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        X型四旋翼無(wú)人機(jī)的設(shè)計(jì)與研究

        2020-10-20 06:13:42李廣沈紀(jì)元杜彤仲啟帥
        科技資訊 2020年24期

        李廣 沈紀(jì)元 杜彤 仲啟帥

        摘 ?要:從軟件姿態(tài)算法解析與控制到硬件的各個(gè)系統(tǒng)。通過(guò)MATLAB等軟件來(lái)建立無(wú)人機(jī)的結(jié)構(gòu)模型,確立機(jī)體模型。利用MATLAB軟件自帶的仿真平臺(tái),模擬飛行。利用PID模糊控制器和PID算法,來(lái)減少飛行時(shí)的不穩(wěn)定性。采用MPU6050系列的姿態(tài)控制器,減小與無(wú)人機(jī)契合帶來(lái)的誤差。電源供電系統(tǒng)采用節(jié)能環(huán)保,且體積較小的鋰電池,它的使用壽命較長(zhǎng),相較于其他類型的電池,鋰電池具有較高的能量密度。

        關(guān)鍵詞:模糊PID ?MATLAB軟件 ?鋰電池 ?姿態(tài)控制器 ?MPU6050系列

        中圖分類號(hào):V249 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2020)08(c)-0097-03

        Abstract: From software attitude algorithm analysis and control to hardware each system. The structure model of uav is established by MATLAB and other software. MATLAB software with its own simulation platform to simulate flight. PID fuzzy controller and PID algorithm are used to reduce the instability in flight. The ATTITUDE controller of MPU6050 series is adopted to reduce the error brought by it. The power supply system adopts energy saving and environmental protection, and the small size of lithium battery, its service life is longer, compared with other types of batteries, lithium battery has a higher energy density.

        Key Words: Fuzzy PID; MATLAB software; Lithium battery; Attitude controller; MPU6050 series

        四旋翼無(wú)人機(jī)分為“X”型和“+”型,而X型無(wú)人機(jī)具有代表性。X型無(wú)人機(jī)在當(dāng)今的應(yīng)用范圍和應(yīng)用前景比較廣,四旋翼無(wú)人機(jī)飛行控制系統(tǒng)在無(wú)人機(jī)中起著核心作用[1],無(wú)人機(jī)的導(dǎo)航系統(tǒng)的主要部分是由多個(gè)靈敏傳感器組成的,且其具有較小的重量與體型的特點(diǎn)??蓱?yīng)用于多個(gè)場(chǎng)景和場(chǎng)所。

        1 ?軟件

        下面主要介紹一下關(guān)于模型的構(gòu)建問(wèn)題。

        由于四旋翼無(wú)人機(jī)中易受多種因素的影響[2],會(huì)導(dǎo)致無(wú)人機(jī)飛行時(shí)機(jī)身不穩(wěn),容易造成事故。通常我們?cè)跇?gòu)建模型時(shí)將無(wú)人機(jī)看成一個(gè)有6個(gè)自由度的運(yùn)動(dòng)剛體。因此,建立的無(wú)人機(jī)模型是由姿態(tài)轉(zhuǎn)動(dòng)動(dòng)力學(xué)模型和質(zhì)心平動(dòng)動(dòng)力學(xué)模型組合而成的。首先用三維設(shè)計(jì)軟件(UG)建立無(wú)人機(jī)的結(jié)構(gòu)模型,利用主體機(jī)架、電機(jī)和正反槳之間轉(zhuǎn)動(dòng)方向上由不同原因?qū)е碌牟煌臄?shù)據(jù),來(lái)建立無(wú)人機(jī)的模型。利用Adams軟件,對(duì)其每一個(gè)部分的零件進(jìn)行數(shù)據(jù)的定義和編寫,使其更符合實(shí)際情況,讓模型更具有真實(shí)性。

        1.1 建立仿真系統(tǒng)

        四旋翼無(wú)人機(jī)在機(jī)械結(jié)構(gòu)方面和飛行控制方面的數(shù)據(jù)通過(guò)已經(jīng)建立好的無(wú)人機(jī)模型數(shù)據(jù)傳輸?shù)組ATLAB軟件中去,看能否運(yùn)行。利用仿真系統(tǒng)建立飛控系統(tǒng)。在仿真系統(tǒng)中,將無(wú)人機(jī)看成一個(gè)六自由度的剛體,采集無(wú)人機(jī)基礎(chǔ)飛行數(shù)據(jù),即俯仰、橫滾、偏航的姿態(tài)角和加速度的大小。

        1.2 計(jì)算機(jī)體姿態(tài)角

        姿態(tài)角的計(jì)算是保障無(wú)人機(jī)能穩(wěn)定飛行的重要因素,需要較高的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。姿態(tài)角的精度與誤差控制,涉及到無(wú)人機(jī)的設(shè)計(jì)。可利用四元數(shù)來(lái)計(jì)算機(jī)體的姿態(tài)角,每一次轉(zhuǎn)動(dòng)皆可用四元數(shù)表示:

        q0為轉(zhuǎn)動(dòng)幅度;q1、q2、q3為轉(zhuǎn)動(dòng)的旋轉(zhuǎn)軸。

        通過(guò)陀螺儀,加速器與磁力計(jì)收集數(shù)據(jù),然后將3種數(shù)據(jù)進(jìn)行相互補(bǔ)充和驗(yàn)證,使得到的新數(shù)據(jù)更加切和實(shí)際,利用所得的數(shù)據(jù)計(jì)算無(wú)人機(jī)機(jī)體的姿態(tài)角,以保障無(wú)人機(jī)平穩(wěn)飛行。

        1.3 利用PID算法

        從無(wú)人機(jī)的飛行的穩(wěn)定性方面考慮,在算法的選取方面,采用具有小擾動(dòng)性自適應(yīng)特征的PID控制算法[3]。無(wú)人機(jī)現(xiàn)如今多采取PID模糊控制。PID模糊控制系統(tǒng),就是在簡(jiǎn)單的控制系統(tǒng)上添加了模糊控制規(guī)則的電路,相較于串級(jí)PID,其對(duì)于系統(tǒng)控制能力更強(qiáng),具有時(shí)變性,對(duì)于無(wú)人機(jī)具有較強(qiáng)的魯棒性。

        相較與串級(jí)PID,模糊PID對(duì)高頻率的信號(hào)處理能力更強(qiáng)。在偏航方向?qū)Ρ壬?,具有更小的超調(diào)量。在調(diào)節(jié)時(shí)間和峰值時(shí)間上,顯示出模糊PID具有更好的控制能力和抗干擾能力。模糊PID對(duì)無(wú)人機(jī)穩(wěn)定飛行起著保障作用。

        2 ?硬件

        2.1 飛控系統(tǒng)

        飛控系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)無(wú)人機(jī)飛行姿態(tài)、飛行位置的計(jì)算與控制,發(fā)送PWM信號(hào)。其是通過(guò)CAP來(lái)捕獲遙控器發(fā)出的指令信號(hào)。通過(guò)飛行控制算法,解算信號(hào),通過(guò)PWM信號(hào)的形式發(fā)給電路,調(diào)整螺旋槳的轉(zhuǎn)速來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)人機(jī)飛行的姿態(tài)控制。其微型處理器采用的是STM32單片機(jī)。STM32單片機(jī)具有很強(qiáng)的算法植入能力和較強(qiáng)的運(yùn)行效率。

        姿態(tài)控制器能夠快速有效地控制姿態(tài),是進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別操作的基礎(chǔ)。通過(guò)控制俯仰、滾動(dòng)和偏航3個(gè)操作來(lái)控制力矩上的實(shí)現(xiàn)。姿態(tài)控制器主要采用MPU6050,其內(nèi)部陀螺儀和加速度器的穩(wěn)定性與精度有利于飛機(jī)的平穩(wěn)飛行。其目的是消除在焊接電路時(shí)造成的對(duì)準(zhǔn)誤差,利用電腦軟件設(shè)置適合的數(shù)據(jù)頻率的低通濾波器,過(guò)濾掉高頻率的振動(dòng)信號(hào),保證無(wú)人機(jī)的機(jī)身平穩(wěn)飛行。這種措施是為了避免造成無(wú)人機(jī)機(jī)體振動(dòng)導(dǎo)致飛行不穩(wěn)。

        通過(guò)控制量的數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整電機(jī)的轉(zhuǎn)速實(shí)現(xiàn)。利用“滑動(dòng)模態(tài)”對(duì)系統(tǒng)的干擾和參數(shù)聶動(dòng)的特點(diǎn),在預(yù)先設(shè)計(jì)好的切換流形鄰域內(nèi),強(qiáng)行改變系統(tǒng)的狀態(tài)使其按照人為規(guī)定的軌跡滑到期望點(diǎn),在系統(tǒng)方面具有更好的響應(yīng)速度和魯棒性。

        2.2 動(dòng)力系統(tǒng)

        由于鋰電池電壓平臺(tái)高,且能量密度很高等優(yōu)點(diǎn),在無(wú)人機(jī)穩(wěn)定飛行的使用上,減輕了無(wú)人機(jī)的重量,增加了續(xù)航時(shí)間,且使用的壽命較長(zhǎng)[5]。所以選擇12V的航模專用鋰電池作為無(wú)人機(jī)控制系統(tǒng)的供電電源,通過(guò)ME6206系列的低壓差電壓穩(wěn)壓器為無(wú)人機(jī)的GPS等模塊提供電源,然后利用AMS1117_3.3芯片將5V電壓降為3.3V作為飛控板的供電電源。

        ME6206系列芯片具有高紋波抑制率,消耗的功率較低,電壓差較低,具有良好的調(diào)整率以及過(guò)流和短路保護(hù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

        2.3 通信系統(tǒng)

        通信系統(tǒng)分為手持地面端和機(jī)載接收端兩部分。通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)飛行的安全性與穩(wěn)定性考慮,采用無(wú)線遙控器天地飛9通道遙控器。其地面端手持設(shè)備利用PPM或PCM方式編碼,無(wú)人機(jī)將捕獲的信號(hào)解碼成PWM 信號(hào)輸出,然后利用微控器自身GPI0引腳捕捉此信號(hào),即可完成控制信號(hào)的讀取工作[4]。

        2.4 其他硬件

        直流電機(jī)可以分為無(wú)刷電機(jī)和有刷電機(jī),無(wú)刷電機(jī)是無(wú)人機(jī)的主流選擇,因?yàn)樗α看笄夷陀?。?duì)于機(jī)架的選擇,機(jī)架的選取會(huì)決定姿態(tài)傳感器讀取到的數(shù)據(jù)噪聲的大小,較差的機(jī)架會(huì)加大四旋翼飛行器在飛行過(guò)程中的不穩(wěn)定性,因此選用結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、質(zhì)量較輕的碳纖機(jī)架,這樣很大程度上也提高了飛行器的載重。螺旋槳是由電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)帶動(dòng)為四旋翼飛行器提供升力的。螺旋槳分為正反槳,順時(shí)針?lè)较蜣D(zhuǎn)的電機(jī)需要配正槳,逆時(shí)針轉(zhuǎn)的電機(jī)需要配反槳。螺旋槳的選取取決于電機(jī)。

        3 ?總結(jié)與展望

        在系統(tǒng)建模分析的時(shí)候采用諸多的假設(shè),但與實(shí)際上的實(shí)驗(yàn)有一定的出入,需要對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行調(diào)試。在處理四旋翼無(wú)人機(jī)的問(wèn)題時(shí)需要注意協(xié)調(diào)好各個(gè)模塊之間的關(guān)系,一個(gè)模塊的不注意會(huì)導(dǎo)致無(wú)人機(jī)飛行不穩(wěn)定,增大飛行的危險(xiǎn)性。

        在無(wú)人機(jī)飛行的時(shí)候有幾個(gè)不足之處需要注意:(1)電機(jī)和機(jī)架的振動(dòng)大,加速度計(jì)無(wú)法立即排除掉較大的輸入信號(hào),當(dāng)信號(hào)運(yùn)行時(shí),導(dǎo)致飛機(jī)飛行不穩(wěn)。(2)陀螺儀數(shù)據(jù)偏差的不斷累積會(huì)導(dǎo)致無(wú)人機(jī)姿態(tài)不穩(wěn)。(3)四旋翼無(wú)人機(jī)需要較高的協(xié)調(diào)一致性。(4)需要對(duì)四旋翼無(wú)人機(jī)的一些零部件上的參數(shù)進(jìn)行核實(shí),等等,這些不足之處國(guó)內(nèi)正在研究。

        相對(duì)與傳統(tǒng)的固定翼無(wú)人機(jī),無(wú)人機(jī)具有較高的靈活性,可在狹小的空間內(nèi)飛行,可以垂直起降,在諸多領(lǐng)域都備受青睞。例如無(wú)人機(jī)用于航拍、地圖繪測(cè)、噴灑農(nóng)藥,在軍事方面可以實(shí)時(shí)跟拍、充當(dāng)電子間諜,也可以運(yùn)送物資。

        無(wú)人機(jī)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)個(gè)體和集體兩個(gè)層面發(fā)展,自主控制為無(wú)人機(jī)發(fā)展大勢(shì)的核心技術(shù):在個(gè)體的無(wú)人機(jī)方面體現(xiàn)在對(duì)無(wú)人機(jī)自身故障的診斷和自我修復(fù)功能方面的提升;在群體的無(wú)人機(jī)方面體現(xiàn)在協(xié)同處理問(wèn)題的能力方面。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 馬鳴宇,董朝陽(yáng),馬思遷,等.基于SO(3)的多四旋翼無(wú)人機(jī)編隊(duì)協(xié)同控制[J].控制理論與應(yīng)用,2018,35(9):1229-1238.

        [2] 馮凱.多旋翼無(wú)人機(jī)在電力巡線中的應(yīng)用[J].機(jī)電信息,2018(33):50-51.

        [3] 汪梓童.四旋翼無(wú)人機(jī)姿態(tài)控制及抗干擾研究[D].南京郵電大學(xué),2019.

        [4] 李昱霄.動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下無(wú)人機(jī)SLAM在智慧城市中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D].中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院),2020.

        [5] 王福星.基于粒子群優(yōu)化算法的多無(wú)人機(jī)自組織控制[D].南京郵電大學(xué),2019.

        [6] 張逗.四旋翼無(wú)人機(jī)限定時(shí)間控制及應(yīng)用研究[D].南京郵電大學(xué),2019.

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