劉蕾

摘要：隨著常態(tài)化地理國情監(jiān)測工作的深化發(fā)展和各項規(guī)定內容的不斷完善，國情監(jiān)測成果的質量被提出更高的要求。為滿足基礎性地理國情監(jiān)測生產需求，解決國情監(jiān)測生產中地表覆蓋層要素屬性正確性檢查的問題，利用ArcGIS中的模型構建器，將多個地理處理工具串聯(lián)起來制作成工具，實現(xiàn)地表覆蓋圖層要素FEATID屬性賦值正確性檢查和批量賦值，并通過實例進行驗證。滿足生產實際需要的同時，也為從事基礎性地理國情監(jiān)測項目生產的同行提供一種思路和方法。本文就地理國情監(jiān)測覆蓋要素屬性檢查工具制作展開探討。

關鍵詞：地理國情;覆蓋要素;屬性檢查;ArcGIS工具;模型構建

地理國情主要是指國土疆域面積、地形地貌特征、道路交通網(wǎng)絡結構、江河湖海分布情況、土地利用和地表覆蓋、地理區(qū)域劃分、城市布局與城鎮(zhèn)化擴張以及生產力空間布局等一系列自然和人文地理要素本身體現(xiàn)出現(xiàn)的宏觀性、整體性和綜合性特征，是我國重要的國情之一。為了最大程度上保證地理國情監(jiān)測成果的準確性，對地理國情監(jiān)測成果進行質量控制具有重要意義。

1地表覆蓋數(shù)據(jù)生產技術流程和質量評定

地表覆蓋數(shù)據(jù)生產管理體系流程地表覆蓋數(shù)據(jù)質量評定指標包括：空間參考系、時間精度、邏輯一致性、采集精度、分類精度、屬性精度、表征質量等質量元素。地表覆蓋數(shù)據(jù)質量技術問題主要出現(xiàn)在以下質量元素中：（1）分類精度：分類正確性和完整性。分類正確性包括圖斑分類代碼和接邊正確，完整性包括監(jiān)測圖斑變化識別要完整，包括多余和遺漏。（2）采集精度：平面精度包括幾何位移和矢量接邊。幾何位移即圖斑與正射影像套合正確，矢量接邊即圖斑幾何位置不超限。（3）邏輯一致性：主要是拓撲一致性包括不存在圖斑面縫隙、面重疊，連續(xù)不存在位置相鄰屬性一致的不連續(xù)圖斑、關聯(lián)檢查即本底數(shù)據(jù)層與變化數(shù)據(jù)層之間的拓撲正確，數(shù)據(jù)結構不存在多余字段等。（4）屬性精度：屬性正確性包括屬性值和接邊正確。（5）表征質量：幾何表達中幾何異常不存在圖斑自相交、毛刺等，單個圖斑面的節(jié)點數(shù)不超過10萬個。

2實現(xiàn)方法

（一）FEATID字段屬性檢查。由于地理國情監(jiān)測各類編輯修改操作，均不對原數(shù)據(jù)中已有的FEATID屬性的值進行修改，也不對新增要素的FEATID賦值。因此，只需要實現(xiàn)對伸縮型變化圖斑的該字段進行檢查即可。不妨將更新后的地表覆蓋圖斑數(shù)據(jù)集設為G，伸縮型變化圖斑數(shù)據(jù)集設為S。主要實現(xiàn)步驟如下：（1）提取圖斑數(shù)據(jù)。先提取更新后地表覆蓋圖斑數(shù)據(jù)集G中伸縮型變化的全部圖斑S及其對應的本底庫圖斑，采用ArcToolbox分析工具-提取分析工具箱中的裁剪工具，將本底庫圖斑數(shù)據(jù)依據(jù)更新后伸縮型變化的圖斑進行裁剪，得到伸縮型變化圖斑范圍內的本底庫圖斑數(shù)據(jù)集，設為C。（2）相交。采用ArcToolbox分析工具-疊加分析工具箱中的相交工具，將上述裁剪出的本底庫圖斑數(shù)據(jù)集C與更新后的伸縮型變化圖斑數(shù)據(jù)集S進行相交處理，得到相交數(shù)據(jù)集，設為X。3.1.3篩選采用ArcToolbox分析工具-提取分析工具箱中的篩選工具，篩選出相交數(shù)據(jù)集X中CC碼與FEATID字段屬性值均相同的數(shù)據(jù)集，設為T。（3）選擇和判斷。采用ArcToolbox數(shù)據(jù)管理工具-圖層和表視圖-按位置選擇圖層，在伸縮型變化圖斑數(shù)據(jù)集S中選擇空間位置上包含數(shù)據(jù)集T的伸縮型變化圖斑數(shù)據(jù)集，設為Z（Z∈S），可知，數(shù)據(jù)集Z的FEATID字段屬性值是正確的，再經過反向選擇即可得出伸縮型變化圖斑數(shù)據(jù)集S中FEATID屬性賦值錯誤的圖斑要素，設為E（E∈S，Z+E=S），將其導出即可。（二）FEATID屬性錯誤批量修正。（1）相交并篩選。采用ArcToolbox分析工具-疊加分析工具箱中的相交工具，將上述FEATID錯誤的數(shù)據(jù)集E與本底覆蓋數(shù)據(jù)相交，得到的數(shù)據(jù)集設為F;采用ArcToolbox分析工具-疊加分析工具箱中的篩選工具，篩選出數(shù)據(jù)集F中CC字段相同的數(shù)據(jù)，這部分數(shù)據(jù)即為伸縮型變化圖斑范圍內與原始數(shù)據(jù)相比沒有變化的區(qū)域，設為Q。（2）拷貝與刪除。將上述FEATID屬性賦值錯誤的圖斑要素E單獨復制出來，并且在更新數(shù)據(jù)集G中將其刪除，得到剩余的FEATID屬性值正確的新數(shù)據(jù)集，設為G′。（3）空間連接。由于數(shù)據(jù)集Q在空間位置上小于等于E，采用ArcToolbox工具將Q與E按照包含關系進行空間連接，得到新的數(shù)據(jù)集，設為L。對L進行計算字段，將Q中從原始數(shù)據(jù)帶來的FEATID字段屬性值賦值給L。這時L即為改正FEATID字段屬性值之后的正確數(shù)據(jù)。（4）追加。采用ArcToolbox工具，將L追加到G′中。雖然L有多余字段，但是通過追加，只保留了其中與更新數(shù)據(jù)相同的字段。這樣就完成了FEATID屬性錯誤數(shù)據(jù)的批量改正。主要實現(xiàn)過程簡化后的工作流如圖 1所示。

3地理國情監(jiān)測成果質量控制方法

3.1生產過程質量監(jiān)督

對于地理國情生產過程質量的監(jiān)督應該從以下幾個方面進行綜合考慮，第一，對于影像質量的監(jiān)督。對于影像質量的監(jiān)督重點主要在于對位置精度和時間精度的控制，在實際的工作中，可以通過采用持續(xù)更新像控點庫、對比不同時相影像、利用矢量數(shù)據(jù)進行套盒檢查以及按照1：10000和1：50000兩種尺度構建檢測點庫等方式，對影像質量展開全數(shù)檢查，使其可以達到地理國情監(jiān)測的實際質量要求;時間精度檢查主要檢查影像的時效性是否符合要求;第二，對基礎數(shù)據(jù)和專題資料質量進行的監(jiān)督。首先應該對基礎數(shù)據(jù)和專題資料進行總體的甄別與分析，在此基礎上展開相應的質量檢驗，保證上述資料的真實性、可靠性與權威性。此外，由于專題資料一般涉及到多個部門，其資料檢查標準和監(jiān)測指標往往存在不統(tǒng)一的問題，所以需要對資料的設計標準以及監(jiān)測指標進進行全面對比，第三，質量控制手冊的編制。完善、系統(tǒng)的質量控制手冊，有利于在全過程監(jiān)督中發(fā)現(xiàn)整體性與傾向性的問題，在指導監(jiān)測人員完成地理國情監(jiān)測生產以及質檢工作等方面發(fā)揮著重要作用。

3.2對內外作業(yè)內容合力整體培訓，解決對規(guī)范設計理解偏差問題

在檢查作業(yè)中發(fā)現(xiàn)一些人為理解偏差和缺乏專題知識等造成的問題。如河流GB碼與1∶50000基礎數(shù)據(jù)不一致、河流WRID（水利編碼）值與水利專題資料不一致、河流表達不合理、對部分不清晰影像套合超限等問題。反映了作業(yè)人員對技術規(guī)定的理解存在偏差，對專題資料的使用不規(guī)范、不統(tǒng)一的問題。地理國情普查涉及的技術標準全新且有20多種，除基礎數(shù)據(jù)、水利數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)外，還包括國土、林業(yè)、衛(wèi)生、教育、醫(yī)療、旅游等專題資料，完全不同于傳統(tǒng)的基礎測繪。因此，在作業(yè)前應集相關專業(yè)專長人員對參與項目作業(yè)人員進行技術和專業(yè)培訓。

4結語

每年的地理國情監(jiān)測項目時間緊任務重，數(shù)據(jù)庫圖層要素屬性的正確填寫需要作業(yè)人員消耗大量時間和精力，還難以確保正確。

參考文獻：

[1]國務院第一次全國地理國情普查領導小組辦公室.地理國情普查內容與指標[M].北京：測繪出版社，2017.

[2]國家基礎地理信息中心.2019年全國地理國情監(jiān)測實施方案[Z].2019.

（作者單位：天津市測繪院）