劉虹 李煜

摘? 要：[目的/意義]從動機、機會、能力3個維度揭示學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享意愿的影響因素。[方法/過程]基于MOA理論，構建學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享意愿影響因素模型，搜集數(shù)據(jù)并采用結構方程模型方法對模型研究假設進行驗證。[結果/結論]利他動機、聲譽動機、社區(qū)認同動機、知識獲取動機、信息質量、系統(tǒng)質量、自我效能對學術社交網(wǎng)絡用戶的知識共享意愿影響顯著，社交關系動機、服務質量對學術社交網(wǎng)絡用戶的知識共享意愿影響并不顯著。該模型對解釋我國學術社交網(wǎng)絡用戶的知識共享意愿和指導學術社交平臺建設具有指導意義。

關鍵詞：學術社區(qū);虛擬社區(qū);學術交流;信息行為;科研合作

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.10.008

〔中圖分類號〕G2520? 〔文獻標識碼〕A? 〔文章編號〕1008-0821（2020）10-0073-11

Research on Influence Factors of Knowledge Sharing

Intention of Academic Social Network Users

Liu Hong1，2? Li Yu3

（1.School of Management，Nanjing University of Posts and Telecommunications，Nanjing 210003，China;

2.Research Base of Philosophy and Social Sciences in Jiangsu——Center of Innovation and Emergency

Management in Information Industry，Nanjing 210023，China;

3.School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210023，China）

Abstract：[Purpose/Significance]This paper reveals the influence and mechanism of variables of motivation，opportunity and ability on knowledge sharing intention of academic social network users.[Method/Process]Based on the MOA theory，this paper constructed a model of influencing factors of knowledge sharing intention of academic social network users，and used structural equation model method to verify the research hypothesis.[Result/Conclusion]The result showed that altruistic motivation，reputation motivation，community identity motivation，knowledge acquisition motivation，information quality，system quality and self-efficacy had significant influence on knowledge sharing intention of academic social network users，and social relationship motivation and service quality had no significant effect on knowledge sharing intention of academic social network users.This model was of great significance to explain the knowledge sharing intention of Chinese academic social network users and guided the construction of academic social platform.

Key words：academic community;virtual community;academic exchange;information behavior;scientific research cooperation

學術社交網(wǎng)絡集中體現(xiàn)了科學20時代學術資源共享和協(xié)同合作的開放共享理念，為學術信息交流與資源共享提供了新的平臺。然而，目前國內學術社交網(wǎng)絡平臺的服務運營中普遍存在用戶活躍度偏低、對功能服務的采納較少、知識共享熱情不高的情況。學界對學術社交網(wǎng)絡使用的研究主要集中在學術社交網(wǎng)絡用戶使用情況的調研和滿意度分析，采用的數(shù)據(jù)分析方法往往是描述性分析與探索性分析。僅有為數(shù)不多的文章采用使用滿足理論、信息接受模型等對學術社交網(wǎng)絡用戶的使用行為進行了研究，研究結論缺少反復論證與比較，有關學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享意愿影響因素的研究成果也相對不足。

在此背景下，本文引入社會心理學、管理學等相關學科領域的理論知識，綜合采用文獻調研法、問卷調查法、統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘等研究方法，將學術社交網(wǎng)絡用戶的使用動機類型引入學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享意愿的影響因素研究，以MOA理論為框架，整合信息系統(tǒng)成功模型、自我效能理論，從動機—機會—能力3個維度構建學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享意愿的理論模型，結合學術社交網(wǎng)絡特征，深入揭示學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享意愿的影響因素和作用機理，為學術社交網(wǎng)絡服務提供商提升服務水平、優(yōu)化系統(tǒng)功能、提高資源建設水平提供理論參考。

1? 文獻綜述與理論基礎

11? 虛擬社區(qū)知識共享意愿的研究現(xiàn)狀

深入分析近10年虛擬社區(qū)知識共享意愿的研究成果，從虛擬社區(qū)知識共享意愿的研究對象、基礎理論、研究方法3個角度來看：1）研究對象可歸納為知識共享意愿影響因素、持續(xù)知識共享意愿影響因素、隱形知識共享、知識轉化、知識貢獻、知識搜尋、知識付費、知識眾包;2）基礎理論主要包括計劃行為理論、技術接受模型、社會資本理論、社會認知理論、社會交換理論、社會影響理論、S-O-R模型、信任理論、感知價值理論、自我效能理論、激勵理論、感知風險理論、博弈論、動機理論、人格特質理論、雙螺旋知識創(chuàng)新模型等;3）研究方法主要包括社交網(wǎng)絡分析、結構方程模型、層次分析、系統(tǒng)仿真、扎根理論、問卷調查方法等。

張鼐等[1]從結構維度、認知維度、聯(lián)系維度對社交資本理論的相關變量進行細分，基于社交資本理論、動機理論和參與水平深入剖析虛擬社區(qū)用戶知識共享行為的影響因素和作用機制。陳明紅[2]基于技術接受模型和社會資本理論對科學網(wǎng)用戶的持續(xù)知識共享意愿展開研究，研究結果表明，用戶信任和互惠對用戶關系資本具有顯著影響，共享語言和共享愿景對用戶認知資本具有顯著影響，關系資本和認知資本對用戶滿意度和持續(xù)知識共享意愿具有顯著影響。Yuan D等[3]整合消費者和系統(tǒng)兩個維度，考察電商社區(qū)消費者知識共享的影響因素。祁凱等[4]對學術虛擬社區(qū)用戶的持續(xù)知識共享意愿展開研究。作者認為，感知價值是影響學術虛擬社區(qū)用戶滿意度和持續(xù)使用意愿的關鍵因素，包括實用、情感、社會、利他4個維度。

12? 動機相關理論

1）利他動機

“利他”主義發(fā)端于社會學領域，是社會交換理論與自我決定理論中的重要組成部分。社會哲學家Auguste C根據(jù)法語構造出“利他”，詞義與利己主義相反，利他主義更多地與無私、友善、助人為樂、內心滿足等概念相關。在虛擬社區(qū)[5]、學術論壇[6]、學術團隊協(xié)作[7]等領域的知識共享研究中均顯示，利他動機與用戶的知識共享意愿存在一定關聯(lián)。

2）聲譽動機

聲譽理論最早用于解決資本市場中的道德風險問題，后被廣泛應用于虛擬社區(qū)、電子商務等領域。在社會交換理論中，聲譽被認為是人們參與社會交換行為所期望獲取的激勵和報酬，它是區(qū)別于金錢的非物質性回報[8]。用戶之所以愿意在虛擬社區(qū)中答疑解惑或者分享自己的觀點，一個重要原因即用戶覺得這有利于提高聲望[9];Kankanhalli A等[10]對知識管理系統(tǒng)的研究、Hummel J等[11]對虛擬社區(qū)的研究、劉宇清等[12]對移動閱讀的研究都表明，聲譽動機對用戶的知識共享意愿存在正向影響。

3）社區(qū)認同動機

社區(qū)認同是用戶對社區(qū)歸屬感的自我認知，是自我概念的有機組成[13]。當用戶感知其屬于某個社區(qū)，則會將該社區(qū)成員的通用特征加于自身，形成與該社區(qū)價值觀和情感上的連接[14]。如果虛擬社區(qū)中擁有豐富信息資源的成員認為其他人與其共享類似愿景，則會主動展開知識分享活動[15];當社區(qū)內部沒有共同目標愿景，會嚴重阻礙社區(qū)內部的知識共享活動，社區(qū)認同是社區(qū)內部知識分享暢通的保障[16]。

4）知識獲取動機

在關系型社區(qū)中，知識獲取是用戶參與互動交流和知識分享的推動力，擁有共同興趣和愛好的成員更容易結識，他們彼此互動交流分享信息，通過積累逐步從信息接受者轉變?yōu)樾畔⒎窒碚遊17]。在虛擬社區(qū)中，知識需求、獲取知識、分享知識是一個不斷循環(huán)的過程，當用戶的知識需求得到滿足后，用戶參與知識分享的能力和意愿都會得到提升[18]。在社交媒體領域，Pongsajapan R[19]、胡秀[20]、王艷平[21]對Twitter和微信的研究表明，學習新知識和獲取資訊信息是用戶使用社交網(wǎng)絡的重要原因。

5）社交動機

馬斯洛需求理論提出，社交需求是人類的基本需求，為尋求群體認同與關愛，人們會與他人保持溝通和聯(lián)系。學者對網(wǎng)絡營銷[22]、社交媒體[23]、學術社區(qū)[24]領域用戶社交動機的研究表明，社交動機是影響用戶知識分享意愿的重要因素。

13? 知識共享相關理論

1）MOA理論

MacInnis D J等[25]在研究廣告行業(yè)的用戶信息處理時，首次提出MOA（Motivation Opportunity Ability）理論，他基于動機、機會、能力3個維度構建綜合理論框架，以揭示用戶對品牌的信息處理、認識反應、情感反應和品牌態(tài)度。其中，動機是用戶執(zhí)行某項行為的驅動因素，機會是用戶執(zhí)行某項行為的環(huán)境因素，能力是用戶執(zhí)行某項行為的技能因素。MOA理論被廣泛應用于市場營銷、電子商務、知識管理等領域的用戶行為研究，Bigné E等[26]基于MOA理論框架構建航空公司在線購票系統(tǒng)的用戶行為模型;Leung X Y[27]基于MOA理論對旅游者的酒店社交媒體再次使用意愿進行研究;Sksjrvi M等[28]融合MOA理論和傳統(tǒng)創(chuàng)新采納理論，從雙功能創(chuàng)新視角評估產(chǎn)品創(chuàng)新和用戶采納決策，研究表明，MOA理論能夠有效解釋和預測用戶行為。

2）信息系統(tǒng)成功模型

1992年，DeLone和McLean從信息質量和系統(tǒng)質量兩個維度構建了信息系統(tǒng)成功模型用于測度信息系統(tǒng)對組織的影響。2003年，作者對初始信息系統(tǒng)成功模型進行改進，在原始維度的基礎上引入服務質量和使用意向兩個變量，用于測度信息系統(tǒng)使用對組織凈收益的影響，很多學者對模型進行了改進、拓展，并在不同領域的實踐中加以驗證，典型研究對象如企業(yè)信息系統(tǒng)[29]、在線社區(qū)[30]、線上學習系統(tǒng)[31]、移動圖書館[32]等。

3）自我效能理論

自我效能是用戶對自己執(zhí)行任務勝任能力的主觀信念。眾多研究表明，自我效能與用戶行為意愿具有正向關聯(lián)。Lai H M等[33]對網(wǎng)絡社區(qū)中潛水者和發(fā)帖者兩種不同角色的用戶行為展開研究，作者提出，知識自我效能對潛水用戶和發(fā)帖用戶在網(wǎng)絡社區(qū)的知識共享意愿都存在積極作用，并且知識自我效能對發(fā)帖用戶知識共享意愿的影響高于潛水用戶;Hsu M H等[34]對電子商務領域用戶使用行為展開研究，并證實一般自我效能和特定自我效能作為用戶控制變量對消費者的電子商務使用行為存在顯著影響;Chen S S[35]對企業(yè)員工知識共享意愿的研究中發(fā)現(xiàn)，自我效能間接影響知識共享意愿。

2? 模型構建與研究假設

21? 研究假設

211動機維度

1）利他動機

利他動機（Altruism Motivation，ALTM）指學術社交網(wǎng)絡用戶主動幫助他人、自愿分享學術資源而不索求回報的心理狀態(tài)。在學術社交網(wǎng)絡中，分享學術信息資源或分享學識和見解不僅需要用戶花費時間和精力成本，還需要用戶對知識流動持開放共享心態(tài)。利他主義用戶越多，就越能形成良好的開放獲取環(huán)境和主體規(guī)范，促進學術社交網(wǎng)絡平臺中知識共享行為的發(fā)生。據(jù)此，提出研究假設：

假設H1：學術社交網(wǎng)絡用戶的利他動機正向作用于知識共享意愿。

2）聲譽動機

聲譽動機（Reputation Motivation，REPM）指學術社交網(wǎng)絡用戶出于收獲尊重、認可、地位、提高知名度等目的而分享學術資源和參與學術互動活動的心理狀態(tài)。研究表明，在學術虛擬社區(qū)中，獲得地位和聲望、贏得尊重是很多用戶參與知識共享活動的重要驅動因素[36]。在學術社交網(wǎng)絡中，分享知識同樣有助于提高用戶的學術口碑和學術地位、提升用戶的學術形象。據(jù)此，提出研究假設：

假設H2：學術社交網(wǎng)絡用戶的聲譽動機正向作用于其知識共享意愿。

3）社區(qū)認同動機

社區(qū)認同動機（Social Identity Motivation，SIM）指用戶對學術社交網(wǎng)絡產(chǎn)生依附感和歸屬感，因而愿意在學術社交網(wǎng)絡上分享學術資源和參與學術互動活動的心理狀態(tài)。在學術社交網(wǎng)絡中，具有高社區(qū)認同度的用戶更傾向于遵循學術社交網(wǎng)絡的社區(qū)規(guī)范和愿景，主動分享自己的學術資源并與他人進行學術交流。據(jù)此，提出研究假設：

假設H3：學術社交網(wǎng)絡用戶的社區(qū)認同動機正向作用于其知識共享意愿。

4）知識獲取動機

知識獲取動機（Knowledge Acquirement Motivation，KAM）指用戶在學術社交網(wǎng)絡上進行學術交流和互動以滿足自己獲取學術信息、追蹤學術動向、啟迪思路等信息需求的心理狀態(tài)。獲取信息資源是用戶參與信息行為的原始動力[37]，用戶參與網(wǎng)絡虛擬社區(qū)的驅動因素之一就是獲取所需信息資源[38]。據(jù)此，提出研究假設：

假設H4：學術社交網(wǎng)絡用戶的知識獲取動機正向作用于其知識共享意愿。

5）社交關系動機

社交關系動機（Social Relationships Motivation，SRM）指用戶希望通過在學術社交網(wǎng)絡上進行學術交流和互動以維系和增進與其他用戶之間聯(lián)系的心理狀態(tài)。社交網(wǎng)絡使得用戶間的雙向互動更加暢通，學術社交網(wǎng)絡平臺作為社交網(wǎng)絡范疇內的垂直應用產(chǎn)品，同樣具有社交功能。據(jù)此，提出研究假設：

假設H5：學術社交網(wǎng)絡用戶的社交關系動機正向作用于其知識共享意愿。

212? 機會維度

1）信息質量

學術社交網(wǎng)絡用戶信息需求的滿足程度與平臺信息質量密切相關。信息質量是影響學術社交網(wǎng)絡是否能夠取得成功的關鍵要素，學術社交網(wǎng)絡平臺上高質量學術信息資源的存在可以提高用戶對平臺的信任感和歸屬感，從而增加用戶在學術社交網(wǎng)絡平臺上進行知識共享的可能性。據(jù)此，提出研究假設：

假設H6：學術社交網(wǎng)絡的信息質量正向作用于用戶的知識共享意愿。

2）系統(tǒng)質量

系統(tǒng)質量表征了知識共享的技術質量，它會顯著影響用戶的知識貢獻行為和知識搜尋行為[39]，高質量的系統(tǒng)平臺有利于提高用戶對學術社交網(wǎng)絡有用性和易用性的感知，有利于提升用戶的知識共享意愿。據(jù)此，提出研究假設：

假設H7：學術社交網(wǎng)絡的系統(tǒng)質量正向作用于用戶的知識共享意愿。

3）服務質量

服務質量特征主要體現(xiàn)在個性化定制服務、管理規(guī)范、問題解決、后續(xù)服務等維度，學術社交網(wǎng)絡平臺提供的優(yōu)質服務有助于加深用戶對學術社交網(wǎng)絡平臺各項功能和學術資源的認知，降低學習各項功能所要付出的努力，從而提升用戶在學術社交網(wǎng)絡上進行知識共享的可能性。據(jù)此，提出研究假設：

假設H8：學術社交網(wǎng)絡的服務質量正向作用于用戶的知識共享意愿。

213? 能力維度

自我效能（Self-efficacy，SE）是用戶對其能成功使用學術社交網(wǎng)絡來完成相關任務的自我感知[40]。學術社交網(wǎng)絡的使用與傳統(tǒng)資源平臺存在差異，用戶需花費一定時間與精力才能完成相關功能服務使用技巧的學習。據(jù)此，提出研究假設：

假設H9：學術社交網(wǎng)絡用戶的自我效能正向作用于其知識共享意愿。

22? 理論模型

依托MOA理論，基于上文研究假設，構建學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享意理論模型如圖1所示。

3? 數(shù)據(jù)分析

31? 數(shù)據(jù)收集

對初始問卷進行小范圍預調查，在確保有效揭示研究變量內涵的前提下，基于探索性因子分析結

果對問卷題項進行潤色和刪減，正式問卷包括38個測量問項。通過網(wǎng)絡問卷調查和紙質問卷調查方式搜集數(shù)據(jù)，回收問卷427份，刪除無效問卷，得到有效問卷382份，有效率8946%，樣本的人口統(tǒng)計分布特征如表1所示。

32? 信效度分析

信度分析的目的是確保問卷調查方法收集的數(shù)據(jù)具有穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)可靠、一致;效度檢驗的目的是確保調查問卷的設計的科學性，即問卷題項的表達清晰、明確，能準確反映理論模型中各研究變量的含義。采用SPSS和AMOS對模型信效度展開分析。

1）信度分析

選取Cronbach α系數(shù)法檢驗模型信度，當Cronbach α系數(shù)取值大于07時問卷信度通過檢驗[41]。問卷共包括38個題項，各變量的Cronbach α系數(shù)都大于07，信度通過檢驗。同時，刪除變量“責任感”和“創(chuàng)建合作”后，利他動機、知識獲取動機的Cronbach α系數(shù)值有所上升（表2）。因此，刪除這兩個變量，后續(xù)分析中理論模型的測量問項最終確定為36個。

2）效度分析

選取標準誤差SE、多元相關平方R2、組合信度CR、平方差抽取量AVE 4個指標檢驗模型收斂效度，當SE>0、R2>036、CR>06、AVE>05時，效度通過檢驗，模型內在質量良好[60]。36個測量問項的標準誤差全部為正數(shù)，多元相關平方的取值范圍為[0569，0832]，組合信度的取值范圍為[0824，0933]，平方差抽取量的取值范圍為[0610，0740]，收斂效度通過檢驗（表3）。

采用平方差抽取量法對模型的區(qū)別效度進行檢驗（表4），各研究變量與其他變量的相關系數(shù)全部小于其平方差抽取量的開方，區(qū)別效度通過檢驗。

33? 研究假設驗證

采用AMOS210對學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享意愿結構方程模型展開路徑分析，在理論模型的9個研究假設中，除研究假設H5、H8，其他7個研究假設的驗證成立（圖2）。

4? 結果討論與總結

41? 結果討論

1）動機維度的相關研究假設

利他動機的研究假設：雖然用戶對利他動機的態(tài)度存在差異，但從整體看，用戶對知識共享和學術交流持有開放和支持態(tài)度，愿意主動分享學術資源、學術觀點并參與互動交流。因此，利他主義動機對學術社交網(wǎng)絡用戶的知識共享行為具有積極推動作用。

聲譽動機的研究假設：聲譽動機的測量問項包括知名度、口碑、認可、尊重，通過在學術社交網(wǎng)絡中的知識交流活動，用戶期望能夠提高自己在學界的影響力、地位、知名度并獲得認可，對學術聲譽更為看重的人會更加樂意參與到學術社交網(wǎng)絡中的知識共享活動。

社區(qū)認同動機的研究假設：用戶在學術社交網(wǎng)絡上的知識共享行為對平臺的氛圍塑造具有推動作用，有利于增強用戶對學術社交網(wǎng)絡平臺的歸屬感，而歸屬感又會進一步鼓勵用戶在平臺上的學術交流與互動。同時，用戶對學術社交網(wǎng)絡平臺理念、氛圍的高度認可是用戶參與知識交流活動的重要保障。

知識獲取動機的研究假設：通過學術社交網(wǎng)絡獲取有價值的學術資源如學術論文信息和學術會議信息、追蹤同行的研究動向和相關領域的研究進展和前沿熱點是用戶堅持使用學術社交網(wǎng)絡的主要目的，而參與學術社交網(wǎng)絡平臺的知識共享是獲取相關信息的重要途徑和手段，同時用戶在獲取相關資源的過程中不僅擁有了更多可以用于分享的學術資源，提高了知識共享的能力，也會激發(fā)自己的知識共享興趣，從而更愿意參與到學術社交網(wǎng)絡中的知識共享活動。

社交關系動機的研究假設：之所以在本研究中社交關系動機對學術社交網(wǎng)絡的使用影響不顯著，可能是因為雖然學術社交網(wǎng)絡也提供一般社交網(wǎng)絡都具備的社交功能，但是用戶在學術社交網(wǎng)絡上的社交互動行為并不頻繁，在學術社交網(wǎng)絡平臺上用戶往往還是主動與線下熟人進行社交互動，而與陌生人之間的互動往往是受任務驅動，互動頻率也比較低，這與Ortega J L[61]、李玲麗等[62]的研究結論一致。因此，用戶在使用學術社交網(wǎng)絡的過程中社交互動動機并不強烈，社交互動不是驅動用戶在學術社交網(wǎng)絡中進行知識共享的主要因素。

2）機會維度的有關假設

信息質量的研究假設：用戶認為學術社交網(wǎng)絡平臺上提供了豐富的、價值含量高的學術文獻資源和學者信息，可以在平臺上非常方便地檢索和獲取到所需文獻資源，獲取高質量的學術信息資源是用戶使用學術社交網(wǎng)絡的重要驅動因素，學術社交網(wǎng)絡平臺上信息資源質量受到認可后有利于提高用戶的知識共享意愿。

系統(tǒng)質量的研究假設：用戶友好型網(wǎng)頁設計和便于學習和使用的各項系統(tǒng)功能有利于降低用戶使用學術社交網(wǎng)絡的門檻，而完善的功能架構和快速的響應機制則為用戶的知識共享提供了有利的外部環(huán)境。高水平的系統(tǒng)質量是學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享的重要保障。

服務質量的研究假設：之所以服務質量對學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享意愿的影響不夠顯著，可能是由于目前學術社交網(wǎng)絡平臺的問題反饋機制與幫助服務等還不夠完善，個性化信息推送服務尚未得到用戶的廣泛認可和使用。另外，Choe J M[63]在研究中曾指出，當用戶使用信息系統(tǒng)一段時間以后，服務質量對用戶使用的影響將變得不再顯著。而本文調查對象大多是具有一定使用經(jīng)驗的老用戶，因此服務質量對知識共享意愿的影響并不顯著。

3）能力維度的有關假設

自我效能的研究假設：如果用戶認為他具備較好的學習能力、可以很快學會使用學術社交網(wǎng)絡的相關技能或者認為自己已經(jīng)掌握了使用學術社交網(wǎng)絡所需的相關技能，那么他參與學術社交網(wǎng)絡知識共享的可能性更大。

42? 研究總結

在深入分析學術社交網(wǎng)絡用戶知識共享意愿影響因素與作用機理的基礎上，結合本文研究內容與研究結論，從學術社交網(wǎng)絡服務提供商角度提供相應實踐指導意見，旨在提升學術社交網(wǎng)絡的服務水平，為學術研究與和科研合作提供優(yōu)質平臺，幫助實現(xiàn)用戶對學術社交網(wǎng)絡的高效利用。

1）提高學術資源質量，加強對學術資源的組織與揭示。學術社交網(wǎng)絡的學術資源建設質量直接關系到用戶科學研究工作的效率和質量，同時，科學合理的功能架構設計與用戶對平臺使用的自我效能感知和滿意程度密切相關。尤其是對于學術社交網(wǎng)絡這一聚焦內容運營與服務的專業(yè)平臺，需要對學術信息資源進行多角度的深入揭示，網(wǎng)站的功能架構設計影響到用戶對學術資源的有效利用。

2）優(yōu)化平臺功能架構設計，提升平臺性能。系統(tǒng)質量對學術社交網(wǎng)絡用戶的知識共享意愿存在顯著作用，平臺的界面布局、功能集成、性能穩(wěn)定性、任務響應速度都是學術社交網(wǎng)絡的系統(tǒng)質量的重要組成部分，學術社交網(wǎng)絡服務提供商應致力于優(yōu)化網(wǎng)站界面設計水平，在凸顯平臺核心功能的前提下，充分考慮用戶的使用習慣，降低功能操作難度，讓用戶能盡快熟悉平臺布局，快速聚焦到所需功能并實現(xiàn)頁面跳轉。

3）完善交互功能，輔助學術交流活動。學術社交網(wǎng)絡的用戶使用主要是學術驅動而非社交驅動，社交功能是促進學術交流與知識共享的工具和手段。對于學術社交網(wǎng)絡服務商的系統(tǒng)建設來說，在學術社交網(wǎng)絡交互功能的開發(fā)建設過程中應避免對社交屬性的過度關注，造成學術交流主旨的弱化。建議將社交功能建設與學術交流這一主題有機結合起來，致力于促進學術交流與科研合作的順利展開，例如：開發(fā)項目合作模塊用于發(fā)布用戶的合作需求，為用戶提出的相應限制條件如學科、研究方向、研究興趣、國家等信息設置檢索字段，便于檢索;為用戶推送相似研究方向的學者;對于在人際互動功能中學術交流活躍的學者提供激勵，如引入同行評價機制對其在學術交流中的貢獻進行評估，加強高貢獻率學者在平臺中的宣廣和高質量學術文獻的推薦。

參考文獻

[1]張鼐，周年喜.社會資本和個人動機對虛擬社區(qū)知識共享影響的研究[J].情報理論與實踐，2012，35（7）：56-60.

[2]陳明紅.學術虛擬社區(qū)用戶持續(xù)知識共享的意愿研究[J].情報資料工作，2015，（1）：41-47.

[3]Yuan D，Lin Z，Zhuo R.What Drives Consumer Knowledge Sharing in Online Travel Communities？Personal Attributes or E-service Factors[J].Computers in Human Behavior，2016，63：68-74.

[4]龔主杰，趙文軍，熊曙初.基于感知價值的虛擬社區(qū)成員持續(xù)知識共享意愿研究[J].圖書與情報，2013，（5）：89-94.

[5]Wasko M M L，F(xiàn)araj S.Why Should I Share？Examining Social Capital and Knowledge Contribution in Electronic Networks of Practice[J].MIS Quarterly，2005：35-57.

[6]Cho H，Chen M H，Chung S.Testing an Integrative Theoretical Model of Knowledge-sharing Behavior in the Context of Wikipedia[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2010，61（6）：1198-1212.

[7]李志宏，朱桃，賴文娣.高校創(chuàng)新型科研團隊隱性知識共享意愿研究[J].科學學研究，2010，28（4）：581-590.

[8]Blau P.Exchange and Power in Social life[M].Routledge，2017.

[9]Lakhani K R，Hippel E V.How Open Source Software Works：“Free”User-to-User Assistance[J].Research Policy，2000，32（6）：923-943.

[10]Kankanhalli A，Tan B C Y，Wei K K.Contributing Knowledge to Electronic Repositories：An Empirical Investigation[J].Management Information Systems Quarterly，2005，29（1）：7.

[11]Hummel J，Lechner U.Social Profiles of Virtual Communities[C]//Hawaii International Conference on System Sciences.IEEE，2002：2245-2254.

[12]劉宇清，常桂林.高校圖書館移動閱讀用戶知識共享影響因素研究[J].圖書館學研究，2018，（18）：54-62.

[13]Riketta M.Organizational Identification：A Meta-analysis[J].Journal of Vocational Behavior，2005，66（2）：358-384.

[14]Hall D T，Schneider B，Nygren H T.Personal Factors in Organizational Identification[J].Administrative Science Quarterly，1970：176-190.

[15]Chiu C M，Hsu M H，Wang E T G.Understanding Knowledge Sharing in Virtual Communities：An Integration of Social Capital and Social Cognitive Theories[J].Decision Support Systems，2006，42（3）：1872-1888.

[16]Nahapiet J，Ghoshal S.Social Capital，Intellectual Capital，and the Organizational Advantage[J].Academy of Management Review，1998，23（2）：242-266.

[17]李義敏.虛擬社區(qū)信息互動對網(wǎng)絡用戶消費角色轉變的影響性研究[D].上海：東華大學，2009.

[18]蒙美連.虛擬社區(qū)用戶知識共享影響因素研究[D].成都：西南交通大學，2016.

[19]Pongsajapan R.Liminal Entities：Identity，Governance，and Organizations in Twitter[D].Georgetown University，2009.

[20]胡秀.關系型虛擬社區(qū)用戶參與動機與參與強度關系的實證研究[D].長春：吉林大學，2015.

[21]王艷平.基于微信朋友圈的用戶信息共享使用動機研究[D].哈爾濱：黑龍江大學，2017.

[22]劉宏，張小靜，張亞男.社交網(wǎng)絡營銷信息分享行為的動機研究[J].圖書館學研究，2017，（18）：83-89，40.

[23]耿瑞利，申靜.不同文化視域下社交網(wǎng)絡用戶知識共享使用動機研究[J].中國圖書館學報，2019，（1）：1-21.

[24]常靜，楊建梅.百度百科用戶參與行為與參與動機關系的實證研究[J].科學學研究，2009，27（8）：1213-1219.

[25]MacInnis D J，Jaworski B J.Information Processing from Advertisements：Toward an Integrative Framework[J].Journal of Marketing，1989，53（4）：1-23.

[26]Bigné E，Hernández B，Ruiz C，et al.How Motivation，Opportunity and Ability Can Drive Online Airline Ticket Purchases[J].Journal of Air Transport Management，2010，16（6）：346-349.

[27]Leung X Y，Bai B.How Motivation，Opportunity，and Ability Impact Travelers Social Media Involvement and Revisit Intention[J].Journal of Travel & Tourism Marketing，2013，30（1-2）：58-77.

[28]Sksjrvi M，Samiee S.Assessing Multifunctional Innovation Adoption Via an Integrative Model[J].Journal of the Academy of Marketing Science，2011，39（5）：717-735.

[29]Feng W Z，Duan Y Q，Mathews B，et al.Measuring ICT-based Agricultural Knowledge Transfer Under a Sender Advantage Asymmetric Information Structure[J].New Zealand Journal of Agricultural Research，2007，50（5）：1307-1314.

[30]Zheng Y，Zhao K，Stylianou A.The Impacts of Information Quality and System Quality on Users Continuance Intention in Information-exchange Virtual Communities：An Empirical Investigation[J].Decision Support Systems，2013，56：513-524.

[31]Aldholay A H，Isaac O，Abdullah Z，et al.The Role of Transformational Leadership as a Mediating Variable in DeLone and McLean Information System Success Model：The Context of Online Learning Usage in Yemen[J].Telematics and Informatics，2018，35（5）：1421-1437.

[32]李浩君，冉金亭.高校移動圖書館服務系統(tǒng)評價模型與實證研究[J].圖書館學研究，2017，（10）：31-39.

[33]Lai H M，Chen T T.Knowledge Sharing in Interest Online Communities：A Comparison of Posters and Lurkers[J].Computers in Human Behavior，2014，35：295-306.

[34]Hsu M H，Chiu C M.Internet Self-efficacy and Electronic Service Acceptance[J].Decision Supp Ort Systems，2005，38（3）：369-381.

[35]Chen S S，Chuang Y W，Chen P Y.Behavioral Intention Formation in Knowledge Sharing：Examining the Roles of KMS Quality，KMS Self-efficacy，and Organizational Climate[J].Knowledge-Based Systems，2012，31：106-118.

[36]Rheingold H.The Virtual Community：Homesteading on the Electronic Frontier[M].MIT Press，2000.

[37]Lin C Y，Chen Y S，Lo Y W.The Impact of Social Capital on the Knowledge Sharing Behavior Among the Community Members of a Social Network Knowledge Platform[M].Future Information Technology-Ⅱ.Springer，Dordrecht，2015：183-189.

[38]常亞平，朱東紅.社交網(wǎng)絡用戶參與動機的測量[J].圖書情報工作，2011，55（14）：32-35.

[39]Shihab M R，Anggoro W B，Hidayanto A N.Factors Affecting Knowledge Sharing and Knowledge Utilization Behavior in an Indonesian Airline Company[C]//Informatics and Computing（ICIC），International Conference on.IEEE，2016：84-89.

[40]Gist M E，Mitchell T B.Self-efficacy：A Theoretical Analysis of Its Determinants and Malleability[J].Academy of Management Review，1992，17（2）：183-211.

[41]Nunnally，J C.Psychometirc Theory[M].New York：McGraw Hill，1978.

[42]Kwon O，Wen Y.An Empirical Study of the Factors Affecting Social Network Service Use[J].Computers in Human Behavior，2010，26（2）：254-263.

[43]Oum S，Han D.An Empirical Study of the Determinants of the Intention to Participate in User-created Contents（UCC）Services[J].Expert Systems with Applications，2011，38（12）：15110-15121.

[44]Park J，Gabbard J L.Factors that Affect Scientists Knowledge Sharing Behavior in Health and Life Sciences Research Communities：Differences Between Explicit and Implicit Knowledge[J].Computers in Human Behavior，2018，78：326-335.

[45]Chiu C M，Hsu M H，Wang E T G.Understanding Knowledge Sharing in Virtual Communities：An Integration of Social Capital and Social Cognitive Theories[J].Decision Support Systems，2006，42（3）：1872-1888.

[46]Dholakia U M，Bagozzi R P，Pearo L K.A Social Influence Model of Consumer Participation in Network-and Small-group-based Virtual Communities[J].International Journal of Research in Marketing，2004，21（3）：241-263.

[47]Ridings C M，Gefen D，Arinze B.Some Antecedents and Effects of Trust in Virtual Communities[J].The Journal of Strategic Information Systems，2002，11（3-4）：271-295.

[48]Syn S Y，Oh S.Why Do Social Network Site Users Share Information on Facebook and Twitter？[J].Journal of Information Science，2015，41（5）：553-569.

[49]Kim J，Lee C，Elias T.Factors Affecting Information Sharing in Social Networking Sites Amongst University Students：Application of the Knowledge-sharing Model to Social Networking Sites[J].Online Information Review，2015，39（3）：290-309.

[50]Aldholay A H，Isaac O，Abdullah Z，et al.The Role of Transformational Leadership as a Mediating Variable in DeLone and McLean Information System Success Model：The Context of Online Learning Usage in Yemen[J].Telematics and Informatics，2018，35（5）：1421-1437.

[51]Rouibah K，Lowry P B，Almutairi L.Dimensions of Business-to-Consumer（B2C）Systems Success in Kuwait：Testing a Modified DeLone and McLean IS Success Model in an E-commerce Context[J].Journal of Global Information Management（JGIM），2015，23（3）：41-71.

[52]Tam C，Oliveira T.Understanding the Impact of M-banking on Individual Performance：DeLone & McLean and TTF Perspective[J].Computers in Human Behavior，2016，61：233-244.

[53]Rana N P，Dwivedi Y K，Williams M D，et al.Investigating Success of an E-government Initiative：Validation of an Integrated IS Success Model[J].Information Systems Frontiers，2015，17（1）：127-142.

[54]Hsu M H，Chang C M，Chu K K，et al.Determinants of Repurchase Intention in Online Group-buying：The Perspectives of DeLone & McLean IS Success Model and Trust[J].Computers in Human Behavior，2014，36：234-245.

[55]Bossen C，Jensen L G，Udsen F W.Evaluation of a Comprehensive EHR Based on the DeLone and McLean Model for IS Success：Approach，Results，and Success Factors[J].International Journal of Medical Informatics，2013，82（10）：940-953.

[56]Palmer J W.Web Site Usability，Design，and Performance Metrics[J].Information Systems Research，2002，13（2）：151-167.

[57]Rahman M S，Mannan M，Hossain M A，et al.Tacit Knowledge Sharing Behavior Among the Academic Staff：Trust，Self-efficacy，Motivation and Big Five Personality Traits Embedded Model[J].International Journal of Educational Management，2018：761-782.

[58]Jin C H.Adoption of E-book Among College Students：The Perspective of an Integrated TAM[J].Computers in Human Behavior，2014，41：471-477.

[59]Pi S M，Chou C H，Liao H L.A Study of Facebook Groups Members Knowledge Sharing[J].Computers in Human Behavior，2013，29（5）：1971-1979.

[60]Bagozzi R P，Yi Y.On the Evaluation of Structural Equation Models[J].Journal of the Academy of Marketing Science，1988，16（1）：74-94.

[61]Ortega J L.How is an Academic Social Site Populated？A Demographic Study of Google Scholar Citations Population[J].Scientometrics，2015，104（1）：1-18.

[62]李玲麗，吳新年，張甫.開放型學術社交網(wǎng)絡應用調查與分析——以 Academia.edu為例[J].情報資料工作，2013，（1）：90-93.

[63]Choe J M.The Relationships Among Performance of Accounting Information Systems，Influence Factors，and Evolution Level of Information Systems[J].Journal of Management Information Systems，1996，12（4）：215-239.

（責任編輯：孫國雷）