文/孫睿琦(清華大學五道口金融學院2017級直博生)
3年前,我從中央財經(jīng)大學本科畢業(yè),作為直博生進入清華大學五道口金融學院。那時,我并沒有意識到,學術道路就像西天取經(jīng),會遇到那么多攔路虎。我曾經(jīng)歷疑慮、彷徨、怯懦,一遍遍懷疑自己是否能走完這條學術道路。我有100次考慮放棄學術研究,卻又第101次回來。
在經(jīng)濟學研究中,技術難度高的文章并不一定質量高。研究的問題是否有趣、對理解現(xiàn)實問題是否有啟示才是評判論文質量的關鍵。在沒有形成自己的學術判斷與學術品味前,博士生往往會感到不明白一篇文章為什么好,不知道做什么樣的研究算是好的研究。
剛讀博時我也很困惑,值得慶幸的是,我在老師的指導下,找到了一條適合自己的方法:“做中學”(learning by doing)。博士生學習時,不能僅僅停留在讀和看上,還要動手:動手處理數(shù)據(jù)、做表畫圖,才能洞察到一些并不直觀的經(jīng)濟現(xiàn)象和數(shù)據(jù)趨勢;動手構造模型、編程求解模型,才能更好地理解經(jīng)濟模型背后的機制。
一次,我在學習一個國際貿易領域的經(jīng)典模型框架時,感覺理解并不困難,但當我自己修改模型并試圖求解時,卻總是找不到均衡解。有一天,當我已經(jīng)工作了近10個小時感覺馬上就要接近成功時,突然意識到求解的方法本質上是有問題的,內心無比地沮喪。這時理智告訴我要暫時停下來,讓自己跳出debug(改正程序的調試)漩渦冷靜一下。休息了3天后,我約了指導老師,向他描述了自己的編程思路,確認總體思路沒有錯誤,又一個一個模塊進行調試。最終,我找到了均衡解。這個經(jīng)歷大大加深了我對模型運行機制的理解。
隨著專業(yè)學習的深入,我知道了應該去選修哪些課程,應該側重培養(yǎng)哪些技能。博士二年級時,我爭取到參與一些課題的機會,其中有些課題成為后來所發(fā)表論文的雛形。我發(fā)現(xiàn)自己逐漸對文獻有了初步的感覺,慢慢地對論文形成了自己的判斷和品味,對研究的方向開始有了一些想法和規(guī)劃。那條原先晦暗的學術之路,一點點顯現(xiàn)在陽光中。
歐洲有一句習語,“如果你想走得快,請你獨自前進;如果你想走得遠,你需結伴而行(if you want to go fast, go alone. If you want to go far,go together)”。學術道路也是如此,這條艱辛的路,靠單打獨斗,靠唱獨角戲,難以走到最后。讀博士,需要與老師和同學保持密切的聯(lián)系與交流。
今年疫情期間,我恰好在加拿大多倫多大學訪問。我和同領域的朋友們都在隔離,但我們都認為,地理上的封閉不能帶來思想上的封閉。于是我們組織了讀書小組——“乘風破浪的PhD(博士生)”,每周由一個人主持,選擇感興趣的話題,輪流展示前沿研究,讓大伙兒從不同角度解讀。此外,還互相交流自己的學術進展和成果。一次,我推出自己一篇論文初稿,詢問給取個什么標題比較好。有同學就問:“你這篇文章核心觀點是什么?”這個問題看似簡單,我卻答不出來,反思一下,這個初稿確有陷入技術細節(jié)而忽略內容本質的問題。
在目前的經(jīng)濟金融學研究中,每個人選擇的研究課題都越來越專,但每篇文章的合作者越來越多。一個高質量的學術研究很難靠個人的力量來完成,獨角戲是唱不下去的。
目前,我的研究方向是中國宏觀經(jīng)濟以及國際貿易,我希望自己的研究既能扎根于中國經(jīng)濟,又與國際市場接軌。近30年來中國的經(jīng)濟增長,仍是經(jīng)濟史上的奇跡,近10年來中國快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、電子商務、人工智能等,也是這個時代獨特的案例。中國的經(jīng)濟學近年來發(fā)展極為迅速,中國學者的論文和中國問題研究,在國際頂級期刊上發(fā)表數(shù)量也在快速增長。作為中國經(jīng)濟學博士,我希望能將有中國特色的故事與國際通行的研究范式相結合,為中外學界的溝通貢獻自己的力量。
今年,我與中山大學嶺南學院助理教授郝彤彤、卡爾加里大學副教授Trevor Tombe以及多倫多大學朱曉冬教授幾位合作者,共同完成的論文“The Effect of Migration Policy on Growth,Structural Chang, and Regional Inequality in China”(人口遷移政策對經(jīng)濟增長、結構轉型以及區(qū)域不平等的影響:以中國為例),成功發(fā)表在國際頂級期刊《貨幣經(jīng)濟學》(Journal of Monetary Economics)上,并憑借這篇論文獲得第25屆清華大學研究生“學術新秀”獎。
這篇文章,就是聚焦于中國的人口遷移政策,使用了2000年到2015年人口普查數(shù)據(jù)以及1%人口抽樣調查數(shù)據(jù),研究了國內人口遷移成本下降的幅度和影響。我們將人口遷移成本與貿易成本、資本市場摩擦以及全要素生產(chǎn)率等因素的影響進行對比,發(fā)現(xiàn)人口遷移成本對中國農(nóng)業(yè)向非農(nóng)部門的結構轉型起到核心影響作用,也促進了區(qū)域收入不平等的下降。
我希望通過不懈的努力,更成為一個能運用經(jīng)濟學原理理解現(xiàn)實的學者,而不僅僅是一個搭模型、解模型的熟練工。