萬(wàn)曉榆， 陳業(yè)建

(重慶郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400065)

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展以及移動(dòng)終端的普及，共享經(jīng)濟(jì)在第三方創(chuàng)建的平臺(tái)基礎(chǔ)上，采取將閑置資源充分利用的新經(jīng)濟(jì)模式，整合了線(xiàn)下的汽車(chē)、單車(chē)、勞動(dòng)力等資源，連接供需雙方，以達(dá)到社會(huì)效益最大化。而新能源汽車(chē)由于其摒棄了以往汽車(chē)只能用油發(fā)動(dòng)的缺陷，在環(huán)保、節(jié)能等方面做出了巨大貢獻(xiàn)，是目前國(guó)家大力發(fā)展扶持的對(duì)象。新能源分時(shí)租賃汽車(chē)，一方面乘著共享經(jīng)濟(jì)的春風(fēng)加速發(fā)展，另一方面在國(guó)家大力扶持新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的背景下茁壯成長(zhǎng)，掀起了一股新能源汽車(chē)分時(shí)租賃的新熱潮。美國(guó)共享經(jīng)濟(jì)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，每共享1輛汽車(chē)，可以減少13輛汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)行為?？梢灶A(yù)見(jiàn)，當(dāng)新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)發(fā)展到穩(wěn)定期，可以解決目前國(guó)內(nèi)交通擁堵、社會(huì)資源浪費(fèi)等問(wèn)題。

新能源分時(shí)租賃汽車(chē)在居民日常生活中的盛行，極大地滿(mǎn)足了消費(fèi)者的需求，但由于其擴(kuò)張市場(chǎng)和擴(kuò)大用戶(hù)規(guī)模的步伐過(guò)快，在發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題也接踵而至，如審核不嚴(yán)格、安全隱患、隨意擺放等問(wèn)題對(duì)消費(fèi)者造成了較大的困擾。且新能源分時(shí)租賃汽車(chē)屬于重資產(chǎn)模式，企業(yè)前期需要大量的資金運(yùn)營(yíng)，政府為了扶持這一行業(yè)采取對(duì)企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼的措施，以期新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)盡快達(dá)到穩(wěn)定期，因此一些企業(yè)騙取補(bǔ)貼而消極怠工的行為也時(shí)有發(fā)生。目前我國(guó)新能源分時(shí)租賃行業(yè)領(lǐng)域的法律法規(guī)還不完善，相關(guān)責(zé)任難以落實(shí)，且新能源分時(shí)租賃汽車(chē)的服務(wù)對(duì)象為公眾，政府難以對(duì)相關(guān)企業(yè)實(shí)施有效的監(jiān)督管理。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)對(duì)于新能源汽車(chē)相關(guān)的研究取得了豐富的成果。從研究結(jié)果上看，目前對(duì)于新能源汽車(chē)的監(jiān)管方面，學(xué)者的研究方向主要集中在政府政策的制定、充電樁和停車(chē)點(diǎn)等設(shè)施的布局等方面。Yuan[1]與Liu[2]通過(guò)分析現(xiàn)有技術(shù)與政策，提出政策指導(dǎo)和規(guī)劃在新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用；鐘太勇[3]和Huang[4]運(yùn)用了不同的方法對(duì)新能源汽車(chē)的補(bǔ)貼策略進(jìn)行了分析；范如國(guó)[5]針對(duì)北京市新能源汽車(chē)推廣情況給出了在不同條件下的最優(yōu)補(bǔ)貼策略；黃毅祥[6]通過(guò)構(gòu)建進(jìn)化博弈模型，對(duì)新能源分時(shí)租賃汽車(chē)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)策略進(jìn)行了研究；薛奕曦[7]以社會(huì)—技術(shù)轉(zhuǎn)型理論為基礎(chǔ)，采用多層次視角框架，分析了我國(guó)目前汽車(chē)域內(nèi)各要素的動(dòng)態(tài)聯(lián)系和互饋機(jī)制。

隨著研究的深入，作為消費(fèi)者的第三方參與也納入監(jiān)管體系當(dāng)中。秦字興[8]、陳開(kāi)朗[9]均強(qiáng)調(diào)了新能源汽車(chē)監(jiān)管過(guò)程中政府、企業(yè)和消費(fèi)者三方參與的重要性。

綜上所述，現(xiàn)有研究缺乏在分時(shí)租賃領(lǐng)域下新能源汽車(chē)監(jiān)管體系的分析，且目前多為靜態(tài)研究?，F(xiàn)實(shí)中，政府、企業(yè)和消費(fèi)者在新能源行業(yè)監(jiān)管中形成的是一個(gè)動(dòng)態(tài)的多重博弈關(guān)系。

演化博弈論[10]通過(guò)借助于復(fù)制動(dòng)態(tài)機(jī)制[11]，廣泛應(yīng)用于監(jiān)管領(lǐng)域中。周輝[12]、祁凱[13]均構(gòu)建了政府、企業(yè)和消費(fèi)者三方演化博弈模型對(duì)旅游市場(chǎng)監(jiān)管進(jìn)行了分析；張國(guó)興[14]在食品安全監(jiān)管中加入了三方演化博弈模型；徐大偉[15]對(duì)礦山環(huán)境恢復(fù)治理保證金中多方參與的重要性進(jìn)行了強(qiáng)調(diào)；Cao[16]使用演化博弈方法對(duì)企業(yè)環(huán)境污染問(wèn)題進(jìn)行了分析；詹祥[17]、劉長(zhǎng)玉[18]、黃建華[19]均使用三方演化博弈分別對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療推進(jìn)、綠色產(chǎn)品質(zhì)量、農(nóng)產(chǎn)品交易的監(jiān)管領(lǐng)域構(gòu)建了相關(guān)模型進(jìn)行分析，為相關(guān)部門(mén)提供監(jiān)管建議。目前，多方參與監(jiān)管下的演化博弈研究已經(jīng)日益成熟。

本文使用演化博弈方法對(duì)新能源分時(shí)租賃汽車(chē)的三方監(jiān)管進(jìn)行分析，構(gòu)建三者之間的演化博弈模型，探究三類(lèi)群體之間的博弈關(guān)系，試圖構(gòu)建不同時(shí)期三類(lèi)群體最優(yōu)策略選擇集合，最終達(dá)到新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)監(jiān)管的最優(yōu)狀態(tài)。

2 博弈模型

2.1 模型假設(shè)

本文假定，在新能源分時(shí)租賃汽車(chē)監(jiān)管過(guò)程中參與的主體分別是政府、消費(fèi)者和企業(yè)，各部門(mén)簡(jiǎn)要界定及策略選擇如下：

政府：新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)監(jiān)管、補(bǔ)貼相關(guān)的部門(mén)，包括交通部、網(wǎng)信辦、財(cái)政部、科技部、發(fā)改委等多個(gè)部門(mén)，起到聯(lián)合監(jiān)管、協(xié)同推進(jìn)治理的作用。作為政策的制定方與博弈的主導(dǎo)方，該博弈方策略選擇分別為監(jiān)管與不監(jiān)管，即監(jiān)管企業(yè)行為以期達(dá)到行業(yè)治理最優(yōu)情況與放任行業(yè)自由發(fā)展以達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)兩種策略選擇。

企業(yè)：采取汽車(chē)動(dòng)力為新能源、經(jīng)營(yíng)模式為時(shí)租模式、車(chē)輛停放方式為“即停即走”等特點(diǎn)的共享汽車(chē)企業(yè)。由于成本受限或牟取更大的利益，企業(yè)在新能源汽車(chē)的生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)存在著將政府派發(fā)的補(bǔ)貼金進(jìn)行克扣、偷工減料等情況，以及在汽車(chē)分時(shí)租賃的運(yùn)行過(guò)程當(dāng)中對(duì)消費(fèi)者的審核不嚴(yán)格、服務(wù)欠妥以及停車(chē)點(diǎn)、充電點(diǎn)數(shù)量過(guò)少或規(guī)劃不合理等現(xiàn)象。在政府的監(jiān)管和消費(fèi)者的監(jiān)督下，企業(yè)擬采取努力經(jīng)營(yíng)和不努力經(jīng)營(yíng)兩個(gè)策略。

消費(fèi)者：作為這一新興共享經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的直接享用者，在使用新能源分時(shí)租賃汽車(chē)服務(wù)過(guò)程中由于企業(yè)的不良經(jīng)營(yíng)等行為會(huì)對(duì)新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)存在著負(fù)面評(píng)價(jià)。權(quán)衡參與監(jiān)督成本與服務(wù)改進(jìn)及補(bǔ)償收益的得失決定消費(fèi)者在博弈系統(tǒng)中的策略集合，分別是參與監(jiān)督、舉報(bào)與反饋相關(guān)不良行為或是保持觀望態(tài)度不參與。

通過(guò)以上概念界定和模型假設(shè)，建立新能源分時(shí)租賃期和監(jiān)管過(guò)程中政府—企業(yè)—消費(fèi)者三方博弈模型，如圖1所示。

下面對(duì)模型進(jìn)行假設(shè)：

假設(shè)1在政府、企業(yè)和消費(fèi)者的博弈中，政府選擇監(jiān)管的概率為x，企業(yè)選擇努力經(jīng)營(yíng)的概率為y，消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督的概率為z，其中x,y,z∈[0,1]，均為時(shí)間t的函數(shù)。

假設(shè)2政府對(duì)企業(yè)提供補(bǔ)貼金的總額為S，若該補(bǔ)貼金每年正常發(fā)放，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況需達(dá)到政府的審核標(biāo)準(zhǔn)，若未達(dá)到，在消費(fèi)者不參與、政府監(jiān)管的情況下會(huì)有p1的概率被發(fā)現(xiàn)，取消補(bǔ)貼金。

假設(shè)3政府選擇監(jiān)管策略的成本為C1，發(fā)現(xiàn)企業(yè)不努力經(jīng)營(yíng)后，政府會(huì)對(duì)企業(yè)收取數(shù)額為F的罰金，監(jiān)管成功后所得到的社會(huì)收益數(shù)值為R。

假設(shè)4政府監(jiān)管的社會(huì)收益R包括市場(chǎng)秩序糾正、道路交通改善、安全隱患消除以及社會(huì)輿論減少等。若政府選擇不監(jiān)管、企業(yè)選擇不努力經(jīng)營(yíng)，則對(duì)政府造成相應(yīng)的損失的數(shù)額為R。

假設(shè)5企業(yè)經(jīng)營(yíng)階段的成本分為固定成本C2和努力成本C′，固定成本為企業(yè)維持正常運(yùn)作時(shí)的基本成本，努力成本為企業(yè)努力經(jīng)營(yíng)達(dá)到審核要求與市場(chǎng)需求所付出的成本。

假設(shè)6消費(fèi)者體驗(yàn)不合格產(chǎn)品時(shí)，遭受到的損失為L(zhǎng)1。消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督向政府部門(mén)進(jìn)行反饋后，政府監(jiān)管到企業(yè)不努力經(jīng)營(yíng)行為的概率為p2(p2>p1)，消費(fèi)者參與監(jiān)督的成本為C3。企業(yè)不努力經(jīng)營(yíng)行為被檢測(cè)到后，消費(fèi)者獲得補(bǔ)償金額，數(shù)值為kC′，k為企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的補(bǔ)償系數(shù)，企業(yè)遭受的聲譽(yù)損失為L(zhǎng)2。

假設(shè)7當(dāng)消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督且企業(yè)不努力經(jīng)營(yíng)的情況，若政府的策略選擇為不監(jiān)管，此時(shí)消費(fèi)者的意愿沒(méi)有得到回應(yīng)，導(dǎo)致政府的公信力下降，損失的數(shù)值為L(zhǎng)3。

假設(shè)8當(dāng)企業(yè)選擇不努力經(jīng)營(yíng)時(shí)，獲得的收益為R1，當(dāng)企業(yè)選擇努力經(jīng)營(yíng)時(shí)，獲得的收益為R2(R2>R1)。

2.2 支付函數(shù)

根據(jù)上述假設(shè)，在三方均為有限理性且信息不對(duì)稱(chēng)的條件下，列出支付矩陣，如表1、表2所示。

表1 政府監(jiān)管時(shí)(x)企業(yè)與消費(fèi)者的支付矩陣

表2 政府不監(jiān)管時(shí)(1-x)企業(yè)與消費(fèi)者的支付矩陣

2.3 博弈分析

在博弈分析之前，首先對(duì)政府、企業(yè)和消費(fèi)者的期望收益進(jìn)行分析。

政府選擇監(jiān)管策略的期望收益為

E11=y(R-S)+z(1-y)[(F+R)p2-(1-p2)(S+L3+R)]+

(1-y)(1-z)[(F+R)p1-(1-p1)(S+R)]-C1

政府選擇不監(jiān)管策略的期望收益為

E12=y(R-S)+(1-y)(-R-S)+

z(1-y)(-L3)

政府的平均期望收益為

企業(yè)選擇努力策略的期望收益為

E21=(S+R2-C2-C′)

企業(yè)選擇不努力策略的期望收益為

E22=R1-C2+(1-x)S-z(1-x)L2+

xz[(1-p2)S-p2(L2+kC′+F)]+

x(1-z)[(1-p1)S-p1(L2+kC′+F)]

企業(yè)的平均期望收益為

消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督策略的期望收益為

E31=x(1-y)p2kC′-(1-y)L1-C3

消費(fèi)者選擇不參與監(jiān)督的期望收益為

E32=(1-y)(-L1)

消費(fèi)者的平均期望收益為

2.3.1 政府監(jiān)管穩(wěn)定策略

政府選擇監(jiān)管的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為

=x(1-x)*[z(1-y)[(F+R)p2-

(1-p2)(S+L3+R)+L3]+

(1-y)(R+S)+(1-y)(1-z)

[(F+R)p1-(1-p1)(S+R)]-C1]

(1)y值對(duì)x值的影響

若y=Xy，則F(x)≡0，此時(shí)恒處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當(dāng)y≠Xy，令F(x)=0，則x=0或x=1，當(dāng)y>Xy，則x=0時(shí)處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當(dāng)y

結(jié)論1政府選擇監(jiān)管策略的概率隨著企業(yè)選擇努力經(jīng)營(yíng)的概率提高而降低。

當(dāng)y>Xy時(shí)，在x=0處，F(xiàn)′(x)<0，則x=0時(shí)處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論1得證。

(2)z值對(duì)x值的影響

結(jié)論2政府選擇監(jiān)管策略的概率隨著消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督的概率提高而提高。

當(dāng)z>Xz時(shí)，在x=1處，F(xiàn)′(x)<0，則x=1時(shí)處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論2得證。

2.3.2 企業(yè)努力經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定策略

企業(yè)選擇努力經(jīng)營(yíng)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為

=y(1-y)[R2-R1-C′+xS+

z(1-x)L2-xz[(1-p2)S-

p2(L2+kC′+F)]-x(1-z)

[(1-p1)S-p1(L2+kC′+F)]

(1)x值對(duì)y值的影響

若x=Yx，則F(x)≡0，此時(shí)恒處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當(dāng)x≠Yx，令F(y)=0，則y=0或y=1，當(dāng)x>Yx，則y=1時(shí)處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當(dāng)x

結(jié)論3企業(yè)選擇努力經(jīng)營(yíng)策略的概率隨著政府選擇監(jiān)管的概率提高而提高。

當(dāng)x>Yx時(shí)，在y=1處，F(xiàn)′(y)<0，則在y=1時(shí)處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論3得證。

(2)z值對(duì)y值的影響,令

若z=Yz，則F(x)≡0，此時(shí)恒處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當(dāng)z≠Yz，令F(y)=0，則y=0或y=1，當(dāng)z>Yz，則y=1時(shí)處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當(dāng)z

結(jié)論4企業(yè)選擇努力經(jīng)營(yíng)策略的概率隨著消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督的概率提高而提高。

當(dāng)z>Yz時(shí)，在y=1處，F(xiàn)′(y)<0，則在y=1時(shí)處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論4得證。

2.3.3 消費(fèi)者參與監(jiān)督穩(wěn)定策略

消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為

=z(1-z)*[x(1-y)p2kC′-C3]

(1)x值對(duì)z值的影響

結(jié)論5消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督策略的概率隨著政府選擇監(jiān)管的概率提高而提高。

當(dāng)x>Zx時(shí)，在z=1處，F(xiàn)′(z)<0，則在z=1時(shí)處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論5得證。

(2)y值對(duì)z值的影響

結(jié)論6消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督策略的概率隨著企業(yè)選擇努力經(jīng)營(yíng)的概率提高而降低。

當(dāng)y>Zy時(shí)，在z=0處，F(xiàn)′(z)<0，則z=0時(shí)處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論6得證。

2.3.4 演化博弈路徑分析

在前文的博弈分析當(dāng)中，政府、企業(yè)和消費(fèi)者采取策略的概率x,y,z都是與時(shí)間t相關(guān)的參數(shù)，復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組F(x),F(y),F(z)的解域?yàn)閇0,1]*[0,1]*[0,1]。令F(x)=0,F(y)=0,F(z)=0，則在博弈過(guò)程中共求得14個(gè)均衡點(diǎn)，分別是：N1(0,0,0)、N2(1,0,0)、N3(1,1,0)、N4(1,0,1)、N5(0,1,0)、N6(0,1,1)、N7(0,0,1)、N8(1,1,1)、N9(0,Zy,Yz)、N10(1,Zy,Yz)、N11(Zx,0,Xz)、N12(Zx,1,Xz)、N13(Yx,Xy,0)、N14(Yx,Xy,1)，前八個(gè)均衡點(diǎn)共構(gòu)成了三方演化博弈解域的邊界Q，即Q={(x,y,z)丨0≤x≤1,0≤y≤1,0≤z≤1}，后六個(gè)均衡點(diǎn)存在于三維空間解域的內(nèi)部，滿(mǎn)足政府、企業(yè)和消費(fèi)者策略選擇變化率為0的情況。

由前文結(jié)論1至結(jié)論6分析可知，在博弈過(guò)程中政府、企業(yè)以及消費(fèi)者各方的策略在隨著時(shí)間的推移中，都會(huì)隨著另外兩方的策略變化而變化，其結(jié)果也與博弈初始設(shè)定的各個(gè)參數(shù)的大小有著密切的關(guān)系。對(duì)政府、企業(yè)和消費(fèi)者的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分別求x,y,z的偏導(dǎo)數(shù)，得出雅可比矩陣J[20]。

對(duì)該雅可比矩陣進(jìn)行求解，分別得出各均衡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征值，如表3所示。

表3 各均衡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征值

在博弈系統(tǒng)中，每一個(gè)均衡點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的是一個(gè)均衡選擇。對(duì)于雅可比矩陣J的特征值而言，均有有負(fù)實(shí)部，且其對(duì)應(yīng)的均衡點(diǎn)是一個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)；正實(shí)部對(duì)應(yīng)的均衡點(diǎn)是一個(gè)不穩(wěn)定點(diǎn)[21,22]。也就是說(shuō)，當(dāng)特征值均為負(fù)時(shí)，對(duì)應(yīng)的均衡點(diǎn)為該系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略；當(dāng)特征值均為正時(shí)，對(duì)應(yīng)的均衡點(diǎn)為不穩(wěn)定點(diǎn)；當(dāng)特征值是一負(fù)兩正或者一正兩負(fù)時(shí)，對(duì)應(yīng)的均衡點(diǎn)為鞍點(diǎn)。

對(duì)于點(diǎn)N9～N14，每個(gè)點(diǎn)的三個(gè)特征值符號(hào)各異，必不可能存在三個(gè)特征值同時(shí)為正值或負(fù)值的情況，因此這6個(gè)均衡點(diǎn)必為鞍點(diǎn)。說(shuō)明無(wú)論系統(tǒng)的參數(shù)取值如何變化，這6個(gè)點(diǎn)也不會(huì)成為系統(tǒng)的均衡點(diǎn)。再對(duì)N1～N8的特征值進(jìn)行分析，得出下列結(jié)論：

結(jié)論7(監(jiān)管、努力經(jīng)營(yíng)、不參與監(jiān)督)、(不監(jiān)管、努力經(jīng)營(yíng)/不努力經(jīng)營(yíng)、參與監(jiān)督)、(監(jiān)管、努力經(jīng)營(yíng)、參與監(jiān)督)這4種策略選擇不存在。

證明N3、N6、N7、N8中，均存在明顯不為負(fù)值的特征值。以N3(1,1,0)為例，特征值之一為C1，由于在模型假設(shè)中，各成本參數(shù)均為正值，故N3(1,1,0)必不為均衡點(diǎn)。以此類(lèi)推，其余三個(gè)邊界點(diǎn)均不為系統(tǒng)演化穩(wěn)定點(diǎn)。

2.3.5 關(guān)鍵參數(shù)分析

下面將對(duì)N1、N2、N4、N5這四個(gè)邊界均衡點(diǎn)進(jìn)行分析，結(jié)合現(xiàn)實(shí)情境分析，對(duì)影響政府、企業(yè)和消費(fèi)者策略選擇的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行分析：

(1)影響政府策略選擇的關(guān)鍵參數(shù)

(2)影響消費(fèi)者策略選擇的關(guān)鍵參數(shù)

在新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)的監(jiān)管過(guò)程中的N2、N4狀態(tài)，消費(fèi)者的參與監(jiān)督與否取決于條件式p2kC′-C3的正負(fù)數(shù)值。在N2、N4狀態(tài)中，由于企業(yè)的努力成本處于較高的數(shù)值，所以決定p2kC′-C3>0成立的關(guān)鍵參數(shù)為補(bǔ)償系數(shù)，補(bǔ)償系數(shù)越大，不等式左邊的數(shù)值越大。所以由式可知，在補(bǔ)償系數(shù)較小的情況下，狀態(tài)N2對(duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)情境為消費(fèi)者寧愿承受損失L1也不愿意付出人力、時(shí)間等監(jiān)督成本C3去對(duì)行業(yè)的監(jiān)管進(jìn)行參與。要改變狀態(tài)N2至N4，政府需要提供投訴渠道降低消費(fèi)者參與監(jiān)督成本，并且在處罰問(wèn)題企業(yè)時(shí)提高對(duì)消費(fèi)者的補(bǔ)償金額，增加消費(fèi)者參與監(jiān)督的意愿。

(3)影響企業(yè)策略選擇的關(guān)鍵參數(shù)

對(duì)于新能源分時(shí)租賃汽車(chē)企業(yè)的監(jiān)管最理想狀態(tài)為N5——(不監(jiān)管、努力經(jīng)營(yíng)、不參與監(jiān)督)，在該狀態(tài)下，企業(yè)的努力經(jīng)營(yíng)策略選擇所占比例較高，行業(yè)已經(jīng)走上自律道路，在博弈系統(tǒng)中政府和消費(fèi)者不參與成為最優(yōu)選擇。將狀態(tài)N1與狀態(tài)N5進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)策略選擇的關(guān)鍵條件為R2-R1-C′。在企業(yè)選擇努力經(jīng)營(yíng)的努力成本大于R2與R1之差時(shí)，企業(yè)的策略選擇趨向于不努力經(jīng)營(yíng)。對(duì)于企業(yè)本身而言，最為重要的是敦促技術(shù)升級(jí)，加大對(duì)技術(shù)部門(mén)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，從而降低努力成本，以達(dá)到企業(yè)發(fā)展的最優(yōu)狀態(tài)。

3 仿真分析

基于上文分析，系統(tǒng)的演化穩(wěn)定結(jié)果取決于相關(guān)參數(shù)的初始條件及變動(dòng)情況。為更直觀地反映主體的行為演化路徑以及參數(shù)取值對(duì)演化穩(wěn)定結(jié)果的影響，本節(jié)針對(duì)上述演化博弈模型，運(yùn)用python 3.6軟件分別進(jìn)行了數(shù)值仿真分析，涉及的關(guān)鍵參數(shù)分別是補(bǔ)貼金數(shù)額S、懲罰力度F、努力成本C′以及補(bǔ)償系數(shù)k，各參數(shù)的初始取值為：R=5、R1=17、R2=20、p1=0.3、p2=0.5、L1=2、L2=5、L3=5、L4=2、k=0.5、S=1、F=1、C1=5、C2=5、C3=3、C′=10。

初始時(shí)，設(shè)定政府、企業(yè)和消費(fèi)者行為決策所占比例均為0.8。

3.1 補(bǔ)貼金與懲罰力度對(duì)系統(tǒng)演化的影響

在補(bǔ)貼金S與懲罰力度F分別設(shè)置為(1,1)、(1,5)、(5,1)、(5,5)的情況下，系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖如圖2～圖5所示。

在補(bǔ)貼金與懲罰力度較小的情況下，隨著時(shí)間的推進(jìn)，政府、企業(yè)和消費(fèi)者的策略選擇呈現(xiàn)著向狀態(tài)N1演化的趨勢(shì)，將補(bǔ)貼金與懲罰力度的數(shù)值在一定數(shù)值范圍進(jìn)行增大也只減緩了策略選擇向狀態(tài)N1演化的速度。而將補(bǔ)貼金S與懲罰力度F分別提升至滿(mǎn)足p1(2R+S+F)-C1>0條件后，隨著時(shí)間的推進(jìn)，政府、企業(yè)和消費(fèi)者的策略選擇呈現(xiàn)著向狀態(tài)N2演化的趨勢(shì)。在補(bǔ)貼金與懲罰力度數(shù)值滿(mǎn)足條件的狀況下，不考慮其余參數(shù)變化，只有政府的策略選擇發(fā)生改變，證明僅僅依靠補(bǔ)貼金與懲罰力度的改變無(wú)法促使整個(gè)監(jiān)管的博弈系統(tǒng)向理想狀態(tài)演進(jìn)。

因此，若要使系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化，政府部門(mén)需要加大對(duì)新能源分時(shí)租賃汽車(chē)企業(yè)的扶持力度，同時(shí)嚴(yán)格檢查獲取補(bǔ)貼的企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況，并對(duì)出現(xiàn)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)、騙取補(bǔ)貼金等現(xiàn)象的企業(yè)收取高額的罰金，嚴(yán)重者實(shí)施關(guān)停整頓的懲罰。

圖2 S=1,F=1時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

圖3 S=5,F=1時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

圖4 S=5,F=1時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

圖5 S=5,F=5時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

3.2 補(bǔ)償系數(shù)對(duì)系統(tǒng)演化的影響

在對(duì)補(bǔ)償系數(shù)的仿真分析當(dāng)中，為了避免無(wú)關(guān)變量補(bǔ)貼金S與懲罰力度F的影響，將補(bǔ)貼金S與懲罰力度F的數(shù)額分別設(shè)置為5。在補(bǔ)償系數(shù)分別設(shè)置為0.5與0.9的狀況下的系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖如圖6、圖7所示。

圖6 k=0.5時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

圖7 k=0.9時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

在補(bǔ)償系數(shù)設(shè)定較大的情況下，消費(fèi)者的策略選擇在一定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)后向參與監(jiān)督進(jìn)行演化，意味著在其余參數(shù)不改變的情況下，補(bǔ)償系數(shù)的數(shù)值大小對(duì)消費(fèi)者的策略選擇起著決定性的作用。

因此，由于消費(fèi)者參與監(jiān)督對(duì)新能源分時(shí)租賃汽車(chē)監(jiān)管的正向促進(jìn)作用，所以政府應(yīng)當(dāng)在對(duì)問(wèn)題企業(yè)進(jìn)行整頓懲罰時(shí)，要求企業(yè)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行較高程度的補(bǔ)償，提高消費(fèi)者參與監(jiān)督的意愿。

3.3 努力成本對(duì)系統(tǒng)演化的影響

結(jié)合前文分析，若使整個(gè)系統(tǒng)演化至狀態(tài)N5，根本條件為R2-R1-C′>0。將努力成本C′分別設(shè)置為10與3，所得到的系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖如圖8、圖9所示。

在企業(yè)努力經(jīng)營(yíng)成本較低的狀況下，企業(yè)的自發(fā)選擇會(huì)趨向于努力經(jīng)營(yíng)，提高了行業(yè)的生命力，擴(kuò)大了行業(yè)的影響力，這一系列改變帶來(lái)的變化導(dǎo)致即使政府與消費(fèi)者選擇進(jìn)行不監(jiān)管與不參與監(jiān)督，企業(yè)也會(huì)選擇進(jìn)行努力經(jīng)營(yíng)。此時(shí)新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)已經(jīng)走上正軌，政府與消費(fèi)者對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管監(jiān)督的必要性下降，為了節(jié)省人力物力，狀態(tài)N5成為監(jiān)管博弈系統(tǒng)中的占優(yōu)戰(zhàn)略，這種情況是新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)治理的最理想狀態(tài)。

因此，政府應(yīng)當(dāng)敦促企業(yè)利用補(bǔ)貼金的支持，精簡(jiǎn)機(jī)構(gòu)，提高研發(fā)技術(shù)與優(yōu)化運(yùn)營(yíng)規(guī)劃，并降低停車(chē)點(diǎn)、充電點(diǎn)等設(shè)施的建設(shè)成本等，降低努力經(jīng)營(yíng)成本，達(dá)到新能源分時(shí)租賃汽車(chē)治理的理想狀態(tài)。

圖8 C′=10時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

圖9 C′=3時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

4 結(jié)論

本文對(duì)新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)的監(jiān)管問(wèn)題進(jìn)行了分析，建立了政府、企業(yè)和消費(fèi)者的三方演化博弈模型，得出四個(gè)影響博弈過(guò)程的關(guān)鍵參數(shù)，分別是補(bǔ)貼金、懲罰力度、努力成本以及補(bǔ)償系數(shù)。

由圖2至圖5分析得出，補(bǔ)貼幅度和懲罰力度對(duì)系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化有著正向作用。適當(dāng)加大補(bǔ)貼幅度和懲罰力度有利于對(duì)新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)的監(jiān)管。在新能源分時(shí)租賃行業(yè)的發(fā)展初期，政府出于扶持的態(tài)度應(yīng)適度提高補(bǔ)貼金的數(shù)額，并且對(duì)于經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)不良行為的企業(yè)加大懲罰力度，會(huì)加速行業(yè)向著良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)發(fā)展。由于行業(yè)屬于重資產(chǎn)形式，當(dāng)補(bǔ)貼金過(guò)低時(shí)，企業(yè)的發(fā)展會(huì)受到資金因素的原因而夭折；當(dāng)懲罰力度過(guò)低時(shí)，不努力經(jīng)營(yíng)的企業(yè)處于低風(fēng)險(xiǎn)高收益的狀態(tài)，企業(yè)會(huì)因利益驅(qū)使而傾向于不努力經(jīng)營(yíng)。因此應(yīng)當(dāng)提高企業(yè)獲得補(bǔ)貼金的門(mén)檻，嚴(yán)格監(jiān)督要求企業(yè)生產(chǎn)的汽車(chē)數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模、質(zhì)量達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)才能獲得補(bǔ)貼金。同時(shí)設(shè)置行業(yè)準(zhǔn)入規(guī)則、安全保障規(guī)范、商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)準(zhǔn)則，對(duì)于出現(xiàn)惡意競(jìng)爭(zhēng)、騙取補(bǔ)貼、自身審查不嚴(yán)格、汽車(chē)質(zhì)量低劣等現(xiàn)象的企業(yè)處以高額罰金，情節(jié)嚴(yán)重者給予關(guān)停整頓懲罰。

由圖6、圖7分析得出，消費(fèi)者補(bǔ)償系數(shù)對(duì)系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化有著正向作用。適當(dāng)提高消費(fèi)者補(bǔ)償系數(shù)有利于對(duì)新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)的監(jiān)管。由于消費(fèi)者是新能源分時(shí)租賃汽車(chē)的直接體驗(yàn)者，是最先獲知企業(yè)經(jīng)營(yíng)努力與否的群體。若令消費(fèi)者參與監(jiān)督，可以減少政府在行業(yè)監(jiān)管中最難以避免的滯后性問(wèn)題。而要增強(qiáng)消費(fèi)者的參與監(jiān)督意愿，一方面應(yīng)當(dāng)優(yōu)化政府信息平臺(tái)為消費(fèi)者提供更多舉報(bào)渠道，另一方面在處罰問(wèn)題企業(yè)時(shí)，應(yīng)將企業(yè)違規(guī)違法所得收入一定程度補(bǔ)償給在消費(fèi)過(guò)程中產(chǎn)生不良體驗(yàn)且參與監(jiān)督的消費(fèi)者，鼓勵(lì)消費(fèi)者更多的參與到新能源分時(shí)租賃汽車(chē)的監(jiān)管中，降低政府監(jiān)管成本，敦促企業(yè)努力經(jīng)營(yíng)，提高用戶(hù)體驗(yàn)。

由圖8、圖9分析得出，努力經(jīng)營(yíng)成本對(duì)系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化有著負(fù)向作用。在補(bǔ)貼金、懲罰力度、補(bǔ)償系數(shù)均在期望水平之后，政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步敦促企業(yè)對(duì)研發(fā)技術(shù)、運(yùn)營(yíng)成本進(jìn)行改進(jìn)。在充電點(diǎn)方面應(yīng)優(yōu)化充電樁點(diǎn)的布局、協(xié)調(diào)建設(shè)用地、減少企業(yè)報(bào)批時(shí)間；在提供的補(bǔ)貼金使用方面應(yīng)要求企業(yè)傾斜于技術(shù)研發(fā)、新產(chǎn)品生產(chǎn)；對(duì)特定型號(hào)的新品新能源汽車(chē)投入分時(shí)租賃市場(chǎng)后采取減少稅收的鼓勵(lì)政策等，有助于加速新能源分時(shí)租賃汽車(chē)行業(yè)的良性發(fā)展。

研究結(jié)論為政府部門(mén)政策制定及決策實(shí)施提供理論依據(jù)與參考。