(yè)TFP增長率的地區(qū)差異分析

前文用加權(quán)方法測算出了制造業(yè)各地區(qū)不同年份的TFP增長率，本文根據(jù)各地區(qū)TFP增長率的年平均值對地區(qū)進行聚類，研究制造業(yè)TFP增長率的地區(qū)差異性。聚類分析采用K均值聚類，用迭代法確定聚類中心，收斂性標(biāo)準(zhǔn)為0， 結(jié)果是全國31個地區(qū)共分為兩類(見圖4)，TFP增長率較低的一類包括(括號內(nèi)的數(shù)字表示TFP年均增長率)福建省(1.08%)、廣東省(1.46%)、西藏區(qū)(1.51%)、海南省(1.76%)、山東省(1.91%)、浙江省(1.93%)、上海市(2.07%)、新疆區(qū)(2.07%)、江蘇省(2.13%)、安徽省(2.24%)、北京市(2.27%)、吉林省(2.30%)、湖北省(2.34%)、天津市(2.35%)、廣西區(qū)(2.36%)、河南省(2.48%)、黑龍江(2.50%)、江西省(2.54%)、陜西省(2.59%)等19個地區(qū)，這些地區(qū)多數(shù)是東部地區(qū)。剩余的12個地區(qū)屬于較高的一類，分別是湖南省(2.76%)、遼寧省(2.77%)、四川省(2.81%)、河北省(2.86%)、內(nèi)蒙古(2.91%)、重慶市(3.05%)、甘肅省(3.11%)、貴州省(3.36%)、云南省(3.58%)、寧夏區(qū)(3.69%)、青海省(4.05%)、山西省(4.36%)等12個地區(qū)，這些地區(qū)多數(shù)是中西部地區(qū)。

另外，把全國31個地區(qū)的TFP采用K均值聚類分析，結(jié)果分成兩組，T檢驗顯示TFP較高的地區(qū)TFP增長率也顯著較高，這意味著地區(qū)層面的制造業(yè)TFP不存在收斂性,為了更準(zhǔn)確研究制造業(yè)TFP地區(qū)差異的變化趨勢,本文進行收斂性檢驗。

2 制造業(yè)TFP的地區(qū)收斂性分析

收斂理論包括σ收斂和β收斂，β收斂又包括絕對β收斂和條件β收斂，σ收斂指個體之間的差距隨著時間逐漸降低,條件β收斂是每個個體都朝著各自的穩(wěn)態(tài)水平靠近,絕對β收斂指個體的增長率與初始水平負相關(guān)，最終所有個體都能達到相同的穩(wěn)態(tài)水平。本文采用以上三種收斂分析方法研究制造業(yè)地區(qū)間TFP的收斂性。

2.1 模型設(shè)計及數(shù)據(jù)來源

(1)σ收斂模型

σ收斂檢驗就是檢驗變異系數(shù)是否隨著時間的增長有明顯下降。變異系數(shù)Vt的計算公式如下：

(3)

(2)絕對β收斂模型

絕對β收斂模型如下：

(4)

(3)條件β收斂模型

條件β收斂模型模型如下：

(5)

其中xj表示在模型(4)的基礎(chǔ)上加入的對被解釋變量有影響的其他解釋變量。

本部分的目的是研究TFP的收斂性，為了有足夠的樣本，本文設(shè)定的被解釋變量是TFP的增長率，參考以往研究文獻并結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，本文設(shè)定的影響企業(yè)TFP增長的主要因素有資本增長率、研發(fā)投入和外貿(mào)依存度，因此，在基準(zhǔn)回歸中，本文以TFP的增長率(dtfp)為被解釋變量，首先引入TFP一期滯后值(1.tfp)、資本增長率(dk)、研發(fā)投入(r)、外貿(mào)依存度(e)作為解釋變量，用以檢驗β收斂的存在性。然后引入了企業(yè)所處的外部環(huán)境(o)作為控制變量檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。外貿(mào)依存度用出口量占總產(chǎn)量的比重表示，企業(yè)所處的外部環(huán)境用企業(yè)所在省份的人均GDP表示，條件β收斂模型形式如下:

dtfpit=α+β1ltfpit+β2dkit+β3rit+β4eit+μit

(6)

當(dāng)模型(6)中解釋變量只有TFP一期滯后值時，即是絕對β收斂模型。

2.2 實證結(jié)果

(1)σ收斂分析結(jié)果

圖2是制造業(yè)地區(qū)TFP的變異系數(shù)，從中看出，2001～2011年間，變異系數(shù)有明顯上升趨勢，表明制造業(yè)地區(qū)間TFP不存在σ收斂，反而越來越發(fā)散。

(2)地區(qū)間β收斂分析及穩(wěn)定性檢驗

在估計模型的參數(shù)前要先檢驗解釋變量的內(nèi)生性，以表2中的模型(1b)為例，最可能的內(nèi)生變量是r，考慮用r的一期滯后值作為r的工具變量,識別不足檢驗的P值等于0.00，因此拒絕識別不足的原假設(shè)，弱工具變量檢驗Cragg-Donald統(tǒng)計量的值大于15%偏誤下的臨界值,因此r的一期滯后值不是弱工具變量，Durbin-Wu-Hausman內(nèi)生性檢驗的P值為0.00,即認為r是內(nèi)生變量,需要用工具變量估計參數(shù)，因此，模型(1b)應(yīng)該采用r的滯后一期值作為r的工具變量。同樣的，其他模型也可以采用r的一期滯后值作為r的工具變量。

表2中的模型都控制了時間，解釋變量和被解釋變量都采用樣本值，模型(1a)-模型(1c)都控制了行業(yè)和所有制，研究排除行業(yè)和所有制因素之外的地區(qū)之間的凈收斂性，模型(2a)-模型(2c)都沒有控制行業(yè)和所有制,研究包含各種影響因素在內(nèi)的、地區(qū)最終呈現(xiàn)出來的收斂性。模型(1a)和模型(1b)中1.tfp的系數(shù)都顯著為正，說明如果排除行業(yè)和所有制因素的影響，地區(qū)之間制造業(yè)TFP即不存在絕對β收斂也不存在條件β收斂，模型(2a)和模型(2b)中1.tfp的系數(shù)都顯著為正，說明地區(qū)之間制造業(yè)TFP最終仍然沒有出現(xiàn)絕對β收斂或條件β收斂，仍然越來越發(fā)散。模型(1b)的系數(shù)小于模型(1a)，模型(2b)的系數(shù)小于模型(2a)，說明相似經(jīng)濟體(具有相同的資本、研發(fā)投入和出口依存度)的TFP的發(fā)散速度更慢。同時，模型(1b)和模型(2b)中資本增長率和研發(fā)投入的系數(shù)都為正且顯著，說明二者都對TFP的增長有顯著正影響，外貿(mào)依存度的系數(shù)都不顯著，說明其對TFP的增長影響不顯著。引入控制變量以后，不改變以上結(jié)論，說明以上結(jié)果穩(wěn)健。

(3)地區(qū)內(nèi)部β收斂分析及穩(wěn)定性檢驗

前文用聚類分析方法把TFP增長率按高低分為兩類，根據(jù)分類結(jié)果，本文研究了TFP增長率較高的地區(qū)內(nèi)部和TFP增長率較低的地區(qū)內(nèi)部的β收斂性以檢驗不同地域收斂性的異質(zhì)性。表3中模型的變量值仍采用樣本值，不控制行業(yè)和所有制(控制行業(yè)和所有制時結(jié)論與此基本相同，本文略去回歸結(jié)果)，用以檢驗兩類地區(qū)內(nèi)部的收斂性。模型(3a)、模型(3b)、模型(4a)、模型(4b)中1.tfp的系數(shù)都顯著為負，說明兩大地區(qū)內(nèi)部制造業(yè)TFP既存在絕對β收斂又存在條件β收斂，也就是存在東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩大收斂俱樂部。模型(3b)和模型(4b)的系數(shù)絕對值分別高于模型(3a)和模型(4a)，說明兩大經(jīng)濟體地區(qū)內(nèi)部相似經(jīng)濟體(具有相同的資本、研發(fā)投入和出口依存度)的TFP的收斂速度更快。模型(4a)和模型(4b)的系數(shù)絕對值分別高于模型(3a)和模型(3b)，說明中西部地區(qū)的絕對收斂速度和相對收斂速度都要高于東部地區(qū)。同時，資本增長率和研發(fā)投入的系數(shù)都為正且顯著，說明二者都對TFP的增長有顯著正影響，外貿(mào)依存度的系數(shù)都不顯著，說明其對TFP的增長影響不顯著。在引入控制變量以后，以上結(jié)論仍然成立，說明結(jié)果穩(wěn)健。

表2 全域TFP的β收斂分析結(jié)果

表3 地區(qū)內(nèi)部β收斂分析結(jié)果

(4) 其他穩(wěn)健性檢驗

分析TFP增長率的地區(qū)差異時，按是否發(fā)生金融危機把時間分為2001～2007年和2008～2011年兩段，分別對樣本進行聚類分析，結(jié)果顯示各段時間內(nèi)TFP增長率的分類結(jié)果都與本文所得結(jié)論大致相同，因此，本文對TFP增長率差異性的分析結(jié)果穩(wěn)健。

分析TFP的收斂性時，不再采用樣本值，而采用樣本值以前文的加權(quán)方式得到的各地區(qū)的值，所得結(jié)論與本文基本相同，因此，本文的收斂分析結(jié)果穩(wěn)健。

3 結(jié)論及政策建議

本文構(gòu)建了技術(shù)進步內(nèi)生的、充分考慮不同企業(yè)差異性的生產(chǎn)函數(shù)，然后根據(jù)企業(yè)層面的微觀面板數(shù)據(jù)，測算了中國制造業(yè)全國層面及區(qū)域?qū)用娴腡FP增長率，并分析了制造業(yè)TFP的區(qū)域差異及其收斂性，研究結(jié)果如下： 2002～2011年中國制造業(yè)全國層面TFP年均增長2.36%，2002～2007年平均增長4.93%，受金融危機的影響，2007年以后明顯下降，2008～2011年僅為-2.14%；在地區(qū)差異上，東部地區(qū)的制造業(yè)TFP及增長率要低于中西部地區(qū)；收斂分析顯示，盡管從全域看，地區(qū)間TFP既不存在β收斂也不存在σ收斂，反而越來越發(fā)散，但是高增長的中西部地區(qū)和低增長的東部地區(qū)卻各自存在著絕對β收斂和條件β收斂；資本增長率和研發(fā)投入都對TFP的增長有顯著正影響，而外貿(mào)依存度的影響不顯著。

本文的研究也意味著以下政策啟示：

(1)鼓勵企業(yè)研發(fā)，并制定相應(yīng)政策提高制造業(yè)的資本增長率。本文的研究表明研發(fā)與資本增長率都對TFP有顯著正影響，都與TFP有良性互動。較高的研發(fā)投入與較高的資本增長率會帶來較快的技術(shù)進步，而技術(shù)進步的加快又會增加研發(fā)投入，提高資本回報率，進而提高資本增長率。針對目前制造業(yè)生產(chǎn)率水平較低的現(xiàn)狀，要鼓勵企業(yè)研發(fā)，并制定相關(guān)政策提高制造業(yè)的資本增長率，通過技術(shù)進步與企業(yè)研發(fā)和資本回報率的良性互動提高生產(chǎn)率，進而促進制造業(yè)的發(fā)展。

(2)要鼓勵制造業(yè)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。東部地區(qū)的TFP及增長率較低,其高產(chǎn)出是依靠較高的投入得到的，因此，政府要采取措施鼓勵制造業(yè)轉(zhuǎn)移到其他地區(qū)，這樣不僅能從整體上提高資源配置效率，提高制造業(yè)TFP的增長率，也能加快欠發(fā)達地區(qū)的發(fā)展，縮小收入差距，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。