徐佳琦

關(guān)鍵詞：人口紅利衰減? 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整? 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化

王立勝等（2019）認(rèn)為人口紅利是改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)高增長的重要動力，但由于中國人口轉(zhuǎn)變進(jìn)程短，人口紅利期也隨之變短。近年來，勞動年齡人口和勞動參與率的下降趨勢愈發(fā)嚴(yán)重，勞動供求關(guān)系日趨緊張，人口紅利正步入衰減期，具體表現(xiàn)為人口撫養(yǎng)比開始增長和勞動年齡人口總量開始絕對減少。其一，2010年，我國總撫養(yǎng)比達(dá)到34.2%的歷史最低值后，總撫養(yǎng)比開始持續(xù)攀升，到2018年達(dá)到40.4%。老年人口撫養(yǎng)比和少年兒童撫養(yǎng)比自2010年都有一定程度的增長。其二，我國勞動年齡人口總量開始絕對減少，2012年至2018年，該年齡組的人口總量已經(jīng)累計減少了2617萬。根據(jù)國家統(tǒng)計局新近公布的數(shù)據(jù)，2018年16至59歲的勞動年齡人口總量為8.97億。那么，人口紅利的衰減將對我國正在經(jīng)歷的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生怎樣的影響？這是本文研究的主要內(nèi)容。

一、文獻(xiàn)綜述

人口紅利問題不僅是人口問題，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題。關(guān)于人口紅利對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，田偉（2018）認(rèn)為過去我國高速經(jīng)濟(jì)增長離不開人口紅利的貢獻(xiàn)，然而我國正逐步進(jìn)入“后人口紅利”時代。路征等（2019）分析了人口轉(zhuǎn)變對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響，認(rèn)為1990-2013年我國人口轉(zhuǎn)變從勞動力數(shù)量充分供給和老齡化帶來的儲蓄率上升兩方面對我國經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了直接或間接地紅利效應(yīng)。童玉芬等（2019）通過對人口紅利產(chǎn)生機制和條件的分析得出結(jié)論，改革開放之前我國人口增長模式的轉(zhuǎn)變?yōu)楦母镩_放之后的經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展提供了人口機會窗口，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展。

關(guān)于人口紅利對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，戴翔等（2016）通過對勞動力區(qū)位熵的引力系數(shù)修正，測度了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的相對凈流量，結(jié)果表明人口紅利衰減會加速中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移，并促使低技術(shù)產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。Rentería， et al（2016）將人口紅利分解為年齡和教育效應(yīng)，研究結(jié)果證實了人口年齡結(jié)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的作用，同時也揭示了教育程度可能更為重要。盧飛等（2018）通過實證分析發(fā)現(xiàn)，人口結(jié)構(gòu)的變化將帶動整個產(chǎn)業(yè)增長，推動技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚，資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)受人力資本提高的積極影響較大。王瑞瑜等（2020）通過GMM模型分析在人工智能背景下人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，研究認(rèn)為人口老齡化通過倒逼企業(yè)加快發(fā)展人工智能服務(wù)，發(fā)展智能養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于人口紅利衰減與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)系研究并未達(dá)成一致結(jié)論。鑒于此，本文將對上述問題進(jìn)行實證分析。

二、研究設(shè)計

（1）指標(biāo)構(gòu)建。為了進(jìn)一步量化研究人口紅利和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，本文將構(gòu)建能夠反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化和人口紅利變化的指標(biāo)以及其他解釋變量和控制變量。

在本文基本計量模型中，被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化TS公式為：

（1）

其中，Y2和Y3分別表示第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。

本文從少年兒童人口比重增大和老年人口比重增大兩方面衡量人口紅利衰減。因此采用少年兒童撫養(yǎng)比（Jdr）和老年人口撫養(yǎng)比（Odr）作為本文的核心解釋變量，兩者之和為總撫養(yǎng)比（Pdr）。

同時，引入控制變量：勞動力成本（Larc），以就業(yè)人員平均工資表示;儲蓄率（Sav），采用住戶部門人均儲蓄占住戶部門人均可支配收入的比值，其中住戶部門人均儲蓄=人均可支配收入-人均消費支出;老齡消費水平（Oldc），采用地區(qū)人均醫(yī)療保健支出在地區(qū)人均消費支出中的占比做為衡量指標(biāo);教育水平（Edu），采用6歲及6歲以上大專及大專以上人口數(shù)在6歲及6歲以上總?cè)藬?shù)中的占比來衡量;地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）;地區(qū)城市化率（UR），采用地區(qū)城鎮(zhèn)人口和地區(qū)總?cè)丝诘谋戎岛饬俊?/p>

（2）數(shù)據(jù)來源。本文實證研究基于省際面板數(shù)據(jù)，為我國29個省、市、自治區(qū)（剔除西藏自治區(qū)和寧夏回族自治區(qū)數(shù)據(jù)）2001-2018年的數(shù)據(jù)。其中：儲蓄率根據(jù)城鎮(zhèn)人均可支配收入和城鎮(zhèn)人均消費支出計算得到，原始數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng);勞動力成本為城鎮(zhèn)在崗工人平均工資，原始數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)，在模型中以對數(shù)形式處理。老年消費水平由醫(yī)療保健總支出和消費總支出計算得到，原始數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)。衡量教育水平指標(biāo)采用6歲及6歲以上大專及大專以上人口數(shù)和6歲及6歲以上總?cè)藬?shù)，該數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫，其中2001-2004年數(shù)據(jù)缺失，采用插值法補全;其余原始數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。各指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示：

表1 各變量描述性統(tǒng)計

（3）模型設(shè)計

本文以18年29個省區(qū)為研究對象，可以認(rèn)為代表了全國數(shù)據(jù)，各省區(qū)的人口素質(zhì)等不可觀測的特質(zhì)性因素可視為固定不變。同時，通過Hausman檢驗對模型進(jìn)行估計，認(rèn)為選擇固定效應(yīng)模型更為精準(zhǔn)。構(gòu)建一下基本計量模型：

（2）

其中，i指代省份，t指代年份，X表示人口紅利衰減對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用機制變量，Z表示控制變量，αi為固定效應(yīng)，εi，t表示隨機干擾項。

三、實證檢驗與結(jié)果分析

本文利用建立的固定效應(yīng)模型（1）-（3）研究人口紅利衰減、儲蓄率、勞動力成本、老年消費和教育水平等因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)。表2顯示了利用stata軟件進(jìn)行固定效應(yīng)模型估計的結(jié)果，對此進(jìn)行以下分析。模型（1）在僅考慮主要解釋變量老年撫養(yǎng)比和少年兒童撫養(yǎng)比以及部分控制變量地區(qū)生產(chǎn)總值和城市化的情況下，估計人口紅利衰減對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。結(jié)果顯示，老年撫養(yǎng)比與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化正相關(guān)，系數(shù)為11.44且在1%的水平下顯著，說明總體上人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化。然而，少年兒童撫養(yǎng)比和產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化變量具有負(fù)向關(guān)系，但系數(shù)僅為-0.0641并且統(tǒng)計結(jié)果不顯著，這意味著0-14歲人口在勞動人口比值上升對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的負(fù)面影響但該影響不大?？刂谱兞康貐^(qū)生產(chǎn)總值和城市化率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù)分別為-0.093和2.445，說明地區(qū)生產(chǎn)總值對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生消極影響，而城市化率則促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

表 2 人口紅利衰減對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響的固定效應(yīng)模型分析結(jié)果

模型（2）在模型（1）的基礎(chǔ)上增加了控制變量儲蓄率和勞動力成本，擬合優(yōu)度較模型（1）有所上升。儲蓄率的系數(shù)為-0.0565，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響不明顯并且統(tǒng)計結(jié)果不顯著。勞動力成本的系數(shù)為1.169，且非常顯著，說明勞動力成本的上升促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化。和模型（1）結(jié)果相比，老年人口撫養(yǎng)比和少年兒童撫養(yǎng)比相關(guān)系數(shù)的絕對值均有所減小，人紅利衰減對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響估計更為客觀。

模型（3）加入控制變量老年消費水平和教育水平，R-squared為0.619，比模型（2）更加精準(zhǔn)。在模型（3）中，老年撫養(yǎng)比對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級依然存在促進(jìn)作用，影響程度進(jìn)一步減小。少年兒童撫養(yǎng)比和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的相關(guān)系數(shù)絕對指有所上升，但仍為負(fù)向影響。結(jié)果依然顯示儲蓄率上升阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化，但影響程度有所增加。勞動力成本上升促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化，但其相關(guān)系數(shù)由1.169減小為0.899。新加入的作用機制變量老年消費水平相關(guān)系數(shù)分別為2.186，說明老年消費水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化量呈正相關(guān)。教育水平相關(guān)系數(shù)為5.196且在1%的水平上顯著，由此可見教育水平提高能夠在很大程度上優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

綜合來看，老年人口撫養(yǎng)比、老年消費水平、勞動力成本和教育水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有積極影響，少年兒童撫養(yǎng)比和儲蓄率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有消極影響但影響程度較小。

四、研究結(jié)論

本文的基本結(jié)論如下：

（1）總體上人口紅利衰減促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，并且老年撫養(yǎng)比對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響程度大于少兒撫養(yǎng)比對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響程度。在固定效應(yīng)模型（1）-（3）中，老年人口撫養(yǎng)比的相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)大于少年兒童撫養(yǎng)比的相關(guān)系數(shù)，表明老年人口撫養(yǎng)比對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響程度仍然大于少年兒童撫養(yǎng)比的影響程度。

（2）儲蓄率、勞動力成本、老年消費水平以及教育水平影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，具體表現(xiàn)為：儲蓄率阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化，但其影響較小。勞動力成本促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化，其影響程度中等。老年消費水平和教育水平促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，其影響程度大。

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