王默?張海

【摘要】? 以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為標志的數(shù)字技術(shù)革命，正在深刻改變學術(shù)出版與傳播的生態(tài)環(huán)境與場景，學術(shù)研究的環(huán)境、學術(shù)成果的形態(tài)、學術(shù)成果的傳播都發(fā)生了巨大變化。學術(shù)出版面臨著新挑戰(zhàn)，但也迎來新機遇。文章分析總結(jié)全媒體時代學術(shù)出版的發(fā)展變化，結(jié)合學術(shù)出版的創(chuàng)新發(fā)展案例，探討如何充分利用新技術(shù)、新手段釋放學術(shù)出版平臺的出版?zhèn)鞑r值。

【關(guān)? 鍵? 詞】學術(shù)出版;全媒體;數(shù)字技術(shù);人工智能

【作者單位】王默，東北師范大學信息科學與技術(shù)學院;張海，東北師范大學傳媒科學學院。

【基金項目】國家社科基金藝術(shù)學一般項目（16BF074）。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2020.18.006

社會科學、自然科學的研究成果，是國家軟實力的重要體現(xiàn)，而學術(shù)出版作為出版?zhèn)鞑W術(shù)科研成果、學術(shù)成果的重要平臺，長期以來都肩負著出版?zhèn)鞑サ闹匾姑?。學術(shù)出版的水平不僅是一個國家出版水平的體現(xiàn)，還是一個國家學術(shù)水平的標志。近年來，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，我們進入全媒體時代，以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為標志的數(shù)字技術(shù)革命，正在深刻改變學術(shù)出版與傳播的生態(tài)環(huán)境與場景，學術(shù)研究的環(huán)境、學術(shù)成果的形態(tài)、學術(shù)成果的傳播都發(fā)生了巨大變化。

一、全媒體時代，學術(shù)出版的發(fā)展變化

1.內(nèi)容生產(chǎn)面臨從集約化、數(shù)字化向個性化、分眾化發(fā)展的挑戰(zhàn)

中國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大致分為三個階段：一是以追求用戶數(shù)、流量、點擊量為目標的門戶媒體時代;二是以微博、微信等為代表的社交媒體時代，用戶數(shù)據(jù)是最大的資源，可以通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準服務;三是智能場景時代，主要特征是細分化、場景化、個性化。在這一變化中，傳播也開始由社交化向智能化轉(zhuǎn)變，內(nèi)容的垂直化是內(nèi)容整合的主要方式，滿足各場景的應用需求成為傳播的落腳點。

反觀學術(shù)期刊的發(fā)展，雖然學術(shù)期刊完成了數(shù)字化、集約化轉(zhuǎn)型，但大多學術(shù)期刊僅停留在媒體融合的初級階段，甚至僅停留在早期的電子出版狀態(tài)。事實上，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進入存量時代，靠用戶規(guī)?？焖僭鲩L而獲得發(fā)展的階段已經(jīng)過去，分眾化、個性化、精細化的傳播成為優(yōu)化信息傳播、規(guī)避內(nèi)容同質(zhì)化、傳播效果最大化的重要方式。分眾化以稀缺資源為主，越是符合用戶個性化、專業(yè)化需求的專業(yè)內(nèi)容，越容易獲得用戶喜愛。分眾化可以給用戶提供量身定制的內(nèi)容，這使得內(nèi)容的生產(chǎn)從通用性內(nèi)容向?qū)I(yè)性內(nèi)容轉(zhuǎn)化，而這正是傳統(tǒng)學術(shù)出版的優(yōu)勢。

與此同時，當前發(fā)展態(tài)勢良好的知識服務，也為學術(shù)出版的內(nèi)容生產(chǎn)向個性化、分眾化發(fā)展提供基礎(chǔ)。知識服務的主要類型包括：第一，低頻度使用的內(nèi)容和知識;第二，跨界融合度高的內(nèi)容和知識;第三，專業(yè)性強的內(nèi)容和知識;第四，高度場景化的內(nèi)容和知識。面對知識服務這一強大的盈利模式，學術(shù)出版機構(gòu)可以充分挖掘自身的內(nèi)容優(yōu)勢，以自身專業(yè)內(nèi)容為依托，以在線知識服務平臺為舞臺，提供優(yōu)質(zhì)的專業(yè)性內(nèi)容，滿足用戶的需求。學術(shù)出版機構(gòu)還可以重點布局新媒體平臺，不斷增強學術(shù)出版的社交屬性，實現(xiàn)內(nèi)容的高效傳播。

2.內(nèi)容傳播面臨從“內(nèi)容+渠道”到“內(nèi)容+平臺”的轉(zhuǎn)變挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的學術(shù)內(nèi)容傳播主要依靠渠道為主。紙媒時代，郵局發(fā)行是最主要的渠道，形式比較單一，沒有互動性可言?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，渠道由郵局變成中國知網(wǎng)、維普、萬方等數(shù)據(jù)庫，通過利用這些網(wǎng)絡(luò)渠道實現(xiàn)了內(nèi)容的傳播，極大地提升了學術(shù)出版的傳播效果。隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代，渠道運營商地位被弱化，平臺運營商隨之崛起。平臺不生產(chǎn)內(nèi)容，而是聚集各種已有的內(nèi)容，也就是將不同的用戶數(shù)據(jù)庫有效地連接，形成一個更大的服務平臺。在這一平臺上，內(nèi)容被重新組合，并被消費者購買。

當前，平臺正在快速崛起，部分平臺已獲得巨大成功，其價值不容忽視。學術(shù)出版必須快速融入平臺，從“內(nèi)容+渠道”向“內(nèi)容+平臺”轉(zhuǎn)變。在國內(nèi)，學術(shù)期刊自建平臺的門檻高、成本大，大部分只能入駐平臺。在內(nèi)容高度同質(zhì)化的當下，只有原創(chuàng)內(nèi)容、專業(yè)研究、獨立觀點才能贏得用戶，而學術(shù)期刊作為專業(yè)內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)者，與平臺的融合恰好形成一種良性的共生生態(tài)——內(nèi)容需要用戶，用戶聚集在平臺，平臺需要內(nèi)容鎖定用戶，這使得學術(shù)期刊內(nèi)容與平臺成為一個命運共同體。

二、打造高端學術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_的途徑

1.資源高效整合，構(gòu)建高端學術(shù)出版平臺

全媒體時代，內(nèi)容信息的傳播正朝著分眾化、個性化的方向發(fā)展，需要更多優(yōu)質(zhì)的專業(yè)化內(nèi)容才能更好地滿足用戶的個性化需求。這就要求傳統(tǒng)的學術(shù)出版單位高效率地對專業(yè)資源進行整理，將諸多專業(yè)內(nèi)容進行融合出版。以中國歷史研究院歷史研究雜志社為例，雜志社通過對《歷史研究》進行改版融合升級，積極帶動新刊《中國歷史研究院集刊》《歷史評論》發(fā)展，從一本期刊發(fā)展成刊群，形成強大的出版陣容，進而構(gòu)建中國歷史研究院高端學術(shù)出版和傳播平臺，推動新時代中國史學的融合發(fā)展。《歷史研究》創(chuàng)刊于1954年，是中國史學界的一面旗幟。為了更好地發(fā)揮期刊的史學引領(lǐng)作用，歷史研究雜志社對《歷史研究》進行改版。一是主動設(shè)置議題，加大重大專題的策劃力度，包括圍繞重大歷史事件、歷史節(jié)點以及歷史人物組織優(yōu)秀內(nèi)容。二是加強學術(shù)探索，強化學術(shù)前沿性，倡導在嚴謹、嚴肅、科學的基礎(chǔ)上“百家爭鳴”，提升學術(shù)成果的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)出。三是拓寬選題范疇，豐富海外交流渠道，將期刊打造成國內(nèi)外歷史學界良性互動的一張名片。在升級改版《歷史研究》期刊的同時，歷史研究雜志社還創(chuàng)辦新刊《中國歷史研究院集刊》和《歷史評論》，兩本期刊的創(chuàng)刊號均在2020年1月正式發(fā)行?！吨袊鴼v史研究院集刊》主要刊發(fā)學術(shù)積累深厚且不乏思想創(chuàng)見的專題研究成果，研究成果以實證性、中長篇的專題研究為主，單篇論文的字數(shù)可高達10萬字，打破了傳統(tǒng)學術(shù)期刊的字數(shù)限制。期刊不僅對焦具體問題，而且鼓勵學術(shù)界對現(xiàn)實具有借鑒意義的史學開展研究?！稓v史評論》重點聚焦重大歷史難題的辨析、重大歷史問題的評論，主要彰顯引領(lǐng)性和思想性，旨在引領(lǐng)大眾認清歷史事實、揭示歷史規(guī)律、把握歷史大勢，最終實現(xiàn)發(fā)揮歷史學資政育人、知古鑒今的作用。除了三本期刊的改版、創(chuàng)刊，歷史研究雜志社還重點打造歷史學評價項目，計劃每年發(fā)布一次《中國歷史學前沿報告》，全面系統(tǒng)地梳理上一年度中國歷史學的研究現(xiàn)狀、研究熱點等?！吨袊鴼v史學前沿報告》的評價內(nèi)容涵蓋世界歷史、中國歷史、考古學等領(lǐng)域，還通過專家評審、大數(shù)據(jù)分析的方式，評選中國歷史年度十大學術(shù)事件、十大研究熱點以及十大關(guān)鍵詞，評選年度優(yōu)秀論著等。

歷史研究雜志社的“三刊一報告”，是全國史學研究的創(chuàng)新實踐，通過對資源的高效整合，對內(nèi)容的融合發(fā)展，構(gòu)建起中國歷史研究院高端學術(shù)出版和傳播平臺，這無疑能積極推動中國特色歷史學學科體系、話語體系、學術(shù)體系的快速構(gòu)建和發(fā)展。

2.充分利用數(shù)字技術(shù)，推動學術(shù)平臺發(fā)展

全媒體時代，學術(shù)成果的傳播形式已從“內(nèi)容+渠道”向“內(nèi)容+平臺”轉(zhuǎn)變，加入平臺共同發(fā)展，或是共建平臺、自建平臺尋求發(fā)展，都是打造高端學術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_的重要途徑。學術(shù)研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢也日趨明顯，學術(shù)研究環(huán)境變得網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、開放化，無論是信息的檢索、獲取、應用都相比傳統(tǒng)學術(shù)研究更為簡易。學術(shù)研究的過程也朝著數(shù)字化方向發(fā)展，如在人文科學領(lǐng)域，傳統(tǒng)的學術(shù)研究需要研究者從浩瀚的文獻海洋中尋覓材料，進行歸納整理，經(jīng)歷漫長的時間方能形成學術(shù)成果。而數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，材料收集、數(shù)據(jù)引用等研究過程都可以讓計算機來輔助完成，極大地節(jié)約了學術(shù)研究的時間。作為學術(shù)出版的主體，期刊社的角色也從傳統(tǒng)的“學術(shù)內(nèi)容出版商”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W術(shù)成果出版?zhèn)鞑シ丈獭保辗秶辉倬窒抻趦?nèi)容的刊發(fā)，而是拓展到學術(shù)成果出版的上游（學術(shù)研究過程）以及下游（學術(shù)出版的成果傳播及轉(zhuǎn)化）。這些拓展與延伸，并不是紙質(zhì)媒體所能承載的，即便是數(shù)字化內(nèi)容及其內(nèi)容傳播渠道也無法實現(xiàn)，因此，平臺化發(fā)展就成為必然趨勢。

然而，打造學術(shù)平臺需要足夠的經(jīng)濟支撐、技術(shù)支撐，這些問題困擾著諸多學術(shù)出版單位。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，學術(shù)出版單位、科研機構(gòu)、高校等已開始搭建學術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_。如社會科學文獻出版社充分發(fā)揮自身的內(nèi)容資源、專家資源優(yōu)勢，借助人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，針對學者、科研機構(gòu)的個性化、分眾化、專業(yè)化需求，搭建數(shù)字學術(shù)科研平臺?！癝SAP數(shù)字學術(shù)科研平臺”就是社會科學文獻出版社搭建的數(shù)字學術(shù)科研服務平臺，這一平臺主要解決研究資料獲取困難、知識文獻管理不善、成果發(fā)布渠道單一以及缺乏持續(xù)運營能力的痛點，為學術(shù)研究提供七大專項服務，包括學術(shù)數(shù)據(jù)與信息采集服務，資源、文獻、數(shù)據(jù)、知識管理服務，指標及數(shù)據(jù)建模管理服務，機構(gòu)知識庫建設(shè)與管理服務，科研項目全周期管理服務，在線稿件編輯出版服務，成果移動端開發(fā)服務。借助“SSAP數(shù)字學術(shù)科研平臺”，諸多學術(shù)出版單位、科研機構(gòu)、高校均搭建起垂直領(lǐng)域、專業(yè)領(lǐng)域的學術(shù)服務平臺。如寧夏大學的“一帶一路”語言狀況與語言政策大數(shù)據(jù)平臺和中阿文化交流數(shù)據(jù)庫，這一平臺包括“一帶一路”沿線國家文化、“一帶一路”沿線國家的語言、阿拉伯國家孔子學院、寧夏區(qū)域文化海外傳播等5個一級子庫和1個特色專題，共計465個二級子庫，平臺還衍生出版了“國外媒體看‘一帶一路”等系列叢書。基于“SSAP數(shù)字學術(shù)科研平臺”所搭建的還有中山大學的中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護與研究——皮影戲?qū)ｎ}庫、湖北大學的中華文化發(fā)展智庫平臺等。

3.人工智能技術(shù)助力學術(shù)出版?zhèn)鞑?/p>

自從2016年谷歌的人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝李世石后，人工智能技術(shù)就開始進入大眾視野，逐漸從實驗室走向商業(yè)化應用。時至今日，人工智能也應用到學術(shù)出版領(lǐng)域，并且有效提高了學術(shù)出版的運營效率。

第一，人工智能可輔助學術(shù)出版環(huán)節(jié)進行反剽竊和智能匹配同行評審專家。過去反剽竊主要依靠逐字逐句審查文本的方式，很難監(jiān)測到隱蔽的剽竊行文。當前，運用人工智能技術(shù)不僅可以逐字逐句審查論文，還可以進行整個段落的識別。如致力于推進在線學術(shù)資源互聯(lián)的CrossRef協(xié)會，就設(shè)置了專門的剽竊檢測工具CrossCheck，可供學術(shù)機構(gòu)將提交的稿件和已經(jīng)發(fā)表的文獻進行段落、長句、短句、文字綜合對比，同時自動生成匹配度報告。此外，每年發(fā)表的學術(shù)論文數(shù)量巨大，僅2018年全球就有300萬篇學術(shù)文章發(fā)表，人工審稿的工作量是非常驚人的。利用人工智能技術(shù)，可以快速輔助人工完成論文抄襲檢查以及數(shù)據(jù)篡改等初步環(huán)節(jié)，大大減少審稿工作量，提升審稿效率。在專家評審環(huán)節(jié)，此前評審專家由于對研究領(lǐng)域不熟悉，出現(xiàn)了評審耗時過長、有主觀偏見等情況。近年來，人工智能技術(shù)也被用于分析和匹配論文潛在同行評審人，幫助論文評審更加高效、專業(yè)。

第二，人工智能可在學術(shù)文獻存取環(huán)節(jié)進行智能學術(shù)搜索。近年來，每年都有超過250萬篇學術(shù)文章在2萬余種英文學術(shù)期刊上發(fā)表，以生物醫(yī)藥領(lǐng)域為例，每天發(fā)布的論文約3000篇。大量學術(shù)文獻提供的信息量是巨大的，對學術(shù)研究者來說，閱讀所有論文有一定難度，而人工智能技術(shù)的應用可以幫助學術(shù)研究者在學術(shù)文獻存取環(huán)節(jié)進行智能學術(shù)搜索。如微軟的學術(shù)搜索就是基于人工智能知識圖譜技術(shù)開發(fā)的，并且在這一技術(shù)下又開發(fā)了微軟學術(shù)項目，可支持訪問超過1.6億篇學術(shù)論文搜索，可識別期刊、作者、論文以及研究領(lǐng)域。該項目通過遞歸算法幫助判斷論文的重要性，從而分析學科中影響力最高的科學家和學術(shù)出版物，并對其進行排行，而且該排行是動態(tài)的，每日都會更新。再如米塔可以分析用戶的搜索歷史，并推斷用戶的興趣領(lǐng)域，從而給用戶推薦相關(guān)的研究論文，并自動創(chuàng)新展示已發(fā)布的論文之間的圖譜關(guān)系，及時跟蹤學者的研究進展，快速識別研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。雖然當前這些技術(shù)尚未得到大規(guī)模的應用推廣，但毋庸置疑的是，智能學術(shù)搜索將為學術(shù)出版?zhèn)鞑碇匾獌r值。

第三，人工智能可在學術(shù)文獻質(zhì)量評價環(huán)節(jié)進行文獻智能計量。評價學術(shù)文獻的質(zhì)量可以客觀評定學者的作品質(zhì)量，能夠促進學術(shù)文獻的質(zhì)量提升。以往評價學術(shù)文獻一般是通過期刊影響因子，但這 一方法有很大局限性。主要是因為同一期刊上被引用的文獻分布偏差較大，一些文章被大量引用，部分文章卻鮮被引用，所以同一期刊上的所有文章被判斷為同等質(zhì)量，顯然并不合理。此外，引文分析具有一定滯后性，往往一篇論文發(fā)表后，經(jīng)過很長時間甚至數(shù)年才能大致判斷其引用情況，這一滯后性嚴重影響了學術(shù)期刊的選題策劃和組稿工作。在文獻計量領(lǐng)域，人工智能發(fā)揮了重要作用。如文獻計量智能的開拓者元文獻計量智能，就通過人工智能的機器學習算法，對全球數(shù)百萬篇學術(shù)文獻進行學習訓練，從而挖掘各領(lǐng)域被引用最多的文章的特征模型。一旦系統(tǒng)接收新稿件，元文獻計量智能就會利用算法從這篇新論文中挖掘數(shù)百個特征，并與相關(guān)領(lǐng)域中被引用最多的論文特征模型進行匹配，從而預測新論文未來可被引用的次數(shù)及影響。大規(guī)模的應用表明，元文獻計量智能預測新稿件影響級別的準確性是人工預測的2.5倍。

全媒體時代，學術(shù)出版的內(nèi)容生產(chǎn)以及內(nèi)容出版?zhèn)鞑ザ及l(fā)生了改變，內(nèi)容的分眾化、個性化需求日益凸顯，出版?zhèn)鞑サ钠脚_化成為主流，數(shù)字技術(shù)以及人工智能等新一代信息技術(shù)與學術(shù)出版更是日趨深度融合，這將為學術(shù)出版的傳播帶來深刻變革。時代的變化，要求出版機構(gòu)靈活高效整合優(yōu)質(zhì)專業(yè)內(nèi)容，活用數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)等，構(gòu)建高端學術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_，最大限度釋放學術(shù)出版價值。

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