蘇文鑫

摘要：人工智能應(yīng)用于中國的建筑業(yè)，將會(huì)顯著提高生產(chǎn)效率，降低成本，滿足用戶個(gè)性化的功能需求，增值建筑企業(yè)，增加社會(huì)福利，改善生態(tài)環(huán)境。文章首先圍繞人工智能在建筑業(yè)的應(yīng)用展開闡述，重點(diǎn)從技術(shù)、組織和流程三個(gè)方面分析人工智能在中國的建筑業(yè)中應(yīng)用所存在的問題，并從頂層設(shè)計(jì)、要素質(zhì)量和融合質(zhì)量三個(gè)方面嘗試給出具體的措施。

Abstract： The application of artificial intelligence in China's construction industry will significantly improve production efficiency， reduce costs， meet the individual functional needs of users， add value to construction companies， increase social welfare， and improve the ecological environment. The article elaborates on the application of artificial intelligence in the construction industry， analyze the problems of artificial intelligence in the construction industry in China from the three aspects of technology， organization and process， and tries to give specific measures from the three aspects of top-level design， element quality and integration quality.

關(guān)鍵詞：人工智能;增值;建筑業(yè)

Key words： artificial intelligence;value-added;construction industry

中圖分類號(hào)：F426.92;TP18???????????????????????????? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????????????????????????????????? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）28-0012-02

0? 引言

建筑業(yè)由于其本身的特點(diǎn)，即產(chǎn)品的單件性，產(chǎn)品價(jià)值高昂，投資巨大，專業(yè)割裂，生產(chǎn)過程的串聯(lián)與割裂，人員流動(dòng)性強(qiáng)等，使得其生產(chǎn)效率一直都較低，建筑業(yè)企業(yè)價(jià)值難以得到較大幅度的提升，利潤率較低，此外，目前建筑的可持續(xù)性得到越來越多的關(guān)注。可持續(xù)性建筑不僅要具有較高的生產(chǎn)效率和投資回報(bào)，還應(yīng)滿足個(gè)性化需求，以及盡可能地降低建筑能耗。建筑業(yè)發(fā)展應(yīng)緊跟時(shí)代步伐，更加關(guān)注用戶需求，增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)感、獲得感和幸福感，并且要盡可能做到綠色環(huán)保。建筑業(yè)的內(nèi)在需求在不斷改變，而外部環(huán)境也在發(fā)生著深刻的變化。目前人類步入VUCA時(shí)代，即易變性（Volatile）、不確定性（Uncertain）、復(fù)雜性（Complex）和模糊性（Ambiguous） 。[1]建筑業(yè)所面臨的環(huán)境同樣如此，比如說，建筑材料價(jià)格的變化如何預(yù)測更為準(zhǔn)確，工程風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率未知，并且影響因素相互聯(lián)系，使得風(fēng)險(xiǎn)測度極為復(fù)雜。為了滿足可持續(xù)發(fā)展要求并更好地應(yīng)對(duì)VUCA時(shí)代的到來，中國的建筑業(yè)需要變革，中國的建筑企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)，運(yùn)用先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)管理手段，實(shí)現(xiàn)功能完善，成本降低。而人工智能通常是指開發(fā)具有人類智力特征的系統(tǒng)，即無限接近人類的行為。由于人工智能系統(tǒng)可以像人類一樣思考、行動(dòng)、領(lǐng)悟，因此其可以更好地了解人們的需求，有利于解決建筑產(chǎn)品如何滿足用戶個(gè)性化功能需求這一問題，此外，人工智能通過數(shù)據(jù)收集，訓(xùn)練，驗(yàn)證、測試等環(huán)節(jié)可以實(shí)現(xiàn)短期的預(yù)測，保證短期的精確，機(jī)器所看到的范圍更加廣泛，更加深刻，可以解決VUCA時(shí)代工程項(xiàng)目管理所存在的一部分問題，使得企業(yè)提高經(jīng)營管理效率，實(shí)現(xiàn)增值。而黨的十九大報(bào)告中提出加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，蔣文兵[2]提出了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能的具體策略。因此，建筑業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的一大支柱，應(yīng)用人工智能，將會(huì)顯著降低成本，滿足用戶個(gè)性化的功能需求，增值建筑企業(yè)，增加社會(huì)福利，改善生態(tài)環(huán)境。但在中國，由于種種原因，人工智能并未在建筑業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。本文將重點(diǎn)從技術(shù)、組織和流程三個(gè)方面分析人工智能在建筑業(yè)中應(yīng)用所存在的問題，并從頂層設(shè)計(jì)、要素質(zhì)量和融合質(zhì)量三個(gè)方面嘗試給出具體的措施。

1? 應(yīng)用方向

賈廣社[3]等運(yùn)用遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，來評(píng)價(jià)大型工程項(xiàng)目的社會(huì)影響。侯學(xué)良[4]等提出運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)，進(jìn)行工程質(zhì)量評(píng)價(jià)。鄭歡[5]等利用遺傳算法與模糊理論相結(jié)合來求解決策模型。張明媛[6]等利用計(jì)算機(jī)視覺來識(shí)別施工現(xiàn)場未配戴安全帽的人員。何立華[7]等運(yùn)用改進(jìn)的遺傳算法來解決資源均衡問題。但是在應(yīng)用時(shí)要根據(jù)工程項(xiàng)目中所遇到的具體問題具體分析，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的算法進(jìn)行改進(jìn)。而為了使得文章中提出的遺傳算法在實(shí)際中落地，還需要與軟件硬件等相結(jié)合，更為重要的是，項(xiàng)目經(jīng)理還需確定運(yùn)用這一方法解決資源均衡問題的實(shí)施流程和組織，比如說，確定資源解雇后再雇傭的流程和負(fù)責(zé)人員，閑置資源存放在何處以及由誰來負(fù)責(zé)，多種資源如何進(jìn)行有效地管理等。并且，越是復(fù)雜的大中型工程，流程和組織管理也就顯得愈發(fā)重要。因此，技術(shù)、組織與流程的有效結(jié)合才能使遺傳算法更好地用于解決資源均衡問題。綜上所述，目前在建筑業(yè)中運(yùn)用的人工智能技術(shù)主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺以及多種技術(shù)的綜合，但是在中國，人工智能增值于建筑業(yè)更多地停留在理論研究階段，且更多地是對(duì)于算法的研究，未從實(shí)踐角度分析人工智能在建筑業(yè)中實(shí)現(xiàn)落地的具體舉措。因此本文將重點(diǎn)研究人工智能在中國的建筑業(yè)中實(shí)現(xiàn)落地所存在的具體問題，并嘗試給出解決措施。