湯振農(nóng) 周土瑤 鄭號染 杜志剛
(1.金華市公路管理局 金華 321001; 2.磐安縣公路管理局 磐安 322300;3.武漢理工大學(xué)交通學(xué)院 武漢 430063)
隧道是兩側(cè)開口的管狀結(jié)構(gòu),其特性導(dǎo)致隧道出入口路段環(huán)境與普通路段存在明顯差異。從空間分布角度而言,隧道出入口為公路事故黑點位置,事故率顯著高于隧道其他路段,事故比例高達(dá)58%,其中隧道入口事故率高于出口路段[1]。從時間分布角度出發(fā),在夜間環(huán)境下,車輛駛?cè)胨淼肋^程中,視覺環(huán)境與空間環(huán)境存在劇烈的變化,駕駛?cè)藦幕璋档钠胀范务側(cè)胝彰鳁l件良好的隧道內(nèi),瞳孔劇烈增大。與此同時,夜間行車駕駛?cè)艘桩a(chǎn)生疲勞困倦,注意力不集中,易產(chǎn)生撞擊端墻、追尾前車、側(cè)翻等事故。如秦嶺一號隧道“8·10”特大交通事故,造成車內(nèi)36人死亡、13人受傷,事故形態(tài)為大客車碰撞隧道洞口,事發(fā)于2017年8月10日23時,正值夜間駕駛?cè)艘曈X條件受限且駕駛?cè)艘灼跁r段。
目前對隧道交通事故的研究多集中于交通事故空間分布關(guān)系上。K.Robatsch等[2]分析了隧道事故受單、雙向交通的影響關(guān)系,發(fā)現(xiàn)隧道雙向交通的危險性遠(yuǎn)高于隧道單向交通,事故率、事故成本分別比單向通行隧道高28%與66%。Meng Qiang[3]分析了隧道出入口追尾交通事故特征,并定義了交通沖突暴露時間這一概念,發(fā)現(xiàn)交通沖突暴露時間與隧道出入口追尾事故頻率之間服從負(fù)二項分布特征。文獻[1]統(tǒng)計了2 193起隧道交通事故,發(fā)現(xiàn):①周末的事故發(fā)生數(shù)占事故總數(shù)約40%;②事故主要形態(tài)為追尾,占事故總數(shù)60.1%。
關(guān)于隧道出入口安全問題,主要從降低眩光、照明技術(shù)、誘導(dǎo)技術(shù)等方面提出了保障隧道出入口交通安全的措施[4-5]。Buraczynski等[6]提出采取對隧道入口處增強光照以緩解日間“黑洞效應(yīng)”對駕駛?cè)艘曈X的影響,并得到隧道出入口段照明強度隨速度、交通量變化的數(shù)學(xué)公式。吳玲等[7]通過實車試驗分析了隧道出入口段車速及瞳孔變化規(guī)律,并建立了視錯覺減速標(biāo)線設(shè)置參數(shù)模型。
總的來說,關(guān)于隧道出入口交通安全,國內(nèi)外學(xué)者的研究多集中于燈光照明,而視線誘導(dǎo)可高效、低成本地保障隧道交通安全,近年來已在云南、貴州、浙江等地廣泛應(yīng)用。但是,隧道入口仍存在針對性措施缺乏,視線誘導(dǎo)設(shè)施設(shè)置雜亂、無統(tǒng)一規(guī)范、缺乏理論指導(dǎo)等問題,特別是夜間隧道入口存在過渡劇烈、洞門不易識別、方向感不足等問題。故本文從夜間不良環(huán)境出發(fā),結(jié)合隧道入口駕駛?cè)说鸟{駛?cè)蝿?wù)與視覺需求,提出隧道入口誘導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)化方法,保障隧道入口行車安全。
根據(jù)路段環(huán)境特征,將隧道入口區(qū)域分為決策段S1、接近段S2、入口段S3、過渡段S4。
決策視距是指從駕駛?cè)藱z測到道路環(huán)境中的一個出乎意料的或難以發(fā)現(xiàn)的信息源或物體開始,之后進行識別、判斷其危害性并選擇恰當(dāng)?shù)乃俣群吐窂?,最終安全和高效地完成相應(yīng)的應(yīng)對策略所需要的距離。對于高速公路隧道入口前一般取決策視距為10 s行程,在夜間環(huán)境下交通信息難以獲取,因此以決策視距作為決策段起點至隧道洞門位置的距離。接近段為隧道洞門外一個停車視距,故定義決策段為隧道洞門外決策視距與停車視距的差值距離,如圖1。
圖1 決策段及接近段示意
駕駛?cè)嗽隈側(cè)胨淼赖倪^程中難以視認(rèn)垂直視野20°范圍外物體,因而洞門輪廓與視線夾角大于10°時,將無法獲取洞外視覺信息并開始適應(yīng)隧道內(nèi)環(huán)境。為保障行車安全,此時行車視距應(yīng)滿足停車視距需求,當(dāng)前位置與洞門的距離即適應(yīng)距離,則入口段長度為停車視距與適應(yīng)距離的差值,如圖2。
圖2 入口段示意
過渡段主任務(wù)為車輛控制,駕駛?cè)藢⑼瓿伤淼廊肟谥林胁康倪^渡。入口內(nèi)有強化照明段,幫助駕駛?cè)酥鸩竭m應(yīng)隧道環(huán)境,故定義過渡段為隧道內(nèi)加強照明范圍與入口段差值。
本研究試驗場景中,高速公路隧道外普通路段限速為100 km/h,隧道區(qū)域范圍內(nèi)限速為80 km/h,隧道凈空高度為7 m,坡度為0。以此為參數(shù)值,根據(jù)JTG/T D70/2-01-2014《公路隧道照明設(shè)計細(xì)則》的相關(guān)規(guī)定,計算得決策段、接近段、入口段及過渡段長度分別為146,160,83,294 m。
基于駕駛?cè)艘曈X特性及駕駛?cè)蝿?wù)需求,通過多頻率多尺度視覺誘導(dǎo)信息的有機組合,構(gòu)建隧道入口內(nèi)外連續(xù)的視線誘導(dǎo)系統(tǒng),幫助駕駛?cè)丝焖偻瓿神{駛?cè)蝿?wù)決策,具體方案如下。
1) 決策段。為強化夜間道路線形,擴大駕駛?cè)艘曊J(rèn)范圍,于決策段終點前100 m開始布設(shè)線形誘導(dǎo),標(biāo)于道路兩側(cè)硬路肩,其設(shè)置示意見圖3。
圖3 決策段視線誘導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)置
2) 接近段。為提高夜間環(huán)境下駕駛?cè)藢Χ撮T視認(rèn)性,在洞門設(shè)置立面標(biāo)記;洞門外設(shè)置線形誘導(dǎo)標(biāo);道路中心線及道路邊線均設(shè)置一組突起路標(biāo);洞門前道路兩側(cè)布設(shè)防撞桶及警示柱,其設(shè)置示意見圖4。
圖4 接近段視線誘導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)置
3) 入口段。為提高駕駛?cè)藢λ淼纼?nèi)環(huán)境感知能力,自洞門內(nèi)20 m處開始布設(shè)反光環(huán);路中心線及道路邊線均設(shè)置1組突起路標(biāo);檢修道側(cè)緣布設(shè)輪廓標(biāo);側(cè)壁反光環(huán)高度約3 m處布設(shè)應(yīng)急誘導(dǎo)燈,其設(shè)置示意見圖5。
圖5 入口段視線誘導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)置(單位:m)
4) 過渡段。為幫助駕駛?cè)嗣鞔_與前車距離,增強隧道內(nèi)行車舒適感,過渡段交叉布設(shè)反光環(huán)與反光條;路中心線及道路邊線均設(shè)置一組突起路標(biāo);檢修道側(cè)緣布設(shè)輪廓標(biāo);隧道側(cè)壁高度約3 m處布設(shè)應(yīng)急誘導(dǎo)燈,與反光環(huán)、反光條同步設(shè)置,見圖6。
圖6 過渡段視線誘導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)置(單位:m)
選取貴州省織普高速雙山隧道作為仿真場景原型,該隧道為分離式單向隧道,單向二車道,車道寬度為3.75 m,全長1 040 m,隧道內(nèi)設(shè)計速度為80 km/h,改善前后視線誘導(dǎo)設(shè)施布設(shè)情況見表1。
表1 雙山隧道視線誘導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)化前后對比
取誘導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)化前后隧道入口區(qū)域行車環(huán)境為試驗變量,利用3DS Max構(gòu)建仿真場景,場景中除隧道入口誘導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)置不同外,隧道結(jié)構(gòu)、照明方案等其他條件均保持一致,夜間隧道入口前仿真場景,見圖7。
圖7 夜間隧道入口前仿真場景
實驗設(shè)備主要有駕駛模擬器和Dikablis眼動儀,見圖8。駕駛模擬器可根據(jù)需求定制交通情境。眼動儀可采集駕駛?cè)艘曈X特征數(shù)據(jù),采樣頻率為60 Hz,視線追蹤精度為0.1°~0.3°。
圖8 實驗設(shè)備
按照中國駕駛?cè)诵詣e比例,選取視力正常、駕駛技術(shù)良好、經(jīng)驗豐富且無重大事故史的14名男性與6名女性駕駛?cè)俗鳛楸辉?,基本信息見?。為消除偶然誤差,要求每位被試至少完成3組有效試驗。為保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確與駕駛安全,要求被試在試驗前充分休息,保持身體及精神狀態(tài)良好。試驗過程中,被試根據(jù)自身習(xí)慣控制其駕駛行為。
表2 被試基本信息
1)對被試進行培訓(xùn),告知其注意事項等,不告知其試驗?zāi)康?,以保證被試正常的搜索、感知交通環(huán)境信息并按照自身的駕駛習(xí)慣行車。
2) 被試進入模擬器并調(diào)整座椅至舒適位置,試驗工作人員為其佩戴并標(biāo)定眼動儀。
3) 工作人員確保設(shè)備正常工作后,進行預(yù)試驗,使被試熟悉并適應(yīng)模擬器。
4) 進行正式試驗,試驗過程中被試就坐于駕駛模擬器內(nèi),每個試驗場景間休息5 min,防止視覺疲勞影響試驗結(jié)果。
5) 若試驗數(shù)據(jù)無效或被試未達(dá)到試驗要求次數(shù)則繼續(xù)試驗,若已達(dá)試驗要求次數(shù)則更換被試,進行新一輪試驗。
拉依達(dá)準(zhǔn)則法認(rèn)定樣本中某一數(shù)據(jù)的值與樣本均值的差大于3倍的樣本標(biāo)準(zhǔn)差時,該數(shù)據(jù)即為異常值,予以剔除,鑒于眼動數(shù)據(jù)數(shù)量龐大,選取該方法對異常數(shù)據(jù)進行處理。
通過眼動儀采集注視點數(shù)據(jù),注視點落在以左上角為原點,X軸為1 920像素,Y軸為1 080像素采集畫面上。若在實驗中,被試在某一區(qū)段發(fā)生N次注視點停留,視覺平面上的注視點坐標(biāo)則為(Xi,Yi)(1≤i≤n)。注視點分布可以反映駕駛?cè)嗽谛熊囘^程中對道路環(huán)境的觀察范圍,分布區(qū)域可近似看作長短軸分別為(X85-X15)及(Y85-Y15)的橢圓。其中:X85、X15、Y85、Y15分別為注視點坐標(biāo)在X及Y軸方向的85%和15%分位值,注視點分布見圖9。較多注視點落在橢圓范圍內(nèi)時,駕駛?cè)艘曊J(rèn)性提高,有利于駕駛?cè)蝿?wù)決策;在此區(qū)域外時,駕駛?cè)穗y以對交通信息進行有效感知與處理,橢圓面積越大,表明駕駛?cè)蝿?wù)決策越簡單[8]。
圖9 注視點分布示意圖
視力角表示單次掃視幅度的大小,以多次掃視距離的中值來計算。若某路段共有n次注視點停留,則對于第i個(1≤i≤n)個注視點,從i至i+1點掃視角度為
Sai=sqrt[(xi-xi+1)2+(yi-yi+1)2]
(1)
則視力角(即掃視角中值)為
Ds=median(Sa1,Sa2,…,San-1)
(2)
優(yōu)化前后隧道入口區(qū)域各區(qū)段注視點分布見表3,掃視角度越大,視力角越大,則橢圓面積越大,表明駕駛?cè)蝿?wù)決策越輕松。
表3 隧道入口區(qū)域駕駛?cè)艘归g注視點分布情況
通過對駕駛?cè)嗽诓煌瑘鼍跋伦⒁朁c及視力角分布情況的觀察分析,可以發(fā)現(xiàn):
1) 在決策段、接近段、入口段、過渡段范圍內(nèi),誘導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)化后注視點停留分布范圍均呈現(xiàn)上升趨勢,說明優(yōu)化后視區(qū)有效擴大,誘導(dǎo)系統(tǒng)可以幫助駕駛?cè)擞行ёR別道路邊界、洞門輪廓,從容完成駕駛?cè)蝿?wù)。
2) 優(yōu)化后注視點停留分布范圍均大于同區(qū)段優(yōu)化前場景,優(yōu)化后相鄰區(qū)段橢圓面積變化率分別為6.53%,9.01%,-8.47%,優(yōu)化前為17.18%,12.78%,24.44%,即優(yōu)化后各分段的視區(qū)面積變動更小,視區(qū)變動更平緩,說明誘導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)化可緩和視區(qū)過渡。
3) 優(yōu)化后駕駛?cè)艘暳菙U大,掃視幅度更大,但是視力角標(biāo)準(zhǔn)差變小,信息加工水平有所提高,說明誘導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)化后駕駛?cè)蝿?wù)決策難度降低,駕駛?cè)蝿?wù)分布更趨合理。
本研究從夜間不利環(huán)境的角度出發(fā),考慮駕駛?cè)艘?,對隧道入口區(qū)域提出了視線誘導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)化方案。以注視點及視力角分布為評價指標(biāo),通過模擬駕駛試驗證明了所提方案的有效性,所得結(jié)論如下。
1) 按照行車速度及隧道結(jié)構(gòu)對隧道入口區(qū)域進行合理分段,在保障連續(xù)性的基礎(chǔ)上,對視線誘導(dǎo)系統(tǒng)進行差異化設(shè)計,能夠滿足駕駛?cè)艘蚶碚撔枨蟆?/p>
2) 通過線形誘導(dǎo)標(biāo)、輪廓標(biāo)、突起路標(biāo)、警示柱、防撞桶、反光條、反光環(huán)、環(huán)形立面標(biāo)記等將駕駛?cè)蝿?wù)合理分解,能夠使得駕駛?cè)嗽绨l(fā)現(xiàn),早適應(yīng),降低夜間駕駛?cè)蝿?wù)難度。
3) 采用注視點及視力角分布為指標(biāo),得出改善后注視點分布變動更為平緩,視力角波動幅度變小,表明通過優(yōu)化視線誘導(dǎo)系統(tǒng),能夠緩和夜間進隧過程中環(huán)境突變所帶來的視覺沖擊,保障交通安全。