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        雙旋翼橫列式無人機(jī)在農(nóng)業(yè)植保領(lǐng)域的應(yīng)用

        2020-10-21 01:29:08劉思奕
        湖北農(nóng)機(jī)化 2020年16期
        關(guān)鍵詞:檢測系統(tǒng)

        劉思奕 周 航

        (武漢億航自動(dòng)化有限公司,湖北 武漢 430000)

        1 國內(nèi)植保無人機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀

        中國作為農(nóng)業(yè)大國,擁有1.3億hm2基本農(nóng)田,每年需要大量的農(nóng)業(yè)植保機(jī)械作業(yè)。然而,農(nóng)村勞動(dòng)力短缺,年輕人不愿意從事繁重的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),老年人體力下降,對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)心有余而力不足。此外,每年農(nóng)藥中毒、農(nóng)藥殘留和污染事件頻發(fā),給家庭帶來巨大的悲痛。與傳統(tǒng)植保作業(yè)相比,無人機(jī)植保具高效率、更綠色、更安全等特點(diǎn),作業(yè)人員也避免了暴露于農(nóng)藥當(dāng)中的危險(xiǎn),因此受到市場廣泛歡迎。

        國內(nèi)植保無人機(jī)產(chǎn)業(yè)最初是從2008年起步,起初是以油動(dòng)無人直升機(jī)作業(yè)為主。當(dāng)時(shí)植保無人機(jī)發(fā)展處于萌芽階段,價(jià)格高,性能穩(wěn)定性差,沒有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn),用戶難以盈利。自2016年以后,我國植保無人機(jī)產(chǎn)業(yè)開始迅猛發(fā)展,各大無人機(jī)廠家陸續(xù)加入,使產(chǎn)品的性能、性價(jià)比快速提升。

        植保無人機(jī)的機(jī)型按照動(dòng)力可分為油動(dòng)型和電動(dòng)型,按照旋翼數(shù)量可分為單旋翼和多旋翼。油動(dòng)型植保無人機(jī)以單旋翼為主,電動(dòng)型以多旋翼居多。油動(dòng)型植保無人機(jī)載重量大,有效載荷在15~30kg,續(xù)航時(shí)間長,連續(xù)作業(yè)能力強(qiáng),但操控相對復(fù)雜,維護(hù)成本較高,售價(jià)昂貴;電動(dòng)型植保無人機(jī)載重量小,有效載荷在10~20kg,續(xù)航時(shí)間受電池容量限制,但操控簡單,容易維護(hù),穩(wěn)定性更好,售價(jià)低。

        目前我國植保無人機(jī)銷量逐年上升,作業(yè)面積保持大幅的增長,但相對于發(fā)達(dá)國家,我國農(nóng)業(yè)植保環(huán)節(jié)的機(jī)械化水平較低,植保機(jī)械滲透率提升空間很大。

        2 新型雙旋翼橫列式無人機(jī)的研發(fā)

        針對大型果園、農(nóng)場等環(huán)境,定點(diǎn)安裝攝像頭來監(jiān)測作物生長狀況,存在著監(jiān)視范圍窄、果園布線難、線路易損壞、保護(hù)難度高、投入資金大等問題。本文設(shè)計(jì)了一種新型雙旋翼橫列式無人機(jī)(圖1)。該無人機(jī)可以對果園、農(nóng)場等環(huán)境進(jìn)行快速勘探,觀察作物長勢、監(jiān)視蟲害影響,并對作物產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估。該產(chǎn)品具有輕量化、柔性化、智能化以及性價(jià)比高等特點(diǎn)。

        圖1 新型雙旋翼橫列式無人機(jī)

        2.1 整體設(shè)計(jì)框架

        機(jī)身整體將采用3D打印技術(shù)進(jìn)行加工制作,設(shè)計(jì)框架如圖2所示,主要分為主控系統(tǒng)與圖傳系統(tǒng)。其中主控系統(tǒng)主要包括對左右無刷電機(jī)、GPS定位系統(tǒng)、遙控接收器等部件進(jìn)行控制或接收信號,圖傳系統(tǒng)將OpenMV捕獲的作物圖片經(jīng)過主控板處理后實(shí)時(shí)傳輸給圖傳發(fā)射器。

        圖2 無人機(jī)整體設(shè)計(jì)框架

        2.2 主控系統(tǒng)

        主控板Omnibus F4V3采用進(jìn)口STM32F405主芯片,緩存高達(dá)128MHz,拓展IO口豐富。該無人機(jī)是通過2只BLS 30A電調(diào)分別控制左右2枚無刷電機(jī),BLS電調(diào)自帶12顆ESR電容組成的濾電容電路,能夠有效降低對圖傳設(shè)備的干擾,并提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。GPS導(dǎo)航系統(tǒng)采用BN-220模塊,內(nèi)置FLASH、TTL電平、1HZ輸出、NMEA-0183協(xié)議輸出。數(shù)據(jù)信息回傳模塊(遙控接收器)采用PRM-03,該模塊能將飛控中的GPS、飛行高度、飛行速度、飛行距離等信息回傳到AT9或AT10中,再在AT9或AT10的界面上顯示出來?;谝陨细咝阅苣K的組合搭配,該款雙旋翼橫列式無人機(jī)能廣泛適應(yīng)于復(fù)雜的農(nóng)田環(huán)境。

        2.3 圖傳系統(tǒng)

        圖傳系統(tǒng)是整套無人機(jī)勘測系統(tǒng)中最為核心的組成部分,當(dāng)無人機(jī)掠過作物上方時(shí),通過圖傳系統(tǒng)對作物生長狀況進(jìn)行拍照取樣,通過無線圖傳拓展板將圖片傳輸給地面控制中心進(jìn)行預(yù)處理。由此可見,圖傳系統(tǒng)性能的穩(wěn)定性很大程度上取決于信息傳輸過程中是否存在波動(dòng)以及圖傳算法的先進(jìn)性。

        為此,該雙旋翼橫列式無人機(jī)搭載的是開源硬件OpenMV以及配套無線圖傳拓展板作為圖傳系統(tǒng)的硬件基礎(chǔ)(圖3),同時(shí),在軟件上優(yōu)化了圖傳控制算法,硬件上加裝信號放大器,確保了信息傳輸?shù)耐暾耘c穩(wěn)定性。

        圖3 圖傳系統(tǒng)硬件基礎(chǔ)

        3 農(nóng)田作物生長狀態(tài)監(jiān)測方案

        3.1 基于深度學(xué)習(xí)的作物成熟度檢測算法

        為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物種植的智能化管理,以及對作物成熟度、產(chǎn)量等數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測,本文在無人機(jī)圖傳的基礎(chǔ)上,將基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)檢測技術(shù)引入到作物成熟度檢測方面,提高了科學(xué)種植能力。

        此方法首先依次對從圖傳系統(tǒng)捕獲的照片進(jìn)行RGB顏色空間直方圖均衡化、高斯濾波、局部均值分辨率調(diào)整的圖像預(yù)處理工作,如此能大大提升輸入網(wǎng)絡(luò)的照片質(zhì)量,并進(jìn)行圖像幾何變換的數(shù)據(jù)增強(qiáng),擴(kuò)充樣本數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)作物照片的批量化提?。黄浯尾捎眠w移學(xué)習(xí)引入深度學(xué)習(xí)模型INCEPTION V3,經(jīng)過訓(xùn)練,當(dāng)作物成熟度數(shù)據(jù)測試集上的準(zhǔn)確率大于95%時(shí),可滿足勘測精度需求;最后,將該方法用于實(shí)際果園,發(fā)現(xiàn)該方法對作物成熟度檢測具有較好的識別效果,同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)智能化觀測,避免了人為主觀判斷帶來的影響。

        3.2 實(shí)際應(yīng)用案例

        為了驗(yàn)證檢測算法的實(shí)際效果,利用本文所研發(fā)的雙旋翼橫列式無人機(jī)對0.67hm2種植有柿子樹的果園進(jìn)行實(shí)地測試。利用該算法對采集的作物圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、測試和驗(yàn)證,對測試圖像目標(biāo)進(jìn)行檢測,漏檢率約為7%,錯(cuò)檢率約為2%,精度較高。同時(shí),也將該算法和其它深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了對比和分析,測試結(jié)果反饋檢測速度較快、檢測精度良好,可以大范圍推廣使用。

        4 結(jié)語

        本文設(shè)計(jì)的一種新型雙旋翼橫列式無人機(jī),采用了雙旋翼橫向?qū)ΨQ布置且兩旋翼轉(zhuǎn)速一致,旋向相反,抵消了傳統(tǒng)直升機(jī)自有的自旋力矩,同時(shí)采用大功率發(fā)動(dòng)機(jī),提高了飛機(jī)單位功率,提高飛機(jī)載荷能力,空氣動(dòng)力學(xué)性能更好。對于在作物生長過程中,未成熟與成熟時(shí),果實(shí)顏色差異顯著且果實(shí)體積較強(qiáng)的作物品種,該無人機(jī)檢測的準(zhǔn)確率較高;對于果實(shí)體積較小的作物品種,且田間雜草較多時(shí),檢測的準(zhǔn)確率不高。因?yàn)樘镩g或果園工作環(huán)境較為雜亂,使得收集的圖畫富含很多噪聲或攪擾,例如作物的果實(shí)常常被莖葉遮擋,田間光照也經(jīng)常改變,因而辨認(rèn)的準(zhǔn)確率不高。總體來說,本文將雙旋翼橫列式的結(jié)構(gòu)應(yīng)用在植保無人機(jī)領(lǐng)域具有很強(qiáng)的實(shí)踐意義,提出了一種高機(jī)動(dòng)性、高性價(jià)比的作物生長狀態(tài)勘探方式。

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