朱 媛,詹媛媛
(揚州大學廣陵學院,江蘇揚州 225000)
當前,我國很多企業(yè)發(fā)展面臨的一個主要問題就是融資問題,究其原因很大程度在于融資難、融資貴和融資慢,企業(yè)的研發(fā)以及創(chuàng)新活動寸步難行。由于市場中存在嚴重的信息的不對稱,企業(yè)普遍面臨融資約束問題,導致企業(yè)投入R&D 項目的積極性受挫,從而影響企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。政府可充分發(fā)揮其職能,引導企業(yè)加大研究開發(fā)活動,培育企業(yè)的創(chuàng)新能力,為企業(yè)的發(fā)展積累后勁。
因此,本文以滬深兩市的上市企業(yè)為研究樣本,研究融資約束是否對我國企業(yè)的R&D 投入存在一定的制約作用,并試圖探究政府補助對企業(yè)融資約束與企業(yè)R&D 投入的調(diào)節(jié)作用。為企業(yè)拓寬融資渠道,走出融資困境以及政府相關(guān)部門完善相關(guān)政策、激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力等問題提供理論。
通過梳理文獻的過程中發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外許多學者都對政府補助、融資約束和R&D 三者之間的關(guān)系進行了相關(guān)的系列研究。孫早(2012)[1]研究了企業(yè)的研發(fā)投入是否受到企業(yè)融資約束的影響,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)融資約束對民營企業(yè)的研發(fā)投入有非常明顯的抑制作用。王文華(2014)[2]采用中國非上市公司工業(yè)企業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本,發(fā)現(xiàn)非上市公司企業(yè)面臨的融資約束問題在一定程度上會導致企業(yè)創(chuàng)新的不可持續(xù)性??抵居拢?013)[3]、研究我國上市融資約束對企業(yè)研發(fā)投資的影響,證明兩者呈負相關(guān)的關(guān)系。唐清泉和徐欣(2010)[4]從一定的角度,研究發(fā)現(xiàn)政府補助對技術(shù)創(chuàng)新的促進作用與企業(yè)所受融資約束程度是密切相關(guān)的。趙瑋(2015)[5]認為政府R&D 資助對融資約束的制約作用小于企業(yè)研發(fā)投入的促進作用。在更加深入的研究中發(fā)現(xiàn),政府R&D 資助分別對于國有企業(yè)和中小企業(yè)來說,差異較大,政府的補貼政策在制定時更應(yīng)該注重扶持中小企業(yè)。
截至目前,有關(guān)融資約束的研究當中一部分研究成果都構(gòu)建了投資敏感性模型,總而言之內(nèi)部的現(xiàn)金流和企業(yè)R&D 的投入資金是有正相的相關(guān)關(guān)系是得到普遍證明的。目前國內(nèi)外相關(guān)的研究文獻還存在一些不足,基于上市公司的研究并不多。
融資約束問題往往影響公司技術(shù)創(chuàng)新項目的投資決策,公司研發(fā)投資活動需要持續(xù),融資限制一定程度上會導致企業(yè)研發(fā)活動中止或失敗,導致技術(shù)創(chuàng)新項目投資效率低下。所以,當企業(yè)面臨資金緊張,受到融資約束的限制,不能合理有效地評估研發(fā)項目的風險和收益,往往會選擇放棄該項目,從而對相關(guān)企業(yè)投資的研發(fā)積極性有著深遠影響。從以上文章的分析來看,本論文提出第一個假想:
假設(shè)1:我國企業(yè)的R&D 投入會受到融資約束的相關(guān)制約;
通常來講,所謂政府補助,就是指企業(yè)從政府無償取得的貨幣性或者非貨幣性資產(chǎn)。企業(yè)在尋求融資增加企業(yè)的R&D 投入時會面臨很多重大的風險,亟需更多的支持和助力。政府的補貼往往能夠降低研發(fā)成本,優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)。經(jīng)過進一步深入研究后發(fā)現(xiàn),外部投資者往往認為接受政府補助的研發(fā)項目更加值得信賴,也能大大降低投融資企業(yè)之間信息不對稱性,進而增加對企業(yè)的研發(fā)投入。其實,政府向企業(yè)提供資金支持,也是向投資者提供企業(yè)良好信息的過程,同時,企業(yè)因受到政府補助,大幅提高了自身的知名度和信任度,往往能夠大幅增加企業(yè)信貸融資量,因此本文提出如下假設(shè):
假設(shè)2:企業(yè)R&D 面臨的相關(guān)融資約束等問題可以通過政府補助的形式進行一定程度的緩解。
1.被解釋變量。研究企業(yè)的研發(fā)能力和技術(shù)創(chuàng)新水平時,企業(yè)的研發(fā)投入指標非常重要。本文當中,我們利用研發(fā)投入強度表示研發(fā)投入變量,用RD表示,作為企業(yè)研發(fā)投入的重要指標,RD 在數(shù)值上等于企業(yè)當期的研發(fā)投入除以當期的營業(yè)收入。
2.解釋變量。政府補貼,在本文中我們用GOV表示,具體數(shù)值用政府補貼除以主營業(yè)務(wù)收入來獲得,該變量作為模型的解釋變量之一。
測度融資約束程度:內(nèi)生性變量通常包含在kz指數(shù)或者WW 指數(shù)中,對融資約束程度的測量有的時候會存在一定的偏差,導致研究結(jié)果不夠有說服力。還有研究者研究融資約束時選取的指標,過于簡單和單一。于是,本文我們構(gòu)建了如下指數(shù):
投資現(xiàn)金流敏感性(FKS)指數(shù)(2019)[6]:本文認為企業(yè)的衡量融資約束因素的指標與投資相關(guān)的現(xiàn)金流量的敏感性是密切相關(guān)的。該指標假設(shè)公司投資決策不會受到內(nèi)部現(xiàn)金流量的影響,剩余現(xiàn)金流量期間的投資均值與現(xiàn)金后的平均投資相比數(shù)值較小。那么,沒有經(jīng)過現(xiàn)金流量加權(quán)的投資的平均值與流量加權(quán)平均投資之間并沒有顯著差異;如果公司現(xiàn)金流量與資本支出呈一定的正相關(guān)關(guān)系,那么沒有現(xiàn)金流量加權(quán)的投資的平均值將低于現(xiàn)金加權(quán)投資的平均值。因此,F(xiàn)KS 的值越大,公司的投資趨勢越能被體現(xiàn)。所以,公司的資本隨著公司融資約束程度和流動性的降低而降低?;谏鲜龇治?,建立FKS 的公式:
以上公式中,INV 表示企業(yè)的投資;t 和i 分別表示年份和具體的企業(yè);K 表示的是總資產(chǎn);n 表示的是企業(yè)年份觀測數(shù)量;cf 表示企業(yè)的現(xiàn)金流。
3.控制變量。具體的數(shù)據(jù)選取和數(shù)據(jù)計算標準如下,這些指標有一定的代表性,往往會受到公司研發(fā)和創(chuàng)新活動的影響:企業(yè)負債水平(LEV)為企業(yè)總負債與企業(yè)總資產(chǎn)的比值,企業(yè)的規(guī)模(SIZE)用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值的對數(shù),企業(yè)銷售增長率(SALE)為企業(yè)當年銷售增加值占年初銷售額的比例,企業(yè)年齡(AGE)為上市企業(yè)的真實年齡,一般經(jīng)過對數(shù)化處理得到。此外,還有行業(yè)固定效應(yīng)k和年份固定效應(yīng)t等控制變量。
1.融資約束與企業(yè)R&D 投入的關(guān)系模型。根據(jù)上述研究,企業(yè)的技術(shù)研發(fā)項目面臨資金短缺的窘境是由于融資約束的存在,而且會對我國企業(yè)研發(fā)投入的水平有著直接的影響,而我國的上市企業(yè)基本上都在不同程度上受到融資約束。本文構(gòu)造了FKS 指標來檢驗上市公司融資約束程度以及融資約束與R&D 投入之間的關(guān)系。
其中,i 代表企業(yè),t 代表年份。
2.政府補貼對融資約束以及企業(yè)R&D 投入關(guān)系的影響模型。在模型一的基礎(chǔ)之上加入了融資約束和政府補貼兩者的交互項進行研究,來進一步深入探測政府補貼對于融資約束與企業(yè)R&D 投入是否具有一定的調(diào)節(jié)作用,得到模型2。
本文選取的數(shù)據(jù)主要來自2010—2019 年我國上交所、深交所的上市企業(yè),其中大部分來自國泰安CSMAR 數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局,以及上市公司的年度報告。為了加強研究的科學性,對樣本進行了篩選與處理:(1)最大限度的保存樣本數(shù)據(jù)相關(guān)信息;(2)留下連續(xù)披露3 年及以上觀測值的企業(yè)樣本;(3)剔除財務(wù)信息異?;蛘咝畔⑴恫蝗墓镜臄?shù)據(jù)。在將上述的數(shù)據(jù)處理工作完成后,總共得到了3 251 個樣本點,分布于611 家公司之中。
表1 描述性統(tǒng)計表
本文采集了3 251 個觀測值,由表1 中的統(tǒng)計結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn)到:企業(yè)R&D 投入的最小值為0.000 1,最大值為0.348 9,可以看出企業(yè)在研發(fā)投入之間的差距是很大的。企業(yè)R&D 投入的平均值0.025 6 也很小,說明整個行業(yè)對于研發(fā)創(chuàng)新方面的投入較低。政府補貼的最小值為0.000 1,最大值為0.526 3,可以看出政府補貼在不同類型的企業(yè)之間存在的差異也是非常明顯的,政府補貼的平均值為0.012 3,說明整體上而言,政府對企業(yè)的補貼還是比較少的。在FKS 指數(shù)中,融資約束的平均值為1 428,同時融資約束越嚴厲,可以得出企業(yè)所面臨的融資約束是一個非常大的問題,不同類型不同規(guī)模的企業(yè)受到的融資約束程度也是不一樣的。
表2 為模型中各個變量間的相關(guān)性關(guān)系,由表2 可知,RD 關(guān)于FKS 的Pearson 相關(guān)系數(shù)為-0.079,兩者呈負相關(guān)關(guān)系,且顯著性水平為1%。這在一定程度上可以表明,融資約束對企業(yè)R&D 投入水平有抑制作用。這證明假設(shè)1 有可能成立。
表3 的第(1)列為加入相關(guān)控制變量的回歸結(jié)果,第(2)列為對第(1)列的年度和行業(yè)控制效應(yīng)回歸。從表3 數(shù)據(jù)來看,F(xiàn)KS 指標與企業(yè)的R&D 投入呈負相關(guān)關(guān)系,且在1%水平下顯著,且在控制后仍然是負相關(guān)關(guān)系。表明融資約束越強,公司的研發(fā)投入越少,結(jié)論恰好驗證假設(shè)一。融資約束對企業(yè)的影響程度還是很深的,企業(yè)在面對融資約束時,會有點束手無策,因為沒有足夠的現(xiàn)金流來維持企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)項目,一般來說,也很難通過外部融資方式取得資金,企業(yè)外部融資難度非常大,企業(yè)會為了規(guī)避風險而減少企業(yè)研發(fā)投入。
表2 相關(guān)性分析表
表3 回歸系數(shù)結(jié)果
表4 的第(1)列是加入政府補貼后的回歸結(jié)果,第(2)列是加入交叉項之后的回歸結(jié)果,可以看出,政府補貼對企業(yè)的研發(fā)投入呈現(xiàn)一定的正比例關(guān)系,同時在1%下顯著,即企業(yè)的資金壓力可以通過增加政府補貼的形式來達到一定程度的緩解,并且能進一步將企業(yè)的研發(fā)投入進行比較大的增加,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的熱情,反之也是成立的,結(jié)論恰好支持了假設(shè)二。
本文基于滬深上市公司數(shù)據(jù),研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):
1.融資約束一定程度上抑制企業(yè)的R&D 活動。相比與國有企業(yè),非國有企業(yè)面臨的融資約束程度更深。企業(yè)的R&D 投入活動需要持續(xù)大量的資金,公司研發(fā)項目的資金鏈一旦斷裂,企業(yè)研發(fā)活動很有可能中止或失敗,導致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項目投資效率低下。由于信息不對稱,企業(yè)R&D 投資的不確定性和風險性也非常高,資金需求量大,要求的投資回報也更高,因此企業(yè)的R&D 活動所需的資金難以通過外部融資方式獲得,形成一定的融資約束,限制企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新活動的開展。
2.政府補助一定程度上能夠調(diào)節(jié)融資約束與企業(yè)R&D 投入的關(guān)系。政府補助主要通過直接向企業(yè)送上資金“及時雨”,引導企業(yè)加大R&D 投入,緩解企業(yè)面臨的資金壓力。持續(xù)穩(wěn)定的現(xiàn)金流是保證企業(yè)研發(fā)活動順利運行的關(guān)鍵。而政府本身擁有一定的信譽,對企業(yè)的補助具備穩(wěn)定的特征。然而,政府補助的金額不夠充足,尤其對于資金需求較大的研發(fā)項目。因而政府更應(yīng)該通過降低企業(yè)間信息不對稱性,來調(diào)節(jié)企業(yè)融資約束程度,達到緩解企業(yè)融資約束的目的。
科技創(chuàng)新是企業(yè)打不倒的競爭力,成功高效的企業(yè)R&D 投資戰(zhàn)略是關(guān)鍵?;谇拔牡难芯考僭O(shè)和研究的結(jié)論,本文提出如下建議:
一是完善科技金融體系,優(yōu)化營商環(huán)境,融資渠道多樣化。一方面,通過銀行等金融機構(gòu)為企業(yè)的R&D 投資項目融資,多渠道補充資本,讓科技企業(yè)“活起來”。另一方面,創(chuàng)新科技投入方式,鼓勵資本市場為R&D 項目服務(wù),構(gòu)建靈活有效的科技投融資機制,積極引導企業(yè)加大研發(fā)力度,同時加強金融監(jiān)管,提升公司R&D 投資服務(wù)。二是政府應(yīng)該擴大稅收優(yōu)惠的范圍或者著力為科技型中小企業(yè)減稅降稅,增加對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動的激勵。從目前來看,有關(guān)稅收政策的大部分都集中于研發(fā)后期,前期很少,可適度加大稅收優(yōu)惠范圍。三是政府可以根據(jù)針對不同企業(yè)的融資狀態(tài)采取不一樣的補貼政策,要審慎實施財政補貼政策,對補助對象實施篩選機制,企業(yè)進一步完善信息披露,較少所謂的信息不對稱,盡可能獲得更多外部資金的支持??傊?,加大政府補貼對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項目的支持,降低企業(yè)成本以及風險,引導企業(yè)創(chuàng)新活動,增加研發(fā)投入,提高企業(yè)核心競爭力。