卜瑩雪 萬 薇

（江西經(jīng)濟管理干部學(xué)院電子商務(wù)學(xué)院 江西南昌 330000）

引言及文獻綜述

商貿(mào)流通業(yè)作為我國重要支柱性產(chǎn)業(yè)，對于我國居民消費規(guī)模擴大和消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有重要的影響作用，而消費升級反過來又可能會影響到我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。因此，如何促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與居民消費升級已成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。在此背景下，有關(guān)兩者之間的關(guān)系研究變得日益豐富。劉婉瑛和尤緒超（2019）從我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費升級之間的關(guān)系進行了研究，發(fā)現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)對我國居民消費升級具有顯著的促進作用，并由此提出了流通產(chǎn)業(yè)優(yōu)化發(fā)展來促進居民消費升級的若干建議。吳梓林等（2019）基于我國消費規(guī)模和品質(zhì)為基礎(chǔ)，通過納入出口、技術(shù)、人力資本和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展水平等因素，從實證的角度分析了影響我國消費規(guī)模和品質(zhì)發(fā)展的因素，并提出了促進我國居民消費規(guī)模和品質(zhì)提升的建議。梁鑫鵬（2019）從宏觀上考察了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與居民消費升級之間的關(guān)系，并基于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與居民消費升級之間的動態(tài)效應(yīng)進行了實證檢驗。高遠（2019）的研究分析了我國居民消費升級現(xiàn)狀，并從理論上剖析了居民消費升級對我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展效率提升的邏輯機理，以2000～2018年樣本數(shù)據(jù)為例，估計了居民消費升級對商貿(mào)流通業(yè)效率提升的影響效應(yīng)。相對較為詳細的研究如，高玲玲（2019）的研究實證檢驗了消費升級對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響及其兩者之間的動態(tài)關(guān)系，研究認為消費升級能夠有效促進商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，消費升級與商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展之間存在“倒U”型動態(tài)關(guān)系。除此之外，還有一些研究對居民消費升級質(zhì)量和模式進行了評價，如艾天霞和張慧芳（2019）對我國居民消費升級模式進行了評價，該研究認為我國消費升級模式在各省域之間存在較大差距，除北京、上海等少數(shù)經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)開始進入了享受型消費模式以外，其他地區(qū)大部分仍處于發(fā)展型消費或生存型消費階段。這些研究為本文進一步考察商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和居民消費升級質(zhì)量提升鋪墊了基礎(chǔ)。

縱觀這些研究發(fā)現(xiàn)，雖然現(xiàn)有研究針對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與居民消費升級之間的影響關(guān)系進行了考察，甚至也有研究針對居民消費升級模式和商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級進行了測度，但普遍都是基于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模和居民消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型單一維度來衡量，幾乎沒有文獻能夠從多個維度構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量模型和居民消費升級質(zhì)量模型并由此構(gòu)建相應(yīng)的綜合性指數(shù)，而高質(zhì)量地構(gòu)建兩者的指數(shù)是開展商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升之間關(guān)系研究的前提和基礎(chǔ)。本文的邊際貢獻則是期望能夠突破傳統(tǒng)單一維度的局限性，通過構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和居民消費升級質(zhì)量指數(shù)的基礎(chǔ)上，考察兩者之間是否存在共振關(guān)系，并進一步基于收入差異性視角考察這種共振關(guān)系的區(qū)域異質(zhì)性。

圖1 商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度模型

表1 商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)構(gòu)建指標(biāo)情況及數(shù)據(jù)來源說明

圖2 居民消費升級質(zhì)量指數(shù)測算模型

商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)與居民消費升級質(zhì)量指數(shù)測算

商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和居民消費升級質(zhì)量指數(shù)測算的方法均是根據(jù)變異系數(shù)法來確定各維度指標(biāo)權(quán)重，然后根據(jù)相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)來構(gòu)建得到最終的商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和居民消費升級質(zhì)量指數(shù)。

（一）商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測算

商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個綜合性的概念，既涵蓋商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模，同時也需要體現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的相關(guān)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。本文將商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展界定為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模效應(yīng)、動力效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)零售效應(yīng)（商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)渠道效應(yīng)，這也是當(dāng)前商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的主要方式之一）和網(wǎng)絡(luò)化效應(yīng)四個方面，也即四個維度（見圖1）。

根據(jù)圖1商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度模型，構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)每一維度的具體細分指標(biāo)如表1所示。根據(jù)表1商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測算指標(biāo)，測算得到各省域商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)如表2所示。根據(jù)表2測算結(jié)果顯示，長江經(jīng)濟帶沿線省域商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)排序為：上海、浙江、江蘇、湖北、湖南、安徽、江西、四川、重慶、貴州和云南，總體表現(xiàn)為東部沿海地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度較高，中西部地區(qū)相對滯后。

表2 長江經(jīng)濟帶沿線省域商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測算結(jié)果

表3 居民消費升級質(zhì)量指數(shù)測算指標(biāo)說明

表4 長江經(jīng)濟帶沿線省域居民消費升級質(zhì)量指數(shù)測算結(jié)果

（二）居民消費升級質(zhì)量指數(shù)測算

同樣，居民消費升級質(zhì)量采用多維度指標(biāo)構(gòu)建，破除傳統(tǒng)文獻以消費結(jié)構(gòu)（生存型、發(fā)展型和享受型消費）為主要依據(jù)的分類標(biāo)準，構(gòu)建以經(jīng)濟發(fā)展水平、居民消費水平、消費結(jié)構(gòu)、居民消費者能力和居民消費環(huán)境五個維度14個細分指標(biāo)構(gòu)成的居民消費升級質(zhì)量指數(shù)模型（見圖2）。根據(jù)圖2居民消費升級質(zhì)量指數(shù)測算模型，構(gòu)建具體指標(biāo)、指標(biāo)說明和數(shù)據(jù)來源，如表3所示。根據(jù)表3居民消費升級質(zhì)量指數(shù)測算指標(biāo)，基于長江經(jīng)濟帶沿線省域2017-2018年經(jīng)驗數(shù)據(jù)測算得到居民消費升級質(zhì)量指數(shù)，如表4所示。根據(jù)表4測算結(jié)果可知，上海、浙江和江蘇居民消費升級質(zhì)量指數(shù)較高，湖北、湖南、安徽次之，西部地區(qū)的云南、貴州、重慶和四川相對滯后。總體而言，居民消費升級質(zhì)量指數(shù)呈現(xiàn)出東中西“梯度遞減”的趨勢。

商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升共振效應(yīng)實證檢驗

（一）模型設(shè)定與變量指標(biāo)說明

根據(jù)本文商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升之間的共振效應(yīng)研究目的，建立兩者之間的共振效應(yīng)模型如式（1）和式（2）所示：

其中，Commidity-Ciuculationit表示商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，Consume-Gradeit表示居民消費升級質(zhì)量指數(shù)，Controlit為控制變量，α、β、γ、μit分別表示待估計參數(shù)和誤差修正項。商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和居民消費升級質(zhì)量指數(shù)如表2和表4所示，其中商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在實證研究時進行取對數(shù)處理。

控制變量（Controlit）：模型（1）中的控制變量主要包括地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（LnGDPit）、居民消費水平（LnConsumeit）和政府政策支持力度（LnGovit），地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平采用國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量（取對數(shù)處理），居民消費水平采用各省域人均消費指數(shù)衡量，政府政策支持力度采用各省域政府財政支出占該省域國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例予以衡量；模型（2）中的控制變量主要包括地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（LnGDPit）、城鎮(zhèn)化水平（Townit）和社會保障情況（Safeit），地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平同樣采用國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量并取對數(shù)處理，城鎮(zhèn)化水平采用各省域城鎮(zhèn)人口占比衡量，社會保障情況采用各省域社會保險參保率予以衡量。上述數(shù)據(jù)均來自于地方統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計局網(wǎng)站。

（二）全樣本實證檢驗及結(jié)果分析

本文進行實證檢驗的樣本期為2017～2018年長江經(jīng)濟帶沿線11個省域的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型（模型根據(jù)F統(tǒng)計量和Hausman統(tǒng)計量判斷得到）進行估計，得到商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升共振效應(yīng)估計結(jié)果，如表5所示。根據(jù)表5的估計結(jié)果可知，模型（1）和模型（2）的估計系數(shù)都顯著，這表明商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升之間確實存在相互促進效應(yīng)，且兩者之間的估計系數(shù)均為正數(shù)，印證了兩者之間確實存在雙向共振效應(yīng)。具體而言，居民消費升級質(zhì)量提升1個百分點，能夠促進商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)提升0.1084個百分點；而商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)每提升1個百分點，則會帶動居民消費升級質(zhì)量指數(shù)提升0.2098個百分點。相比較而言，商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對居民消費升級質(zhì)量提升的促進作用更大。這也是可以理解的，究其原因主要是：由于居民消費升級質(zhì)量提升范圍更為廣闊，既包括住房在內(nèi)的生存型消費，又包括交通通訊設(shè)備類的發(fā)展型消費，也包括文教娛樂類的享受型消費；而住房消費屬于生存型消費，而現(xiàn)實中居民對住房質(zhì)量的消費支出占據(jù)很大比例，而商貿(mào)流通業(yè)并沒有包括住房類消費，導(dǎo)致居民消費升級對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)相對較小；而商貿(mào)流通業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)，既包括批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)，又包括交通運輸業(yè)和倉儲物流業(yè)，這些行業(yè)更多地屬于發(fā)展型消費和享受型消費范疇，所以商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對于居民消費升級自然就會產(chǎn)生更大的促進作用。

表5 商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升共振效應(yīng)估計結(jié)果（全樣本）

表6 因果關(guān)系檢驗結(jié)果

表7 商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升共振效應(yīng)估計結(jié)果（分樣本）

為進一步考察商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升之間的關(guān)系，以及對表5估計結(jié)果的合理性和穩(wěn)健性進行檢驗，繼續(xù)對兩者之間是否存在因果關(guān)系進行檢驗，得到檢驗結(jié)果如表6所示。表6的因果關(guān)系檢驗結(jié)果均拒絕了原假設(shè)，這表明商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量指數(shù)提升兩者之間存在互為因果關(guān)系，表5的估計結(jié)果具有較好的合理性和穩(wěn)健性。

（三）基于收入差異性的實證檢驗及結(jié)果分析

為進一步考察商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升之間是否存在區(qū)域差異性，本文以各省域居民人均可支配收入平均數(shù)作為標(biāo)準，將樣本劃分為高收入省域和低收入省域，再次采用省域面板數(shù)據(jù)進行固定效應(yīng)模型估計（同樣通過F統(tǒng)計量和Hausman統(tǒng)計量判斷），得到估計結(jié)果如表7所示。表7的估計結(jié)果顯示，商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升之間的共振效應(yīng)存在顯著的區(qū)域差異性。具體而言，商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升之間的雙向共振效應(yīng)在高收入省域存在；而在低收入省域，只存在居民消費升級質(zhì)量提升對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的單向促進效應(yīng)，商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對居民消費升級質(zhì)量提升的反向促進效應(yīng)并不存在?？赡艿脑蚴?，低收入省域居民消費升級質(zhì)量發(fā)展相對遲緩，與東部高收入省域相比較，無論是消費規(guī)模、消費結(jié)構(gòu)還是有利于消費升級的消費環(huán)境和消費者消費能力均相對較弱，而消費升級遲緩對那些以發(fā)展型消費和享受型消費為主要特征的商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用就不明顯。與此同時，影響商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和居民消費升級質(zhì)量提升的控制變量均顯著，與全樣本研究得到的結(jié)論一致，但唯一存在的區(qū)別是，政府政策支持對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用同樣存在區(qū)域差異性，政府政策支持對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用在高收入省域反而較小，而對低收入省域商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用更強。究其原因，可能是東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展更加成熟，市場化程度更高，而低收入地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展市場化程度較低，更多地依賴于政府政策支持，導(dǎo)致政府政策支持對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)表現(xiàn)為高收入省域較弱，低收入省域較強。

結(jié)論

本文研究得到：第一，無論是商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，還是居民消費升級質(zhì)量指數(shù)，均表現(xiàn)為東部沿海地區(qū)較高，中西部地區(qū)相對減低，呈現(xiàn)出東中西“梯度遞減”趨勢。第二，商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升之間存在顯著的雙向共振效應(yīng)，兩者之間互為因果關(guān)系，但商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對居民消費升級質(zhì)量提升的促進作用更大。進一步基于不同收入省域的差異性分析發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費升級質(zhì)量提升之間的共振效應(yīng)在高收入省域依然存在，但在低收入省域只存在居民消費升級質(zhì)量提升對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的單向促進效應(yīng)。第三，商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、居民消費水平和政府政策支持力度密切相關(guān)，而居民消費升級質(zhì)量提升與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和社會保障情況密切相關(guān)。需要特別注意的是，不同收入省域商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展市場化程度的差異性，導(dǎo)致政府政策支持力度對不同收入省域的商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)產(chǎn)生顯著的區(qū)域差異性，高收入地區(qū)的政府政策支持力度對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應(yīng)反而更小。