許成謙，邊 強(qiáng)

(燕山大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，河北 秦皇島 066004)

0 引言

由于通信業(yè)務(wù)用戶(hù)量的不斷增多，對(duì)多址技術(shù)的研究就顯得尤為重要。跳頻序列用于區(qū)分跳頻碼分多址通信系統(tǒng)中的用戶(hù)，可以使多個(gè)用戶(hù)共享同一頻帶，提高頻帶利用率，同時(shí)，系統(tǒng)中也存在著多址干擾影響系統(tǒng)容量[1]。因此，通過(guò)構(gòu)造最優(yōu)跳頻序列集將多址干擾降到最小成為研究重點(diǎn)[2-3]。跳頻序列的性能受頻隙的多少、序列長(zhǎng)度、序列數(shù)目和最大漢明相關(guān)值的影響[4]，因此，跳頻序列在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，需要在滿(mǎn)足理論界的情況下，漢明相關(guān)值盡可能小，用到的頻隙盡可能多等。目前為止，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)構(gòu)造出了許多一維最優(yōu)的跳頻序列集，而隨著跳頻通信系統(tǒng)的信號(hào)傳輸速度不斷提高，不僅要考慮時(shí)間延遲，還要考慮多普勒頻移。因此，構(gòu)造關(guān)于理論界最優(yōu)的時(shí)頻二維低碰撞區(qū)跳頻序列集來(lái)增強(qiáng)跳頻通信系統(tǒng)的抵抗干擾的性能有著重要意義。

近些年，在跳頻序列的理論界方面和跳頻序列的構(gòu)造方面的研究成果顯著。文獻(xiàn)[5]給出了跳頻序列集關(guān)于平均漢明相關(guān)函數(shù)的理論下界。文獻(xiàn)[6]給出了兩類(lèi)跳頻序列集關(guān)于平均周期漢明相關(guān)函數(shù)的理論界，并分別給出了改進(jìn)版。文獻(xiàn)[7]對(duì)Peng-Fan-Lee界進(jìn)行了進(jìn)一步推廣，研究了時(shí)頻二維低碰撞區(qū)跳頻序列集最大周期漢明相關(guān)性能，并推導(dǎo)了理論界。文獻(xiàn)[8]提出了一種基于交織法構(gòu)造最優(yōu)低/零碰撞區(qū)跳頻序列集的方法，且相關(guān)區(qū)的長(zhǎng)度在滿(mǎn)足一定條件下可靈活選取。文獻(xiàn)[9]基于交織法構(gòu)造出了幾類(lèi)具有最優(yōu)周期漢明相關(guān)性質(zhì)的跳頻序列集。文獻(xiàn)[10]利用交織技術(shù)和新構(gòu)造的一類(lèi)移位序列得到了一類(lèi)關(guān)于平均周期漢明相關(guān)性質(zhì)的研究最優(yōu)的跳頻序列集。文獻(xiàn)[11]基于交織技術(shù)給出了一般跳頻序列集的構(gòu)造方法并構(gòu)造出了一類(lèi)最優(yōu)的跳頻序列集，最后給出了一類(lèi)特殊的移位不等價(jià)序列的構(gòu)造方法。文獻(xiàn)[12]基于交織技術(shù)構(gòu)造出了一類(lèi)最優(yōu)的跳頻序列集。文獻(xiàn)[13]利用交織技術(shù)構(gòu)造了一類(lèi)最優(yōu)周期漢明相關(guān)低碰撞區(qū)跳頻序列集，并消除了序列的等價(jià)移位性。文獻(xiàn)[14]分析了兩類(lèi)時(shí)頻二維分圓跳頻序列的漢明相關(guān)性，并給出了滿(mǎn)足最優(yōu)的條件。

文獻(xiàn)[15]基于Welch Costas 陣列和Golomb Costas陣列得到的兩類(lèi)最優(yōu)時(shí)頻二維低碰撞區(qū)跳頻序列集，本文首先將利用基于Welch Costas 陣列構(gòu)造的最優(yōu)時(shí)頻二維低碰撞區(qū)跳頻序列集與兩類(lèi)移位序列分別進(jìn)行交織得到的跳頻序列集并成一個(gè)跳頻序列集。然后，本文又將基于Golomb Costas陣列構(gòu)造的最優(yōu)時(shí)頻二維低碰撞區(qū)跳頻序列集與兩類(lèi)移位序列分別進(jìn)行交織得到的跳頻序列集并成一個(gè)跳頻序列集。新得到的兩類(lèi)時(shí)頻二維低碰撞區(qū)跳頻序列集的序列數(shù)量更多、序列長(zhǎng)度更長(zhǎng)，抗干擾性能更好。

1 基本概念

認(rèn)知彈性超文本是由節(jié)點(diǎn)與表達(dá)節(jié)點(diǎn)之間的鏈組成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，其典型特征是具有概念功能的搜索能力，達(dá)到知識(shí)擴(kuò)充的效果，同時(shí)，其內(nèi)容還可以被重新編輯，以產(chǎn)生一種特殊的概念縱橫交錯(cuò)的知識(shí)結(jié)構(gòu)。但研究表明，認(rèn)知彈性超文本并不適宜一切教學(xué)情境，僅適用于需要進(jìn)行高級(jí)知識(shí)獲得學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)不良領(lǐng)域。在這一類(lèi)型中，學(xué)習(xí)者必須達(dá)到兩個(gè)基本目標(biāo)：掌握概念的復(fù)雜性；具備將已有知識(shí)獨(dú)立運(yùn)用至新情境的能力。

(1)

綜上所述，序列集B是一個(gè)參數(shù)為(t(p-1),W[m-(n-1)t+n-1],p-1,s-1,p-2,t)的TF-LHZ跳頻序列集。

今年是化肥銷(xiāo)售市場(chǎng)最困難的一年，化肥銷(xiāo)量首次下降，化肥銷(xiāo)售沒(méi)有旺季，生意很不好做。由于化肥價(jià)格波動(dòng)較大、需求量減少，農(nóng)資企業(yè)今年的化肥銷(xiāo)售量普遍下降。預(yù)計(jì)接下來(lái)的化肥市場(chǎng)依然以穩(wěn)為主，化肥企業(yè)應(yīng)把握市場(chǎng)行情、加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，不斷適應(yīng)農(nóng)資和農(nóng)業(yè)行業(yè)供給側(cè)改革的新形勢(shì)。

(2)

τ表示時(shí)延，ω表示頻移，且0≤τ≤L-1，ω∈F，i+τ≡(i+τ)modL。當(dāng)a=b時(shí)，Ha,b(τ，ω)稱(chēng)為二維周期漢明自相關(guān)函數(shù)；當(dāng)a≠b時(shí)，Ha,b(τ，ω)稱(chēng)為二維周期漢明互相關(guān)函數(shù)。

定義2設(shè)A={a0，a1，…，aM-1}是F上M個(gè)長(zhǎng)度為L(zhǎng)的跳頻序列組成的集合，令整數(shù)

3）從系統(tǒng)工程角度來(lái)看，以降低泵壓作為節(jié)能的直接手段，面向單井、管線與注配間，綜合應(yīng)用地面工程、采油工程和油藏工程的措施開(kāi)展綜合性節(jié)能降耗工作，對(duì)注水系統(tǒng)節(jié)能降耗有一定的指導(dǎo)意義。

Ha(A)≥0，Hc(A)≥0，

k，j=0，1，…，M-1，

定義：

LAt=max{T|Hak，ak(τ，ω)≤Ha(A)，?ak∈A,0≤τ≤T，0≤ω≤V，(τ，ω)≠(0，0)}，
LAf=max{V|Hak，ak(τ，ω)≤Ha(A)，?ak∈A,0≤τ≤T，0≤ω≤V，(τ，ω)≠(0，0)}，
LCt=max{T|Hak，aj(τ，ω)≤Hc(A)，?ak,aj∈A,0≤τ≤T，0≤ω≤V，k≠j}，
LCf=max{V|Hak，aj(τ，ω)≤Hc(A)，?ak,aj∈A,0≤τ≤T，0≤ω≤V，k≠j}，
Lt=min{LAt,LCt},Lf=min{LAf,LCf}

若(Lt,Lf)≠(0，0)，則[0,LAt]×[0,LAf]稱(chēng)為A的時(shí)頻二維周期自相關(guān)低碰撞區(qū)，[0,LCt]×[0,LCf]稱(chēng)為A的時(shí)頻二維周期互相關(guān)低碰撞區(qū)，[0,Lt]×[0,Lf]稱(chēng)為A的時(shí)頻二維周期低碰撞區(qū)，稱(chēng)A是(L，M，q，Lt，Lf，Ha(A)，Hc(A))時(shí)頻二維周期低碰撞區(qū)跳頻序列集，簡(jiǎn)稱(chēng)為T(mén)F-LHZ跳頻序列集。

2.2 兩組新生兒指標(biāo)比較 觀察組新生兒出生體質(zhì)量、巨大兒4例(5.00%)，對(duì)照組分別為(3.81±0.73)kg和15例(18.75%)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=-8.33，P=0.02；χ2=21.60，P=0.00)；兩組新生兒窒息率均為2.50%(2/80)，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=1.31，P=1.24)。

當(dāng)Ha(A)=Hc(A)=0時(shí)，稱(chēng)序列集A的時(shí)頻二維低碰撞區(qū)為序列集A的時(shí)頻二維無(wú)碰撞區(qū)。當(dāng)(Lt,Lf)≠(0,0)時(shí)，稱(chēng)序列集A為時(shí)頻二維周期無(wú)碰撞區(qū)跳頻序列集，簡(jiǎn)稱(chēng)為T(mén)F-NHZ跳頻序列集。

引理1[7]設(shè)頻隙集合F是q階加法群，序列集A是由F上M個(gè)長(zhǎng)度為L(zhǎng)的跳頻序列組成，[0,Lt]×[0,Lf]是A的時(shí)頻二維低碰撞區(qū)，最大周期漢明自相關(guān)為Ha(A)，最大周期漢明互相關(guān)為Hc(A)，對(duì)于任意正整數(shù)Z1和Z2，(0≤Z1≤Lt，0≤Z2≤Lf)，Hm=max{Ha(A)，Hc(A)}，則

(3)

當(dāng)取得等號(hào)時(shí)，序列集A是最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集。

2 交織法理論

交織法理論由Gong在1995年首次提出[16]，2002年，Gong又將該理論進(jìn)一步完善[17]。

構(gòu)造方法Ⅰ：

Le(j)(aj)=(aj(0+e(j)),aj(1+e(j)),…，
aj(L-1+e(j))),

則交織序列可以表示為

x=I(Le(0)(a0),Le(1)(a1)，…，Le(M-1)(aM-1)),

其中，I表示交織操作。

然而，依托PSCAD仿真軟件對(duì)10 kV線路進(jìn)行潛供電流計(jì)算發(fā)現(xiàn)，在典型參數(shù)下，5 km同桿并架10 kV線路出現(xiàn)兩相或三相短路時(shí)，故障線路上潛供電流不到3 A，感應(yīng)電壓不超過(guò)300 V，難以形成穩(wěn)定的弧道，不會(huì)對(duì)故障點(diǎn)熄弧產(chǎn)生影響。

y=I(Lg(0)(a0),Lg(1)(a1),…,Lg(M-1)(aM-1))。

引理2交織序列x和y的時(shí)頻二維周期漢明相關(guān)函數(shù)有如下性質(zhì)：

(4)

序列集B的時(shí)頻二維漢明自相關(guān)函數(shù)和漢明互相關(guān)函數(shù)分別為

Lτ(y)+ω=I(Lτ1+g(τ2)(aτ2+ω)，…，
Lτ1+g(M-1)(aM-1+ω),Lτ1+g(0)+1(a0+ω),…，Lτ1+g(τ2-1)+1(aτ2-1+ω))，

則

推論1若

同理可得，當(dāng)(τ,ω)∈[0,s-1]×[0,p-2]時(shí)，有

(5)

3 基于交織法構(gòu)造TF-LHZ跳頻序列集

所有超聲造影與增強(qiáng)CT造影全過(guò)程均用同步錄像并存盤(pán)，最后將圖像全程回放，由2名有經(jīng)驗(yàn)的影像科醫(yī)師進(jìn)行分析并作出診斷。

其中，el(i)=(l+ni)m+ni，gk(i)=(l+c)m+c，nt-nnt-n+1。

xi=I(Lel(0)(aj),Lel(1)(aj),…,Lel(t-1)(aj))，

i=jW+l(0≤j

yi=I(Lgk(0)(a0),Lgk(1)(a1),…,Lgk(t-1)(at-1))。

3)將得到的跳頻序列集X和Y并成一個(gè)新的跳頻序列集B，即B=X∪Y。

定理1序列集B是一個(gè)參數(shù)為(t(p-1),W[m-(n-1)t+n-1],p-1,s-1,p-2,t)的TF-LHZ跳頻序列集。

海底通信光纜包括獨(dú)立海底光纜和海底光纖復(fù)合電纜(即光電復(fù)合纜)兩個(gè)類(lèi)型。近年來(lái)，光電復(fù)合纜使用較為廣泛，其暴露的問(wèn)題也相對(duì)較多。光電復(fù)合纜將電能輸送和信號(hào)傳輸與整合于一體，充分利用光纖傳輸信號(hào)不受電磁場(chǎng)干擾的特點(diǎn)，將若干光纖單元放置于電纜電力芯間的空隙中，傳輸信息，實(shí)現(xiàn)通信聯(lián)絡(luò)和遠(yuǎn)端控制[3]。

證明：

由文獻(xiàn)[15]可以得到，序列集A是一個(gè)序列的長(zhǎng)度為p-1、序列的數(shù)目為t、頻隙大小為p-1、時(shí)頻二維低碰撞區(qū)為[0,s-1]×[0,p-2]、最大漢明相關(guān)值為1的最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集。依照交織技術(shù)理論，可以得出序列集B中的序列長(zhǎng)度為t(p-1)，頻隙大小為p-1，序列集中的序列個(gè)數(shù)為M=W[m-(n-1)t+n-1]。

取時(shí)延τ=tτ1+τ2，0≤τ1

Lτ(yr)+ω=I(Lgk(τ2)(aτ2(i+τ1)+ω),Lgk(τ2+1)(aτ2+1(i+τ1)+ω),…,Lgk(t-1)(at-1(i+τ1)+ω),Lgk(0)+1(a0(i+τ1)+ω),Lgk(1)+1(a1(i+τ1)+ω),…,Lgk(τ2-1)+1(aτ2-1(i+τ1)+ω)),

則根據(jù)引理2可得

其中，0≤l

則根據(jù)推論1可得

第三，擅長(zhǎng)挖掘自身的亮點(diǎn)和資源。一個(gè)18歲的少年，沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)，大學(xué)只上了一個(gè)學(xué)期，看上去毫無(wú)亮點(diǎn)，但喬布斯很聰明，他自信地捕捉到了自己身上的閃光點(diǎn)和獨(dú)特的資源，并且寫(xiě)了出來(lái)。比如，他在地址一欄填的是“里德學(xué)院”。里德學(xué)院在美國(guó)是響當(dāng)當(dāng)?shù)拿?，?zhuān)注學(xué)術(shù)，博士畢業(yè)比例占據(jù)全美第三，也是美國(guó)第一所拒絕U．S．News大學(xué)排名的學(xué)校，以個(gè)性、奇才而聞名，里面的學(xué)生也是如此。喬布斯把自己的地址定在“里德學(xué)院”，其實(shí)是委婉地自我加分，說(shuō)明自己也是一個(gè)奇才，雖然他因?yàn)榻?jīng)濟(jì)原因早早輟學(xué)了。

因?yàn)樘l序列集A是參數(shù)為(p-1,t,p-1,s-1,p-2,1)的最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集，所以在(τ,ω)∈[0,s-1]×[0,p-2]時(shí)，有Hm(A)≤1，因此可得

“我就給他家人出了個(gè)主意，七個(gè)子女誰(shuí)養(yǎng)老太太，商鋪就歸誰(shuí)，老太太養(yǎng)老送終全托給他。其他子女有心意的去盡點(diǎn)心意，沒(méi)有心意的也不強(qiáng)求?！崩罹匆婀浪懔讼?，依據(jù)市值這商鋪值5萬(wàn)，都?xì)w撫養(yǎng)者，有理有據(jù)，大家也許能接受，接下來(lái)就得逐個(gè)攻破。

Haj,aj+τ2(τ1+dj，τ2,ω)≤1，

所以，當(dāng)(τ,ω)∈[0,s-1]×[0,p-2]時(shí)，Hxi,yr(τ,ω)≤t，即Hm(B)=t。

且dj，τ2要進(jìn)行模L運(yùn)算,則

Hxi0,xi1(τ,ω)≤t
(0≤i0≠i1Hyr0,yr1(τ,ω)≤t
(0≤r0≠r1(τ,ω)≠(0,0))。

其中，

定理2序列集的B是最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集。

證明：

智和智拓營(yíng)銷(xiāo)咨詢(xún)公司總經(jīng)理顏東從宏觀、原材料等多方面對(duì)肥料行業(yè)近期及未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了分析。據(jù)他介紹，尿素后勢(shì)企穩(wěn)，或有階段性上漲；磷銨漲勢(shì)已起；鉀肥需結(jié)合國(guó)際大合同結(jié)果，呈上漲趨勢(shì)。他表示，整體而言，化肥行業(yè)持續(xù)推進(jìn)供給側(cè)改革，安全、環(huán)保持續(xù)高壓，能源和原料市場(chǎng)高位運(yùn)行，復(fù)合肥的成本壓力因此在不斷擴(kuò)大，擁有原料和品質(zhì)優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)企業(yè)將會(huì)形成明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

令L=t(p-1),M=W[m-(n-1)t+n-1],q=p-1,Z1=s-1,Z2=p-2,Hm(B)=t。由

根據(jù)引理1可得，序列集B是最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集。

a0=(1,3,2,6,4,5),a1=(6,4,5,1,3,2)。

2)令W=1，m=6，n=2，構(gòu)造移位序列集H={E,G}，有

3)利用以上構(gòu)造方法可得到參數(shù)為(12,5,6,2,5,2)的最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集B={b0，b1，b2,b3,b4}，

b0=(1,2,3,6,2,4,6,5,4,1,5,3),b1=(6,5,4,1,5,3,1,2,3,6,2,4),b2=(6,1,4,3,5,2,1,6,3,4,2,5),b3=(4,3,5,2,1,6,3,4,2,5,6,1),b4=(5,2,1,6,3,4,2,5,6,1,4,3)。

證明：對(duì)于時(shí)延τ=Mτ1+τ2，0≤τ1

由此可見(jiàn)，在碰撞區(qū)[0,2]×[0,5]上，Hb0,b0(τ,ω)≤2((τ,ω)≠(0,0)),Hb0,b1(τ,ω)≤2，所以，Hm(B)=2，滿(mǎn)足定理1和定理2，因此，跳頻序列集B是一個(gè)參數(shù)為(12,5,6,2,5,2)的最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集。

構(gòu)造方法Ⅱ:

利用手機(jī)微信進(jìn)行微課程學(xué)習(xí)，通訊網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用是繞不開(kāi)的話(huà)題。為了花最少的錢(qián)學(xué)習(xí)更多的課程，微信微課程在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該進(jìn)行資源合理整合，文字、圖片和視頻組合在一起，同時(shí)提供可下載的資源，達(dá)到減少移動(dòng)通訊費(fèi)用的目的。

步驟2：與構(gòu)造方法Ⅰ的步驟2相同。

內(nèi)部行政的有序性是現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的前提，同樣也是企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境和技術(shù)支持下對(duì)電子供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)管理的核心策略。通過(guò)實(shí)際調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國(guó)許多中小型企業(yè)對(duì)于企業(yè)內(nèi)部電子供應(yīng)鏈金融管理工作無(wú)法做出有效判斷和行政管理。對(duì)此，首先需要完善內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)行政管理體制，加強(qiáng)企業(yè)部門(mén)行政規(guī)劃，保證部門(mén)工作的充分性和有序性，從而提高抵抗電子供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)的能力，給領(lǐng)導(dǎo)者提供有力的思想依據(jù)。此外，各行政部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)者需要及時(shí)轉(zhuǎn)變自身觀念，不要過(guò)分夸大或忽視金融風(fēng)險(xiǎn)的危害，推動(dòng)企業(yè)行政規(guī)劃更好更快發(fā)展。

步驟3：與構(gòu)造方法Ⅰ的步驟3相同，將得到跳頻序列集X和Y并成一個(gè)新的跳頻序列集B，即B=X∪Y。

定理3序列集B是一個(gè)參數(shù)為(t(p-1),W[m-(n-1)t+n-1],p-1,s-1,p-2,t)的最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集。

證明：由文獻(xiàn)[15]可知，序列集A是一個(gè)序列長(zhǎng)度為p-1、序列數(shù)目為t、頻隙大小為p-1、時(shí)頻二維低碰撞區(qū)為[0,s-1]×[0,p-2]、最大漢明相關(guān)值為1的最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集，與定理1和定理2的證明同理，可以得到跳頻序列集B是一個(gè)參數(shù)為(t(p-1)，W[m-(n-1)t+n-1]，p-1,s-1,p-2,t)的最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集。

a0=(∞,2，4，5，3，0),a1=(0，4，1，∞，3，5)。

2)令W=1，m=5，n=2，構(gòu)造移位序列集H={E,G}，有

E=[e0(0),e0(1)]=[0,10],G=[g0(0),g0(1)]=[15,15]。

3) 利用以上構(gòu)造方法可得到參數(shù)為(12,3,6,2,5,2)的最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集B={b0，b1，b2}，

在具體施工過(guò)程中，施工單位應(yīng)當(dāng)每填筑一層就進(jìn)行一次觀測(cè)，如果，在設(shè)計(jì)作業(yè)過(guò)程中，相鄰的兩層的填筑時(shí)間超過(guò)了7d，在施工期間應(yīng)當(dāng)進(jìn)行檢測(cè)，從確保觀測(cè)的時(shí)長(zhǎng)不會(huì)超過(guò)5d，在實(shí)際觀測(cè)期間，一旦發(fā)現(xiàn)發(fā)生了異常沉降現(xiàn)象，應(yīng)當(dāng)每隔2d進(jìn)行1次觀測(cè)，或者每天觀測(cè)1此，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)異常情況的密切觀察，確保一旦出現(xiàn)異常情況，觀測(cè)人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)，以免造成更為嚴(yán)重的影響。在具體觀測(cè)過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)路基的沉降速小于1.0cm/d時(shí)，施工人員則可以進(jìn)行一層土方填筑。在計(jì)算沉降速率時(shí)，應(yīng)當(dāng)精確到0.1mm。計(jì)算公式如下：

b0=(∞,3,2,0,4,∞,5,2,3,4,0,5),b1=(0,3,4,5,1,0,∞,4,3,1,5,∞),b2=(5,∞,3,3,0,5,∞,0,2,4,4,1)。

序列集B的時(shí)頻二維漢明自相關(guān)函數(shù)和漢明互相關(guān)函數(shù)分別為

由此可見(jiàn)，在碰撞區(qū)上[0,2]×[0,5]上，Hb0,b0(τ,ω)≤2((τ,ω)≠(0,0)),Hb0,b1(τ,ω)≤2，所以，Hm(B)=2，滿(mǎn)足定理3，因此，序列集B是一個(gè)參數(shù)為(12,3,6,2,5,2)的最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集。

4 結(jié)論

文獻(xiàn)[13]基于交織法構(gòu)造的跳頻序列集關(guān)于理論界是最優(yōu)的，而且得到的序列的數(shù)目更多，并引入了新的參數(shù)，但是，序列的構(gòu)造只考慮了傳輸時(shí)延。本文基于交織法構(gòu)造的跳頻序列集是將最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集作為基序列集，與增加了新參數(shù)的移位序列交織得到了兩類(lèi)跳頻序列集，并對(duì)新得到的兩類(lèi)跳頻序列集的時(shí)頻二維漢明相關(guān)性進(jìn)行了嚴(yán)格的證明，得到了兩類(lèi)跳頻序列集是最優(yōu)TF-LHZ跳頻序列集的結(jié)論。本文在構(gòu)造跳頻序列集的過(guò)程中不僅考慮了傳輸時(shí)延，還考慮了頻率偏移，而且增加了新的參數(shù)，使跳頻通信系統(tǒng)的跳頻序列選擇范圍更寬。